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林可霉素致急性病态窦房结综合征

药物不良反应杂志 2005年第3期7卷 174-174页

作者：何仲瑾王林汉中市中医院陕西汉中723000

患者女,22岁.因患痔疮,于2004年2月23日11:00入院.入院查体:T 36.4℃,P 73次/min,R 18次/min,BP 84/54 mmHg(1 mmHg=0.133kPa),神志清楚,心、肺未见异常.ECG:窦性心律,HR 73次/min,基本正常.2004年2月24日进行痔疮手术,手术顺利.术后查体:T36.5℃,R 18次/min,P 69次/min,BP 100/60mmHg,意识清楚,心、肺未见异常.给予5%葡萄糖注射液250 mL+止血敏3 g,1次/d、0.9%氯化钠注射液250 mL+林可霉素1.8 g,1次/d静滴.

关键词：病态窦房结综合征林可霉素 2004年2月急性 min 入院查体窦性心律痔疮手术 P73 ECG mm

间接血凝试验在疟疾患者中的试用及间日疟患者血清IgG、IgM含量测定

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四川医学院学报 1979年第1期 29-36页

作者：胡孝素冯瑞元李荣闰和平罗仲金林芳清胡安琪朱声华邓安孝刘佩娜四川医学院寄生虫学教研室

本文报导用诺氏疟原虫制备的可溶性抗原以间接血凝试验检测111例恶性疟患者,阳性率为62.2％。正常人对照阳性率为9.2％。用间日疟原虫制备的抗原检测间日疟病人阳性率为50％。对间日疟患者进行IgM(106例)、IgG(73例)含量测定,结果均较... 详细信息

本文报导用诺氏疟原虫制备的可溶性抗原以间接血凝试验检测111例恶性疟患者,阳性率为62.2％。正常人对照阳性率为9.2％。用间日疟原虫制备的抗原检测间日疟病人阳性率为50％。对间日疟患者进行IgM(106例)、IgG(73例)含量测定,结果均较正常人为高。

关键词：疟疾患者正常人间日疟疟疾间接血凝试验被动血凝反应诺氏疟原虫 IgM IgG 血清含量测定

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铝土矿降铁脱硅选矿试验研究

矿业研究与开发 2016年第11期36卷 75-78页

作者：卢琳王檑钟旭群广西冶金研究院有限公司广西南宁530023 广西中金岭南矿业有限责任公司广西来宾市545900

针对广西某铝土矿高硅高铁原矿,进行了降铁脱硅选矿试验研究。采用强磁选、重-磁联合、单一浮选、浮-磁、脱泥-强磁、脱泥-磁选-浮选等工艺对该铝土矿进行降铁脱硅以提高其Al_2O_3品位,结果表明,采用脱泥-磁选-浮选联合工艺流程获得的... 详细信息

针对广西某铝土矿高硅高铁原矿,进行了降铁脱硅选矿试验研究。采用强磁选、重-磁联合、单一浮选、浮-磁、脱泥-强磁、脱泥-磁选-浮选等工艺对该铝土矿进行降铁脱硅以提高其Al_2O_3品位,结果表明,采用脱泥-磁选-浮选联合工艺流程获得的选矿指标远高于其它选矿方法,该工艺最终获得Al_2O_3品位69.94%,回收率71.41%的铝精矿,降铁脱硅提高Al_2O_3品位的效果较好。

关键词：铝土矿降铁脱硅脱泥磁选浮选

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氢冶金理论与方法研究进展

中国有色金属学报 2021年第7期31卷 1891-1906页

作者：郭学益陈远林田庆华王亲猛中南大学冶金与环境学院长沙410083

冶金行业是我国重要的经济支撑行业,也是主要的碳排放行业。氢冶金是当前冶金领域低碳发展的重要方向,已受到国内外广泛关注。本文对氢冶金技术在钢铁冶金、有色金属冶金以及二次资源利用领域的基础理论研究、工艺应用研究进展进行了系... 详细信息

冶金行业是我国重要的经济支撑行业,也是主要的碳排放行业。氢冶金是当前冶金领域低碳发展的重要方向,已受到国内外广泛关注。本文对氢冶金技术在钢铁冶金、有色金属冶金以及二次资源利用领域的基础理论研究、工艺应用研究进展进行了系统综述。作为气体还原剂,在温度大于810℃的条件下,氢气还原能力强于一氧化碳,且氢气的还原反应速率比碳还原剂高1到2个数量级。基于氢冶金的直接还原炼铁技术已处于技术成熟、稳步发展阶段,其应用包括典型的Midrex、HYL-Ⅲ工艺、欧洲的ULCOS、瑞典的HYBRT、日本的COURSE50项目以及我国的中晋矿业等。氢冶金在有色金属冶金以及二次资源利用领域的发展处于基础研究阶段,有待进一步技术突破。氢气大规模、低成本制备以及氢冶金过程的热量平衡是发展氢冶金技术亟待解决的关键问题。

关键词：氢冶金钢铁冶金有色金属冶金二次资源利用热力学动力学

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新型锌液流量控制器的研制与应用

世界有色金属 2019年第9期44卷 226-226,228页

作者：林国新广东中金岭南设备科技有限公司

本文指出了原有锌液流量控制器的不足,介绍了新型锌液流量控制器的理论依据、工作原理、结构以及应用情况。

关键词：自反馈重锤平衡式流量控制器孔口自由出流锌液流量控制器

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铅银渣中铅矾浮选试验研究

矿冶工程 2019年第2期39卷 53-56,60页

作者：姚伟李茂林孙肇淑郑伦王跃林黄斌斌武汉科技大学资源与环境工程学院湖北武汉430081 武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室湖北武汉430081 长沙矿冶研究院有限责任公司湖南长沙410012 中金岭南股份有限公司凡口铅锌矿广东韶关512325

针对某冶炼厂铅银渣中铅品位17.55%的细粒级铅矾进行了浮选回收试验研究。结果表明,采用液固比为2 mL/g的清水对铅银渣清洗过滤两次,在浮选给矿浓度30%,pH调整剂氧化钙用量500 g/t、抑制剂硅酸钠用量2 000 g/t、捕收剂水杨羟肟酸用量1 5... 详细信息

针对某冶炼厂铅银渣中铅品位17.55%的细粒级铅矾进行了浮选回收试验研究。结果表明,采用液固比为2 mL/g的清水对铅银渣清洗过滤两次,在浮选给矿浓度30%,pH调整剂氧化钙用量500 g/t、抑制剂硅酸钠用量2 000 g/t、捕收剂水杨羟肟酸用量1 500 g/t、起泡剂松醇油用量75 g/t,浮选时间4 min的条件下,经一粗一扫三精、中矿顺序返回的浮选闭路流程,获得了精矿铅品位47.18%、铅回收率76.39%,有效回收了铅银渣中的有价金属铅矾,为该铅银渣的有效利用提供了技术依据。

关键词：铅银渣铅矾浮选清洗抑制剂捕收剂

基于长程时空特征与多尺度外观特征的锌精选工况识别

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有色金属工程 2023年第2期13卷 79-89页

作者：林振烈张虎袁鹤唐朝晖深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿韶关510050 长沙学院计算机科学与工程学院长沙410022 中南大学自动化学院长沙410083

锌精选作为锌浮选的最后一道流程,其工况直接决定锌浮选最终产品质量。现有基于卷积网络的浮选工况识别方法具备挖掘隐藏特征的能力,取得了良好效果,但仍存在表征能力有限、模型参数大等问题。为此,提出了基于长程时空特征与外观特征的... 详细信息

锌精选作为锌浮选的最后一道流程,其工况直接决定锌浮选最终产品质量。现有基于卷积网络的浮选工况识别方法具备挖掘隐藏特征的能力,取得了良好效果,但仍存在表征能力有限、模型参数大等问题。为此,提出了基于长程时空特征与外观特征的锌精选工况识别模型。首先,提出基于分离三维卷积网络(Separable 3D Convolutional Neural Network,S3D CNN)与注意力机制的泡沫视频相邻帧间短程时空特征提取方法,获得特征聚焦的泡沫视频相邻帧间短程时序信息。然后,在短程时空特征的基础上采用双向卷积长短时记忆网络(Bi-directional Convolutional Long Short-Term Memory,BiConvLSTM)提取泡沫视频帧间的长程时空特征,获取泡沫视频帧间的长程动态时序信息。最后,采用基于残差网络和迁移学习的二维卷积网络提取泡沫图像的多尺度外观特征,并融合长程时空特征,对锌精选工况进行识别。实验结果表明,与现有卷积网络方法相比,所提模型在工况识别精度和模型参数上性能更佳。

关键词：锌精选工况识别卷积网络泡沫视频长程时空特征多尺度外观特征

基于特征融合宽度学习系统的锌浮选过程工况识别

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有色金属（选矿部分） 2023年第3期 122-130,143页

作者：林振烈唐朝晖袁鹤张虎深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿广东韶关510050 中南大学自动化学院长沙410083 长沙学院计算机科学与工程学院长沙410022

浮选工况是浮选操作的重要判断依据,如何准确地识别浮选工况对浮选性能的提升有重要意义。基于机器视觉方法是浮选工况识别的主流方法,通常采用大数据技术在浮选工况数据集上建立浮选表层泡沫特征与浮选工况之间的关系模型,工况识别效... 详细信息

浮选工况是浮选操作的重要判断依据,如何准确地识别浮选工况对浮选性能的提升有重要意义。基于机器视觉方法是浮选工况识别的主流方法,通常采用大数据技术在浮选工况数据集上建立浮选表层泡沫特征与浮选工况之间的关系模型,工况识别效果与工况数据集密切相关。一旦出现数据集中未包含的新工况,难以获得满意的识别效果。为此,针对当前大部分工况识别方法自适应性不足的问题,以锌精选为例,提出一种基于多特征宽度学习的锌浮选工况识别方法,以增量学习方式自适应新出现的工况。首先,根据多特征的不同特性,构建基于多特征宽度学习的锌精选工况识别模型;然后,在浮选状态变化和精选槽故障导致模型识别准确率降低时,通过拓宽特征层、增强层以及输出层的方式调整网络结构以进行增量学习。试验结果表明,基于多特征宽度学习系统的锌浮选工况识别方法具有良好的工况自适应性能,应用价值良好。

关键词：锌浮选工况识别机器视觉宽度学习系统增量学习

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超细全尾砂深锥动态絮凝浓密试验

工程科学学报 2022年第2期44卷 163-169页

作者：王洪江王小林张玺吴爱祥田志刚杜向红北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 深圳市中金岭南有色金属股份有限公司韶关512000

为探明超细全尾砂的浓密特性,开展量筒沉降实验,小型和半工业深锥动态浓密试验.结果表明,分子量1200万的非离子型絮凝剂最利于尾砂沉降,随絮凝剂单耗增加,溢流浊度降低,底流浓度基本不变.随固体通量增加,溢流浊度增加,底流浓度降低.固... 详细信息

为探明超细全尾砂的浓密特性,开展量筒沉降实验,小型和半工业深锥动态浓密试验.结果表明,分子量1200万的非离子型絮凝剂最利于尾砂沉降,随絮凝剂单耗增加,溢流浊度降低,底流浓度基本不变.随固体通量增加,溢流浊度增加,底流浓度降低.固体通量0.4 t·m^(−2)·h^(−1),给料固体质量分数12%,絮凝剂单耗50 g·t^(−1)的最佳参数条件下,小型和半工业动态浓密试验的底流平均固体质量分数分别为62.8%和74.4%,泥层高度对底流浓度影响显著.深锥浓密机底流固体质量分数随泥层高度增加呈DoseResp函数增长,分为缓慢增长(泥层1~4 m)、快速增长(泥层4~7 m)和基本稳定(泥层超过7~8 m)3个阶段,这跟尾砂絮团在不同泥层高度下的压缩性能有关.可根据底流浓度与泥层高度的函数关系,调节泥层高度来满足井下充填所需底流浓度.

关键词：超细全尾砂絮凝沉降沉降速度动态浓密底流浓度泥层高度