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Current strategies for improving limitations of proteolysis targeting chimeras

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Chinese Chemical Letters 2023年第6期34卷 144-156页

作者： Chunlan Pu Shirui Wang Lei Liu zhonghui feng Hongjia Zhang Qianyuan Gong Yueshan Sun Yuanbiao Guo Rui Li Medical Research Center The Third People’s Hospital of ChengduThe Affiliated Hospital of Southwest Jiaotong UniversityThe Second Chengdu Hospital Affiliated to Chongqing Medical UniversityChengdu 610031China State Key Laboratory of Biotherapy Collaborative Innovation Center of Biotherapy and Cancer CenterWest China Hospital of Sichuan UniversityChengdu 610041China

Proteolysis targeting chimeras(PROTACs)are bifunctional degrader molecules via hijacking the ubiquitinproteasome system(UPS)to specifically eliminate targeted *** have gained momentum as a new modality of attractive technologies in the drug discovery landscape,since it allows to degrade disease-related proteins *** some PROTACs drugs reached the clinical research,they are still facing some bottlenecks and challenges that should not be neglected,such as poor oral bioavailability and potential toxic side *** overcome these limitations,herein,we provide an overview of recent strategies for improving the durability of PROTACs by enhancing cell permeability and reducing toxic side ***,the impact of these strategies on improving oral bioavailability as well as their advantages and drawbacks will also be *** review will give a useful reference toolbox for PROTACs design and further promote its clinical application.

关键词： PROTACs Targeted protein degradation Oral bioavailability Cell permeability Tumor targeting

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实现适应性系统管理的分布式多智能体框架

西安交通大学学报 2006年第10期40卷 1069-1072页

作者：付宇沈钧毅冯中慧王勇西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

为了应对动态、多变环境给管理系统带来的复杂性,提出了基于分布式范型的多智能体框架.该框架由多个分布式智能体结点组成,结点间通过消息传递与会话机制来实现分布式的合作与协同.结点内的功能主体使用了基于信念机制的内核结构,使得... 详细信息

为了应对动态、多变环境给管理系统带来的复杂性,提出了基于分布式范型的多智能体框架.该框架由多个分布式智能体结点组成,结点间通过消息传递与会话机制来实现分布式的合作与协同.结点内的功能主体使用了基于信念机制的内核结构,使得每个结点在以目标驱动的方式展开各种诊断与恢复的同时,仍能以反应驱动的方式对环境的变化做出反应,从而高效地实现了本地适应性管理.通过一个网络资源管理实例的分析证明,在复杂、动态的环境下所提框架能有效地实现可扩展的适应性系统管理.

关键词：智能主体分布式合作适应性系统管理

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一种增量式文本软聚类算法

西安交通大学学报 2007年第4期41卷 398-401,411页

作者：冯中慧鲍军鹏沈钧毅西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

针对传统文本聚类算法时间复杂度较高,而与距离无关的算法又不适用于动态、变化的文本集等问题,提出了一种基于语义序列的增量式文本软聚类算法.该算法考虑了长文本的多主题特性,并利用语义序列相似关系计算相似语义序列集合的覆盖度,... 详细信息

针对传统文本聚类算法时间复杂度较高,而与距离无关的算法又不适用于动态、变化的文本集等问题,提出了一种基于语义序列的增量式文本软聚类算法.该算法考虑了长文本的多主题特性,并利用语义序列相似关系计算相似语义序列集合的覆盖度,同时将每次选择的具有最小熵重叠值的候选类作为一个结果聚类,这样在整个聚类的过程中大大减小了文本向量空间的维数,缩短了计算时间.由于所提算法的语义序列只与文本自身相关,所以它适用于增量式聚类.实验结果表明,算法的聚类精度高于同条件下的其他聚类算法,尤其适合于长文本集的软聚类.

关键词：语义序列增量式聚类软聚类文本聚类

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正常值范围的制订方法(二)

西安交通大学学报(医学版) 1981年第4期 526-535页

作者：冯忠蕙西安医学院卫生学教研室

偏态分布资料的正常值范围估计在非正态分布的医学资料中,不少资料呈正偏态,也有的资料为负偏态,若资料的频数分布类型为正偏态(所谓正偏态,印变量值较大的数据一侧尾部较长,资料多集中在变量值小的一侧)常用对数正态法。

关键词：对数正态分布漏诊率误诊率正常人正偏态泊松分布频数分布表变量值正常值正态分布法理论分布或然误差平均数平均指标

Dynamic and Adaptive Self Organizing Maps applied to High Dimensional Large Scale Text Clustering

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Dynamic and Adaptive Self Organizing Maps applied to High Di...

不同喷油压力对汽油压燃中高负荷性能试验研究

IEEE BEIJING SECTION(跨国电气电子工程师学会北京分会)

作者： zhonghui feng,Junpeng Bao,Junyi Shen Institute of Computer Software Xi’an Jiaotong University Xi’an 710049,China

The self organizing maps(SOM) has been used as a tool for mapping high-dimensional input data into a low-dimensional feature map,which has significant advantages for text clustering *** this paper,a novel dynamic and adaptive SOM algorithm applied to high dimensional large scale text clustering is *** characteristic feature of this novel neural network model is its dynamic architecture which grows(when the similarity between input pattern(text vector) and weight vector of the winning node is smaller than a given threshold) during its training process to find the inherent topology structure of the document *** using unsupervised competitive learning in network,the weight vectors of the winning node and its nearest neighbors are adjusted adaptively(where learning rate is related to similarity in amended learning rule) in this *** results of the experiments indicated that the algorithm successfully improve quality of text clustering and learning speed of neural network.

关键词： text clustering dynamic and adaptive self organizing maps text vector

来源： cnki会议评论

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内燃机工程 2020年第3期41卷 56-62页

作者：宋运通高强周磊华剑雄冯忠辉卫海桥天津大学内燃机燃烧学国家重点试验室天津300072

基于一台改装后的压缩比为17的压燃式单缸发动机,展开不同喷油压力对汽油压燃燃烧模式发动机燃烧特性、爆震特性、效率特性和排放特性的研究,结果表明随着喷油压力的增加,缸内混合气形成速度加快,混合气着火时刻提前,燃烧持续期缩短,热... 详细信息

基于一台改装后的压缩比为17的压燃式单缸发动机,展开不同喷油压力对汽油压燃燃烧模式发动机燃烧特性、爆震特性、效率特性和排放特性的研究,结果表明随着喷油压力的增加,缸内混合气形成速度加快,混合气着火时刻提前,燃烧持续期缩短,热效率呈现出先增大后略微降低的趋势。喷油压力的增加使得发动机爆震趋势增强,为降低最大压力升高率和爆震强度,采用推迟喷油策略,但高喷油压力下缸内燃烧对喷油时刻变得敏感,易产生较大的平均指示压力循环波动或爆震,燃烧控制难度增加。对不同喷油压力下爆震循环的缸压信号进行分析得出喷油压力对爆震频率无明显影响。喷油压力升高会使得未燃碳氢和CO排放降低,但同时也会使得NO x排放增加。

关键词：汽油压燃喷油压力爆震

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进口引流结构对高速离心泵空化性能的影响

水动力学研究与进展（A辑） 2024年第4期39卷 531-539页

作者：孔云山黎义斌冯忠辉郭新振王昊兰州理工大学能源与动力工程学院兰州730050 兰州理工大学特种泵阀及流控系统教育部重点实验室兰州730050 大连四方电泵有限公司大连116045

为提高高速离心泵空化性能,探究增加进口引流结构对高速泵空化性能的影响,该文基于正交试验设计方法对进口引流结构几何参数进行了方案设计,采用SST k-ω湍流模型、Z-G-B空化模型对各方案进行了数值仿真和分析。研究结果表明:相较于初... 详细信息

为提高高速离心泵空化性能,探究增加进口引流结构对高速泵空化性能的影响,该文基于正交试验设计方法对进口引流结构几何参数进行了方案设计,采用SST k-ω湍流模型、Z-G-B空化模型对各方案进行了数值仿真和分析。研究结果表明:相较于初始方案,增加进口引流结构后,高速离心泵扬程有较明显提升,叶轮空泡率最大降低39.7%,空化性能得到改善;进口引流结构环形架内径对泵空化性能影响程度最大,设置导流板可有效改善进口圆周速度分布。通过与初始方案的水力性能和空化特性进行对比,分析确定了最优方案。最优方案的紊流度显著减小,泵扬程增加9.62m,泵效率提升2.4%,必需汽蚀余量减小2.20 m。引流结构可显著减少回流引起的能量损失,保证进口的流动均匀性是提升高速离心泵空化性能的关键途径。

关键词：高速离心泵诱导轮空泡率正交试验数值模拟空化抑制装置

湍流射流点火对天然气发动机燃烧特性影响的试验研究

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内燃机工程 2021年第6期42卷 37-44,51页

作者：车胜楠冯钟辉刘宗宽周磊卫海桥刘昌文天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津300072

基于一台带有预燃室的点燃式单缸试验机,开展了湍流射流点火(turbulent jet ignition,TJI)模式下天然气发动机性能的试验研究。首先,研究了不同过量空气系数下TJI对天然气发动机动力性能、排放及燃烧特性的影响,并与火花塞点火(spark ig... 详细信息

基于一台带有预燃室的点燃式单缸试验机,开展了湍流射流点火(turbulent jet ignition,TJI)模式下天然气发动机性能的试验研究。首先,研究了不同过量空气系数下TJI对天然气发动机动力性能、排放及燃烧特性的影响,并与火花塞点火(spark ignition,SI)模式进行对比;其次,在稀燃条件下分别探究了进气增压和预燃室喷氢对天然气发动机性能的优化作用。结果表明:TJI的使用可有效拓展天然气发动机的稀燃极限,且燃烧滞燃期和燃烧持续期均更短,放热率更高;过量空气系数1.5为甲烷TJI最佳稀燃工况,此时燃油消耗率最低,且可实现NO_(x)近零排放;此外,采用进气增压的方式可以提高TJI发动机在高负荷下的经济性;TJI模式下,相较于预燃室喷甲烷,预燃室喷氢气可进一步缩短滞燃期和燃烧持续期,提高放热率,达到提升TJI性能的效果。

关键词：湍流射流点火燃烧特性稀薄燃烧天然气发动机

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数据流中闭频繁项集的并行挖掘算法

软件工程 2018年第8期21卷 10-14页

作者：冯忠慧尹绍宏天津工业大学软件工程系

闭频繁项集包含了关于频繁项集的完整信息,可显著减少频繁项集挖掘所产生的模式数量,在一定程度上降低了内存开销、提高了时间效率。数据流的特性决定了它需要更高效的挖掘算法,为此使用分治策略,提出一种并行化闭频繁项集挖掘算法PCFI... 详细信息

闭频繁项集包含了关于频繁项集的完整信息,可显著减少频繁项集挖掘所产生的模式数量,在一定程度上降低了内存开销、提高了时间效率。数据流的特性决定了它需要更高效的挖掘算法,为此使用分治策略,提出一种并行化闭频繁项集挖掘算法PCFI。该算法采用垂直数据格式存储项集的事务,通过对事务集的集合运算,可快速得到项集的支持度计数,合并具有相同事务集的频繁项,得到初始生成子,降低了搜索空间的规模。采用分治策略对初始生成子进行并行处理,得到约简前序集和约简后序集,在挖掘过程中不断地对每一生成子的搜索空间进行减枝,得到更小的约简后序集,从而减少对冗余数据的处理。实验分析表明,该算法的性能优于先前设计的算法。

关键词：数据流滑动窗口垂直数据格式并行计算闭频繁项集