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Solar Observation with the Fourier Transform *** Results of Solar Spectrum near the CO 4.66μm and Mg I 12.32μm

Research in Astronomy and Astrophysics 2023年第12期23卷 128-137页

作者： Xianyong Bai zhiwei feng Zhiyong Zhang Yuanyong Deng Xiaoming Zhu Kaifan Ji Song feng Xiao Yang Yongliang Song National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China School of Astronomy and Space Science University of Chinese Academy of SciencesBeijing 101408China Yunnan Observatories Chinese Academy of SciencesKunming 650011China Faculty of Information Engineering and Automation/Yunnan Key Laboratory of Computer Technology Application Kunming University of Science and TechnologyKunming 650500China

An infrared solar spectrum observed by ground-based telescopes is seriously affected by the background radiation both from the telescope and sky,relative to the visible *** accuracy is also influenced by the spectral resolution of the Fourier transform *** the paper,we developed a CO_(2)gas cell and installed it in the sample compartment to calibrate the spectral resolution of the Bruker IFS-125HR at infrared *** measured spectral resolution is 0.00342±0.00086 cm^(-1)and 0.0059±0.00024 cm^(-1)at the wavenumbers of798 cm^(-1)and 2136 cm^(-1),*** also updated a fully reflective sunlight feeding system to observe the solar spectrum near CO 4.66μm and Mg I 12.32μ*** quickly pointing the sunlight feeding system about1 degree away from the solar disk center,we are able to measure the background radiation from the telescope and the sky at Huairou Solar Observing *** removing the background radiation,our observed solar spectrum at CO 4.66μm is consistent with that from the National Solar *** Mg I 12.32μm working line selected by the Accurate Infrared Magnetic Field Measurements of the Sun(AIMS)project is also *** method is helpful not only for the spectral resolution calibration and background radiation correction of AIMS but also for other infrared astronomical telescopes.

关键词： Sun infrared-methods observational-instrumentation interferometers

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Inter-textual Vocabulary Growth Patterns for Marine Engineering English

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当代外语研究 2011年第12期 45-59页

作者： JINGJIE LI zhiwei feng Donghua University China The Ministry of Education Dalian Maritime University China

This paper explores two fundamental issues concerning the inter-textual vocabulary growth patterns for Marine Engineering English,*** growth models and newly occurring vocabulary distributions in cumulative *** the basis of the DMMEE(Dalian Maritime University Marine Engineering English)corpus,four mathematical models(Brunet's, Guiraud's,Tuldava's,and Herdan's models)are tested against the empirical vocabulary growth curve for Marine Engineering English.A new growth model based on the logarithmic function and the power law is *** theoretical mean vocabulary size and the 95% upper and lower bound values are calculated and plotted as functions of the sample *** significant in explicit EFL teaching and learning,the new growth model can make accurate estimates not only on the vocabulary size and its intervals for a given textbook but also on the volume of texts that are needed to produce a particular vocabulary size.

关键词：英语教学教学方法阅读教学阅读知识

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Organoids:approaches and utility in cancer research

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Chinese Medical Journal 2023年第15期136卷 1783-1793页

作者： Bingrui Zhou zhiwei feng Jun Xu Jun Xie Department of Biochemistry and Molecular Biology Shanxi Key Laboratory of Birth Defect and Cell RegenerationShanxi Medical UniversityTaiyuanShanxi 030001China Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery and Liver Transplant Center The First Hospital of Shanxi Medical UniversityTaiyuanShanxi 030001China

Organoids are three-dimensional cellular structures with self-organizing and self-differentiation *** faithfully recapitulate structures and functions of in vivo organs as represented by functionality and microstructural *** in in vitro disease modeling is one of the main reasons for anti-cancer therapy *** a powerful model to represent tumor heterogeneity is crucial for elucidating tumor biology and developing effective therapeutic *** organoids can retain the original tumor heterogeneity and are commonly used to mimic the cancer microenvironment when co-cultured with fibroblasts and immune cells;therefore,considerable effort has been made recently to promote the use of this new technology from basic research to clinical studies in *** combination with gene editing technology and microfluidic chip systems,engineered tumor organoids show promising abilities to recapitulate tumorigenesis and *** many studies,the responses of tumor organoids to various drugs have shown a positive correlation with patient *** to these consistent responses and personalized characteristics with patient data,tumor organoids show excellent potential for preclinical ***,we summarize the properties of different tumor models and review their current state and progress in tumor *** further discuss the substantial challenges and prospects in the rapidly developing tumor organoid field.

关键词： Tumor organoid Tumorigenesis Basic research Clinical application

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白藜芦醇激活细胞外信号调节激酶5信号蛋白促进小鼠MC3T3-E1细胞增殖

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中国组织工程研究 2025年第5期29卷 908-916页

作者：牛永康冯志尉王耀斌刘众成向德剑梁晓远移植詹红伟耿彬夏亚一兰州大学第二医院骨科甘肃省兰州市730030 甘肃省骨科临床医学研究中心甘肃省兰州市730030 甘肃省智能骨科行业技术中心甘肃省兰州市730030

背景:细胞外信号调节激酶5信号蛋白对生物体的存活不可或缺,白藜芦醇能通过多种途径促进成骨细胞增殖,但其是否能通过细胞外信号调节激酶5信号蛋白调控成骨细胞功能还需进一步验证。目的:探究细胞外信号调节激酶5对MC3T3-E1细胞增殖以... 详细信息

背景:细胞外信号调节激酶5信号蛋白对生物体的存活不可或缺,白藜芦醇能通过多种途径促进成骨细胞增殖,但其是否能通过细胞外信号调节激酶5信号蛋白调控成骨细胞功能还需进一步验证。目的:探究细胞外信号调节激酶5对MC3T3-E1细胞增殖以及相关分泌蛋白的调控作用,进一步验证白藜芦醇通过激活细胞外信号调节激酶5完成上述过程。方法:小鼠MC3T3-E1前成骨细胞分别用完全培养基、XMD8-92(细胞外信号调节激酶5抑制剂)、表皮生长因子(细胞外信号调节激酶5激活剂)和白藜芦醇单独干预及XMD8-92+表皮生长因子、白藜芦醇+XMD8-92干预后,通过Western blot检测各组细胞内细胞外信号调节激酶5、磷酸化细胞外信号调节激酶5蛋白,增殖相关蛋白Cyclin D1、CDK4、PCNA,以及成骨细胞分泌蛋白骨保护素、核因子κB受体活化因子配体的表达情况,使用细胞免疫荧光染色检测各组细胞外信号调节激酶5、骨保护素和核因子κB受体活化因子配体荧光强度,使用EdU染色检测各组细胞增殖情况。白藜芦醇干预MC3T3-E1细胞的适宜浓度及时间由细胞形态学观察和CCK-8实验确定。结果与结论:①细胞外信号调节激酶5信号蛋白的激活能有效促进MC3T3-E1细胞增殖、上调骨保护素/核因子κB受体活化因子配体比值;②白藜芦醇干预MC3T3-E1细胞的适宜浓度及时间为5μmol/L,24 h;③白藜芦醇可以激活细胞外信号调节激酶5信号蛋白,进而促进成骨细胞增殖,并上调骨保护素/核因子κB受体活化因子配体比值;④研究结果表明,白藜芦醇可以通过激活细胞外信号调节激酶5信号蛋白促进MC3T3-E1细胞增殖,并通过激活细胞外信号调节激酶5信号蛋白上调骨保护素/核因子κB受体活化因子配体比值。

关键词：细胞外信号调节激酶5 白藜芦醇增殖骨保护素核因子κB受体活化因子配体

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Regeneration and identification of interspecific asymmetric somatic hybrids obtained by donor-recipient fusion in cotton

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Chinese Science Bulletin 2009年第15期54卷 3035-3044页

作者： FU LiLi YANG XiYan ZHANG XianLong WANG zhiwei feng ChangHui LIU ChuanXiang JIANG Pei-Yong ZHANG JinLong National Key Laboratory of Crop Genetic Improvement Huazhong Agricultural University Wuhan 430070 China

Asymmetric hybrids between Gossypium hirsutum (YZ-1) and G. davidsonii were obtained by donor-recipient fusion. YZ-1 was considered the recipient and was pretreated with iodoacetamide (IOA), while G. davidsonii was considered the donor and was irradiated with ultraviolet (UV) before fusion. YZ-1 protoplasts stopped growth when treated with 0.5 mmol/L IOA for 20 min, and G. davidsonii protoplasts stopped growth when irradiated with 38.7 J/cm2 UV for 30 s. Asymmetric somatic hybrids were obtained by electrofusion between the separately treated protoplasts of the 2 species. The regenerated plants were identified by morphological, cytological, and molecular analysis. Most regenerated plants derived from fused protoplasts displayed new morphology; some were intermediate between the two parents and a few displayed recipient-like morphology. Chromosome numbers in these somatic hybrids mostly ranged from 40 to 73. The hybridity was confirmed by random amplified polymorphic DNA and simple sequence repeat analysis. Organelle DNA inheritance of the YZ-1 and G. davidsonii somatic hybrid was investigated by cleaved amplified polymorphism sequence and chloroplast simple sequence repeat analysis, which indicated that recombination and rearrangements might have occurred in some regions of mitochondrial and chloroplastic DNA. This is the first report of completely asymmetric hybrid production via donor–recipient fusion between G. hirsutum and G. davidsonii, which is a novel case in hybrid production following the symmetric fusion and asymmetric fusion based on UV irradiation in cotton.

关键词：不对称体细胞杂交融合识别棉花种间再生

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从知识本体谈自然语言处理的人文性

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语言文字应用 2005年第4期 100-107页

作者：冯志伟教育部语言文字应用研究所北京100010

知识本体是概念体系的明确规范。ONTOL-MT是我们为研究日汉机器翻译而设计的一个知识本体,在设计这个知识本体时,我们参考了亚里士多德提出的范畴系统,考虑了自然语言处理的人文性,这个知识本体用于同音词的排歧,效果良好。本文还指出,... 详细信息

知识本体是概念体系的明确规范。ONTOL-MT是我们为研究日汉机器翻译而设计的一个知识本体,在设计这个知识本体时,我们参考了亚里士多德提出的范畴系统,考虑了自然语言处理的人文性,这个知识本体用于同音词的排歧,效果良好。本文还指出,词网的初始概念的设计缺乏人文性。

关键词：知识本体初始概念范畴

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机器翻译词典中语言信息的形式表示方法

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语文研究 2006年第3期 12-23页

作者：冯志伟中华人民共和国教育部语言文字应用研究所北京100010

机器翻译词典必须是计算机可读的,这样的词典应当使用形式化的方法表示出来。文章根据MMT模型中的复杂特征理论,分别研究了在机器翻译的分析词典、转换词典和生成词典中语言信息的形式化表示方法,如“宏表示法”“特征组合”“条件过程... 详细信息

机器翻译词典必须是计算机可读的,这样的词典应当使用形式化的方法表示出来。文章根据MMT模型中的复杂特征理论,分别研究了在机器翻译的分析词典、转换词典和生成词典中语言信息的形式化表示方法,如“宏表示法”“特征组合”“条件过程”“赋值过程”等。这些形式化表示法都是建立在复杂特征的基础之上的。

关键词：机器翻译词典形式表示 MMT模型复杂特征

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自然语言处理中的概率语法

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当代语言学 2005年第2期7卷 166-178页

作者：冯志伟教育部语言文字应用研究所北京朝内南小街51号100010

上下文无关语法在处理句法歧义时遇到了困难,概率上下文无关语法和概率词汇化上下文无关语法为解决句法歧义问题提供了有力的手段。概率语法给一个句子或者单词的符号串指派一个概率,从而捕捉比一般的上下文无关语法更加细致的句法信息... 详细信息

上下文无关语法在处理句法歧义时遇到了困难,概率上下文无关语法和概率词汇化上下文无关语法为解决句法歧义问题提供了有力的手段。概率语法给一个句子或者单词的符号串指派一个概率,从而捕捉比一般的上下文无关语法更加细致的句法信息。概率上下文无关语法也是一种上下文无关语法,其中的每一个规则都标上选择该规则的概率,处理每一个上下文无关规则时,都假定它们在条件上是独立的,一个句子的概率使用剖析该句子时每一个规则的概率的乘积来计算。CYK算法是一种自底向上的动态规划剖析算法,经过概率上下文无关语法增强之后,概率CYK算法就可以计算在剖析一个句子时的剖析概率。概率上下文无关语法的概率可以通过统计已经剖析好的语料库(树库)中的规则而得到,也可以通过直接剖析尚未加工过的语料库而得到。当剖析的句子有歧义的时候,可以使用向内向外算法来处理。概率词汇化上下文无关语法要考虑每一个规则的词汇中心语,规则的概率要以词汇中心语和邻近的中心语作为它的条件,这样就进一步增强了规则的功能。

关键词：自然语言处理概率语法上下文中心语句法歧义歧义问题动态规划自底向上词汇化语料库规则剖析句子算法使用符号

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机器翻译与人工智能的平行发展

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外国语 2018年第6期41卷 35-48页

作者：冯志伟杭州师范大学浙江杭州311121

本文描述机器翻译与人工智能的发展的平行过程,说明了机器翻译与人工智能的密切关系,特别分析了基于规则的机器翻译、统计机器翻译和神经机器翻译的原理和方法。文章指出,不论是机器翻译还是人工智能都不够成熟,目前都还处于初级发展阶段。

关键词：机器翻译人工智能基于规则的机器翻译统计机器翻译神经机器翻译深度学习

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生成词向量的三种方法

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外语电化教学 2021年第1期 18-26,3页

作者：冯志伟黑龙江大学黑龙江省哈尔滨市150080 语言文字应用研究所北京市100010

在人工智能时代,神经网络已成为自然语言处理的一种重要工具。为了建立用于自然语言处理的神经网络系统,必须进行词向量的生成。本文讨论生成词向量的三种方法:连续跳元和连续词袋的方法、奇异值分解的方法、布劳恩聚类的方法。使用这... 详细信息

在人工智能时代,神经网络已成为自然语言处理的一种重要工具。为了建立用于自然语言处理的神经网络系统,必须进行词向量的生成。本文讨论生成词向量的三种方法:连续跳元和连续词袋的方法、奇异值分解的方法、布劳恩聚类的方法。使用这些方法可以生成稠密的词向量,从而改进自然语言处理中神经网络的性能。这种稠密的词向量具有很多潜在优点。它们容易作为连续的实数值特征被纳入深度学习系统中,并在自然语言处理的神经网络系统中更好地发挥词嵌入的作用。连续跳元和连续词袋的方法通过发现嵌入的方式来学习词嵌入,在这样的嵌入中,邻近的单词具有较高的点积,而噪声词则具有较低的点积。因而这种方法可以训练一个神经网络来预测邻近的单词。在语义上相似的单词在文本中出现时常常是彼此邻近的,所以,如果能够很好地预测邻近单词的词嵌入,就可以较好地表示单词之间的相似性。在计算词嵌入时,这种方法得到广泛的采用,而且是行之有效的。奇异值分解是发现数据集合中最为重要的维度的方法。这种方法能够用于从完整的词项一词项矩阵或词项一文献矩阵中构建维度较低的词嵌入。布劳恩聚类方法是推导词向量表示的一种聚类算法。这种方法根据前面单词和后面单词之间的关联特征来对单词进行聚类。其算法使用了基于类别的语言模型。布劳恩聚类可以用来给单词建立二进制符号的向量,使其具有句法表示的功能。

关键词：词向量神经网络连续跳元连续词袋奇异值分解布劳恩聚类

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