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一类扰动Burgers方程的孤子同伦映射解

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物理学报 2010年第5期59卷 2915-2918页

作者：石兰芳周先春南京信息工程大学数理学院南京210044 河海大学理学院南京210098 南京信息工程大学电信学院南京210044

研究一类扰动非线性Burgers方程求解问题,利用同伦映射方法和理论,得到原方程孤子的任意次精度的近似解.

关键词：非线性孤子同伦映射近似解

基于Demons算法改进的图像去噪模型研究

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物理学报 2015年第2期64卷 141-150页

作者：周先春汪美玲周林锋吴琴南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学气象传感网技术工程中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

在Demons算法的基础上,将扩散过程看作图像配准,建立一种新的基于图像配准的Demons去噪模型.实验表明,该模型去噪效果优于经典的Perona-Malik模型,排除了模型的病态性.考虑到新模型在图像去噪过程中仅靠梯度信息表示图像的局部特征还不... 详细信息

在Demons算法的基础上,将扩散过程看作图像配准,建立一种新的基于图像配准的Demons去噪模型.实验表明,该模型去噪效果优于经典的Perona-Malik模型,排除了模型的病态性.考虑到新模型在图像去噪过程中仅靠梯度信息表示图像的局部特征还不完善,故将水平集曲率作为控制图像结构的驱动力因素引入到此模型中,提出了一种新的梯度和曲率双重驱动力的图像去噪模型.分析和仿真结果表明,两种新模型都可有效抑制噪声,清晰度也有明显的提高,其中双重驱动力的图像去噪模型去噪效果更具优越性.

关键词： Demons去噪 Perona-Malik模型图像配准水平集曲率

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双缓冲通信网络中垃圾信息高效过滤仿真研究

计算机仿真 2019年第7期36卷 157-160,256页

作者：周显春三亚学院信息与智能工程学院

为了提高双缓冲通信网络运行的安全性和高效性,需要滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息。采用当前信息过滤方法滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息时,过滤所用的时间较长,且不能完全、准确地滤除垃圾信息,存在过滤效率低、召回率低和... 详细信息

为了提高双缓冲通信网络运行的安全性和高效性,需要滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息。采用当前信息过滤方法滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息时,过滤所用的时间较长,且不能完全、准确地滤除垃圾信息,存在过滤效率低、召回率低和精确率低的问题。提出双缓冲通信网络中垃圾信息高效过滤方法,对双缓冲通信网络中存在的信息做降维处理,减少信息过滤所用的时间,在主成分分析法的基础上结合信息增益、互信息、X^2统计和TF-IDF方法提取降维处理后的信息特征,利用Boosting算法构建垃圾信息过滤器,将提取得到的信息特征输入垃圾信息过滤器中,滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息,实现双缓冲通信网络中垃圾信息的高效过滤。仿真实验结果表明,所提方法的过滤效率高、召回率高、精确率高。

关键词：双缓冲通信网络垃圾信息过滤方法

DS-CDMA系统中两种盲多用户检测恒模算法的比较

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南京气象学院学报 2008年第6期31卷 890-894页

作者：周先春南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

研究了线性约束恒模算法(LCCMA,linear constrained constant modulus algorithm)和线性约束差分恒模算法(LCDCMA,linear constrained differential constant modulus algorithm),并仿真试验了在期望用户信号幅度不同情况下这两种算法的收敛性和稳定性,仿真结果与理论推导相吻合。试验表明:LCCM算法只有在满足信号幅度是A≥1/3的情况下才能完全消除多址干扰(MAI,multiac-cess interference),而LCDCM算法不论信号幅度是在≥1/3还是在<1/3条件下,都能够正确收敛到目标用户,具有很好的收敛性和稳定性,优越于LCCM算法。

关键词：码分多址多用户检测多址干扰恒模算法

一类大气浅水波系统的广义变分迭代行波近似解

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物理学报 2013年第23期62卷 6-10页

作者：石兰芳周先春莫嘉琪南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学气象传感网技术工程中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 安徽师范大学数学系芜湖241003

本文研究了一类非线性浅水波系统,首先构造了相应的泛函.其次选取Lagrange乘子,再用改进的广义变分迭代方法,得到了相应模型的行波近似解析解.

关键词：浅水波非线性变分迭代近似解

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基于小波与重调和方程的扩散去噪模型的研究

物理学报 2015年第6期64卷 144-152页

作者：周先春汪美玲石兰芳周林锋南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

在图像处理过程中,为了在图像去噪时更好地保留图像的角点、尖峰和窄边缘,利用重调和方程的应力平衡性及其高阶偏导数的局部极大值,构建新算子,建立重调和扩散模型.考虑到若图像中的噪声很强,则会在处理后的图像上留下一些孤立的斑点,... 详细信息

在图像处理过程中,为了在图像去噪时更好地保留图像的角点、尖峰和窄边缘,利用重调和方程的应力平衡性及其高阶偏导数的局部极大值,构建新算子,建立重调和扩散模型.考虑到若图像中的噪声很强,则会在处理后的图像上留下一些孤立的斑点,且图像的纹理是在较大范围上具有的统计特性,而新建模型只能保留局部细节,图像大范围上的信息没有得到很好保留,故对上述新建模型做进一步改进,采用小波变换提取图像的高频部分,对这部分运用应力平衡性构建新算子,从局部上较稳定地控制图像的细节信息,建立波域重调和扩散模型.分析与仿真结果表明,该模型与Perona-Mailik模型相比较保留了更多的图像信息,有效地增强了图像的边缘,同时很好地保持了图像的角点、尖峰、和窄边缘,是一个理想的模型.

关键词：重调和方程小波变换扩散去噪图像去噪

一种基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法

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电子学报 2018年第3期46卷 621-628页

作者：周先春吴婷石兰芳陈铭南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 儿童发展与学习科学教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京210009 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

噪声和图像的细节特征主要集中于图像高频部分,在图像去噪过程中,图像的某些重要特征(如边缘、细小纹理等)易受到破坏.针对这一情况,本文提出基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法,首先用小波提取图像的高频成分,对图像进行增强处... 详细信息

噪声和图像的细节特征主要集中于图像高频部分,在图像去噪过程中,图像的某些重要特征(如边缘、细小纹理等)易受到破坏.针对这一情况,本文提出基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法,首先用小波提取图像的高频成分,对图像进行增强处理,然后用增强图像的水平集曲率建立一个基于水平集曲率的曲率驱动函数,再将曲率驱动函数作为一个校正因子引入到变分模型中,建立曲率变分模型,用以控制图像的整体结构.在缺乏图像梯度信息的情况下,该模型克服了ROF模型错误扩散这一缺点,符合图像处理的形态学原则.最后,用建立的曲率变分模型处理提取的高频成分,重构处理后的高频成分和原来的低频成分,得到去噪后的图像.分析和仿真结果表明,新算法可有效抑制噪声,有极高的图像结构相似度,去噪效果明显.

关键词：图像去噪变分模型驱动函数水平集曲率小波变换

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基于结构相关性的自适应图像修复

计算机科学 2020年第4期47卷 131-135页

作者：周先春徐燕南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

针对传统的Criminisi修复算法中优先函数计算的不足,以及修复后图像质量下降的问题,文中提出了一种基于结构相关性的自适应图像修复算法。首先,引入结构相关性,对优先权计算进行改进,增加优先权计算的可靠性;然后,自适应选择样本块大小... 详细信息

针对传统的Criminisi修复算法中优先函数计算的不足,以及修复后图像质量下降的问题,文中提出了一种基于结构相关性的自适应图像修复算法。首先,引入结构相关性,对优先权计算进行改进,增加优先权计算的可靠性;然后,自适应选择样本块大小,使修复更加准确并提高修复效率;最后,引入HSV颜色空间,根据样本的色度、亮度来搜寻最佳匹配块,减少修复误差,完成图像恢复。实验结果表明,所提算法在主观视觉上有明显提升,并且在峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)方面均有一定提高,修复效果明显,与传统的Criminisi修复算法相比,其峰值信噪比提高了1~3 dB,结构相似度更接近1。所提算法利用结构相关性和自适应选择样本块大小对彩色破损图像进行修复,优先权计算更加合理准确,修复效率有所提高,修复效果可视性更佳,有利于实际应用。

关键词：图像修复结构相关性自适应样本块 HSV颜色空间

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全变分耦合图像去噪模型

通信学报 2016年第4期37卷 182-191页

作者：汪美玲周先春周林锋石兰芳南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

针对TV模型去噪后图像容易产生"阶梯效应"的现象,提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先,根据去噪过程中图像梯度的变化趋势,构造一个趋势保真项,该保真项不但能有效去除图像噪声,而且能抑制"阶梯效应"。然后用小波在频域里对图像进行... 详细信息

针对TV模型去噪后图像容易产生"阶梯效应"的现象,提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先,根据去噪过程中图像梯度的变化趋势,构造一个趋势保真项,该保真项不但能有效去除图像噪声,而且能抑制"阶梯效应"。然后用小波在频域里对图像进行系数分解,利用Canny算法的边缘检测特性,设计控制函数,控制能量的扩散方向,保持了TV模型和趋势保真项的优点,能够在保护图像边缘纹理等细节信息的同时,抑制"阶梯效应"。实验结果表明,新模型的峰值信噪比、结构相似度、视觉效果均有显著提高。另外,所提模型的运行时间较短。

关键词：图像去噪 Canny算法趋势保真项控制函数