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Enhancing Mild Cognitive Impairment Detection through Efficient Magnetic Resonance Image Analysis

Computers, Materials & Continua 2024年第8期80卷 2081-2098页

作者： Atif Mehmood zhonglong zheng Rizwan Khan Ahmad Al Smadi Farah Shahid Shahid Iqbal Mutasem K.Alsmadi Yazeed Yasin Ghadi Syed Aziz Shah Mostafa M.Ibrahim Department of Computer Science and Technology Zhejiang Normal UniversityJinhua321002China Zhejiang Institute of Photoelectronics&Zhejiang Institute for Advanced Light Source Zhejiang Normal UniversityJinhua321004China Department of Data Science and Artificial Intelligence Zarqa UniversityZarqa13100Jordan School of Chemical and Environmental Engineering College of ChemistryChemical Engineering andMaterials ScienceSoochow UniversitySuzhou215123China Department of Management Information Systems College of Applied Studies and Community ServiceImam Abdulrahman Bin Faisal UniversityDammam32244Saudi Arabia Department of Computer Science Al Ain UniversityAbu Dhabi999041United Arab Emirates Department of Electrical Engineering Faculty of EngineeringMinia UniversityMinia61519Egypt Healthcare Technology and Innovation Theme Faculty Research Centre for Intelligent HealthcareCoventry UniversityCoventryCV48BWUK

Neuroimaging has emerged over the last few decades as a crucial tool in diagnosing Alzheimer’s disease(AD).Mild cognitive impairment(MCI)is a condition that falls between the spectrum of normal cognitive function and ***,previous studies have mainly used handcrafted features to classify MCI,AD,and normal control(NC)*** paper focuses on using gray matter(GM)scans obtained through magnetic resonance imaging(MRI)for the diagnosis of individuals with MCI,AD,and *** improve classification performance,we developed two transfer learning strategies with data augmentation(i.e.,shear range,rotation,zoom range,channel shift).The first approach is a deep Siamese network(DSN),and the second approach involves using a cross-domain strategy with customized *** performed experiments on the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative(ADNI)dataset to evaluate the performance of our proposed *** experimental results demonstrate superior performance in classifying the three binary classification tasks:NC ***,NC ***,and MCI ***,we achieved a classification accuracy of 97.68%,94.25%,and 92.18%for the three cases,*** study proposes two transfer learning strategies with data augmentation to accurately diagnose MCI,AD,and normal control individuals using GM *** findings provide promising results for future research and clinical applications in the early detection and diagnosis of AD.

关键词： Alzheimer’s disease mild cognitive impairment normal control transfer learning classification augmentation

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Nonnegative matrix factorization with Log Gabor wavelets for image representation and classification

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2005年第4期16卷 738-745页

作者： zheng zhonglong Yang Jie Inst. of Image Processing and Pattern Recognition of Shanghai Jiaotong Univ. Shanghai 200030 P. R. China

Many problems in image representation and classification involve some form of dimensionality reduction. Nonnegative matrix factorization （NMF） is a recently proposed unsupervised procedure for learning spatially localized, partsbased subspace representation of objects. An improvement of the classical NMF by combining with Log-Gabor wavelets to enhance its part-based learning ability is presented. The new method with principal component analysis （PCA） and locally linear embedding （LIE） proposed recently in Science are compared. Finally, the new method to several real world datasets and achieve good performance in representation and classification is applied.

关键词： non-negative matrix factorization (NMF) Log Gabor wavelets principal component analysis locally linearembedding (LLE)

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基于时空交并比约束的目标跟踪对抗防御方法

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模式识别与人工智能 2024年第5期37卷 410-423页

作者：盛晶晶张大伟蔡听依肖昕郑忠龙蒋云良浙江师范大学计算机科学与技术学院金华321004 浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室金华321004

随着深度学习在视觉跟踪领域的广泛应用,对抗攻击逐渐成为影响方法性能的关键因素之一,然而针对对抗攻击的防御方法研究还处于初始阶段.因此,文中提出基于时空交并比约束的目标跟踪对抗防御方法.首先,在对抗样本上随机添加高斯噪声约束... 详细信息

随着深度学习在视觉跟踪领域的广泛应用,对抗攻击逐渐成为影响方法性能的关键因素之一,然而针对对抗攻击的防御方法研究还处于初始阶段.因此,文中提出基于时空交并比约束的目标跟踪对抗防御方法.首先,在对抗样本上随机添加高斯噪声约束.然后,根据噪声等高线的切线方向,选择噪声等级相同且时空交并比分数最高的切线约束.通过其法线约束使防御目标向原始图像的方向更新,并将法线约束和切线约束进行正交组合优化.最后,经过不断迭代,选择具有最高时空交并比分数且噪声等级最低的组合向量作为最佳约束,添至对抗样本图像中,同时传递给下一帧图像,从而实现时序防御.在VOT2018、OTB100、GOT-10k、LaSOT跟踪数据集上的实验验证文中方法的有效性.

关键词：目标跟踪对抗防御对抗攻击时空交并比

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Rating-protocol optimization for blockchain-enabled hybrid energy trading in smart grids

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Science China(Information Sciences) 2023年第5期66卷 297-298页

作者： zheng BAO Changbing TANG Feilong LIN zhonglong zheng Xinghuo YU College of Mathematics and Computer Science Zhejiang Normal University College of Physics and Electronics Information Engineering Zhejiang Normal University School of Engineering RMIT University

Dear editor,Smart grids, with renewable energy technologies, provide an innovative approach for mitigating the energy crisis caused by the shortage of fossil fuel resources. However, the existing smart grids are confronted with several challenges [1, 2].Specially, the decentralization of resources and the inflexible trading patterns call for a secure infrastructure and an efficient energy management mechanism, respectively.

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SmokerViT: A Transformer-Based Method for Smoker Recognition

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Computers, Materials & Continua 2023年第10期77卷 403-424页

作者： Ali Khan Somaiya Khan Bilal Hassan Rizwan Khan zhonglong zheng College of Mathematics and Computer Science Zhejiang Normal UniversityJinhua321004China School of Electronics Engineering Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing100876China Department of Electrical Engineering and Computer Science Khalifa University of Science and TechnologyAbu Dhabi127788United Arab Emirates Key Laboratory of Intelligent Education of Zhejiang Province Zhejiang Normal UniversityJinhua321004China

Smoking has an economic and environmental impact on society due to the toxic substances it *** Neural Networks(CNNs)need help describing low-level features and can miss important ***,accurate smoker detection is vital with minimum false *** answer the issue,the researchers of this paper have turned to a self-attention mechanism inspired by the ViT,which has displayed state-of-the-art performance in the classification *** effectively enforce the smoking prohibition in non-smoking locations,this work presents a Vision Transformer-inspired model called SmokerViT for detecting ***,this research utilizes a locally curated dataset of 1120 images evenly distributed among the two classes(Smoking and NotSmoking).Further,this research performs augmentations on the smoker detection dataset to have many images with various representations to overcome the dataset size *** convolutional operations used in most existing works,the proposed SmokerViT model employs a self-attention mechanism in the Transformer block,making it suitable for the smoker classification ***,this work integrates the multi-layer perceptron head block in the SmokerViT model,which contains dense layers with rectified linear activation and linear kernel regularizer with L2 for the recognition *** work presents an exhaustive analysis to prove the efficiency of the proposed SmokerViT *** performance of the proposed SmokerViT performance is evaluated and compared with the existing methods,where it achieves an overall classification accuracy of 97.77%,with 98.21%recall and 97.35%precision,outperforming the state-of-the-art deep learning models,including convolutional neural networks(CNNs)and other vision transformer-based models.

关键词： Smoker recognition SmokerViT deep learning transformer for vision

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主数据管理平台的数据同步技术研究

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今日自动化 2024年第2期 153-155页

作者：刘虎潘建宏崔壮郑忠龙舒路国家电网有限公司北京100000 国网吉林省电力有限公司吉林桦甸132400 国网信通亿力科技有限责任公司福建福州350000

文章对主数据管理平台的数据同步技术进行了研究,分析了ETL工具、API集成以及实时与批量同步技术的优势和挑战,阐述了数据同步的错误处理机制。讨论了数据安全、数据质量管理、大规模并发处理及数据同步失败问题及应对策略,并探讨了大... 详细信息

文章对主数据管理平台的数据同步技术进行了研究,分析了ETL工具、API集成以及实时与批量同步技术的优势和挑战,阐述了数据同步的错误处理机制。讨论了数据安全、数据质量管理、大规模并发处理及数据同步失败问题及应对策略,并探讨了大数据、AI和区块链技术在数据同步中的应用及其潜力和挑战。结论表明,通过采用先进技术和策略,可提高数据同步的效率和安全性。

关键词：主数据管理数据同步 ETL工具 API集成

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国家电网有限公司主数据管理系统的设计思路分析

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电力系统装备 2024年第3期 169-171页

作者：刘虎潘建宏崔壮郑忠龙舒路国家电网有限公司北京100000 国网吉林省电力有限公司吉林桦甸132400 国网信通亿力科技有限责任公司福建福州350000

遵循国家电网有限公司数字化架构设计规范,在完成基础设施建设、搭建2021年主数据管理组件及设计开发实施项目软件需求规格说明书的基础上,对新一代主数据管理组件(以下简称“MDM3.0”)的系统总体框架、业务能力视图、功能视图、系统数... 详细信息

遵循国家电网有限公司数字化架构设计规范,在完成基础设施建设、搭建2021年主数据管理组件及设计开发实施项目软件需求规格说明书的基础上,对新一代主数据管理组件(以下简称“MDM3.0”)的系统总体框架、业务能力视图、功能视图、系统数据视图、系统组件视图、系统集成视图、系统逻辑部署视图、系统物理部署视图、系统灾备视图、系统安全视图等方面进行统一设计,为项目建设后续开展详细设计、系统开发、系统测试及实施部署提供依据。

关键词：电网公司数据管理智能化信息化

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主数据管理平台在信息化建设中的应用

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今日自动化 2024年第1期 154-156页

作者：刘虎潘建宏崔壮郑忠龙舒路国家电网有限公司北京100000 国网吉林省电力有限公司吉林桦甸132400 国网信通亿力科技有限责任公司福建福州350000

文章旨在探究主数据管理平台在信息化建设中的应用,着重分析其在业务融合、数据质量保障、数据集成与共享及企业数字化转型等方面的作用.通过研究主数据管理平台的基础概念与功能,深入剖析其关键特征与架构组成.文章着眼于企业级主数据... 详细信息

文章旨在探究主数据管理平台在信息化建设中的应用,着重分析其在业务融合、数据质量保障、数据集成与共享及企业数字化转型等方面的作用.通过研究主数据管理平台的基础概念与功能,深入剖析其关键特征与架构组成.文章着眼于企业级主数据管理能力的提升,挖掘主数据管理平台在数字化转型中的关键应用,同时探讨了面临的挑战与解决方案,旨在为企业在信息化建设中合理应用主数据管理平台提供参考.

关键词：主数据管理平台信息化建设业务融合数字化转型

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等同邻域投影

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计算机研究与发展 2010年第7期47卷 1286-1293页

作者：郑忠龙畅雪萍杨杰浙江师范大学计算机科学与工程系浙江金华321004 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

在有监督学习中,每类数据具有独特的特性且类与类之间是独立的.受此启发,提出了基于等同邻域的投影算法.新算法通过计算一组基函数为每类数据在低维空间中寻找高度对称的等同邻域空间.等同邻域可以通过构建正则单纯形得到,基函数可以通... 详细信息

在有监督学习中,每类数据具有独特的特性且类与类之间是独立的.受此启发,提出了基于等同邻域的投影算法.新算法通过计算一组基函数为每类数据在低维空间中寻找高度对称的等同邻域空间.等同邻域可以通过构建正则单纯形得到,基函数可以通过凸优化得到.对于测试样本,可以通过基函数映射到低维的等同邻域空间,与各等同邻域空间中心的距离决定其类别归属,而不必计算与所有训练样本间的距离.实验证明了新方法的有效性.

关键词：流形学习内蕴结构降维有监督学习

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面向图像检索的深度汉明嵌入哈希

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模式识别与人工智能 2020年第6期33卷 542-550页

作者：林计文刘华文郑忠龙浙江师范大学数学与计算机科学学院金华321004

深度卷积神经网络学习的图像特征表示具有明显的层次结构.随着层数加深,学习的特征逐渐抽象,类的判别性也逐渐增强.基于此特点,文中提出面向图像检索的深度汉明嵌入哈希编码方式.在深度卷积神经网络的末端插入一层隐藏层,依据每个单元... 详细信息

深度卷积神经网络学习的图像特征表示具有明显的层次结构.随着层数加深,学习的特征逐渐抽象,类的判别性也逐渐增强.基于此特点,文中提出面向图像检索的深度汉明嵌入哈希编码方式.在深度卷积神经网络的末端插入一层隐藏层,依据每个单元的激活情况获得图像的哈希编码.同时根据哈希编码本身的特征提出汉明嵌入损失,更好地保留原数据之间的相似性.在CIFAR-10、NUS-WIDE基准图像数据集上的实验表明,文中方法可以提升图像检索性能,较好改善短编码下的检索性能.

关键词：哈希学习深度监督哈希相似性搜索图像检索

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