检索结果-南通市图书馆

Dianwang Jishu/Power System Technology 2025年第1期49卷 52-62页

作者： Qiu, Yiwei Sun, Qingjie Wu, Chenxu Zhu, Jie Zeng, Yangjun Chen, Shi zhou, buxiang College of Electrical Engineering Sichuan University Sichuan Province Chengdu 610065 China State Grid Ningbo Power Supply Company Zhejiang Province Ningbo 315012 China

Since off-grid wind power-to-hydrogen (Wp2H) systems are not connected to the utility grid, the hydrogen production load and the energy storage system (ESS) must be coordinated to absorb wind power fluctuations and maintain system stability. Such coordination must consider the flexibility constraints of hydrogen production units, the overall hydrogen yield, and the degradation of batteries in the ESS to meet the economic goals of green hydrogen production. Therefore, an optimized bi-level control method for the active power balance is proposed. Firstly, using the Itô process to characterize wind power fluctuations and considering the real-time flexibility reserve of multiple electrolyzers, the upper level is formulated as an intra-day scheduling problem with a 15-minute resolution. Secondly, the lower level optimizes the real-time power of the electrolyzers and the ESS based on their on-off states and baseline power commanded by the upper level, considering the degradation cost of the ESS. This helps to absorb second-level wind power fluctuations. Finally, based on a project plan in Inner Mongolia, China, a case study verifies the effectiveness of the proposed method. © 2025 Power System Technology Press. All rights reserved.

关键词： Hydrogen storage

考虑能量梯级利用的园区综合能源系统站网协同规划

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电力自动化设备 2022年第1期42卷 20-27页

作者：周步祥夏海东臧天磊四川大学电气工程学院四川成都610065

为了提升综合能源系统的能源利用效率,基于能量梯级利用原理,对能源站选址、设备选型定容和能源网络布局进行协同规划;同时考虑负荷的能源品位互补特性,建立了一种考虑能量梯级利用的园区综合能源系统站网双层规划模型。上层模型以考虑... 详细信息

为了提升综合能源系统的能源利用效率,基于能量梯级利用原理,对能源站选址、设备选型定容和能源网络布局进行协同规划;同时考虑负荷的能源品位互补特性,建立了一种考虑能量梯级利用的园区综合能源系统站网双层规划模型。上层模型以考虑能源站和能源网络投资成本最小为目标,建立能源站网协同投资模型;下层模型考虑负荷间的能源品位互补,以兼顾㶲效率的运行成本最小的目标,建立能源站的运行模型。在此基础上,基于最短路径理论的枚举法,采用CPLEX求解器进行模型求解。选取了北方某园区综合能源系统对所提方法进行了仿真验证,结果表明所提方法实现了负荷间的能源品位互补,解决了传统规划时能源需求和能源供应品位不匹配的问题。

关键词：能源利用效率梯级利用站网规划品位互补㶲效率最短路径

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电网监控中的主动实时数据库技术

电力系统自动化 1999年第12期23卷 39-41页

作者：周步祥阮树骅赵鸿图四川大学电力工程系

根据电网监控系统的功能要求，提出了用于电网监控系统的主动实时数据库模型，定义了这种主动实时数据库的基本事件，给出了由基本事件运算构成复杂事件的方法，并通过典型应用说明了主动实时数据库的实现方法。

关键词：主动数据库实时数据库电网监控系统电力系统

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考虑用户因素的电动汽车有序充放电控制策略

电力系统保护与控制 2018年第4期46卷 129-137页

作者：王鑫周步祥唐浩四川大学电气信息学院四川成都610065 四川电力设计咨询有限责任公司四川成都610041

随着更多的电动汽车入网充电以及售电政策的开放,运营商不仅需要控制充电负荷,还需获取良好的效益。提出了考虑用户因素的电动汽车有序充放电控制策略。用户主动响应参与V2G反向供电并申报供电价格,运营商综合考虑用户的综合指标及所属... 详细信息

随着更多的电动汽车入网充电以及售电政策的开放,运营商不仅需要控制充电负荷,还需获取良好的效益。提出了考虑用户因素的电动汽车有序充放电控制策略。用户主动响应参与V2G反向供电并申报供电价格,运营商综合考虑用户的综合指标及所属电动汽车状态,筛选参与反向供电的电动汽车,在满足电网功率限制条件下完成电动汽车的有序充放电计划。基于蒙特卡洛模拟和粒子群算法进行仿真计算,结果表明,在该策略控制下不仅能使充电负荷削峰填谷,还能使运营商获取额外效益,用户充电成本降低。

关键词：电动汽车 V2G反向供电有序充放电策略用户综合指标

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基于机器学习的源荷互动微电网优化调度

电力系统及其自动化学报 2022年第2期34卷 144-150页

作者：周步祥徐艺宾四川大学电气工程学院成都610065

为了发挥微网电力市场的活力,实现清洁能源的优化配置,提高微电网消纳率,在融合半监督K-means聚类分析方法和支持向量机2种机器学习算法的基础上,提出了微电网源荷协调优化调度方法。首先利用改进的K-means聚类算法对源荷历史数据进行... 详细信息

为了发挥微网电力市场的活力,实现清洁能源的优化配置,提高微电网消纳率,在融合半监督K-means聚类分析方法和支持向量机2种机器学习算法的基础上,提出了微电网源荷协调优化调度方法。首先利用改进的K-means聚类算法对源荷历史数据进行预处理。其次运用SVM对聚类后的微电网源荷数据进行预测,在预测结果中选取典型场景,以典型场景为代表准确得出风电出力的概率分布。然后建立了微电网总运行成本优化模型,通过用户需求响应引导用户响应风电出力,增加模型源荷双方的协调互动性,提高风电与用电负荷的匹配程度。最后,通过仿真验证表明文章算法缩小预测值和实际值之间的误差,提高微电网系统实时预测精度,增加微电网经济收益。

关键词：微电网 K-means聚类方法支持向量机模型预测控制优化调度

基于PCA-SVM模型的中长期电力负荷预测

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电测与仪表 2015年第9期52卷 6-10,40页

作者：詹长杰周步祥四川大学电气信息学院成都610065

电力系统负荷预测模型可以分为单一指标模型和信息集(多指标)模型,为客观准确地对中长期负荷预测进行研究,就要避免重要信息的遗漏,尽可能多的考虑与其有关联的信息。针对信息集模型中的大量信息,通过主成分分析法把综合信息集简化为少... 详细信息

电力系统负荷预测模型可以分为单一指标模型和信息集(多指标)模型,为客观准确地对中长期负荷预测进行研究,就要避免重要信息的遗漏,尽可能多的考虑与其有关联的信息。针对信息集模型中的大量信息,通过主成分分析法把综合信息集简化为少数几个主成分,降低了数据的维数;引入核函数和对偶技巧对支持向量机算法进行改进,有效避免了维数灾难和目标函数不可微的问题。通过标准SVM和PCA-SVM模型仿真对比,验证PCA-SVM模型预测结果更为准确,所提方法具有一定的实用性和有效性。

关键词：中长期负荷预测综合信息集主成分分析支持向量机

基于自适应粒子群算法的直流微网能量优化管理

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现代电力 2017年第1期34卷 37-43页

作者：王耀雷周步祥四川大学电气信息学院四川成都610065

针对含储能原件的风电直流微网,提出考虑储能系统运行综合成本的能量管理优化模型。该模型将储能系统成本进行综合考量,实现系统的经济运行,通过约束条件的制定,保证系统运行安全性。采用自适应粒子群算法对能量优化管理模型进行求解,... 详细信息

针对含储能原件的风电直流微网,提出考虑储能系统运行综合成本的能量管理优化模型。该模型将储能系统成本进行综合考量,实现系统的经济运行,通过约束条件的制定,保证系统运行安全性。采用自适应粒子群算法对能量优化管理模型进行求解,并基于MATLAB建立仿真模型,进行仿真验证。结果表明所提能量优化管理模型可有效降低混合储能系统综合成本,并可基于预测信息实现最佳运行参考节点的求取,实现直流微网系统经济、高效、稳定的运行目标。

关键词：直流微网混合储能综合成本自适应粒子群算法控制策略

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计及V2V技术的电动汽车有序充放电策略

电力系统及其自动化学报 2018年第7期30卷 96-102页

作者：王鑫周步祥唐浩四川大学电气信息学院成都610065 四川电力设计咨询有限责任公司成都610041

基于电动汽车相互充放电技术(V2V)提出了电动汽车的有序充放电控制策略。策略根据电动汽车的充放电行为及用户的计划,将电动汽车分为3类。为制定充放电计划时充分考虑电动汽车的实际状态,提出了电动汽车的"再归类"方法;并以总充电费用... 详细信息

基于电动汽车相互充放电技术(V2V)提出了电动汽车的有序充放电控制策略。策略根据电动汽车的充放电行为及用户的计划,将电动汽车分为3类。为制定充放电计划时充分考虑电动汽车的实际状态,提出了电动汽车的"再归类"方法;并以总充电费用最小为目标函数,电网运行指标及电动汽车状态为约束条件,并结合"用户优先度指标"制定充放电计划。仿真结果表明,利用"再归类"方法可准确判断电动汽车是否能够放电或暂停充电;有序充放电策略能够有效地利用V2V技术完成负荷的削峰填谷,明显降低了用户的充电费用,具有良好的实用价值。

关键词：电动汽车有序充放电策略电动汽车相互充放电技术用户优先度

基于PMSG-PSS的高风电渗透率电网低频振荡分析

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高压电器 2016年第6期52卷 147-152页

作者：彭章刚周步祥冯超四川大学电气信息学院成都610065 国网达州供电公司四川达州635000

随着风能资源的不断开发与利用,电力系统中风电比例也逐渐增大,现阶段绝大部分风电机组尤其是PMSG不具备在系统频率振荡时向系统注入阻尼功率的能力,因此大规模PMSG风电场的接入将削弱系统相对惯性和阻尼特性。针对该问题,提出通过控制... 详细信息

随着风能资源的不断开发与利用,电力系统中风电比例也逐渐增大,现阶段绝大部分风电机组尤其是PMSG不具备在系统频率振荡时向系统注入阻尼功率的能力,因此大规模PMSG风电场的接入将削弱系统相对惯性和阻尼特性。针对该问题,提出通过控制电力电子器件建立风机与系统的耦合关系,使PMSG虚拟出与同步发电机类似的惯性响应,同时附加PSS控制器使PMSG能够在电网故障振荡时提供功率支持,从而提高区域电网稳定性。最后,在四机两区域系统中进行了时域仿真,验证了该方法具有改善高风电渗透率区域电网的系统惯性,提高系统阻尼比,增强电力系统抑制低频振荡的能力。

关键词： PMSG 区域电网阻尼特性低频振荡 PSS

基于区块链的微电网双层博弈电力交易优化决策

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电力自动化设备 2022年第9期42卷 35-42页

作者：周步祥曹强臧天磊张越彭昊宇四川大学电气工程学院四川成都610065

建立有效、合理的微电网电力市场交易机制以促进分布式清洁能源的就地消纳,是实现微电网运营经济环保、多方共赢的重要途径。为了更好地实现微电网电力市场的运行优化,提出了基于区块链和博弈理论的微电网电力交易模型。首先,对用电主... 详细信息

建立有效、合理的微电网电力市场交易机制以促进分布式清洁能源的就地消纳,是实现微电网运营经济环保、多方共赢的重要途径。为了更好地实现微电网电力市场的运行优化,提出了基于区块链和博弈理论的微电网电力交易模型。首先,对用电主体的效用函数进行改进,以量化区块链技术对其用电福利的影响;然后,基于演化博弈理论构建需求侧各主体选择交易对象的动态过程,基于斯坦伯格(Stackelberg)博弈理论构建供需两侧间的交互机制,建立基于区块链的微电网电力市场双层博弈模型,并采用迭代算法进行求解;最后,在区块链平台上进行仿真分析,结果表明所提方法能有效达到状态均衡,得到最优交易策略,提高了微电网的总福利,实现了微电网电力市场内多主体共赢与协调发展。

关键词：微电网电力市场双层博弈状态均衡分布式能源区块链 Stackelberg博弈理论