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基于改进T-S模糊神经网络的网络流量预测

济南大学学报（自然科学版） 2015年第4期29卷 280-285页

作者：侯越伍忠东兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

为提高网络流量的预测精度,在人工蜂群算法和T-S模糊神经网络的基础上,采用一种具有差分进化搜索的蜂群算法训练T-S模糊神经网络,对网络流量进行建模预测。该算法首先利用差分进化算法的变异和交叉算子来替换人工蜂群算法中引领蜂的搜... 详细信息

为提高网络流量的预测精度,在人工蜂群算法和T-S模糊神经网络的基础上,采用一种具有差分进化搜索的蜂群算法训练T-S模糊神经网络,对网络流量进行建模预测。该算法首先利用差分进化算法的变异和交叉算子来替换人工蜂群算法中引领蜂的搜索策略,然后对人工蜂群算法中跟随蜂的搜索策略进行改进,使其在种群最优解附近产生候选食物源,该算法能较好地平衡局部搜索能力和全局搜索能力。将优化后的T-S模糊神经网络用于网络流量预测,并与T-S模糊神经网络、蜂群算法优化T-S进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明该算法在预测领域的可行性和有效性。

关键词：蜂群算法差分进化 T-S模糊神经网络网络流量预测

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非均匀盐胁迫对番茄幼苗耐盐性的影响

园艺学报 2018年第5期45卷 887-896页

作者：程贝王卫华吴忠东昆明理工大学现代农业工程学院昆明650500 山东理工大学资源与环境工程学院山东淄博255049

为了研究非均匀盐胁迫下番茄幼苗的光合特性和根系生长发育的状况,采用分根水培系统,设置3个总盐胁迫水平(NaCl浓度)处理——无盐胁迫(0)、中度盐胁迫(0.4%)和重度盐胁迫(0.6%),按照左右两侧根系处于非均匀和均匀胁迫两种方式分成6个处... 详细信息

为了研究非均匀盐胁迫下番茄幼苗的光合特性和根系生长发育的状况,采用分根水培系统,设置3个总盐胁迫水平(NaCl浓度)处理——无盐胁迫(0)、中度盐胁迫(0.4%)和重度盐胁迫(0.6%),按照左右两侧根系处于非均匀和均匀胁迫两种方式分成6个处理:T1(0,0)为对照,T2(0.1%,0.3%),T3(0.2%,0.2%),T4(0.1%,0.5%),T5(0.2%,0.4%),T6(0.3%,0.3%),测定各个处理下番茄的光合指标、生物量、Na^+和K^+含量以及根系生长参数等。结果表明:(1)随着盐胁迫的加重,叶片中Na^+含量增加,K^+含量、光合指标、生物量和根系生长指标均依次降低;(2)在总盐(NaCl)浓度相同时,与左右两侧根系均匀盐浓度胁迫相比,非均匀胁迫下叶片中Na+含量显著降低(P<0.05),气孔导度(Gs)与均匀胁迫下无显著差异,但净光合速率(P_n)、蒸腾速率(T_r)均增加,T2比T3处理下的P_n、T_r分别增加了4.88%和3.83%,T4处理下叶片的P_n、T_r分别比T6处理增加了13.51%和8.25%,T5处理下叶片P_n比T6处理增大了7.83%,T_r无显著差异;(3)当总盐浓度一定时,非均匀胁迫比均匀胁迫下两侧根系的总根长、根表面积、根体积以及总干物质量均有所增加。研究结果表明非均匀胁迫较均匀胁迫显著提高了番茄的耐盐性,这为番茄在盐碱地上的生长提供了耐盐胁迫的理论依据。

关键词：番茄盐胁迫非均匀均匀分根水培总盐浓度

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滴灌条件下冬小麦田间土壤蒸发的测定和模拟

农业工程学报 2014年第7期30卷 91-98页

作者：张彦群王建东龚时宏吴忠东中国水利水电科学研究院水利研究所北京100048 山东理工大学资源与环境工程学院淄博255049

田间蒸发蒸腾总量（ETa）及其各分量的变化过程是农田水分利用与管理的主要依据。该文采用微型蒸发器（micro-lysimeters，MLS）对不同滴灌制度及覆盖处理下冬小麦田间土壤蒸发（Es）进行测定及评价。研究结果表明，滴灌条件下，采用内... 详细信息

田间蒸发蒸腾总量（ETa）及其各分量的变化过程是农田水分利用与管理的主要依据。该文采用微型蒸发器（micro-lysimeters，MLS）对不同滴灌制度及覆盖处理下冬小麦田间土壤蒸发（Es）进行测定及评价。研究结果表明，滴灌条件下，采用内径10 cm，高度15 cm的MLS，在无降雨时每5 d换土能满足田间Es测定的精度要求（误差〈5%）；滴灌条件下覆盖处理Es和Es/ETa均显著低于不覆盖处理，各处理的Es均值在0.98～1.30 mm/d之间，Es/ETa在33.0%～44.5%之间。此外，构建了基于灌水后天数（Dai）为自变量的 Es简易估算模型，可在不获取表层土壤含水率的情况下，实现对滴灌条件下土壤蒸发较为精准的估算。该研究所建立的Es估算模型提供了滴灌农田Es的一种量化方法，确定的Es占ETa比例及其受覆盖等农艺措施的影响可为相关农业水管理实践提供科学指导。

关键词：灌溉土壤蒸发滴灌秸秆覆盖冬小麦模拟

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基于集成深度森林的入侵检测方法

计算机工程 2020年第3期46卷 144-150页

作者：丁龙斌伍忠东苏佳丽兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

基于卷积神经网络(CNN)的入侵检测方法在实际应用中模型训练时间过长、超参数较多、数据需求量大。为降低计算复杂度,提高入侵检测效率,提出一种基于集成深度森林(EDF)的检测方法。在分析CNN的隐藏层结构和集成学习的Bagging集成策略的... 详细信息

基于卷积神经网络(CNN)的入侵检测方法在实际应用中模型训练时间过长、超参数较多、数据需求量大。为降低计算复杂度,提高入侵检测效率,提出一种基于集成深度森林(EDF)的检测方法。在分析CNN的隐藏层结构和集成学习的Bagging集成策略的基础上构造随机森林(RF)层,对每层中RF输入随机选择的特征进行训练,拼接输出的类向量和特征向量并向下层传递迭代,持续训练直至模型收敛。在NSL-KDD数据集上的实验结果表明,与CNN算法相比,EDF算法在保证分类准确率的同时,其收敛速度可提升50%以上,证明了EDF算法的高效性和可行性。

关键词：入侵检测卷积神经网络深度学习随机森林深度森林

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密文策略属性加密中的撤销控制方案

计算机工程与应用 2020年第13期56卷 100-105页

作者：尹龙潇伍忠东兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

在云环境下使用数据共享功能时,由于云环境的复杂性,需要对数据进行安全保护和访问控制,这就要求使用加密机制。基于密文策略属性的加密(CP-ABE)是当前广泛使用的加密机制,它可以根据用户的属性来设置访问权限,任何具有合格访问权限的... 详细信息

在云环境下使用数据共享功能时,由于云环境的复杂性,需要对数据进行安全保护和访问控制,这就要求使用加密机制。基于密文策略属性的加密(CP-ABE)是当前广泛使用的加密机制,它可以根据用户的属性来设置访问权限,任何具有合格访问权限的用户都可以访问数据。然而云是一个动态环境,有时可能只允许具有访问权限用户中的一部分用户访问数据,这就需要用户权限的撤销机制。然而,在CP-ABE中,访问权撤销或用户撤销是一个冗长且代价高昂的事件。所提出方案根据对CP-ABE流程的改进,在原密文中嵌入了可灵活控制的用户个人秘密,使得用户权限撤销时既不要求使用新访问策略的用户撤销数据,也不要求对数据进行重新加密,大幅减少撤销时的计算成本。与知名CP-ABE撤销方案对比,所提出方案的计算成本更低且具有良好的安全性。

关键词：属性加密访问控制属性撤销

早期机械通气治疗老年急性重度有机磷农药中毒伴呼吸衰竭患者的疗效观察

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河南医学研究 2015年第2期24卷 29-31页

作者：吴仲东歙县人民医院重症医学科安徽黄山245200

目的观察早期机械通气治疗老年急性重度有机磷农药中毒伴呼吸衰竭患者的效果。方法老年急性重度有机磷农药中毒呼吸衰竭患者46例根据随机数字表原则分为观察组与对照组,各23例。对照组给予常规对症治疗,观察组在此基础上给予早期机械通... 详细信息

目的观察早期机械通气治疗老年急性重度有机磷农药中毒伴呼吸衰竭患者的效果。方法老年急性重度有机磷农药中毒呼吸衰竭患者46例根据随机数字表原则分为观察组与对照组,各23例。对照组给予常规对症治疗,观察组在此基础上给予早期机械通气治疗。结果所有患者经治疗均存活,观察组中毒反跳和肌无力综合症发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组的血清IL-6和IL-10值均明显降低(P<0.05),同时观察组明显低于对照组(P<0.05)。结论早期机械通气治疗老年急性重度有机磷农药中毒呼吸衰竭能有效改善预后,其作用的发挥可能与降低炎症因子表达有关。

关键词：机械通气急性重度有机磷农药呼吸衰竭

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基于模型更新与快速重检测的长时目标跟踪

光学学报 2020年第3期40卷 115-124页

作者：沈玉玲伍忠东赵汝进吴旭颜坤马跃博兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 中国科学院光电技术研究所四川成都610209

在目标遮挡、光线变化等复杂的跟踪环境下,现有相关滤波跟踪算法无法对目标进行长时间实时稳定跟踪。提出一种基于模型更新与快速重检测的长时跟踪算法。首先,在现有的目标定位与尺度变化的相关滤波跟踪算法基础上搭建长时目标跟踪的框... 详细信息

在目标遮挡、光线变化等复杂的跟踪环境下,现有相关滤波跟踪算法无法对目标进行长时间实时稳定跟踪。提出一种基于模型更新与快速重检测的长时跟踪算法。首先,在现有的目标定位与尺度变化的相关滤波跟踪算法基础上搭建长时目标跟踪的框架,提出加入模型监测更新机制,根据最大响应和平均峰响应相关能量值判别进入更新或重检测环节;然后,基于提取描述子特征的重检测方法,将提取特征的比特维数统一降到512进行优化,加快重检测速率。所提算法选取OTB-100中20个有代表性的序列进行测试,成功率评估均值为0.706,精确度评估均值为0.805,平均速度为48.5 frame/s;在自采集的数据集上平均准确率能达到87.65%,能够在尺度变化、遮挡等复杂情况下满足长时跟踪的准确性和实时性要求。

关键词：机器视觉目标跟踪相关滤波模型更新在线重检测

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基于DBN-KELM的入侵检测算法

计算机工程 2019年第10期45卷 171-175,182页

作者：汪洋伍忠东火忠彩兰州交通大学电子与信息工程学院

传统机器学习算法需要人工构建样本特征,处理海量多源异构网络入侵数据时分类效果较差。针对该问题,结合深度信念网络(DBN)和核极限学习机(KELM),提出一种混合深度学习入侵检测算法DBN-KELM。利用DBN提取高维网络历史数据的抽象特征,获... 详细信息

传统机器学习算法需要人工构建样本特征,处理海量多源异构网络入侵数据时分类效果较差。针对该问题,结合深度信念网络(DBN)和核极限学习机(KELM),提出一种混合深度学习入侵检测算法DBN-KELM。利用DBN提取高维网络历史数据的抽象特征,获得原始数据的低维表示形式。在此基础上,通过KELM对低维表示的数据做监督学习,达到准确识别网络攻击的目的。在NSL-KDD数据集上进行仿真,实验结果表明,DBN-KELM算法能够提高分类准确率,降低对小样本攻击的误报率,同时缩短分类器的训练时间。

关键词：深度学习深度信念网络特征提取核极限学习机入侵检测

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在线CA的安全增强方案研究

计算机工程 2006年第11期32卷 34-36页

作者：伍忠东喻建平谢维信白银姬西安电子科技大学电子工程学院西安710071 深圳大学信息工程学院深圳518060

结合椭圆曲线密码体制、门限密码技术和主动秘密共享方案,提出一种基于椭圆曲线可验证门限数字签名的在线CA安全增强方案。该方案将在线CA的签名私钥分发给多个CA共享服务器,并保证任何少于门限值的在线CA共享服务器无法共谋获取、篡改... 详细信息

结合椭圆曲线密码体制、门限密码技术和主动秘密共享方案,提出一种基于椭圆曲线可验证门限数字签名的在线CA安全增强方案。该方案将在线CA的签名私钥分发给多个CA共享服务器,并保证任何少于门限值的在线CA共享服务器无法共谋获取、篡改和破坏CA的签名私钥,从而保护了CA签名私钥的机密性、完整性和可用性。

关键词：入侵容忍认证数字签名椭圆曲线在线CA