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Characterization of whole genomes from recently emerging Mpox cases in several regions of China,2023

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Science China(Life Sciences) 2024年第5期67卷 1079-1081页

作者： Changcheng Wu Lunbiao Cui Yang Pan Ziquan Lv mingxiao Yao Wenling Wang Fei Ye Weibang Huo Li Zhao Baoying Huang Fengcai zhu Roujian Lu Yao Deng Quanyi Wang Wenjie Tan NHC Key Laboratory of Biosafety National Institute for Viral Disease Control and PreventionChinese Center for Disease Control and PreventionBeijing 102206China NHC Key Laboratory of Enteric Pathogenic Microbiology Jiangsu Provincial Medical Key Laboratory of Pathogenic Microbiology in Emerging Major Infectious DiseasesJiangsu Provincial Center for Disease Control and PreventionNanjing 210009China Beijing Center for Disease Prevention and Control Beijing 100013China Central Laboratory Shenzhen Center for Disease Control and PreventionShenzhen 518055China Shandong Center for Disease Control and Prevention Jinan 250014China

Dear Editor,Mpox(formerly known as monkeypox)is a zoonotic disease caused by infection with the monkeypox virus(MPXV).Mpox cases have been sporadic over the past few decades,with outbreaks occurring in only a limited ... 详细信息

关键词： cases primarily imported

Vortex chains induced by anisotropic spin-orbit coupling and magnetic field in spin-2 Bose-Einstein condensates

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Chinese Physics B 2022年第6期31卷 204-210页

作者： Hao zhu Shou-Gen Yin Wu-ming Liu Key Laboratory of Display Materials and Photoelectric Devices(Ministry of Education) Tianjin Key Laboratory for Photoelectric Materials and DevicesSchool of Materials Science and EngineeringTianjin University of TechnologyTianjin 300384China Beijing National Laboratory for Condensed Matter Physics Institute of PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100190China School of Physical Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Songshan Lake Materials Laboratory Dongguan 523808China

We investigate the anisotropic spin-orbit coupled spin-2 Bose-Einstein condensates with Ioffe-Pritchard magnetic *** nonzero magnetic field,anisotropic spin-orbit coupling will introduce several vortices and further generate a vortex *** the vortex chain,the vortices connect to each other,forming a line along the *** physical nature of the vortex chain can be explained by the particle current and the momentum *** vortex number inside the vortex chain can be influenced via varying the magnetic *** adjusting the anisotropy of the spin-orbit coupling,the direction of the vortex chain is changed,and the vortex lattice can be ***,accompanied by the variation of the atomic interactions,the density and the momentum distribution of the vortex chain are *** realization and the detection of the vortex chain are compatible with current experimental techniques.

关键词： vortex chain anisotropic spin-orbit coupling magnetic field Bose-Einstein condensates

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基于统计指标的曲线桥支座脱空病害识别方法

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 225-231,405页

作者：朱劲松鲁俊男杨祥天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室天津300350 天津大学滨海土木工程结构与安全教育部重点实验室天津300350 河北雄安荣乌高速公路有限公司保定071700

为快速评估曲线连续梁桥支座健康状态,提出了基于时程统计指标的桥梁支座脱空病害识别方法。首先,提取行车激励下桥面测点加速度信号的20个时程统计指标,通过概率统计的方式,得出各统计指标的置信区间;其次,根据各时程统计指标对支座脱... 详细信息

为快速评估曲线连续梁桥支座健康状态,提出了基于时程统计指标的桥梁支座脱空病害识别方法。首先,提取行车激励下桥面测点加速度信号的20个时程统计指标,通过概率统计的方式,得出各统计指标的置信区间;其次,根据各时程统计指标对支座脱空的敏感程度不同,采用熵值法确定各统计指标的权重分配值;最后,根据各测点异常指标数计算损伤指数,综合判断测点附近支座是否出现脱空病害。为验证方法的有效性,以某3×25 m曲线连续梁桥为工程背景,建立车桥耦合动力学模型进行分析验证。结果表明:该方法可以准确识别脱空支座所在位置,并且可以有效识别较小的损伤;相比于中间支座脱空,时程统计指标对端支座脱空更为敏感。

关键词：病害识别车桥耦合模型时程统计指标支座脱空

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论中国碳市场不良资产的表现与法治应对

中国人口·资源与环境 2024年第2期34卷 46-57页

作者：朱兵强周旭湖南师范大学法学院湖南长沙410081 中国政法大学民商经济法学院北京100088

碳市场的不良资产代表了碳信用与交易预期落空的不良结果,存在基础不良资产、直接不良资产与进阶不良资产三种表现,拥有亏空价值虚拟性、成因复杂性等特征,对应形成干扰市场交易、阻碍低碳减排的双重危害。基于此,该研究采用规范分析、... 详细信息

碳市场的不良资产代表了碳信用与交易预期落空的不良结果,存在基础不良资产、直接不良资产与进阶不良资产三种表现,拥有亏空价值虚拟性、成因复杂性等特征,对应形成干扰市场交易、阻碍低碳减排的双重危害。基于此,该研究采用规范分析、案例调研等方法,全面分析了碳市场不良资产的定性与法治约束现状,并尝试总结碳市场不良资产规制的理念要义与法治改革措施。研究发现:在不良碳资产的定性上,相应法律缺乏识别对应碳资产不良化的自觉,亦不具备界定其内容与范围的实践。在不良碳资产的预防上,已有的法治安排难以克服企业经营不当、市场环境不佳、虚假承诺与市场投机行为等导致资产不良化的负面因素。在不良碳资产的处置上,现行法律不仅在处置主体、处置内容、处置程序与处置救济领域存在规范空白,仅有的关联尝试亦未契合碳市场不良资产消化的经济规律。因此,有必要着眼于不良碳资产形成与消除的逻辑脉络:在理念层面,一是应推崇透明的竞争观,尽可能消除信息不对称所带来的非正义。二是需要破解利益博弈的“囚徒困境”,充分提振碳市场维持运行的信心、保持信息的顺畅流通、改变碳减排交易的利益总量预设,引导企业积极参与碳市场活动。三是应尽可能缩小承诺兑现的利益差距,避免价值泡沫的形成。在实践层面,一是应在规则与实践中明晰碳市场不良资产的属性、内容与影响。二是应形成预防不良碳资产累积的全面规制体系。三是需要以一体化思维应对碳市场不良资产的处置问题。

关键词：碳市场不良资产碳排放配额信用监管

改进AVSlowFast音视频融合模型对哺乳期母猪关键行为的识别

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农业工程学报 2024年第7期40卷 182-190页

作者：李泊陈天明朱佳颖南京农业大学人工智能学院南京210031 农业农村部养殖装备重点实验室南京210031

哺乳期母猪的自动行为监测对于保障母猪健康并及时发现异常状态具有重要意义。为了在识别母猪行为中整合视觉和听觉信号蕴含的信息,该研究提出了一种基于音视频特征多模态融合的哺乳期母猪关键行为识别方法。首先,引入三分支结构的AVSlo... 详细信息

哺乳期母猪的自动行为监测对于保障母猪健康并及时发现异常状态具有重要意义。为了在识别母猪行为中整合视觉和听觉信号蕴含的信息,该研究提出了一种基于音视频特征多模态融合的哺乳期母猪关键行为识别方法。首先,引入三分支结构的AVSlowFast模型作为基础网络,通过视频慢通道、视频快通道、音频通道有效挖掘在视觉和听觉2种模态下的相关行为特征,并基于多层次侧向连接深入融合视听觉模态信息。在此基础上,该研究在特征融合后期引入高斯上下文变换器通道注意力模块,在不新增模型参数的条件下进一步优化高维多模态三维特征的融合效果,提高行为识别的准确率。该研究以哺乳期母猪为对象,采集实际养殖环境中的音频与视频数据进行试验,试验结果表明基于改进AVSlowFast音视频融合模型识别进食、哺乳、睡眠、拱栏、饮水、日常活动6种关键行为的平均精确率与召回率分别为94.3%和94.6%。与基于SlowFast的单模态行为识别方法相比,该研究提出的方法对6种行为识别的平均F1分数上显著提升了12.7个百分点,为实现畜禽多模态行为监测提供了一种有效思路。

关键词：行为识别母猪行为监测音视频融合多模态通道注意力机制 AVSlowFast

Nondestructive technique for identifying nuclides using neutron resonance transmission analysis at CSNS Back-n

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Nuclear Science and Techniques 2024年第1期35卷 178-187页

作者： Sheng-Da Tang Yong-Hao Chen Jing-Yu Tang Rui-Rui Fan Qiang Li Gong Li Dong Liu Zheng-Yao Jin xing-zhu Cui Tian-Xiang Chen Yi-Wei Yang Rong Liu Han Yi Yang Li Zhen Yang Qi An Hao-Fan Bai Jiang-Bo Bai Jie Bao Ping Cao Qi-Ping Chen Zhen Chen Zeng-Qi Cui An-Chuan Fan Chang-Qing Feng Fan-Zhen Feng Ke-Qing Gao Min-Hao Gu Chang-Cai Han Zi-Jie Han Guo-zhu He Yong-Cheng He Yang Hong Yi-Wei Hu Han-Xiong Huang Wei-Hua Jia Hao-yu Jiang Wei Jiang Zhi-jie Jiang Ling Kang Bo Li Chao Li Jia-Wen Li Xiao Li Jie Liu Shu-Bin Liu Guang-Yuan Luan Chang-Jun Ning Bin-Bin Qi Jie Ren Zhi-Zhou Ren Xi-Chao Ruan Zhao-Hui Song Kang Sun Zhi-Xin Tan Li-Jiao Wang Peng-Cheng Wang Zhao-Hui Wang Zhong-Wei Wen Xiao-Guang Wu Xuan Wu Li-Kun Xie Yong-Ji Yu Guo-Hui Zhang Lin-Hao Zhang Mo-Han Zhang Qi-Wei Zhang Xian-Peng Zhang Yu-Liang Zhang Yue Zhang Zhi-Yong Zhang Mao-Yuan Zhao Lu-Ping Zhou Zhi-Hao Zhou Ke-Jun zhu Sino-French Institute of Nuclear Engineering and Technology Sun Yat-sen UniversityZhuhai 519082China Institute of High-Energy Physics Chinese Academy of Sciences(CAS)Beijing 100049China Spallation Neutron Source Science Center Dongguan 523803China School of Nuclear Science and Technology University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China State Key Laboratory of Particle Detection and Electronics University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China State Key Laboratory of Particle Detection and Electronics Institute of High Energy PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100049China USTC Archaeometry Laboratory University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Institute of Nuclear Physics and Chemistry China Academy of Engineering PhysicsMianyang 621900China Department of Modern Physics University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China State Key Laboratory of Nuclear Physics and Technology School of PhysicsPeking UniversityBeijing 100871China Key Laboratory of Nuclear Data China Institute of Atomic EnergyBeijing 102413China Northwest Institute of Nuclear Technology Xi’an 710024China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

Nondestructive and noninvasive neutron assays are essential applications of neutron *** resonance transmission analysis(NRTA)is a powerful nondestructive method for investigating the elemental composition of an *** back-streaming neutron line(Back-n)is a newly built time-of-flight facility at the China Spallation Neutron Source(CSNS)that provides neutrons in the eV to 300 MeV range.A feasibility study of the NRTA method for nuclide identification was conducted at the CSNS Back-n via two test *** results demonstrate that it is feasible to identify different elements and isotopes in samples using the NRTA method at *** study reveals its potential future applications.

关键词： CSNS White neutron beam NRTA Nuclide identification Nondestructive method

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基于MOPSO算法改进的异常点检测方法

计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2319-2327页

作者：高勃柴学科朱明皓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学经济管理学院北京100044

挖掘工业大数据的隐含价值是智能制造的一个重要研究方向,针对工业大数据特点开展异常点检测是实现数据分析的前提。首先,介绍了工业大数据异常点检测解决的主要问题,提出相关定义。其次,基于多目标粒子群算法(MOPSO),提出一种工业大数... 详细信息

挖掘工业大数据的隐含价值是智能制造的一个重要研究方向,针对工业大数据特点开展异常点检测是实现数据分析的前提。首先,介绍了工业大数据异常点检测解决的主要问题,提出相关定义。其次,基于多目标粒子群算法(MOPSO),提出一种工业大数据异常点检测的改进DBSCAN模型,介绍了模型的算法设计思想、算法步骤,完成了算法伪代码的编写,并提出了算法时间复杂度的计算方法。最后,通过某电芯工厂制造数据,进行了模型仿真与实验,经实验验证,所提模型提高了工业大数据异常点检测的准确率,为数据挖掘在工业异常点检测中的应用提供了参考。

关键词：工业大数据异常点检测多目标粒子群算法 DBSCAN模型

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高通量蛋白质结构生物信息学进展

生物化学与生物物理进展 2024年第9期51卷 1989-1999页

作者：祝云篪陆祖宏东南大学生物科学与医学工程学院数字医学工程全国重点实验室南京211189

本文总结了高通量蛋白质结构生物信息学的最新进展,包括结构数据管理、工具软件开发和结构数据挖掘三个主要方面。结构数据管理方面,得益于类AlphaFold系统的发展,蛋白质结构数据量实现爆发式增长,直接促进了压缩技术的升级,也吸引了研... 详细信息

本文总结了高通量蛋白质结构生物信息学的最新进展,包括结构数据管理、工具软件开发和结构数据挖掘三个主要方面。结构数据管理方面,得益于类AlphaFold系统的发展,蛋白质结构数据量实现爆发式增长,直接促进了压缩技术的升级,也吸引了研究者对结构数据管理的关注。工具软件开发方面,以Foldseek为代表的新算法实现了高速的结构比对,突破了结构分析的通量瓶颈,此外深度学习模型的大量应用从多个方面改进了基于结构的蛋白质功能注释。结构数据挖掘方面,研究者以组学思维处理结构大数据,在持续的探索中提炼分析要素、优化方法,并在新工具的帮助下推动着结构数据挖掘的进阶。随着高通量方法的发展,结构生物信息学有望在生命科学中发挥更重要的作用。

关键词：蛋白质结构生物信息学高通量类AlphaFold系统结构蛋白质组学

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基于融合特征分布学习与图像重建的异常检测

液晶与显示 2024年第8期39卷 1116-1127页

作者：朱思宇朱磊王文武乐华钢武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430070

无监督学习是当前工业产品缺陷检测领域的主流研究方向,目前主要分为基于重建和基于特征的两类方法。前者构建基于内容感知的映射以将异常区域映射为正常区域并通过残差图像来检测缺陷,注重于图像整体的表现。后者利用高层语义特征以实... 详细信息

无监督学习是当前工业产品缺陷检测领域的主流研究方向,目前主要分为基于重建和基于特征的两类方法。前者构建基于内容感知的映射以将异常区域映射为正常区域并通过残差图像来检测缺陷,注重于图像整体的表现。后者利用高层语义特征以实现定位异常,更加注重图像细节呈现。根据两种方法的优缺点,本文提出一种基于特征与重建融合的方法,有效结合两者优点互补其不足并实现统一的端到端的学习与推理。首先训练一个重建模型,然后采用归一化流模型以充分学习输入正常样本的高可能性数据概率分布,使其与重建模型相融合,有效地提高重建模型缺陷检测以及缺陷定位的准确率。在广泛使用的MVTec AD数据集上,提出的融合模型的平均图像级AUROC达到了98.7%,平均像素级AUROC达到了94.2%,特别地,相比单一重建模型提升了3.3%。提出的特征与重建网络融合模型显著提高了重建网络部分对于缺陷定位的不足,使结果更为精确。

关键词：异常检测重建内存模块流模型融合算法