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基于深度学习的图像边缘检测算法综述

计算机应用 2020年第11期40卷 3280-3288页

作者：李翠锦瞿中重庆工程学院电子信息学院重庆400060 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

边缘检测是将图像中的突变的重要信息提取出来的过程,是计算机视觉领域研究热点,也是图像分割、目标检测与识别等多种中高层视觉任务的基础。近几年来,针对边缘轮廓线过粗以及检测精度不高等问题,业内提出了谱聚类、多尺度融合、跨层融... 详细信息

边缘检测是将图像中的突变的重要信息提取出来的过程,是计算机视觉领域研究热点,也是图像分割、目标检测与识别等多种中高层视觉任务的基础。近几年来,针对边缘轮廓线过粗以及检测精度不高等问题,业内提出了谱聚类、多尺度融合、跨层融合等基于深度学习的边缘检测算法。为了使更多研究者了解边缘检测的研究现状,首先,介绍了传统边缘检测的实现理论及方法;然后,总结了近年来基于深度学习的主要边缘检测方法,并依据实现技术对这些方法进行了分类,对其涉及的关键技术进行分析,发现对多尺度多层次融合与损失函数的选择是重要的研究方向。通过评价指标对各类方法进行了比较,可知边缘检测算法在伯克利大学数据集(BSDS500)上的最优数据集规模(ODS)经过多年研究从0.598提高到了0.828,接近人类视觉水平。最后,展示了边缘检测算法研究的发展方向。

关键词：边缘检测深度学习卷积神经网络损失函数多尺度融合

基于注意力机制和深层特征优化的混凝土路面裂缝检测

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计算机科学 2024年第11期51卷 198-204页

作者：夏淑芳袁彬瞿中重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

自动化裂缝检测是确保混凝土路面品质并提升道路养护效率的关键。针对现有方法在关注裂缝特征方面的不足以及深层特征图中裂缝细节信息易丢失的问题,文中提出一种融合注意力机制与深层特征优化策略的网络模型。该模型以VGG-16作为主干网... 详细信息

自动化裂缝检测是确保混凝土路面品质并提升道路养护效率的关键。针对现有方法在关注裂缝特征方面的不足以及深层特征图中裂缝细节信息易丢失的问题,文中提出一种融合注意力机制与深层特征优化策略的网络模型。该模型以VGG-16作为主干网络,首先,在主干网络的中高层卷积后引入一种轻量级的置换注意力机制,旨在提高网络对裂缝特征的敏感性;其次,为了进一步增强对裂缝特征的捕捉能力,在每个阶段的侧边输出中嵌入相应的注意力模块;最后,提出一种空间可分离金字塔模块并设计了一种注意力融合模块,用以优化深层特征图,还原更多的裂缝细节。侧网络通过在多个层次上融合低层和高层特征,辅助生成最终的预测图像。该网络采用二分类交叉熵损失函数作为评价函数,经过训练的网络模型能够在复杂背景下准确地从输入的原始图像中识别裂缝位置。为验证所提方法的有效性,在DeepCrack,CFD和Crack500这3个公开数据集上将其与6种方法进行了比较,所提算法表现出卓越的性能,F-score值达到了87.19%。

关键词：裂缝检测注意力机制深层特征优化多特征融合置换注意力空间可分离金字塔

高选择性5-HT_3受体拮抗剂盐酸格拉司琼离子选择性电极的研制与含量测定

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重庆大学学报（自然科学版） 2009年第8期32卷 979-982页

作者：曲中堂袁若柴雅琴叶光荣西南大学化学化工学院重庆400715 重庆医药高等专科学校重庆400030

研制了盐酸格拉司琼离子选择性电极。利用正交设计法综合研究了活性物质的含量以及增塑剂等因素对PVC膜电极响应性能的影响。结果表明，以盐酸格拉司琼一四苯硼钠离子缔合物（膜中含量为4．8％）为活性物质，邻苯二甲酸二辛酯为增塑剂... 详细信息

研制了盐酸格拉司琼离子选择性电极。利用正交设计法综合研究了活性物质的含量以及增塑剂等因素对PVC膜电极响应性能的影响。结果表明，以盐酸格拉司琼一四苯硼钠离子缔合物（膜中含量为4．8％）为活性物质，邻苯二甲酸二辛酯为增塑剂制成的PVC膜电极的性能最佳。该电极在5．0×10—2～1．0×10—5mol·L-1范围内呈现能斯特响应，斜率为58．7mV／pc，检测下限为8．0×10—6mol·L-1。该电极可直接用于盐酸格拉司琼片剂的含量测定，回收率为99％～102％，其结果与高效液相色谱法一致。

关键词：盐酸格拉司琼离子选择电极药物分析含量测定

基于注意力机制和轻量级空洞卷积的混凝土路面裂缝检测

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计算机科学 2023年第2期50卷 231-236页

作者：瞿中王彩云重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

混凝土路面上的裂缝会影响结构的安全性、适用性和耐久性,裂缝检测是一个充满挑战的研究热点。文中提出了由改进的全卷积网络和深监督网络组成的裂缝检测模型,以改进的VGG-16作为主干网络,首先将低层卷积特征聚合,通过空间注意力机制再... 详细信息

混凝土路面上的裂缝会影响结构的安全性、适用性和耐久性,裂缝检测是一个充满挑战的研究热点。文中提出了由改进的全卷积网络和深监督网络组成的裂缝检测模型,以改进的VGG-16作为主干网络,首先将低层卷积特征聚合,通过空间注意力机制再次融合到主干网络;其次,将中高层卷积特征通过轻量级空洞卷积融合模块进行多尺度融合得到具有清晰边缘且分辨率较高的特征图像,所有的侧边特征图像相加产生最终的预测图像;最后,深监督网络为每个阶段的检测结果提供直接监督。该网络选择焦点损失函数作为评价函数,经过训练的网络模型能够在光照不均、背景复杂等各种条件下从输入的原始图像中高效地识别出裂缝位置。为验证所提方法的有效性和鲁棒性,在DeepCrack,CFD,Crack500这3个数据集上与6种方法进行了比较,所提算法表现出卓越的性能,F-score值达到了87.12%。

关键词：裂缝检测注意力机制空洞卷积多尺度融合全卷积深度监督网络

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一种用于消除伪影的增强视觉背景提取算法

计算机科学 2017年第4期44卷 312-316页

作者：瞿中黄晓凌重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

视觉背景提取算法(ViBe)在视频的首帧图像中随机地选取每个像素的空间邻域像素,对其背景模型进行初始化。该算法在检测初期容易产生伪影。针对该问题,提出一种采用像素的时间域信息初始化背景模型的增强视觉背景提取算法(E-ViBe)。首先... 详细信息

视觉背景提取算法(ViBe)在视频的首帧图像中随机地选取每个像素的空间邻域像素,对其背景模型进行初始化。该算法在检测初期容易产生伪影。针对该问题,提出一种采用像素的时间域信息初始化背景模型的增强视觉背景提取算法(E-ViBe)。首先,利用像素在连续的多帧图像中的历史像素完成模型的初始化;然后,根据空间邻域像素所得到的背景复杂度自适应地获取分割阈值;最后,采用动态更新率对背景模型进行更新,从而让背景模型更快、更好地适应场景的变化。实验结果表明,E-ViBe算法不仅能够快速、有效地去除伪影,也提高了目标检测的准确度。

关键词：视觉背景提取背景模型伪影动态更新

劳动力二元结构、产业国际转移障碍与中国对外政策选择

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经济地理 2007年第5期27卷 730-732,746页

作者：瞿忠琼欧名豪厉伟南京农业大学公共管理学院中国江苏南京210095 河海大学商学院中国江苏南京210098

产业国际转移是指发生在国家之间的产业转移,即产业由某些国家或地区转移到另一些国家或地区的现象。从理论上讲,产业国际间转移呈现出一定的梯度性规律。然而,自从中国日益向世界工厂的角色转变之后,由于中国劳动力二元结构特征的存在... 详细信息

产业国际转移是指发生在国家之间的产业转移,即产业由某些国家或地区转移到另一些国家或地区的现象。从理论上讲,产业国际间转移呈现出一定的梯度性规律。然而,自从中国日益向世界工厂的角色转变之后,由于中国劳动力二元结构特征的存在使得这一从中国向产业低梯度国家的产业国际转移进程受到了很大阻碍。在这种情况下,理应采取各种措施与原有准备承接产业转移的低梯度国家处理好政治经济关系。文章首先介绍了国际产业转移的梯度效应,分析了劳动力二元结构下的国际产业转移障碍,即发生在中国的国际产业转移阻断现象,据此提出了中国对外贸易应注意的战略性政策选择。

关键词：劳动力二元结构产业国际转移政策

基于RNP RNAV的INS/GNSS完整性连续性分析

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交通运输系统工程与信息 2010年第4期10卷 192-198页

作者：屈重君卫圈虎西安飞行自动控制研究所西安710065 西北工业大学自动化学院西安710072

国际民航组织提出了未来空中新航行系统,所需导航性能技术是其中关键的技术.文中提出了一种针对所需导航性能通用的完整性和连续性分析方法及分析过程.分别以单套导航系统和余度配置的惯性/卫星组合导航系统为例,详细地分析了两种配置... 详细信息

国际民航组织提出了未来空中新航行系统,所需导航性能技术是其中关键的技术.文中提出了一种针对所需导航性能通用的完整性和连续性分析方法及分析过程.分别以单套导航系统和余度配置的惯性/卫星组合导航系统为例,详细地分析了两种配置的完整性和连续性.分析结果说明,整个组合导航系统的完整性和连续性与系统的配制结构有关,仅增加导航模块单元的数量不能改善整个系统的连续性,导航显示单元与导航计算机的配置结构同样影响到完整性和连续性的设计结果.结果显示,三余度组合导航系统、二余度导航显示模块、二余度计算模块配置的结构能够满足RNP-0.5的完整性、连续性设计要求.

关键词：航空运输所需导航性能组合导航包容完整性包容连续性故障模式与危害性分析

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多因子判定与渗流模型相结合的裂缝检测算法

计算机应用 2019年第1期39卷 281-286页

作者：安世全曹悦欣瞿中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

针对传统的基于渗流模型的裂缝检测算法效率过低且检测结果易存在断裂的问题,提出一种多因子判定与渗流模型相结合的裂缝检测算法。首先,提出了一种改进的渗流加速算法,通过减少大量参与渗流处理的冗余像素点,提高渗流处理效率;然后,对... 详细信息

针对传统的基于渗流模型的裂缝检测算法效率过低且检测结果易存在断裂的问题,提出一种多因子判定与渗流模型相结合的裂缝检测算法。首先,提出了一种改进的渗流加速算法,通过减少大量参与渗流处理的冗余像素点,提高渗流处理效率;然后,对提取到的渗流点进行渗流处理;最后,提出了一种结合裂缝走向的多因子判定连接算法,算法通过四个判定因子对裂缝连接的合理性进行分析,以提高裂缝连接的准确性。对背景中存在不同干扰物的不同形态裂缝图像进行实验,与传统渗流模型检测算法以及原渗流加速-骨架连接算法相比,所提算法中渗流点数量分别平均减少了99. 7%与38. 1%,精确率分别平均提高了60. 5%与6. 4%,召回率分别平均提高了10. 5%与4. 0%。实验结果表明,所提算法能够明显提高渗流处理效率,同时提高裂缝检测的准确性。

关键词：裂缝检测渗流模型多因子判定裂缝连接

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类水星系外行星偏振特性研究

天文学报 2012年第6期53卷 507-518页

作者：孙杰屈中权闫晓理中国科学院云南天文台昆明650011 中国科学院研究生院北京100049

通过对不可分辨水星偏振相位曲线的研究了解类水星不可分辨系外行星的偏振特性,为用偏振探测手段寻找类水星系外行星提供有力的依据.通过贝叶斯非线性拟合得到水星测光相位曲线和偏振相位曲线,进而得到不可分辨水星的偏振相位曲线.从该... 详细信息

通过对不可分辨水星偏振相位曲线的研究了解类水星不可分辨系外行星的偏振特性,为用偏振探测手段寻找类水星系外行星提供有力的依据.通过贝叶斯非线性拟合得到水星测光相位曲线和偏振相位曲线,进而得到不可分辨水星的偏振相位曲线.从该曲线中得出以下结果:(1)水星在不可分辨情况下在可见光波段其偏振度的量级为10^(-12);(2)垂直于散射平面和平行于散射平面的最大偏振度相当,且它们所对应的相位角相对于可分辨情况下发生了明显的改变;(3)在相位角大于158°时不可分辨水星的偏振度几乎为零.

关键词：行星与卫星个别水星方法数据分析