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Tackling application limitations of high-safetyγ-butyrolactone electrolytes:Exploring mechanisms and proposing solutions

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Journal of Energy Chemistry 2024年第6期93卷 193-201,I0005页

作者： Haojun Wu Zhangyating Xie Guanjie Li Lei Zheng zhiwei Zhao Jiarong He Yanbin Shen Jiahao Hu Zhangquan Peng Guiming Zhong Lidan xing Weishan Li School of Chemistry South China Normal UniversityGuangzhou 510006GuangdongChina National and Local Joint Engineering Research Center of MPTES in High Energy and Safety LIBs Engineering Research Center of MTEES(Ministry of Education)Research Center of BMET(Guangdong Province)and Key Lab.of ETESPG(GHEI)South China Normal UniversityGuangzhou 510006GuangdongChina Laboratory of Advanced Spectroelectrochemistry and Li-ion Batteries Dalian Institute of Chemical PhysicsChinese Academy of SciencesDalian 116023LiaoningChina i-Lab CAS Center for Excellence in NanoscienceSuzhou Institute of Nano-Tech and Nano-Bionics(SINANO)Chinese Academy of SciencesSuzhou 215123JiangsuChina School of Chemical Engineering Faculty of SciencesEngineering and TechnologyThe University of AdelaideSA 5005Australia

Developing wide-temperature and high-safety lithium-ion batteries(LIBs)presents significant challenges attributed to the absence of suitable solvents possessing broad liquid range and non-flammability properties.γ-Butyrolactone(GBL)has emerged as a promising solvent;however,its incompatibility with graphite anode has hindered its application.This limitation necessitates a comprehensive investigation into the underlying mechanisms and potential solutions.In this study,we achieve a molecular-level understanding of the perplexing interphase formation process by employing in-situ spectroelectrochemical techniques and density function calculations.Our findings reveal that,even at high salt concentrations,GBL consistently occupies the primary Li^(+)solvation sheath,leading to extensive GBL decomposition and the formation of a high-impedance and inorganic-poor solid-electrolyte interphase(SEI)layer.Contrary to manipulating solvation structures,our research demonstrates that the utilization of filmforming additives with higher reduction potential facilitates the pre-establishment of a robust SEI film on the graphite anode.This approach effectively inhibits GBL decomposition and significantly enhances the battery's lifespan.This study provides the first reported intrinsic understanding of the unique GBLgraphite incompatibility and offers valuable insights for the development of wide-temperature and high-safety LIBs.

关键词： γ-Butyrolactone/Graphite incompatibility Unique solvation structure SEI film Lithium-ion batteries

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Interfacial dynamics of GaP/Si(100) heterostructure grown by molecular beam epitaxy

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Journal of Semiconductors 2022年第12期43卷 32-38页

作者： Tieshi Wei Xuefei Li Zhiyun Li Wenxian Yang Yuanyuan Wu zhiwei xing Shulong Lu Key Laboratory of Nanodevices and Applications Suzhou Institute of Nano-Tech and Nano-BionicsChinese Academy of SciencesSuzhou 215123China Nano Science and Technology Institute University of Science and Technology of ChinaSuzhou 215123China Vacuum Interconnected Nanotech Workstation(NANO-X) Suzhou Institute of Nano-Tech and Nano-BionicsChinese Academy of SciencesSuzhou 215123China

The atomic structure and surface chemistry of GaP/Si(100)heterostructure with different pre-layers grown by molecu-lar beam epitaxy are studied.It is found that GaP epilayer with Ga-riched pre-layers on Si(100)substrate has regular surface mor-phology and stoichiometric abrupt heterointerfaces from atomic force microscopes(AFMs)and spherical aberration-corrected transmission electron microscopes(ACTEMs).The interfacial dynamics of GaP/Si(100)heterostructure is investigated by X-ray photoelectron spectroscopy(XPS)equipped with an Ar gas cluster ion beam,indicating that Ga pre-layers can lower the inter-face formation energy and the bond that is formed is more stable.These results suggest that Ga-riched pre-layers are more con-ducive to the GaP nucleation as well as the epitaxial growth of GaP material on Si(100)substrate.

关键词： XPS interfacial dynamics GaP/Si(100)heterostructure MBE

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Hybrid Gaussian Network Intrusion Detection Method Based on CGAN and E-GraphSAGE

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Instrumentation 2024年第2期 24-35页

作者： Xinyi Liang Hongyan xing Wei Gu Tianhao Hou zhiwei Ni Xinyi Wang School of Electronics Information Engineering Nanjing University of Information Science & Technology

The rapid development of the Internet of Things(IoT) and modern information technology has led to the emergence of new types of cyber-attacks. It poses a great potential danger to network security. Consequently, protecting against network attacks has become a pressing issue that requires urgent attention. It is crucial to find practical solutions to combat such malicious behavior. A network intrusion detection(NID) method, known as GMCE-GraphSAGE, was proposed to meet the detection demands of the current intricate network environment. Traffic data is mapped into gaussian distribution, which helps to ensure that subsequent models can effectively learn the features of traffic samples. The conditional generative adversarial network(CGAN) can generate attack samples based on specified labels to create balanced traffic datasets. In addition, we constructed a communication interaction graph based on the connection patterns of traffic nodes. The E-GraphSAGE is designed to capture both the topology and edge features of the traffic graph. From it, global behavioral information is combined with traffic features, providing a solid foundation for classifying and detecting. Experiments on the UNSW-NB15 dataset demonstrate the great detection advantage of the proposed method. Its binary and multi-classification F1-score can achieve 99.36% and 89.29%, respectively. The GMCE-GraphSAGE effectively improves the detection rate of minority class samples in the NID task.

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飞机地面除冰保障过程动态预测

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北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 224-233页

作者：李彪邢志伟王立文中国民航大学航空工程学院天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题,提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上,设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法,基于K最... 详细信息

针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题,提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上,设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法,基于K最近邻算法简化关联节点并构建了变结构动态贝叶斯网络模型。基于核注意力机制的除冰保障节点先验概率密度估计方法,结合条件概率更新结果构建了面向不同状态的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。实验结果表明:所提方法在考虑除冰保障演化不确定性的基础上实现了各节点的动态预测,平均绝对误差为2.34 min,整体精度相比静态贝叶斯网络方法最大提升8.66%,为地面除冰运行战术组织及决策控制提供了有效依据。

关键词：航空运输动态预测时空关联动态贝叶斯网核注意力机制地面除冰保障过程

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基于改进图卷积神经网络的航空行李特征感知

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浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 941-950页

作者：邢志伟朱书杰李彪中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关... 详细信息

针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关联空间结构特征,感知区域特征空间的内在联系.通过全局特征聚合模块学习行李点云局部特征间的相关性,自适应聚合航空行李局部特征,形成点云全局上下文信息.利用循环最大池化层回收特征降维中丢弃点的特征,在多个层次上收集航空行李的特征信息,在减少信息冗余的同时,保留强度鲜明的局部、全局特征激活.实验结果表明,航空行李分类的平均精度和整体精度分别为94.68%和96.32%,比PointNet++分别提高了6.53%和5.07%.该网络模型的航空行李特征感知性能优于现有的其他智能算法,能够为航空行李码放空间优化及控制提供准确、可靠、有效的输入.

关键词：航空运输行李特征感知三维点云图卷积神经网络自注意力机制

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A new dynamic pushback control method for reducing fuel-burn costs: Using predicted taxi-out time

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Chinese Journal of Aeronautics 2019年第3期32卷 660-673页

作者： Guan LIAN Yaping ZHANG zhiwei xing Qian LUO Shaowu CHENG School of Transportation Science and Engineering Harbin Institute of Technology Ground Support Equipment Research Base Civil Aviation University of China The Second Research Institute of Civil Aviation Administration of China

Long departure-taxi-out time leads to significant airport surface congestion, fuel-burn costs, and excessive emissions of greenhouse gases. To reduce these undesirable effects, a Predicted taxi-out time-based Dynamic Pushback Control(PDPC) method is proposed. The implementation of this method requires two steps: first, the taxi-out times for aircraft are predicted by the leastsquares support-vector regression approach of which the parameters are optimized by an introduced improved Firefly algorithm. Then, a dynamic pushback control model equipped with a linear gate-hold penalty function is built, along with a proposed iterative taxiway queue-threshold optimization algorithm for solving the model. A case study with data obtained from Beijing International airport(PEK) is presented. The taxi-out time prediction model achieves predictive accuracy within 3 min and 5 min by 84.71% and 95.66%, respectively. The results of the proposed pushback method show that total operation cost and fuel-burn cost achieve a 14.0% and 21.1%reduction, respectively, as compared to the traditional K-control policy.(3) From the perspective of implementation, using PDPC policy can significantly reduce the queue length in taxiway and taxi-out time. The total operation cost and fuel-burn cost can be curtailed by 37.2% and 52.1%,respectively, as compared to the non-enforcement of any pushback control mechanism. These results show that the proposed pushback control model can reduce fuel-burn costs and airport surface congestion effectively.

关键词： Airport surface operation Fuel-burn cost Gate-hold time Pushback control Taxi-out time prediction Taxiway queue threshold

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基于前馈—模糊PID策略的风洞控制器应用

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兵工自动化 2024年第7期43卷 48-51页

作者：金志伟杜宁邢盼景川中国空气动力研究与发展中心高速所四川绵阳621000

针对2.4m跨声速风洞因强耦合、强非线性、大滞后等特性无法获得其精确数学模型,使用经典PID算法控制精度无法满足试验要求的问题,设计基于前馈—模糊PID策略的复合控制器,并应用于风洞试验。试验结果表明,该控制器的应用对于流场控制精... 详细信息

针对2.4m跨声速风洞因强耦合、强非线性、大滞后等特性无法获得其精确数学模型,使用经典PID算法控制精度无法满足试验要求的问题,设计基于前馈—模糊PID策略的复合控制器,并应用于风洞试验。试验结果表明,该控制器的应用对于流场控制精度提高有良好的效果。

关键词：风洞前馈模糊控制

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企业ESG表现与融资约束——基于信息披露数量与质量的再讨论

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产业经济评论 2024年第3期 155-170页

作者：崔志伟刘自敏田露露李兴上海财经大学财经研究所西南大学经济管理学院青岛科技大学经济与管理学院

在气候变化日益受到关注的背景下,实现企业发展与资本市场的良性互动,不仅可以有效满足企业发展的资金需求,也有助于我国经济高质量发展,实现双碳目标。本文在信号传递理论模型基础上,利用2010-2019年1136家上市公司数据,从理论和实证... 详细信息

在气候变化日益受到关注的背景下,实现企业发展与资本市场的良性互动,不仅可以有效满足企业发展的资金需求,也有助于我国经济高质量发展,实现双碳目标。本文在信号传递理论模型基础上,利用2010-2019年1136家上市公司数据,从理论和实证两个方面分析了企业ESG表现对融资约束的影响及其非对称性。研究发现,企业的ESG表现能够显著降低自身的融资约束。机制分析表明,ESG表现能够降低企业与投资者之间的信息不对称,且ESG信息披露数量和质量的作用存在不同,现阶段提升企业信息披露质量的效果会优于提升信息披露数量。同时,ESG表现对企业不同融资方式具有明显的非对称影响,在抑制内部融资的同时会缓解债务融资和股权融资,企业需要权衡长期利益与短期利益之间可能的冲突。本文为政府制定企业信息披露政策、引导社会责任投资提供了有益的实证证据和决策指导。

关键词： ESG表现融资约束非对称性信号传递信息数量与质量

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基于生成对抗网络和混合时空神经网络的入侵检测

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电子测量技术 2024年第2期47卷 17-24页

作者：倪志伟行鸿彦侯天浩梁欣怡王心怡南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对网络入侵检测领域存在检测准确率低的问题,研究异常流量样本少和分类器性能不佳时的入侵检测模型,提出一种基于改进生成对抗网络和混合时空神经网络的入侵检测模型。改进生成对抗网络通过学习异常流量样本的分布特性,生成具有特定... 详细信息

针对网络入侵检测领域存在检测准确率低的问题,研究异常流量样本少和分类器性能不佳时的入侵检测模型,提出一种基于改进生成对抗网络和混合时空神经网络的入侵检测模型。改进生成对抗网络通过学习异常流量样本的分布特性,生成具有特定标签的人工异常流量样本;融合卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络提取攻击流量的时空融合特征,利用注意力机制对时空融合特征进行加权,构建混合时空神经网络对网络流量进行分类预测。在UNSW-NB15数据集上对所提模型进行仿真实验,准确率和F1分数分别为92.93%和94.81%,表明所提模型能够有效改善原始数据集中的类别不平衡性问题,提高对异常流量样本的检测能力和网络入侵的检测准确率。

关键词：网络入侵检测生成对抗网络卷积神经网络双向长短时记忆神经网络注意力机制

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基于YOLOv5的油气井套管接箍检测方法

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西安石油大学学报（自然科学版） 2024年第4期39卷 83-89页

作者：张家田赵耀严正国任星张志威西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室陕西西安710065

针对目前在可视化测井领域,利用人工对测井视频中的接箍进行识别校深时存在的检测效率低下、检测误差高的问题,提出一种基于YOLOv5算法的接箍智能检测方法。首先对井下的接箍图像进行采集,在缺乏公开数据集的情况下,通过数据增强的方法... 详细信息

针对目前在可视化测井领域,利用人工对测井视频中的接箍进行识别校深时存在的检测效率低下、检测误差高的问题,提出一种基于YOLOv5算法的接箍智能检测方法。首先对井下的接箍图像进行采集,在缺乏公开数据集的情况下,通过数据增强的方法制作接箍数据集,再对增强后的数据集使用labelimg工具进行数据标注,然后将标注好的数据集送入YOLOv5网络中进行训练,最后使用训练好的最佳权重进行接箍识别并计数。测试结果表明,该方法能实现对当前测井视频中接箍的准确识别,接箍计数的正确率为100%,并且检测效率高,平均每帧检测时间为15 ms。

关键词：套管接箍 YOLOv5 目标检测油气井检测

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