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建构中国民法学自主知识体系的本体论

法学论坛 2024年第3期39卷 42-52页

作者：许中缘中南大学法学院湖南长沙410012

中国民法学自主知识体系的本体论是实现中国民法学自我认同的基石。中国民法学的发展存在继承法论与借鉴论两种理论,二者在研究方法、坚守教义与对中国问题的处理方式上具有不同。中国民法学理论的发展具有立法指引面向,最终表现为集民... 详细信息

中国民法学自主知识体系的本体论是实现中国民法学自我认同的基石。中国民法学的发展存在继承法论与借鉴论两种理论,二者在研究方法、坚守教义与对中国问题的处理方式上具有不同。中国民法学理论的发展具有立法指引面向,最终表现为集民事法律的大成者《民法典》。《民法典》作为建构中国民法学自主知识体系的基础,中国民法教义学与方法论作为建构中国民法学自主知识体系的方法。中国民法采用罗马法的共同术语并不表明中国民法就是外国民法的翻版,构建中国民法学自主知识体系,就是构建中国民法学理论体系、话语体系与实践体系的一场思想文化革命。

关键词：民法学自主知识体系《民法典》民法教义学民法方法论

和合共生:职业本科院校专业群组建模式研究——基于全国职业本科院校的多案例研究

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中国职业技术教育 2024年第16期 86-95页

作者：宋亚峰许钟元天津大学教育学院

职业本科教育作为中国特色现代职业教育体系纵向贯通的关键一环,是培养复合型创新型技术技能人才的重要依托。专业群是职业本科院校应对产业转型升级要求进行专业结构优化的关键抓手。为厘清职业本科院校专业群的组建模式,运用多案例研... 详细信息

职业本科教育作为中国特色现代职业教育体系纵向贯通的关键一环,是培养复合型创新型技术技能人才的重要依托。专业群是职业本科院校应对产业转型升级要求进行专业结构优化的关键抓手。为厘清职业本科院校专业群的组建模式,运用多案例研究法对我国现有职业本科院校专业群组建模式进行分析发现,专业群组建模式主要有:产业驱动型、资源共享型和政策驱动型三种。其中,产业驱动模式主要通过服务区域产业和对接岗位群方式实现,资源共享模式主要通过建设共享课程体系、教学团队同行互享和实习实训基地共享方式实现,政策驱动模式主要通过中央政府统筹规划和地方政府协调推动方式实现。更好地促进职业本科院校专业群建设,应在宏观层面加强顶层设计,营造良好的外部环境;中观层面厘清组群逻辑,合理布局群内专业;微观层面加强内涵建设,筑牢人才培养过程的关键要素。

关键词：职业本科专业群组建模式优化策略

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生成式人工智能算法专利保护的理据与进路

贵州师范大学学报（社会科学版） 2024年第1期 135-147页

作者：许中缘郑煌杰中南大学法学院湖南长沙410083

生成式人工智能算法是ChatGPT类应用的核心,基于其技术特征,现有著作权保护容易忽视其与传统算法的异同,只保护其具有差异性的代码内容。采用商业秘密保护,不仅会加剧算法的“不可解释性”,还会导致私人利益与公众权益的失衡。适用行业... 详细信息

生成式人工智能算法是ChatGPT类应用的核心,基于其技术特征,现有著作权保护容易忽视其与传统算法的异同,只保护其具有差异性的代码内容。采用商业秘密保护,不仅会加剧算法的“不可解释性”,还会导致私人利益与公众权益的失衡。适用行业自律保护,则易诱发知识产权侵权风险,不符合市场追求效益与效率的宗旨。而以“公开换保护”的专利保护既能给予其充足的保护空间,也能规制其引发的社会风险。在专利保护体系下,应厘清生成式人工智能算法与相关客体的差异以确定其专利客体属性,从“正向界定”与“反向排除”入手以划定专利授权范围,立足于其技术特征以修正“专利三性”审查标准,明确其可专利性规则,回应ChatGPT类应用保护的现实需求,赋能我国数字经济发展。

关键词：生成式人工智能算法 ChatGPT 技术特征可专利性

智能合约的治理逻辑:法律性质、风险类型、化解路径

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学术交流 2024年第2期 67-79页

作者：许中缘郑煌杰中南大学法学院长沙410083

智能合约的核心要素在于自治性,与自动化存在本质区别。对于智能合约的法律性质,不能一概而论,应结合其技术特性展开分析,可将其划分为合同型、执行型和单向型。然而,这三种类型分别存在自动执行、兼容性强、去中心化的特点,极易引发一... 详细信息

智能合约的核心要素在于自治性,与自动化存在本质区别。对于智能合约的法律性质,不能一概而论,应结合其技术特性展开分析,可将其划分为合同型、执行型和单向型。然而,这三种类型分别存在自动执行、兼容性强、去中心化的特点,极易引发一系列交易与安全风险。从法律制度层面予以回应,应明确代码与法律的界限,基于场景划分“强”与“弱”型智能合约,以纾解自动执行条款引发的强制执行风险;确立事先审查机制,确定事后责任主体,以缓解一般条款引发的交易损失风险;建立“弱中心化”平台,明确监管部门权限,以消解去中心化交易条款的监管缺位风险,从而发挥智能合约的科技附加值,促进我国数字经济安全协调发展。

关键词：智能合约自治性自动执行去中心化

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元宇宙时代法律秩序的风险挑战与制度回应

科技与法律（中英文） 2024年第2期 108-116页

作者：郑煌杰许中缘中南大学法学院长沙410083

元宇宙是运用区块链、人工智能、大数据等高新数字技术创造出的虚拟世界,其本质是对现实社会生活的映射。元宇宙的“数字技术化”“技术数字化”以及类似于“数字社会”的技术特征,这些都对现行法律秩序产生了重大冲击。对此予以回应的... 详细信息

元宇宙是运用区块链、人工智能、大数据等高新数字技术创造出的虚拟世界,其本质是对现实社会生活的映射。元宇宙的“数字技术化”“技术数字化”以及类似于“数字社会”的技术特征,这些都对现行法律秩序产生了重大冲击。对此予以回应的法治路径,存在“重构”与“调整”之争。基于元宇宙时代法律秩序的本质内涵而言,会发现元宇宙对于现行法律秩序只是“新瓶装旧酒”。人们虽然可以在“元宇宙社会”中进行各种活动,但并不意味这就是人们未来的生活方式,故尚无必要为其重构法律秩序。而是应基于元宇宙的技术特征进行制度回应,从重视数字基础设施的建设、规范数据的收集与处理、确立良性算法的价值导向、落实数字平台主体的责任层面出发,以有效应对元宇宙时代带来的风险挑战。

关键词：元宇宙时代数字社会法律秩序数据算法

大青山地区2.5 Ga紫苏花岗岩——对深熔石榴花岗岩成因模式的启示

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地质论评 2024年第3期70卷 1139-1144页

作者：石强马龙陈湘智徐仲元李世超徐进贵陈开运西北大学大陆动力学国家重点实验室西安710069 辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000 吉林大学地球科学学院长春130061 山东黄金归来庄矿业有限公司山东平邑273306

华北克拉通北缘西部陆块早前寒武纪基底分布广泛,现有的研究普遍认为经历2.5 Ga,2.45~2.37 Ga,1.95 Ga和1.85 Ga变质热事件影响。华北克拉通北缘阴山陆块中2.5 Ga的紫苏花岗岩研究已经成为了揭示华北克拉通北缘早前寒武纪构造演化的一... 详细信息

华北克拉通北缘西部陆块早前寒武纪基底分布广泛,现有的研究普遍认为经历2.5 Ga,2.45~2.37 Ga,1.95 Ga和1.85 Ga变质热事件影响。华北克拉通北缘阴山陆块中2.5 Ga的紫苏花岗岩研究已经成为了揭示华北克拉通北缘早前寒武纪构造演化的一个热点,但孔兹岩带中却鲜少有新太古代晚期构造热事件的相关报道。近年来,相继从大青山地区的孔兹岩带石榴黑云母片麻岩中分辨出一期具有2.45~2.37 Ga变质锆石年龄的大青山表壳岩,同时出露与其成因关系密切的深熔石榴花岗岩,但其深熔成因的模式存在争议。本文对大青山地区新发现的新太古代晚期紫苏花岗岩、石榴花岗岩及其围岩的野外空间产出关系和锆石年代学进行对比分析,为探究深熔石榴花岗岩成因模式提供重要的启示。

关键词：大青山地区紫苏花岗岩石榴花岗岩成因模式

Petrogenesis of the~1.94 Ga Meta-gabbronorites in Liangcheng:Implications for Tectonic Evolution of the Khondalite Belt,North China Craton

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Acta Geologica Sinica(English Edition) 2023年第2期97卷 418-435页

作者： LIAN Guanghui REN Yunwei SHI Jianrong xu zhongyuan FENG Fan College of Earth Sciences Jilin UniversityChangchun 130061China Key Laboratory of Mineral Resources Evaluation in Northeast Asia Ministry of Natural ResourcesChangchun 130061China Tianjin Center China Geological SurveyTianjin 300170China Precambrian Geological Research Centre China Geological SurveyTianjin 300170China

We investigated the meta-gabbronorites in Liangcheng and used detailed petrography,geochemistry,zircon geochronological and in-situ Hf isotopic studies to clarify their formation and metamorphic ages,petrogenesis,tectonic setting and provide constraints on the tectonic evolution of Khondalite Belt(KB).The zircon U-Pb dating results show that the meta-gabbronorites crystallized at~1.94 Ga and were metamorphosed at~1.91–1.89 *** can be subdivided into the low-Mg and high-Mg *** low-Mg meta-gabbronorites contain relatively lower MgO and higher SiO2 contents than high-Mg *** are enriched in light rare earth elements and large ion lithophile elements,depleted in high field strength elements,and exhibit positive(high-Mg meta-gabbronorites)and negative(low-Mg metagabbronorites)Sr and Eu *** zircon in-situεHf(t)of meta-gabbronorites is 0.07–4.12,with Hf model ages(TDM)of 2169–2400 *** meta-gabbronorites in Liangcheng originated from the asthenospheric mantle and experienced fractional crystallization of olivine,orthopyroxene,clinopyroxene,and *** were contaminated by the crustal rocks(mainly khondalite series)during ascent,especially for low-Mg *** ridge subduction is the most plausible tectonic setting for meta-gabbronorites,indicating the eastern segment of KB was in a ridge subduction setting at~1.94 Ga following an orogenic thickening event during a prolonged orogenic process.

关键词： meta-gabbronorites Paleoproterozoic Liangcheng Khondalite Belt North China Craton

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基于文献计量学的水质预测研究进展及趋势

华东地质 2024年第1期45卷 88-100页

作者：符敦凯张云辉徐小军王鹰许钟元王杨双西南交通大学地球科学与工程学院四川成都611756 宜宾西南交通大学研究院四川宜宾644000 四川省交通勘察设计研究院有限公司四川省交通运输内河港航工程技术研究中心四川成都610017

随着社会经济的快速发展,我国各类水环境问题日益突出。水质预测研究基于大样本环境监测数据,对于提前制定水环境保护对策具有重要的支撑作用。但是,目前对水质预测的阶段性研究进展及趋势的总结分析还较少。文章基于文献计量学理论,对2... 详细信息

随着社会经济的快速发展,我国各类水环境问题日益突出。水质预测研究基于大样本环境监测数据,对于提前制定水环境保护对策具有重要的支撑作用。但是,目前对水质预测的阶段性研究进展及趋势的总结分析还较少。文章基于文献计量学理论,对2000—2023年收录在中国知网(CNKI)中文文献数据库和WOS(web of science)核心合集文献库中的水质预测领域论文进行检索,采用VOSviewer软件对国内外相关文献进行综合分析,通过构建长时间的序列图谱,系统地梳理了该领域的研究进展与科研成果,揭示了关于水质预测领域的研究趋势。结果表明:水质预测研究是一个典型的多作者、多国家、多机构的合作领域;我国每年出版的水质预测论文数量最多,且科研成果一直处于世界领先地位,表明我国是水质预测研究领域的主导国家。通过分析关键词发现,与传统方法相比,BP神经网络以及深度学习等是近年来行之有效的水质预测方法。该研究将有助于提升我国水质预测的研究水准,为未来相关研究提供文献计量学成果参考。

关键词：水质预测文献计量学 VOSviewer CNKI数据库 WOS数据库

YOLO-MFD:Remote Sensing Image Object Detection with Multi-Scale Fusion Dynamic Head

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Computers, Materials & Continua 2024年第5期79卷 2547-2563页

作者： zhongyuan Zhang Wenqiu Zhu School of Computer Science Hunan University of TechnologyZhuzhou412007China

Remote sensing imagery,due to its high altitude,presents inherent challenges characterized by multiple scales,limited target areas,and intricate *** inherent traits often lead to increased miss and false detection rates when applying object recognition algorithms tailored for remote sensing ***,these complexities contribute to inaccuracies in target localization and hinder precise target *** paper addresses these challenges by proposing a solution:The YOLO-MFD model(YOLO-MFD:Remote Sensing Image Object Detection withMulti-scale Fusion Dynamic Head).Before presenting our method,we delve into the prevalent issues faced in remote sensing imagery ***,we emphasize the struggles of existing object recognition algorithms in comprehensively capturing critical image features amidst varying scales and complex *** resolve these issues,we introduce a novel ***,we propose the implementation of a lightweight multi-scale module called *** module significantly improves the model’s ability to comprehensively capture important image features by merging multi-scale feature *** effectively addresses the issues of missed detection and mistaken alarms that are common in remote sensing ***,an additional layer of small target detection heads is added,and a residual link is established with the higher-level feature extraction module in the backbone *** allows the model to incorporate shallower information,significantly improving the accuracy of target localization in remotely sensed ***,a dynamic head attentionmechanism is *** allows themodel to exhibit greater flexibility and accuracy in recognizing shapes and targets of different ***,the precision of object detection is significantly *** trial results show that the YOLO-MFD model shows improvements of 6.3%,3.5%,and 2.5%over the original YOLOv8 model in Precision,map@0.5 a

关键词： Object detection YOLOv8 multi-scale attention mechanism dynamic detection head