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基于间接健康特征优化与多模型融合的锂电池SOH-RUL联合预测

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电工技术学报 2024年第18期39卷 5883-5898页

作者：蔡雨思李泽文刘萍夏向阳王文长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410000

准确预测锂电池健康状态(SOH)与电池剩余使用寿命(RUL)对提高电池安全性能具有重要意义。而当前针对SOH和RUL的预测,存在着间接健康特征选取困难,以及使用数据驱动方法缺乏不确定性表达的问题。为此,该文提出一种基于间接健康特征优化... 详细信息

准确预测锂电池健康状态(SOH)与电池剩余使用寿命(RUL)对提高电池安全性能具有重要意义。而当前针对SOH和RUL的预测,存在着间接健康特征选取困难,以及使用数据驱动方法缺乏不确定性表达的问题。为此,该文提出一种基于间接健康特征优化与多模型融合的锂电池SOH-RUL联合预测方法。首先从充电电压曲线中采集多个健康特征,并通过特征并行融合方法和注意力机制进行优化处理得到间接健康特征(IHF)。然后引入贝叶斯模型平均(BMA)方法来解决预测过程中的不确定性问题,将其与支持向量回归(SVR)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合,构建SVR-BMA融合模型和LSTM-BMA融合模型,并分别进行SOH和RUL预测;通过自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法从SOH预测阶段的容量预测结果中提取出RUL预测的输入特征,以实现SOH和RUL的联合预测。最后利用CALCE数据集进行性能测试,实验结果表明,所提方法能有效提高SOH和RUL预测的准确性和可靠性。

关键词：电池健康状态剩余使用寿命间接健康特征贝叶斯模型平均支持向量回归长短期记忆神经网络

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“以求仁为宗”:孙应鳌《论语近语》的诠释特色

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西安石油大学学报（社会科学版） 2024年第2期33卷 78-83页

作者：李胜垒朱韬西北大学中国思想文化研究所陕西西安710127

“以求仁为宗”是孙应鳌诠释《论语》的一大特色。孙应鳌在《论语近语》中心仁互释,以仁体归为心体,建构起了独具特色的仁体论。在对《论语》各个章节的阐释当中,他将求仁的思想贯穿其中,多次表达出求仁的主张。与此同时,他还阐发了求... 详细信息

“以求仁为宗”是孙应鳌诠释《论语》的一大特色。孙应鳌在《论语近语》中心仁互释,以仁体归为心体,建构起了独具特色的仁体论。在对《论语》各个章节的阐释当中,他将求仁的思想贯穿其中,多次表达出求仁的主张。与此同时,他还阐发了求仁的具体路径。求仁主要依靠志于仁、克己复礼、慎独等工夫,同时还要体现在人伦日用之中。孙应鳌的《论语近语》颇具个人特色,不仅在《论语》学史上占有浓墨重彩的一笔,而且在今天仍有着重要的时代价值。

关键词：孙应鳌《论语近语》求仁

基于文化遗产保护与活化的城市公共空间改造设计--以深圳松元厦碉楼时光公园为例

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城市建筑空间 2024年第5期31卷 44-52页

作者：祝捷李洲翔深圳市欧博工程设计顾问有限公司深圳市欧博工程设计顾问有限公司景观设计中心

在快速城市化进程中,文化遗产的保护与活化是城市可持续发展的重要组成部分。碉楼作为具有地域特色的文化遗产,在深圳城市公共空间的构建中扮演着重要角色。在城市更新视角下,以深圳松元厦碉楼时光公园为例,探索基于文化遗产保护与活化... 详细信息

在快速城市化进程中,文化遗产的保护与活化是城市可持续发展的重要组成部分。碉楼作为具有地域特色的文化遗产,在深圳城市公共空间的构建中扮演着重要角色。在城市更新视角下,以深圳松元厦碉楼时光公园为例,探索基于文化遗产保护与活化的改造设计策略。通过改造,使其融入城市生活并成为社区文化中心与邻里生活中心,持续促进文化的传承与城市品质的提升。

关键词：城市更新文化遗产保护活化碉楼

昆仑山北坡区域高质量发展面临的问题、机遇与挑战

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干旱区地理 2024年第5期47卷 733-740页

作者：陈亚宁朱成刚李稚方功焕中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室干旱区生态安全与可持续发展重点实验室新疆乌鲁木齐830011

昆仑山北坡区域是新时代维护国家安全的重要战略部署区和“丝绸之路经济带”核心区关键通道,战略地位十分突出。但由于历史和自然的原因,该区域经济发展相对滞后。系统分析显示,昆仑山北坡区域目前存在的水资源利用上线偏低、水利工程... 详细信息

昆仑山北坡区域是新时代维护国家安全的重要战略部署区和“丝绸之路经济带”核心区关键通道,战略地位十分突出。但由于历史和自然的原因,该区域经济发展相对滞后。系统分析显示,昆仑山北坡区域目前存在的水资源利用上线偏低、水利工程建设严重滞后、城镇化进程缓慢、产业布局相对单一且缺少重要产业布局,以及区域高质量发展动能不足等问题,结合区域自然环境特点和发展机遇,提出加快构建经济带城市群体系,打造多产业协同发展的昆仑山北坡经济带,大幅提升水资源上线和水利工程管控能力,为昆仑山北坡农业提质增效提供水资源保障,系统打造昆仑山北坡农-林-牧复合基地,构建多元化食物供给体系,以能补水,提升资源综合利用效率,通过兵地优势互补、资源共享,加快推进昆仑山北坡经济带建设和高质量发展等建议。研究成果可为加快昆仑山北坡经济带生态安全和高质量发展提供科技支撑。

关键词：水资源利用水利工程建设农-林-牧复合基地兵地优势互补昆仑山北坡

深冷处理对X70管线钢组织与力学性能的影响

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金属热处理 2024年第5期49卷 168-172页

作者：朱艳强李永刚何琼刘哲兵太原理工大学机械与运载工程学院山西太原030024 精密加工山西省重点实验室山西太原030024

利用光学显微镜、扫描电镜、显微硬度计、万能电子拉伸试验机等,研究了深冷处理、调质以及调质+深冷处理对X70管线钢显微组织及力学性能的影响。结果表明,未经处理X70管线钢组织为铁素体+珠光体;仅深冷处理后组织更加细小、均匀且珠光... 详细信息

利用光学显微镜、扫描电镜、显微硬度计、万能电子拉伸试验机等,研究了深冷处理、调质以及调质+深冷处理对X70管线钢显微组织及力学性能的影响。结果表明,未经处理X70管线钢组织为铁素体+珠光体;仅深冷处理后组织更加细小、均匀且珠光体含量减少,显微硬度提高了2.73%,抗拉强度提升9.58%,拉伸断口形貌为等轴韧窝,为韧性断裂特征;调质处理后X70管线钢组织为铁素体+回火索氏体+贝氏体,相较未处理试样,硬度提高了13.62%,抗拉强度提升5.64%,拉伸断口分布有韧窝及少量准解理形貌,其韧性变差;调质+深冷处理后组织为铁素体+回火索氏体+贝氏体,组织更加细小、均匀且铁素体含量变多,相较未处理试样,硬度提高了22.52%,抗拉强度提升16.76%,深冷处理改善了调质态试样的塑性,拉伸断口为韧性断裂特征。

关键词： X70管线钢调质深冷处理显微组织力学性能

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一种基于几何关系的无人机航迹规划方法

兵器装备工程学报 2024年第1期45卷 288-295页

作者：张敬李彤杨钧朱得糠张士峰国防科技创新研究院无人系统技术研究中心北京100071 国防科技大学空天科学学院长沙410073

为适应现有飞控算力,提高计算效率,提出一种基于几何关系的无人机航迹规划方法。该方法通过计算几何和向量操作快速解决二维区域避障问题,避免全局地图栅格化表示问题,有效减小计算时间,并且保证优化水平,规划时间能够达到毫秒级。同时... 详细信息

为适应现有飞控算力,提高计算效率,提出一种基于几何关系的无人机航迹规划方法。该方法通过计算几何和向量操作快速解决二维区域避障问题,避免全局地图栅格化表示问题,有效减小计算时间,并且保证优化水平,规划时间能够达到毫秒级。同时,该方法支持障碍区域实时上传,在线规划动态计算,并且考虑了无人机转弯半径,无需对规划航迹进行平滑。数值仿真和飞行试验对比充分验证了该方法的可行性和有效性,规划航迹达到了优化水平。

关键词：无人机航迹规划避障计算几何飞行控制

Relationship between crystallographic structure of complex inclusions MgAl_(2)O_(4)/Ti2O_(3)/MnS and improved toughness of heat-affected zone in shipbuilding steel

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Journal of Iron and Steel Research International 2022年第8期29卷 1277-1290页

作者： Yan Wang li-guang zhu Jin-xia Huo Qing-jun Zhang Yao-guang Wu Wei Chen Shuo-ming Wang College of Metallurgy and Energy North China University of Science and TechnologyTangshan 063210HebeiChina College of Materials Science and Engineering Hebei University of Science and TechnologyShijiazhuang 050018HebeiChina China Analysis and Testing Center North China University of Science and TechnologyTangshan 063210HebeiChina MCC Capital Engineering&Research Incorporation limited Metallurgical Engineering Consulting and Design DivisionBeijing 100176China

In accordance with the minimum degree of disregistry mechanism in oxide metallurgy, the intragranular acicular ferrite (IAF) generated by microalloying elements in austenite was studied. Herein, the effect of Mg treatment on the microstructure and toughness of the heat-affected zone (HAZ) in shipbuilding steel was investigated. Mg treatment produced inclusions that influenced the formation of acicular ferrite in the microstructure. This refined the HAZ microstructure and improved its toughness. Electron backscatter diffraction was used to determine the oxides of titanium and the MgO Al_(2)O_(3) or MgAl_(2)O_(4) complex inclusions that induced the formation of IAF. MnS precipitated on MgAl_(2)O_(4) on a specific habit plane and in a specific direction. MnS had a specific orientation relationship with MgAl_(2)O_(4), i.e., f100gMgAl_(2)O_(4) //{100}MnS. The 35-mm-thick plate obtained in the industrial test after welding at a welding heat input of 120 kJ/cm had an average impact absorbed energy of 282.7 J at - 40 ℃ and 2 mm from the weld joint in the HAZ. The twodimensional disregistry index between inclusions can be used as the basis for controlling their distribution and adsorption force. Microalloy addition in the order of Al-Mg-Ti is key to obtaining abundant dispersion and fine nucleation in austenite.

关键词： High heat input welding Mg treatment Disregistry mechanism Heat-affected zone

RH-CUnet:嵌入边缘和角点的传统村落建筑物提取

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遥感信息 2024年第4期39卷 166-173页

作者：朱梓萌李少丹郑东博薛彭帅河北师范大学地理科学学院石家庄050024 河北省环境变化遥感识别技术创新中心石家庄050024

传统村落建筑物作为珍贵的文化资源,快速、准确地获取传统村落建筑物信息,对保护传统文化有着重要意义。在利用遥感图像识别农村建筑物,尤其是传统村落建筑物时,存在漏检、错检、轮廓失真、角点不规则等问题。针对此问题,文章提出了RH-C... 详细信息

传统村落建筑物作为珍贵的文化资源,快速、准确地获取传统村落建筑物信息,对保护传统文化有着重要意义。在利用遥感图像识别农村建筑物,尤其是传统村落建筑物时,存在漏检、错检、轮廓失真、角点不规则等问题。针对此问题,文章提出了RH-CUnet模型。该模型以U-Net网络为基础,通过嵌入边缘识别网络和角点检测算法来提高模型对建筑物的边缘、角点的关注度,从而实现传统村落建筑物的精确提取。实验结果表明,在自制的传统村落建筑物数据集和WHU建筑物数据集上,该方法提取的建筑物更加完整,轮廓形状平滑,边角清晰,且在precision、recall、F1-score、IoU、BoundF和VNE 6种评价指标上都得到了很大的提升。RH-CUnet模型有效地提高了传统村落建筑物的提取精度,具有一定的实用价值。

关键词： U-Net 传统村落建筑物边缘识别网络角点检测建筑物提取

面向站口行人检测的改进型Yolov5s算法

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南京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 87-96页

作者：李林红杨杰冯志成朱浩江西理工大学电气工程与自动化学院赣州341000 江西省磁悬浮技术重点实验室赣州341000

针对现有站口行人检测方法难以在实时性与准确性之间均衡的问题,提出一种改进型的Yolov5s模型用于高效地检测站口行人.首先,基于EfficientNetV1改进提出轻量化主干网络EfficientNet_c,优化网络结构和基本单元堆叠次数,提高模型在浅层对... 详细信息

针对现有站口行人检测方法难以在实时性与准确性之间均衡的问题,提出一种改进型的Yolov5s模型用于高效地检测站口行人.首先,基于EfficientNetV1改进提出轻量化主干网络EfficientNet_c,优化网络结构和基本单元堆叠次数,提高模型在浅层对小尺寸目标的特征提取能力和提取速度;其次,通过调整宽度因子为基础模型的1/2,改变模型特征层通道数,在较小的精度损失情况下降低模型参数量;再次,增加小目标检测层,优化模型特征提取能力,提高模型对小目标的敏感度和准确性;最后,利用迁移学习的方式优化模型,增强模型泛化能力,降低学习成本,进一步提升模型精度.在课题组收集的数据集上的实验结果表明,所提算法准确率为92.2%,模型参数量仅为1.4 M.在Tesla P100 GPU上的平均推理速度为7.7 ms,实现模型准确率和推理速度的提升.研究结果为地铁和火车站口的行人检测和流量统计提供了一种可行的解决方案.

关键词：站口行人检测 Yolov5s EfficientNet_c 宽度因子小目标检测层迁移学习