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Organoids:approaches and utility in cancer research

Chinese Medical Journal 2023年第15期136卷 1783-1793页

作者： Bingrui Zhou zhiwei feng Jun Xu Jun Xie Department of Biochemistry and Molecular Biology Shanxi Key Laboratory of Birth Defect and Cell RegenerationShanxi Medical UniversityTaiyuanShanxi 030001China Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery and Liver Transplant Center The First Hospital of Shanxi Medical UniversityTaiyuanShanxi 030001China

Organoids are three-dimensional cellular structures with self-organizing and self-differentiation capacities.They faithfully recapitulate structures and functions of in vivo organs as represented by functionality and microstructural definitions.Heterogeneity in in vitro disease modeling is one of the main reasons for anti-cancer therapy failures.Establishing a powerful model to represent tumor heterogeneity is crucial for elucidating tumor biology and developing effective therapeutic strategies.Tumor organoids can retain the original tumor heterogeneity and are commonly used to mimic the cancer microenvironment when co-cultured with fibroblasts and immune cells;therefore,considerable effort has been made recently to promote the use of this new technology from basic research to clinical studies in tumors.In combination with gene editing technology and microfluidic chip systems,engineered tumor organoids show promising abilities to recapitulate tumorigenesis and metastasis.In many studies,the responses of tumor organoids to various drugs have shown a positive correlation with patient responses.Owing to these consistent responses and personalized characteristics with patient data,tumor organoids show excellent potential for preclinical research.Here,we summarize the properties of different tumor models and review their current state and progress in tumor organoids.We further discuss the substantial challenges and prospects in the rapidly developing tumor organoid field.

关键词： Tumor organoid Tumorigenesis Basic research Clinical application

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计算语言学中语言知识生产范式的变迁

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当代修辞学 2024年第2期 23-44页

作者：冯志伟张灯柯教育部语言文字应用研究所北京100010 新疆大学中国语言文学学院中文系乌鲁木齐830046

在计算语言学这门学科的发展过程中,语言知识的生产范式经历了四次大的变迁:基于规则的语言知识生产范式、基于统计的语言知识生产范式、基于深度学习与神经网络的语言知识生产范式、基于生成式人工智能的语言知识生产范式。本文详细地... 详细信息

在计算语言学这门学科的发展过程中,语言知识的生产范式经历了四次大的变迁:基于规则的语言知识生产范式、基于统计的语言知识生产范式、基于深度学习与神经网络的语言知识生产范式、基于生成式人工智能的语言知识生产范式。本文详细地描述了这些语言知识生产范式的变迁过程。

关键词：计算语言学基于规则的语言知识生产范式基于统计的语言知识生产范式基于深度学习与神经网络的语言知识生产范式基于生成式人工智能的语言知识生产范式

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语言模型与人工智能

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外语研究 2024年第1期41卷 1-19,112页

作者：冯志伟张灯柯新疆大学新疆民汉语文翻译研究中心新疆乌鲁木齐830046

本文按照自然语言处理学术发展的时间顺序,分析了人工智能与基于规则的语言模型、统计语言模型、神经语言模型、预训练语言模型、大语言模型之间的关系。研究指出,构建一个能够理解世界的模型将是人工智能未来的发展方向。

关键词：大语言模型涌现幻觉世界模型通用人工智能

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人工智能中的大语言模型

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外国语文 2024年第3期40卷 1-29页

作者：冯志伟张灯柯新疆大学中国语言文学学院新疆乌鲁木齐830046

自然语言处理是人工智能的重要内容,大语言模型是自然语言处理的突出成果。本文描述了大语言模型的发展历程,分别介绍了预训练模型、Transformer模型、动态词向量嵌入模型ELMO、双向编码表示模型BERT、生成式预训练模型GPT等大语言模型... 详细信息

自然语言处理是人工智能的重要内容,大语言模型是自然语言处理的突出成果。本文描述了大语言模型的发展历程,分别介绍了预训练模型、Transformer模型、动态词向量嵌入模型ELMO、双向编码表示模型BERT、生成式预训练模型GPT等大语言模型的基本原理与结构,最后讨论大语言模型与翻译活动之间的关系以及大语言模型的内容治理问题。大语言模型不仅推动自然语言处理取得工程方面的成功,更深刻改变了过去的语言知识生产方式,使语言研究从单学科迈向多学科。这种变革和创新无疑将推动语言学发展。

关键词：自然语言处理大语言模型预训练模型 Transformer模型 ChatGPT 内容治理

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汉字熵值计算及其科学意义

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北华大学学报（社会科学版） 2024年第1期25卷 17-25,150页

作者：冯志伟教育部语言文字应用研究所北京100010

汉字的熵值计算是确定计算机汉字编码形式的前提和基础。汉字熵值计算是交叉学科性质的研究。字符的熵值计算需要借助信息论理论、概率理论和香农推导出的计算英文字母熵的公式。汉字编码的依据是“信道编码定理”。世界首次计算出汉字... 详细信息

汉字的熵值计算是确定计算机汉字编码形式的前提和基础。汉字熵值计算是交叉学科性质的研究。字符的熵值计算需要借助信息论理论、概率理论和香农推导出的计算英文字母熵的公式。汉字编码的依据是“信道编码定理”。世界首次计算出汉字的熵值是在20世纪70年代中期,由中国学者冯志伟通过手工操作完成的。该研究具有重要的科学意义。为后来的多八位双字节汉字编码提供了语言学理据,为中国的计算机中文信息处理技术的飞速发展作出了重要贡献。

关键词：信息论信道编码定理汉字的熵值汉字编码

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大语言模型时代的术语翻译

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中国科技术语 2024年第3期26卷 93-96页

作者：冯志伟新疆大学新疆乌鲁木齐830046

大语言模型为术语学发展提供了千载难逢的发展机会,我国的术语学研究应当紧紧抓住这个机会。在大语言模型时代,我们应当把术语的民族化和术语的国际化结合起来,从而推动我国术语学的发展。

关键词：术语学大语言模型民族化国际化

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Solar Observation with the Fourier Transform Spectrometer.II.Preliminary Results of Solar Spectrum near the CO 4.66μm and Mg I 12.32μm

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Research in Astronomy and Astrophysics 2023年第12期23卷 128-137页

作者： Xianyong Bai zhiwei feng Zhiyong Zhang Yuanyong Deng Xiaoming Zhu Kaifan Ji Song feng Xiao Yang Yongliang Song National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China School of Astronomy and Space Science University of Chinese Academy of SciencesBeijing 101408China Yunnan Observatories Chinese Academy of SciencesKunming 650011China Faculty of Information Engineering and Automation/Yunnan Key Laboratory of Computer Technology Application Kunming University of Science and TechnologyKunming 650500China

An infrared solar spectrum observed by ground-based telescopes is seriously affected by the background radiation both from the telescope and sky,relative to the visible wavelengths.Its accuracy is also influenced by the spectral resolution of the Fourier transform spectrometer.In the paper,we developed a CO_(2)gas cell and installed it in the sample compartment to calibrate the spectral resolution of the Bruker IFS-125HR at infrared wavelengths.The measured spectral resolution is 0.00342±0.00086 cm^(-1)and 0.0059±0.00024 cm^(-1)at the wavenumbers of798 cm^(-1)and 2136 cm^(-1),respectively.We also updated a fully reflective sunlight feeding system to observe the solar spectrum near CO 4.66μm and Mg I 12.32μm.By quickly pointing the sunlight feeding system about1 degree away from the solar disk center,we are able to measure the background radiation from the telescope and the sky at Huairou Solar Observing Station.After removing the background radiation,our observed solar spectrum at CO 4.66μm is consistent with that from the National Solar Observatory.The Mg I 12.32μm working line selected by the Accurate Infrared Magnetic Field Measurements of the Sun(AIMS)project is also identified.Our method is helpful not only for the spectral resolution calibration and background radiation correction of AIMS but also for other infrared astronomical telescopes.

关键词： Sun infrared-methods observational-instrumentation interferometers

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基于深度学习的网络入侵检测与应对策略研究

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信息与电脑 2024年第3期36卷 189-191页

作者：冯志伟安徽省人民政府网管理中心安徽合肥340000

文章针对网络安全领域中日益复杂的攻击手段和难以检测的入侵行为,提出基于深度学习的网络入侵检测与应对策略。实验结果表明,长短期记忆网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)在处理复杂的网络流量数据时表现最优,优于卷积神经网... 详细信息

文章针对网络安全领域中日益复杂的攻击手段和难以检测的入侵行为,提出基于深度学习的网络入侵检测与应对策略。实验结果表明,长短期记忆网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)在处理复杂的网络流量数据时表现最优,优于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)。

关键词：深度学习网络安全入侵检测

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从ChatGPT到Sora发展中的术语问题

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中国科技术语 2024年第2期26卷 88-92页

作者：冯志伟新疆大学新疆乌鲁木齐830046

在从ChatGPT到Sora的发展过程中,出现了不少新术语。这些术语,有的被翻译为中文,有的一直使用英文原文。文章在分析这些新术语的相关技术、概念的基础上,探讨如何为其翻译或者赋予适当的中文名称。并指出大量科技新术语不能够及时、高... 详细信息

在从ChatGPT到Sora的发展过程中,出现了不少新术语。这些术语,有的被翻译为中文,有的一直使用英文原文。文章在分析这些新术语的相关技术、概念的基础上,探讨如何为其翻译或者赋予适当的中文名称。并指出大量科技新术语不能够及时、高效地被本土化,这对我国的术语规范化工作提出了新的挑战,期望学界共同关注这一问题。

关键词：人工智能 ChatGPT Sora Transformer token scaling law

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高速标准破片速度衰减规律试验研究

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兵器装备工程学报 2024年第1期45卷 80-85页

作者：胡杰陈桦冯志威马营贾琪西安工业大学机电工程学院西安710021 中国兵器工业试验测试研究院陕西华阴714200

为研究符合北约STANAG 4496标准的高速破片在空气中运动的规律,设计了一种使用30 mm弹道炮发射的破片弹,并用多组区截测速装置获得标准破片在1400~2200 m/s速度范围内的运动数据。在此基础上,采用数值仿真和理论分析2种方式对破片在空... 详细信息

为研究符合北约STANAG 4496标准的高速破片在空气中运动的规律,设计了一种使用30 mm弹道炮发射的破片弹,并用多组区截测速装置获得标准破片在1400~2200 m/s速度范围内的运动数据。在此基础上,采用数值仿真和理论分析2种方式对破片在空气中运动的速度衰减规律进行了研究,利用CFX软件模拟破片在空气中运动的受力情况来推导破片运动速度,仿真与实测速度的最大误差为2.71%;结合破片运动方程建立了速度衰减模型,推导出破片运动过程中迎风面积的极值,结果表明:破片衰减系数k为0.008899;破片空气阻力系数cx取值范围为[0.99304,1.61721],并通过试验验证了速度衰减模型。

关键词：高速破片衰减规律试验 STANAG 4496 空气阻力

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