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电位质子滴定与NEXAFS和XPS表征功能化多壁碳纳米管比较(英文)

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催化学报 2014年第6期35卷 856-863页

作者： zhiteng zhang Lisa Pfefferle Gary L.Haller Department of Chemical and Environmental Engineering School of Engineering and Applied Science Yale University New Haven CT 06520-8286 USA

Since the discovery of carbon nanotubes (CNT), this material has been recognized as an attractive catalyst support. CNT must be functionalized before use as a catalyst support and typically this involves oxidation. However, the functional group distribution on the CNT is very complex mixture of groups and varies with oxidation agent used. Here a simple acid-base titration is introduced to characterize the oxygen functionalized CNT. By comparing characterization with near-edge X-ray absorption fine structure (NEXAFS) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) for both at the C and O K-edges, it can be demonstrated that potentiometric proton titration can be a fast and quantitative analysis for Brnsted acid functional groups on CNT.

关键词：多壁碳纳米管 NEXAFS 电位滴定官能化 XPS 表征近边X射线吸收精细结构质子

改进Canny算子在列车车轮踏面损伤检测中的应用

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铁道科学与工程学报 2018年第8期15卷 2107-2112页

作者：侯涛张志腾兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

高速列车车轮踏面剥离、擦伤等损伤的检测主要以效率低下的人工巡检为主,为了提高检测效率设计一种基于机器视觉的高速列车车轮踏面损伤的动态检测系统,提出使用改进Canny算子对车轮踏面损伤进行边缘检测。改进的Canny算子在平滑图像时... 详细信息

高速列车车轮踏面剥离、擦伤等损伤的检测主要以效率低下的人工巡检为主,为了提高检测效率设计一种基于机器视觉的高速列车车轮踏面损伤的动态检测系统,提出使用改进Canny算子对车轮踏面损伤进行边缘检测。改进的Canny算子在平滑图像时采用自适应加权中值滤波算法来代替高斯滤波,采用添加45°和135°方向梯度模板的Sobel算子来计算梯度幅值,以大津法(Otsu法)来确定最佳高低阈值。仿真实验结果表明:基于自适应加权中值滤波和大津法的改进Canny算子可以有效地检测车轮踏面损伤的边缘,同时也实现了自动检测。

关键词：车轮踏面损伤 Canny算子 Otsu法边缘检测

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时空相关的道路网络短时交通流预测模型

北京交通大学学报 2024年第3期48卷 74-82页

作者：张俊溪曲仕茹张志腾毕杨西北工业大学自动化学院西安710072 西安航空学院电子工程学院西安710077

为有效解决复杂路网短时交通流预测问题中涉及的时空特征挖掘问题,提出一种基于改进长短时记忆神经网络(Improved Long Short-Term Memory, ILSTM)的交通流预测模型.首先,通过改进的遗传算法对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memor... 详细信息

为有效解决复杂路网短时交通流预测问题中涉及的时空特征挖掘问题,提出一种基于改进长短时记忆神经网络(Improved Long Short-Term Memory, ILSTM)的交通流预测模型.首先,通过改进的遗传算法对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型初始参数进行优化获得最优参数组合,解决LSTM初始参数设置对输出结果影响较大的问题.其次,针对复杂路网多路段交通流预测中遇到的空间特征提取问题,通过挖掘相关路段对目标路段交通流预测的影响程度,重新构建LSTM模型的损失函数,采用路网中相关路段对目标路段的影响系数,以损失函数输出值最小为终止条件,构建ILSTM模型.最后,选择加州公路局交通数据进行模型验证实验,采用遗传算法优化LSTM模型(Genetic Algorithm-LSTM, GA-LSTM)和单纯LSTM模型,以及皮尔森相关系数与LSTM组合模型(Pearson Correlation Coefficient-LSTM,PCC-LSTM),对工作日和周末数据的多次实验结果进行对比分析.实验结果表明:ILSTM模型能够充分考虑复杂路网交通流的时间和空间特征,预测平均误差约为1.16%,在收敛效率和预测精度方面均优于其他模型.

关键词：智能交通短时交通流预测时空相关长短时记忆神经网络损失函数

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基于VR技术的三维图形创作课程教学模式探究

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现代信息科技 2021年第22期5卷 183-185,190页

作者：张志腾西北民族大学教育科学与技术学院甘肃兰州730070

随着数字信息化时代的到来,虚拟现实技术逐渐在教育领域的诸多方面都实现了快速融合发展。文章依托虚拟现实技术优势,结合数字媒体艺术、数字媒体技术专业的学科特点,研究其对三维图形创作课程的教学方式、教学内容、资源利用等方面所... 详细信息

随着数字信息化时代的到来,虚拟现实技术逐渐在教育领域的诸多方面都实现了快速融合发展。文章依托虚拟现实技术优势,结合数字媒体艺术、数字媒体技术专业的学科特点,研究其对三维图形创作课程的教学方式、教学内容、资源利用等方面所产生的积极作用和重要意义。通过研究重新构建该类课程的教学框架和教学体系,提高教与学的高质高效,优化人才培养内核。

关键词：虚拟现实建筑动画仿真性交互性体验

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利用甲基纤维素辅助合成介孔二氧化硅微球

化工学报 2008年第10期59卷 2638-2643页

作者：张志腾杨立明王玉军骆广生戴猷元清华大学化学工程系化学工程国家重点联合实验室北京100084

通过调节硅酸四乙酯(TEOS)和嵌段聚合物F127(EO106PO70EO106)体系的pH值调控TEOS水解的速度,并利用甲基纤维素(MC)在水热条件下形成网格状液晶微滴结构的特点,一步诱导硅胶初级粒子聚沉制备微米级介孔氧化硅微球。研究了溶胶-凝胶的温度... 详细信息

通过调节硅酸四乙酯(TEOS)和嵌段聚合物F127(EO106PO70EO106)体系的pH值调控TEOS水解的速度,并利用甲基纤维素(MC)在水热条件下形成网格状液晶微滴结构的特点,一步诱导硅胶初级粒子聚沉制备微米级介孔氧化硅微球。研究了溶胶-凝胶的温度、pH值对成球性和孔结构的影响,通过氮吸附(BET),X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)、马尔文激光粒度分析(Malven)等手段分析表征了介孔氧化硅微球的形貌和孔结构,实验结果表明通过向TEOS和F127体系中加入MC,在pH=1、80℃条件下一步水热晶化可以合成直径在4～6μm、比表面积为450m2·g-1、孔径为4.2nm的介孔氧化硅微球。

关键词：介孔形貌调控硅球甲基纤维素

VR与AR技术在建筑可视化建模课堂中的应用研究

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信息与电脑 2021年第24期33卷 244-246页

作者：张志腾西北民族大学甘肃兰州730070

本文尝试在虚拟现实语境下,研究三维建模类课程在教学方式、教学内容、教学资源等方面的诸多变化。通过重构一个沉浸式、交互式的教育情境,打破原有传统教学的局限,使学习者灵活利用虚拟现实、增强现实技术实现主动式、趣味式学习。利... 详细信息

本文尝试在虚拟现实语境下,研究三维建模类课程在教学方式、教学内容、教学资源等方面的诸多变化。通过重构一个沉浸式、交互式的教育情境,打破原有传统教学的局限,使学习者灵活利用虚拟现实、增强现实技术实现主动式、趣味式学习。利用虚拟课程教学资源平台的共享优势,解决传统教学中知识来源单一的问题,进而有效推动此类课程的教学模式改革。

关键词：虚拟现实增强现实建模方法情景化

系统性红斑狼疮合并肺动脉高压的早期预测指标研究进展

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医学综述 2017年第18期23卷 3620-3624页

作者：李智腾张榕中国医科大学附属第一医院风湿免疫科沈阳110001

系统性红斑狼疮(SLE)是一种多器官受累的好发于年轻女性的自身免疫性疾病,其所造成的器官损害及功能衰竭是导致SLE患者预后不良的重要原因之一。肺动脉高压(PAH)是一种病理生理综合征,病因复杂多样。多种结缔组织病可合并PAH,但在中国以... 详细信息

系统性红斑狼疮(SLE)是一种多器官受累的好发于年轻女性的自身免疫性疾病,其所造成的器官损害及功能衰竭是导致SLE患者预后不良的重要原因之一。肺动脉高压(PAH)是一种病理生理综合征,病因复杂多样。多种结缔组织病可合并PAH,但在中国以SLE患者最常见。SLE合并PAH患者临床表现隐匿,治疗效果欠佳,预后不良。研究SLE合并PAH的早期预测指标能使患者及早的诊断和治疗,从而提高生活质量及存活率。关于SLE合并PAH的早期预测指标,国内外学者均有报道,但研究结果并不一致,甚至互相矛盾。因此,未来需要更权威的大样本研究探讨SLE合并PAH的早期预测指标,以助于临床医师早期诊断PAH。

关键词：系统性红斑狼疮肺动脉高压早期预测指标

H_∞ Control for Nonlinear Stochastic Markov Systems with Time-Delay and Multiplicative Noise

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Journal of Systems Science & Complexity 2017年第6期30卷 1293-1315页

作者： WANG Yuhong PAN zhiteng LI Yan zhang Weihai College of Information and Control Engineering China University of Petroleum (East China) College of Electrical Engineering and Automation Shandong University of Science and Technology

This paper is concerned with the H_∞ control problem for a class of nonlinear stochastic Markov jump systems with time-delay and system state-, control input-and external disturbancedependent noise. Firstly, by solving a set of Hamilton-Jacobi inequalities(HJIs), the exponential mean square H_∞ controller design of delayed nonlinear stochastic Markov systems is presented. Secondly,by using fuzzy T-S model approach, the H_∞ controller can be designed via solving a set of linear matrix inequalities(LMIs) instead of HJIs. Finally, two numerical examples are provided to show the effectiveness of the proposed design methods.

关键词： H∞ control Markov jump systems nonlinear stochastic systems time-delay (x,u,v)-dependent noise

Prediction of shield tunneling-induced ground settlement using machine learning techniques

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Frontiers of Structural and Civil Engineering 2019年第6期13卷 1363-1378页

作者： Renpeng CHEN Pin zhang Huaina WU zhiteng WANG Zhiquan ZHONG Key Laboratory of Building Safety and Energy Efficiency Hunan UniversityChangsha 410082China National Joint Research Center for Building Safety and Environment Hunan UniversityChangsha 410082China College of Civil Engineering Hunan UniversityChangsha 410082China China Construction Fifth Engineering Division Co. LtdChangsha 410082China

Predicting the tunneling-induced maximum ground surface settlement is a complex problem since the settlement depends on plenty of intrinsic and extrinsic *** study investigates the efficiency and feasibility of six machine learning(ML)algorithms,namely,back-propagation neural network,wavelet neural network,general regression neural network(GRNN),extreme learning machine,support vector machine and random forest(RF),to predict tunneling?induced *** data sets including geological conditions,shield operational parameters,and tunnel geometry collected from four sections of tunnel with a total of 3.93 km are used to build *** indicators,mean absolute error,root mean absolute error,and coefficient of determination the(7?2)are used to demonstrate the performance of each computational *** results indicated that ML algorithms have great potential to predict tunneling-induced settlement,compared with the traditional multivariate linear regression *** and RF algorithms show the best performance among six ML algorithms,which accurately recognize the evolution of tunneling-induced *** correlation between the input variables and settlement is also investigated by Pearson correlation coefficient.

关键词： EPB shield shield tunneling settlement prediction machine learning