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Home visits in brain tumor patient: how nurse and family members cooperate in tumor patient's family self-care

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Chinese Journal of Cancer Research 2013年第6期25卷 729-734页

作者： Liwei Lang zhiyue yan Hailiang Tang Nursing Department 2Neurosurgery DepartmentHuashan HospitalFudan University Department of Neurosurgery Huashan HospitalFudan UniversityNo.12 Middle Wulumuqi Road

Purposes： We reported the roles and fimctions of nurses in home visits for brain tumor patients using the family health assessment guide in the study. Methods： One patient of brain glioma was chosen as the case illustration. The nurses assessed the patients＇ situation, their families and living environment individually. All these factors were analyzed together. Results： The nurses then implemented their knowledge and skills to adopt different measures in different conditions, investigated the patients＇ health problems and carried out personalized effective actions. Conclusions： Nurses should put effort into community nursing to allow patients to live in a safe environment, to satisfy the health needs of human being and their needs for health knowledge, and enhance their self-care abilities.

关键词： Home visits family care brain tumor

Geometric deep learning: progress, applications and challenges

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Science China(Information Sciences) 2022年第2期65卷 238-240页

作者： Wenming CAO Canta ZHENG zhiyue yan Weixin XIE College of Electronics and Information Engineering Shenzhen University

Deep learning technology,like convolutional neural networks,has been widely used in machine learning applications such as image detection and classification,speech processing,natural language processing and cross-modal retrieval[1].Although deep learning technology has achieved great success in various fields,it has been unable to match non-Euclidean data *** this context,

关键词： Geometric deep learning manifold deep learning CNN Graph convolutional neural networks high-dimensional information

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Rapid Ambiguity Resolution Algorithm for Multi-constellation between Reference Stations Based on Ambiguity Tight Constraint

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Rapid Ambiguity Resolution Algorithm for Multi-constellation...

Galileo完好性系统中WUL算法分析与改进

第九届中国卫星导航学术年会

作者： Ruicheng Zhang Chengfa Gao Shuguo Pan zhiyue yan Qing Zhao School of Transportation Southeast University School of Instrument Science and Engineering Southeast University

The development of multi-GNSS remarkably increased the number of available satellites, but how to solve the multi-dimensional ambiguity parameters quickly and accurately in network RTK technology is still an issue full of perplexity and significance. To ensure the virtual station have more available satellites under the occlusion environment, a fast ambiguity resolution method for base station based on ambiguity tight constraint was proposed in this paper. Firstly, the optimal subset of ambiguity is selected by partial ambiguity resolution(PAR) strategy, and then impose strong constraints on the ambiguities of these satellites. Finally, update the filter equation and assist in fixing the ambiguity of other satellites. The real measured baseline data which contain GPS, BDS and GLONASS from Tianjin CORS and Curtin University was used in the experiments, and the results illustrated that this method could significantly shorten the initialization time of ambiguity between base stations, accelerate the convergence speed of newly-arisen satellites, and increase the number of available satellites of RTK virtual observations(especially low-elevation angle satellites), that providing a reliable guarantee for high-precision positioning in the occlusion environment, such as the roads in cities.

关键词： Rapid Ambiguity Resolution Multi-GNSS Reference Station Tight Constraint Partial Ambiguity Resolution(PAR)

来源： cnki会议评论

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第A2期43卷 414-417页

作者：闫志跃喻国荣潘树国梁霄聂文锋东南大学交通学院南京210096 东南大学仪器科学与工程学院南京210096 上海伽利略导航有限公司上海200436

为了提高最差用户位置算法的可用性,提出了一种改进的临界圆算法.阐述了最差用户位置算法存在搜索效率低的缺点,严重制约了其在完好性监测中的应用.针对传统最差用户位置算法搜索效率低的缺点,在临界圆法的基础上,通过揭示了星下点、轨... 详细信息

为了提高最差用户位置算法的可用性,提出了一种改进的临界圆算法.阐述了最差用户位置算法存在搜索效率低的缺点,严重制约了其在完好性监测中的应用.针对传统最差用户位置算法搜索效率低的缺点,在临界圆法的基础上,通过揭示了星下点、轨道误差向量与最差用户位置之间的关系,增加了最差用户位置搜索的几何约束,提出了一种改进的临界圆算法,提高了最差用户位置的搜索效率.最后以GPS为例,通过算例验证,在限差设为10 m的情况下,改进临界圆法对最差用户位置的搜索次数为2次,相较于传统临界圆法的28次,搜索效率上有了很大提高.

关键词：完好性最差用户位置临界圆法搜索效率

基于多余观测分量的整周模糊度可靠性检验方法

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航天控制 2015年第3期33卷 88-93,98页

作者：闫志跃喻国荣杨徉东南大学交通学院南京210096

针对常规模糊度检验三步法中存在的错误模糊度整数解漏检的情况,分析了错误整周模糊度、观测值残差及多余观测分量矩阵之间的内在联系,阐述了参考星变化对多余观测分量矩阵主对角线元素的影响,进而提出了一种基于多余观测分量的整周模... 详细信息

针对常规模糊度检验三步法中存在的错误模糊度整数解漏检的情况,分析了错误整周模糊度、观测值残差及多余观测分量矩阵之间的内在联系,阐述了参考星变化对多余观测分量矩阵主对角线元素的影响,进而提出了一种基于多余观测分量的整周模糊度可靠性检验方法。该方法根据多余观测分量主对角线占优原则实现部分卫星的模糊度可靠性检验。对于多余观测分量主对角线不占优的卫星,利用多余观测分量绝对值最大的情况进行整周模糊度可靠性检验,从而完成所有卫星的模糊度可靠性检验。

关键词：整周模糊度可靠性检验多余观测分量基线解算

基于卡方检验的GNSS观测值部分粗差抗差滤波算法

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仪器仪表学报 2019年第8期40卷 102-109页

作者：张建喻国荣潘树国闫志跃王彦恒东南大学交通学院南京210096 东南大学仪器科学与工程学院南京210096 南京康帕斯导航科技有限公司南京210096

在进行抗差卡尔曼(Kalman)滤波过程中,为避免由于全球导航卫星系统(GNSS)观测值之间的相关性而导致粗差转移的问题,提出了一种基于卡方检验的GNSS观测值部分粗差抗差算法。首先,基于观测模型异常检验量,分析了观测值之间的相关性,并针... 详细信息

在进行抗差卡尔曼(Kalman)滤波过程中,为避免由于全球导航卫星系统(GNSS)观测值之间的相关性而导致粗差转移的问题,提出了一种基于卡方检验的GNSS观测值部分粗差抗差算法。首先,基于观测模型异常检验量,分析了观测值之间的相关性,并针对由于观测值之间的相关性所导致的粗差误判问题,提出了部分粗差抗差算法;根据假设检验理论,构造了滤波模型整体检验量,基于卡方检验判断整体模型是否存在异常,并给出了基于卡方检验的GNSS观测值部分粗差抗差算法整体流程框架;最后设计了两组实验,采用3种方法进行对比分析,以验证所提算法的性能。实验结果表明,所提算法极大地消弱了观测值之间相关性的影响,能准确的识别粗差位置,明显降低了粗差探测的误警率,保证了定位的鲁棒性。

关键词：观测值相关性统计检验量部分粗差抗差滤波算法

京新高速(G7)新疆伊吾—木垒段风吹雪特征及危险度评价

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冰川冻土 2023年第4期45卷 1314-1326页

作者：王瑞祥魏静刘佳昕闫志越刘强北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 中铁建新疆京新高速公路有限公司新疆乌鲁木齐830092

位于新疆东天山北麓新建成的京新高速公路(G7)新疆伊吾—木垒段项目,跨越了北温带大陆干旱区、寒温带亚干旱区、亚寒带亚干旱区等气候区,经过山前冲洪积平原、剥蚀—堆积微丘区、台地、山间盆地低中山以及湖相沉积平原等地形地貌区域,... 详细信息

位于新疆东天山北麓新建成的京新高速公路(G7)新疆伊吾—木垒段项目,跨越了北温带大陆干旱区、寒温带亚干旱区、亚寒带亚干旱区等气候区,经过山前冲洪积平原、剥蚀—堆积微丘区、台地、山间盆地低中山以及湖相沉积平原等地形地貌区域,通过对复杂的气象条件和多样的地形地貌以及对雪害的初步调查,结果表明:项目建设和运营中面临的主要问题是风吹雪灾害。本文通过风速风向远程监测、卫星遥感以及冬季现场雪情调查等多种研究方法,发现该公路沿线雪密度小、风向多变、风速大小和降雪量分布不均匀等易造成风吹雪灾害的特征,指出了风力强和降雪量大的路段范围。基于模糊综合评价法,建立适合于本条高速公路的风吹雪危险度评价模型,模型中考虑并选取自然和工程方面的8项影响因素,将这些影响因素与危险度评价指标形成隶属函数矩阵,根据隶属度最大原则对风吹雪危险度进行了评价,划分了京新高速(G7)新疆伊吾—木垒段的风吹雪路段危险度,模糊评价结果与现场雪情调研吻合较好,最后结合风吹雪最危险地段的路基形式,给出调整或增设防雪设施的建议。研究成果可为京新高速公路(G7)新疆段采取防风雪措施提供理论指导,为交安设施的动态调整和完善提供技术支持,这对保障寒区高速公路冬季运营安全及防灾减灾具有重要意义。

关键词：高速公路风吹雪模糊综合评价危险度护栏积雪平台

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基于全局频域池化的行为识别算法

计算机应用研究 2024年第9期41卷 2867-2873页

作者：贾志超张海超张闯颜蒙蒙储金祺颜之岳南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

目前基于3D-ConvNet的行为识别算法普遍使用全局平均池化(global average pooling,GAP)压缩特征信息,但会产生信息损失、信息冗余和网络过拟合等问题。为了解决上述问题,更好地保留卷积层提取到的高级语义信息,提出了基于全局频域池化(g... 详细信息

目前基于3D-ConvNet的行为识别算法普遍使用全局平均池化(global average pooling,GAP)压缩特征信息,但会产生信息损失、信息冗余和网络过拟合等问题。为了解决上述问题,更好地保留卷积层提取到的高级语义信息,提出了基于全局频域池化(global frequency domain pooling,GFDP)的行为识别算法。首先,根据离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)看出,GAP是频域中特征分解的一种特例,从而引入更多频率分量增加特征通道间的特异性,减少信息压缩后的信息冗余;其次,为了更好地抑制过拟合问题,引入卷积层的批标准化策略,并将其拓展在以ERB(efficient residual block)-Res3D为骨架的行为识别模型的全连接层以优化数据分布;最后,将该方法在UCF101数据集上进行验证。结果表明,模型计算量为3.5 GFlops,参数量为7.4 M,最终的识别准确率在ERB-Res3D模型的基础上提升了3.9%,在原始Res3D模型基础上提升了17.4%,高效实现了更加准确的行为识别结果。

关键词： 3D-ConvNet 人体行为识别全局平均池化离散余弦变换

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基于高度角的多路径误差改正方法

测绘与空间地理信息 2019年第11期42卷 70-72页

作者：赵珏陈伏州沈飞潘树国闫志跃江苏北斗卫星应用产业研究院江苏南京210032 61175部队江苏南京210049 东南大学江苏南京210096 康帕斯导航科技有限公司江苏南京210096

多路径效应是影响卫星定位的主要误差源之一,是GNSS领域研究的热点和难点问题。本文针对现有多路径误差改正方法存在通用性弱、计算结果受噪声影响大等不足,本文提出了基于卫星高度角的多路径误差改正方法,并通过实验验证了该方法对改... 详细信息

多路径效应是影响卫星定位的主要误差源之一,是GNSS领域研究的热点和难点问题。本文针对现有多路径误差改正方法存在通用性弱、计算结果受噪声影响大等不足,本文提出了基于卫星高度角的多路径误差改正方法,并通过实验验证了该方法对改正静态多路径误差具有可行性。结果表明,通过应用该模型,四系统组合伪距单点定位精度提升幅度可达15%左右,相较于基于周跳探测的双频伪距载波组合提取多路径误差的方法,基于高度角的方法运算简便,抗干扰能力更好。

关键词：多路径误差伪距单点定位高度角