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A spatiotemporal data collection of viral cases for COVID-19 rapid response

Big Earth Data 2021年第1期5卷 90-111页

作者： Dexuan Sha Yi Liu Qian Liu Yun Li Yifei Tian Fayez Beaini Cheng Zhong Tao Hu Zifu Wang Hai Lan You Zhou zhiran zhang Chaowei Yang NSF Spatiotemporal Innovation Center George Mason UniversityFairfaxVAUSA Department of Geography and GeoInformation Science George Mason UniversityFairfaxVAUSA Department of Aerospace and Mechanical Engineering University of Notre DameNotre DameINUSA Center for Geographic Analysis Harvard UniversityCambridgeMAUSA School of Resource and Environmental Sciences Wuhan UniversityWuhanHubeiChina

Under the global health crisis of COVID-19,timely,and accurate epi-demic data are important for observation,monitoring,analyzing,modeling,predicting,and mitigating *** case data can be jointly analyzed with relevant factors for various applications in the context of the *** COVID-19 case data are scattered across a variety of data sources which may consist of low data quality accompanied by inconsistent data *** address this short-coming,a multi-scale spatiotemporal data product is proposed as a public repository platform,based on a spatiotemporal cube,and allows the integration of different data sources by adopting various data *** the spatiotemporal cube,a comprehensive data processing workflow gathers disparate COVID-19 epidemic data-sets at the global,national,provincial/state,county,and city *** proposed framework is supported by an automatic update with a 2-h frequency and the crowdsourcing validation team to produce and update data on a daily time *** rapid-response dataset allows the integration of other relevant socio-economic and environ-mental factors for spatiotemporal *** data is available in Harvard Dataverse platform(https://***/***?persistentId=doi:10.7910/DVN/8HGECN)and GitHub open source repository(https://***/stccenter/COVID-19-Data).

关键词： COVID-19 pandemic public health semi-automatic validation spatiotemporal data set

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位置社交网络中用户签到特征分析及推荐方法研究

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测绘学报 2023年第6期52卷 1039-1039页

作者：张志然西安石油大学地球科学与工程学院陕西西安710065 自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室重庆401147

近年来,用户对智能化、个性化的位置服务的需求促进了服务模式和各类基于位置的社交网络软件应用的多样化,促使了位置推荐系统研究的目标及内容等方面发生转变,越来越多的关于位置推荐算法和应用的研究应运而生,旨在解决信息过载问题,... 详细信息

近年来,用户对智能化、个性化的位置服务的需求促进了服务模式和各类基于位置的社交网络软件应用的多样化,促使了位置推荐系统研究的目标及内容等方面发生转变,越来越多的关于位置推荐算法和应用的研究应运而生,旨在解决信息过载问题,提高推荐精度,满足用户个性化、智能化的服务需求。虽然位置推荐在理论和实践上都得到了发展,但是由于缺乏复杂上下文环境下的用户行为的深度挖掘。

关键词：上下文环境位置服务信息过载软件应用用户个性化用户行为推荐算法需求促进

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严重事故工况下反应堆热工水力参数对源项释放行为影响研究

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西安交通大学学报 2024年第3期58卷 25-37页

作者：杨皓张斌李济深缪凡张芷然单建强西安交通大学能源与动力工程学院西安710049 西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室西安710049

为了进一步研究反应堆严重事故进程中热工参数对源项释放的影响,识别对其影响较大的物理过程,从而进一步改进和发展数值模型以提高计算精度降低不确定性,以第三代压水堆为对象,利用一体化严重事故分析程序ISAA对大破口失水事故导致的严... 详细信息

为了进一步研究反应堆严重事故进程中热工参数对源项释放的影响,识别对其影响较大的物理过程,从而进一步改进和发展数值模型以提高计算精度降低不确定性,以第三代压水堆为对象,利用一体化严重事故分析程序ISAA对大破口失水事故导致的严重事故开展了数值分析研究,并基于Wilks公式利用自主开发的不确定性程序代码SAUP对17个热工参数进行了拉丁超立方抽样(LHS)执行批量计算,对目标输出(FoM)即氢气与裂变产物的释放进行了不确定性与敏感性分析。结果表明:在热工参数的不确定性范围内,氧化产氢以及裂变产物的释放呈现正态分布且存在较大的不确定带,包壳氧化层的失效温度、堆芯碎片尺寸以及碎片孔隙率对高挥发性裂变产物的释放有较为显著的相关性。该研究有助于理解反应堆严重事故中热工参数与源项之间的复杂联系,同时对核电厂安全系统的设计以及严重事故的预防与缓解具有参考意义。

关键词：热工水力严重事故源项不确定性分析敏感性分析

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V形桥塔混合梁斜拉桥总体设计

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城市道桥与防洪 2024年第9期 78-81,M0009,M0010页

作者：张智然上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司上海市200092

苏州工业园区华池街跨娄江大桥采用(83+28+28.6)mV形桥塔斜拉桥。主跨为钢梁,边跨为混凝土梁,通过钢混结合段连接。横桥向为平行的双塔双索面,每个桥塔在立面上为V形,主塔柱倾角40°副塔柱倾角35°桥塔与主梁固结、塔底设支座。斜拉索... 详细信息

苏州工业园区华池街跨娄江大桥采用(83+28+28.6)mV形桥塔斜拉桥。主跨为钢梁,边跨为混凝土梁,通过钢混结合段连接。横桥向为平行的双塔双索面,每个桥塔在立面上为V形,主塔柱倾角40°副塔柱倾角35°桥塔与主梁固结、塔底设支座。斜拉索分三段布置,采用平行钢丝斜拉索。全桥采用减隔震设计,利用摩擦摆支座降低结构地震响应。该桥西侧紧邻在建的苏州地铁8号线,桥梁采用钻孔灌注桩基础,施工时采用钢护筒,避免对地铁盾构产生影响。该桥采用支架拼装的施工方案。有限元分析结果表明,桥梁各项力学性能均满足规范要求,设计安全可靠。

关键词：斜拉桥 V形桥塔混合梁减隔震体系有限元

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Taking the pulse of COVID-19:a spatiotemporal perspective

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International Journal of Digital Earth 2020年第10期13卷 1186-1211页

作者： Chaowei Yang Dexuan Sha Qian Liu Yun Li Hai Lan Weihe Wendy Guan Tao Hu Zhenlong Li zhiran zhang John Hoot Thompson Zifu Wang David Wong Shiyang Ruan Manzhu Yu Douglas Richardson Luyao zhang Ruizhi Hou You Zhoua Cheng Zhong Yifei Tian Fayez Beaini Kyla Carte Colin Flynn Wei Liu Dieter Pfoser Shuming Bao Mei Li Haoyuan zhang Chunbo Liu Jie Jiang Shihong Du Liang Zhao Mingyue Lu Lin Li Huan Zhou Andrew Ding NSF Spatiotemporal Innovation Center George Mason Univ.FairfaxVAUSA Department of Geography and GeoInformation Science George Mason Univ.FairfaxVAUSA Department of Geographical Sciences University of MarylandCollege ParkMDUSA Center for Geographic Analysis Harvard UniversityCambridgeMAUSA Geoinformation and Big Data Research Lab Department of GeographyUniversity of South CarolinaColumbiaSCUSA Chinese Academy of Surveying and Mapping BeijingPeople’s Republic of China School of Resource and Environmental Sciences Wuhan UniversityWuhanPeople’s Republic of China Cloud Computeand Storage OperationsInformation Technology ServicesGeorge Mason UniversityFairfaxVAUSA Department of Geography Pennsylvania State UniversityState CollegePAUSA School of Business Management East China Normal UniversityShanghaiPeople’s Republic of China School of Mathematical Sciences East China Normal UniversityShanghaiPeople’s Republic of China Department of Psychology George Mason UniversityFairfaxVAUSA mDepartment of Computer Science George Mason UniversityFairfaxVAUSA Department of Information Technology George Mason UniversityFairfaxVAUSA Department of Biology George Mason UniversityFairfaxVAUSA College of Land Science and Technology China Agricultural UniversityBeijingPeople’s Republic of China China Data Institute Ann ArborMIUSA Institute of Remote Sensing and GIS Peking UniversityBeijingPeople’s Republic of China Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of SciencesBeijingPeople’s Republic of China School of Geomatics and Urban Spatial Informatics Beijing University of Civil Engineering and ArchitectureBeijingPeople’s Republic of China School of Geographical Sciences Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjingPeople’s Republic of China School of Geodesy and Geomatics Wuhan UniversityWuhanPeople’s Republic of China wFaculty of Environment University of WaterlooWaterlooCanada

The sudden outbreak of the Coronavirus disease(COVID-19)swept across the world in early 2020,triggering the lockdowns of several billion people across many countries,including China,Spain,India,the U.K.,Italy,France,Germany,Brazil,Russia,and the *** transmission of the virus accelerated rapidly with the most confirmed cases in the U.S.,India,Russia,and *** response to this national and global emergency,the NSF Spatiotemporal Innovation Center brought together a taskforce of international researchers and assembled implementation strategies to rapidly respond to this crisis,for supporting research,saving lives,and protecting the health of global *** perspective paper presents our collective view on the global health emergency and our effort in collecting,analyzing,and sharing relevant data on global policy and government responses,human mobility,environmental impact,socioeconomical impact;in developing research capabilities and mitigation measures with global scientists,promoting collaborative research on outbreak dynamics,and reflecting on the dynamic responses from human societies.

关键词： Big Data Earth system emergency geospatial sciences epidemics applications

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面向大规模道路网的最短路径近似算法

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测绘学报 2019年第1期48卷 86-94页

作者：张志然刘纪平仇阿根钱新林张福浩武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 中国测绘科学研究院北京100830 河南省科学院地理研究所河南郑州450052

节点重要性对大规模道路网下最短路径的计算有着重要影响。本文提出了顾及节点重要性的最短路径估计方法,该方法基于Critic方法与复杂网络理论评价节点的重要性,结合限制策略实现网络划分,通过层次结构网络的构建,实现大规模道路网数据... 详细信息

节点重要性对大规模道路网下最短路径的计算有着重要影响。本文提出了顾及节点重要性的最短路径估计方法,该方法基于Critic方法与复杂网络理论评价节点的重要性,结合限制策略实现网络划分,通过层次结构网络的构建,实现大规模道路网数据的有效化简和最短路径的快速有效计算。试验结果表明,该方法能够使中心节点均衡地分布于网络,更好地均衡划分后子网络的规模;随着限制参数的增大,网络规模逐渐降低,查询精度最高达到1.026,相比于单一指标和无限制参数的方法,本文方法显著降低了网络的规模,在最短路径的近似计算上保持了较高的准确性,为大规模复杂网络的近似分析提供分析思路。

关键词：大规模道路网最短路径节点重要性网络划分

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多层次地质灾害领域本体构建与应用

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测绘科学 2019年第6期44卷 330-336页

作者：田董炜仇阿根张志然中国测绘科学研究院北京100036 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079

针对地质灾害知识内容不完全,缺乏形式化、可共享和复用的统一描述机制等问题,该文提出一种多层次地质灾害领域本体构建方法,以地震灾害为例,通过对概念、语义和时空定义地质灾害本体的层次结构和层次表达;在各层次关系描述中将概念层... 详细信息

针对地质灾害知识内容不完全,缺乏形式化、可共享和复用的统一描述机制等问题,该文提出一种多层次地质灾害领域本体构建方法,以地震灾害为例,通过对概念、语义和时空定义地质灾害本体的层次结构和层次表达;在各层次关系描述中将概念层与语义层有机结合,支持多层次下的灾害数据的关联表示,应用于一体化综合智能减灾服务系统,并结合实际案例对地质灾害应急信息进行主动推送服务于领导决策,验证该方法有效性与可靠性。

关键词：多层次领域本体地震灾害智能减灾服务

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分布式空间数据库安全机制探讨

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测绘通报 2016年第1期 41-44页

作者：张福浩张明波张志然张用川中国测绘科学研究院北京100039 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

伴随着空间数据量与应用需求的急剧增长,传统基于单节点的空间数据库服务模式向分布式集群服务模式扩展,面临新的安全问题。本文梳理了空间数据库安全的概念及其发展现状,分析了分布式空间数据库的安全特性及空间信息服务过程中分布式... 详细信息

伴随着空间数据量与应用需求的急剧增长,传统基于单节点的空间数据库服务模式向分布式集群服务模式扩展,面临新的安全问题。本文梳理了空间数据库安全的概念及其发展现状,分析了分布式空间数据库的安全特性及空间信息服务过程中分布式空间数据库集群面临的安全挑战,提出了统一安全管理模式下"通信加密—身份认证—权限管理—数据加密—安全审计"全流程分布式地理空间信息服务安全框架,对分布式空间数据库安全的发展有一定的借鉴意义。

关键词：空间数据库空间大数据数据安全应对策略

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氟氯西林钠胶囊在中国汉族和藏族健康人体内的药动学研究

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药学服务与研究 2011年第6期11卷 462-465页

作者：李忠亮张治然袭荣刚解放军第210医院药剂科大连116021

目的:研究汉族和藏族健康志愿者单剂量口服氟氯西林钠胶囊的药动学。方法:健康志愿者20名(其中汉族和藏族各10名,男女各半),单剂量口服氟氯西林钠胶囊500mg,采用HPLC法测定血浆中氟氯西林的含量。用DAS 2.1软件进行数据处理,用SPSS软件... 详细信息

目的:研究汉族和藏族健康志愿者单剂量口服氟氯西林钠胶囊的药动学。方法:健康志愿者20名(其中汉族和藏族各10名,男女各半),单剂量口服氟氯西林钠胶囊500mg,采用HPLC法测定血浆中氟氯西林的含量。用DAS 2.1软件进行数据处理,用SPSS软件对不同性别志愿者的药动学参数进行统计分析。结果:单剂量口服500mg氟氯西林钠胶囊后,汉族和藏族志愿者的主要药动学参数如下:cmax为(16.85±7.13)和(14.23±6.04)μg/ml,tmax为(1.02±0.07)和(0.95±0.04)h,t1/2为(1.61±0.24)和(1.45±0.29)h,AUC0～10为(61.36±15.63)和(63.02±17.74)μ***-1,AUC0～∞为(65.74±16.87)和(64.36±19.54)μ***-1。男性和女性志愿者的主要药动学参数如下:cmax为(16.93±6.16)和(14.18±7.83)μg/ml,tmax为(0.93±0.04)和(1.05±0.06)h,t1/2为(1.58±0.35)和(1.44±0.21)h,AUC0～10为(61.85±17.62)和(63.64±14.75)μ***-1,AUC0～∞为(63.52±16.73)和(65.36±20.04)μ***-1。结论:健康志愿者单剂量口服氟氯西林钠胶囊的体内药动学过程符合二室开放模型。经统计学分析,氟氯西林在汉族和藏族健康志愿者体内的药动学过程无显著性种族差异和性别差异。

关键词：氟氯西林药代动力学汉族藏族

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时空序列嵌入门控扩张残差网络的兴趣点推荐

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第9期49卷 1683-1692页

作者：姜涛徐胜华李晓燕张志然王勇罗安何璇中国测绘科学研究院地理空间大数据应用研究中心北京100830 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 西安石油大学地球科学与工程学院陕西西安710065

个性化兴趣点推荐是基于位置社交网络的一项重要服务,通过用户签到数据的序列信息和时空上下文信息可以有效挖掘用户的移动模式和兴趣偏好。为充分挖掘用户的个性化时空偏好和连续签到序列的长期依赖关系,提出嵌入时空条件的概率生成模... 详细信息

个性化兴趣点推荐是基于位置社交网络的一项重要服务,通过用户签到数据的序列信息和时空上下文信息可以有效挖掘用户的移动模式和兴趣偏好。为充分挖掘用户的个性化时空偏好和连续签到序列的长期依赖关系,提出嵌入时空条件的概率生成模型,构建门控扩张残差网络,实现基于门控扩张残差网络的兴趣点推荐方法。所提方法通过门控扩张残差网络学习用户的签到序列,将用户连续签到的空间距离和时间间隔作为约束条件,挖掘用户连续签到行为的时空规律,捕获用户签到行为的序列偏好和时空偏好。使用Foursquare和Instagram两套公开的签到数据集进行实验,结果表明,与表现最好的对比算法NextItNet相比,所提方法在召回率、精确度、F1分数和归一化折损累计增益等评价指标上都有明显提升。在Foursquare数据集上,各项指标的提升范围为1.52%~24.95%;在Instagram数据集上,各项指标的提升范围为7.06%~42.47%。所提方法适用于挖掘用户连续签到中存在的长期依赖关系,可以有效嵌入空间距离和时间间隔影响因素,提高了兴趣点推荐的准确性。

关键词：兴趣点推荐空间距离时间间隔门控扩张残差时空序列

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