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永磁同步电动机参数在线辨识的无位置传感器控制

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实验室研究与探索 2018年第2期37卷 104-107,127页

作者：杨灵艺王忠庆中北大学电气与控制工程学院太原030051

为实现无位置传感器控制下永磁同步电机的参数实时辨识,构建基于电机实际模型的扩展卡尔曼滤波器,实现电机的无位置传感器控制,在仿真研究电机参数变化影响的基础上,运用模型参考自适应法对转子磁链进行在线辨识,将辨识出的参数用于更... 详细信息

为实现无位置传感器控制下永磁同步电机的参数实时辨识,构建基于电机实际模型的扩展卡尔曼滤波器,实现电机的无位置传感器控制,在仿真研究电机参数变化影响的基础上,运用模型参考自适应法对转子磁链进行在线辨识,将辨识出的参数用于更新扩展卡尔曼滤波器模型。仿真和实验结果表明,实际的转子磁链参数辨识算法可以有效地收敛到真实值,误差较小,利用辨识算法进行更新参数后,电动机无位置传感器系统的稳态性能和动态性能得到了提升。

关键词：永磁同步电动机扩展卡尔曼滤波器无传感器控制参数辨识模型参考自适应系统

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基于文本结构和图卷积网络的生成式摘要

中文信息学报 2021年第3期35卷 78-87页

作者：魏文杰王红玲王中卿苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

目前主流的生成式自动文摘采用基于编码器—解码器架构的机器学习模型,且通常使用基于循环神经网络的编码器。该编码器主要学习文本的序列化信息,对文本的结构化信息学习能力较差。从语言学的角度来讲,文本的结构化信息对文本重要内容... 详细信息

目前主流的生成式自动文摘采用基于编码器—解码器架构的机器学习模型,且通常使用基于循环神经网络的编码器。该编码器主要学习文本的序列化信息,对文本的结构化信息学习能力较差。从语言学的角度来讲,文本的结构化信息对文本重要内容的判断具有重要作用。为了使编码器能够获取文本的结构信息,该文提出了基于文本结构信息的编码器,其使用了图卷积神经网络对文本进行编码。该文还提出了一种规范融合层,旨在使模型在获取文本结构信息的同时,也能关注到文本的序列化信息。另外,该文还使用了多头注意力机制的解码器,以提高生成摘要的质量。实验结果表明,在加入该文所提出的文本结构信息编码器、规范融合层后,系统性能在ROUGE评价指标上有显著的提高。

关键词：生成式文摘文本结构图卷积神经网络

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基于预训练模型的无监督剧本摘要

计算机科学 2023年第2期50卷 310-316页

作者：苏琦王红玲王中卿苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

剧本是一种特殊的文本结构,以人物的对话和对场景的描述信息组成文本。无监督剧本摘要是指对篇幅很长的剧本进行压缩、提取,形成能够概括剧本信息的短文本。提出了一种基于预训练模型的无监督剧本摘要方法,首先在预训练过程中通过增加... 详细信息

剧本是一种特殊的文本结构,以人物的对话和对场景的描述信息组成文本。无监督剧本摘要是指对篇幅很长的剧本进行压缩、提取,形成能够概括剧本信息的短文本。提出了一种基于预训练模型的无监督剧本摘要方法,首先在预训练过程中通过增加对文本序列处理的预训练任务,使得预训练生成的模型能够充分考虑剧本中对话的场景描述及人物说话的情感特点,然后使用该预训练模型作为训练器计算剧本中的句间相似度,结合TextRank算法对关键句进行打分、排序,最终抽取得分最高的句子作为摘要。实验结果表明,该方法相比基准模型方法取得了更好的效果,系统性能在ROUGE评价上有显著的提高。

关键词：训练模型预训练任务剧本摘要无监督句间相似度对话

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基于宏观篇章结构的科技论文摘要模型

计算机应用 2021年第10期41卷 2864-2870页

作者：付颖王红玲王中卿苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

针对传统的神经网络模型不能较好地反映科技论文内不同章节之间的宏观篇章结构信息,从而容易导致生成的科技论文摘要结构不完整、内容不连贯的问题,提出了一种基于宏观篇章结构的科技论文摘要模型。首先,搭建了一种基于宏观篇章结构的... 详细信息

针对传统的神经网络模型不能较好地反映科技论文内不同章节之间的宏观篇章结构信息,从而容易导致生成的科技论文摘要结构不完整、内容不连贯的问题,提出了一种基于宏观篇章结构的科技论文摘要模型。首先,搭建了一种基于宏观篇章结构的层级编码器,并利用图卷积神经网络对章节间的宏观篇章结构信息进行编码,从而构建章节层级语义表示;然后,提出了一个信息融合模块,旨在将宏观篇章结构信息和单词层级信息进行有效融合,从而辅助解码器生成摘要;最后,利用注意力机制优化单元对上下文向量进行更新优化操作。实验结果表明,所提出的模型比基准模型分别在ROUGE-1、ROUGE-2以及ROUGE-L上分别高出3.53个百分点、1.15个百分点和4.29个百分点,并且通过对生成的摘要内容进行分析对比,可进一步证明该模型可有效提高生成摘要的质量。

关键词：神经网络宏观篇章结构科技论文摘要图卷积神经网络生成式摘要

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基于集成学习的半监督情感分类方法研究

中文信息学报 2013年第3期27卷 120-126页

作者：高伟王中卿李寿山苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

情感分类旨在对文本所表达的情感色彩类别进行分类的任务。该文研究基于半监督学习的情感分类方法,即在很少规模的标注样本的基础上,借助非标注样本提高情感分类性能。为了提高半监督学习能力,该文提出了一种基于一致性标签的集成方法,... 详细信息

情感分类旨在对文本所表达的情感色彩类别进行分类的任务。该文研究基于半监督学习的情感分类方法,即在很少规模的标注样本的基础上,借助非标注样本提高情感分类性能。为了提高半监督学习能力,该文提出了一种基于一致性标签的集成方法,用于融合两种主流的半监督情感分类方法:基于随机特征子空间的协同训练方法和标签传播方法。首先,使用这两种半监督学习方法训练出的分类器对未标注样本进行标注;其次,选取出标注一致的未标注样本;最后,使用这些挑选出的样本更新训练模型。实验结果表明,该方法能够有效降低对未标注样本的误标注率,从而获得比任一种半监督学习方法更好的分类效果。

关键词：情感分类半监督集成学习

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认识正四面体结构

化学教学 2005年第6期 61-62页

作者：王中清柯桥中学浙江绍兴312030

正四面体是具有高度对称性的最简单的正多面体,不少化学物质的结构中都可以见到这一美妙几何构型的踪迹,常见的有空心正四面体结构和体心正四面体结构.

关键词：四面体结构正多面体正四面体几何构型化学物质对称性

Architectural Characteristics of Ancient Wufeng Town

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Journal of Landscape Research 2015年第2期7卷 16-18页

作者： wang zhongqing School of Architecture and Civil Engineering Chengdu University

Ancient Wufeng Town is the only one located in mountainous regions among all ancient towns under the protection of Chengdu City. Local architecture and its diversified cultural characteristics were explored through fi... 详细信息

关键词： Ancient town Architecture Protection Development

不同党参炮制四君子汤对脾虚家兔治疗作用及机理探究

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中国兽医学报 2021年第6期41卷 1159-1164,1171页

作者：王忠清杨显朝刘娟西南大学动物医学院重庆荣昌402460 西南大学免疫学研究中心重庆荣昌402460 重庆市万州区茨竹乡农业服务中心重庆万州404100

为探究不同党参炮制四君子汤(SJZD)对脾虚家兔治疗作用及机理,将50只健康家兔随机分为对照组、模型组、SJZD-Ⅰ组、SJZD-Ⅱ组和SJZD-Ⅲ组,每组10只;除对照组外,其余各组家兔用灌胃厚朴三物汤加饥饱失常法造脾虚模型。SJZD-Ⅰ、SJZD-Ⅱ和... 详细信息

为探究不同党参炮制四君子汤(SJZD)对脾虚家兔治疗作用及机理,将50只健康家兔随机分为对照组、模型组、SJZD-Ⅰ组、SJZD-Ⅱ组和SJZD-Ⅲ组,每组10只;除对照组外,其余各组家兔用灌胃厚朴三物汤加饥饱失常法造脾虚模型。SJZD-Ⅰ、SJZD-Ⅱ和SJZD-Ⅲ组脾虚家兔分别用含党参、米党参和蜜党参的四君子汤治疗,采用ELISA法测定家兔血清中胃肠激素(GAS、MTL)、IL-2、IL-4、IFN-γ、cAMP和cGMP水平。结果显示,SJZD-Ⅰ、SJZD-Ⅱ和SJZD-Ⅲ组脾虚家兔的治愈率分别达到80%,80%和90%。与对照组相比,模型组家兔血清中GAS、MTL水平显著降低(P<0.05),IL-2、IFN-γ、cAMP水平及cAMP/cGMP比值极显著降低(P<0.01),IL-4水平显著升高(P<0.05),cGMP水平极显著升高(P<0.01)。与模型组相比,SJZD-Ⅰ、SJZD-Ⅱ、SJZD-Ⅲ组家兔血清中GAS水平显著升高(P<0.05),MTL、IL-2、IFN-γ、cAMP水平及cAMP/cGMP比值极显著升高(P<0.01),IL-4和cGMP水平有降低的趋势;其中SJZD-Ⅱ组家兔血清中IL-4和cGMP水平显著或极显著降低(P<0.05或P<0.01),SJZD-Ⅲ组家兔血清中cGMP水平显著降低(P<0.05)。综上所述,不同党参炮制四君子汤均能有效治疗家兔脾虚证,可能与调节胃肠激素(GAS、MTL)、免疫因子(IL-2、IFN-γ、IL-4)及cAMP/cGMP分泌紊乱有关。

关键词：党参四君子汤脾虚胃肠激素免疫因子 cAMP/cGMP

Deep learning models semi-automatic training system for quality control of transthoracic echocardiography

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中国医学影像技术 2024年第8期40卷 1140-1145页

作者： QIAN Sunnan WENG Hexiang CHENG Hanlin SHI zhongqing wang Xiaoxian GUO Guanjun FANG Aijuan LUO Shouhua YAO Jing QI Zhanru Department of Information Office Jiangsu Province Official HospitalNanjing 210009China Department of Intelligent Medicine School of Biological Sciences and Medical EngineeringSoutheast UniversityNanjing 210096China Department of Ultrasound Medicine Nanjing Drum Tower HospitalAffiliated Hospital of Medical SchoolNanjing UniversityNanjing 210008China Department of Medical Imaging Center Nanjing Drum Tower HospitalAffiliated Hospital of Medical SchoolNanjing UniversityNanjing 210008China Department of Ultrasound Medicine Yizheng Hospital of Nanjing Drum Tower Hospital GroupYangzhou 211400China

Objective To explore the value of deep learning(DL)models semi-automatic training system for automatic optimization of clinical image quality control of transthoracic echocardiography(TTE).Methods Totally 1250 TTE videos from 402 patients were retrospectively collected,including 490 apical four chamber(A4C),310 parasternal long axis view of left ventricle(PLAX)and 450 parasternal short axis view of great vessel(PSAX GV).The videos were divided into development set(245 A4C,155 PLAX,225 PSAX GV),semi-automated training set(98 A4C,62 PLAX,90 PSAX GV)and test set(147 A4C,93 PLAX,135 PSAX GV)at the ratio of 5∶2∶*** on development set and semi-automatic training set,DL model of quality control was semi-automatically iteratively optimized,and a semi-automatic training system was constructed,then the efficacy of DL models for recognizing TTE views and assessing imaging quality of TTE were verified in test *** After optimization,the overall accuracy,precision,recall,and F1 score of DL models for recognizing TTE views in test set improved from 97.33%,97.26%,97.26%and 97.26%to 99.73%,99.65%,99.77%and 99.71%,respectively,while the overall accuracy for assessing A4C,PLAX and PSAX GV TTE as standard views in test set improved from 89.12%,83.87%and 90.37%to 93.20%,90.32%and 93.33%,*** The developed DL models semi-automatic training system could improve the efficiency of clinical imaging quality control of TTE and increase iteration speed.

关键词： echocardiography quality control artificial intelligence