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Aeroengine thrust estimation and embedded verification based on improved temporal convolutional network

Chinese Journal of Aeronautics 2024年第1期37卷 106-117页

作者： Wanzhi MENG zhuorui pan Sixin WEN pan QIN Ximing SUN Key Laboratory of Intelligent Control and Optimization for Industrial Equipment of Ministry of Education Dalian University of TechnologyDalian 116024China School of Control Science and Engineering Dalian University of TechnologyDalian 116024China

Thrust estimation is a significant part of aeroengine thrust control *** traditional estimation methods are either low in accuracy or large in *** further improve the estimation effect,a thrust estimator based on Multi-layer Residual Temporal Convolutional Network(M-RTCN)is *** solve the problem of dead Rectified Linear Unit(ReLU),the proposed method uses the Gaussian Error Linear Unit(GELU)activation function instead of ReLU in residual *** the overall architecture of the multi-layer convolutional network is adjusted by using residual connections,so that the network thrust estimation effect and memory consumption are further ***,the comparison with seven other methods shows that the proposed method has the advantages of higher estimation accuracy and faster convergence ***,six neural network models are deployed in the embedded controller of the micro-turbojet *** Hardware-in-the-Loop(HIL)testing results demonstrate the superiority of M-RTCN in terms of estimation accuracy,memory occupation and running ***,an ignition verification is conducted to confirm the expected thrust estimation and real-time performance.

关键词： Thrust estimation Temporal convolutional network Embedded deployment Hardware-in-the-loop testing Ignition verification

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一种实现单层MoS_(2)光致发光显著增强的有效缺陷工程策略

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Science China Materials 2024年第7期67卷 2232-2238页

作者：陈荧黄卓睿刘华伟喻国粮张金鼎徐哲元陈明星李东马超黄明朱小莉陈舒拉蒋英潘安练 Key Laboratory for Micro-Nano Physics and Technology of Hunan Province Hunan Institute of Optoelectronic IntegrationSchool of Physics and ElectronicsCollege of Materials Science and EngineeringHunan UniversityChangsha 410082China School of Physics and Electronics Hunan Normal UniversityChangsha 410081China State Key Laboratory of Powder Metallurgy Central South UniversityChangsha 410083China

二维过渡金属硫族化合物(TMDCs)材料被认为是拓展摩尔定律的极具前景的候选材料.然而,该材料的低光致发光效率严重限制了其实际应用,其本质源于材料制备中不可避免引入的缺陷.在本文中,我们报道了一种Sr掺杂单层MoS_(2)的有效缺陷工程策... 详细信息

二维过渡金属硫族化合物(TMDCs)材料被认为是拓展摩尔定律的极具前景的候选材料.然而,该材料的低光致发光效率严重限制了其实际应用,其本质源于材料制备中不可避免引入的缺陷.在本文中,我们报道了一种Sr掺杂单层MoS_(2)的有效缺陷工程策略,该策略在实验上通过简便的化学气相沉积(CVD)一步法成功实现.所制备的具有亚毫米(~324μm)级的大尺寸样品的光致发光可实现高达两个数量级的增强,并伴随着载流子寿命的显著增强.这一现象主要归因于Sr掺杂后MoS_(2)体系中其三激子向激子转换.与此同时,掺杂样品的辐射质量和稳定性也显著提升.第一性原理计算进一步阐明了其调控机制,即在MoS_(2)中引入适当互补缺陷能级与其自身的缺陷能级协同,从而可调节其载流子组分,以实现光致发光的显著增强.此外,我们的缺陷工程策略也适用于其他掺杂剂,如钙掺杂剂.我们的工作报告了一种可以显著提升单层MoS_(2)的荧光性能的有效缺陷工程策略,这为设计和调控二维TMDCs的光电特性提供一种极具前途的方法.

关键词： MoS_(2) substitutional doping photoluminescence in-tensity enhancement first-principles calculations

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不同干燥方法对杜仲雄花茶品质的影响

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农业机械学报 2011年第8期42卷 131-137页

作者：董娟娥付卓锐马希汉莫开林夏广东西北农林科技大学生命科学学院陕西杨凌712100 四川省林业科学研究院林产品加工利用研究所成都610066 西北农林科技大学理学院陕西杨凌712100 西安陆军学院西安710108

以感官评价和功能性成分含量检测相结合,研究了微波工艺与传统炒制、热风干燥方法对杜仲雄花茶品质的影响。结果表明,微波干燥方法效率高,可最大程度地保持杜仲雄花中的功能性成分,干燥的杜仲雄花茶的感官品质佳,可作为生产杜仲雄花茶... 详细信息

以感官评价和功能性成分含量检测相结合,研究了微波工艺与传统炒制、热风干燥方法对杜仲雄花茶品质的影响。结果表明,微波干燥方法效率高,可最大程度地保持杜仲雄花中的功能性成分,干燥的杜仲雄花茶的感官品质佳,可作为生产杜仲雄花茶的首选方法;热风干燥方法也可保持杜仲雄花中的功能性成分,干燥的杜仲雄花茶感官品质较佳,但效率较低,可作为生产杜仲雄花茶的可选方法;传统制茶工艺中的炒制干燥方法对杜仲雄花茶中的功能性成分破坏较大、感官品质差、操作不易控制,不适宜于杜仲雄花茶的干燥。

关键词：杜仲雄花茶干燥微波炒制热风

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