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机械工程师 2017年第3期 81-82页

作者：陈冉刘志坤沈阳机床(集团)有限责任公司沈阳110142

针对VMC0875mu产品的Y轴双驱结构,从机床稳定性以及丝杠寿命两方面分析双丝杠驱动传动形式与传统单丝杠驱动形式的区别以及优势,并就VMC0875mu产品简单提出双丝杠驱动结构不同步的解决方案。

关键词：双驱动系统重心驱动丝杠寿命龙门轴

Continuous and comprehensive atmospheric observations in Beijing:a station to understand the complex urban atmospheric environment

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Big Earth Data 2020年第3期4卷 295-321页

作者： Yongchun liu Chao Yan Zemin Feng Feixue Zheng Xiaolong Fan Yusheng Zhang Chang Li Ying Zhou Zhuohui Lin Yishou Guo Ying Zhang Li Ma Wenshuo Zhou zhikun liu Lubna Dada Kaspar Dallenbach Jenni Kontkanen Runlong Cai Tommy Chan Biwu Chu Wei Du Lei Yao Yonghong Wang Jing Cai Juha Kangasluoma Tom Kokkonen Joni Kujansuu Anton Rusanen Chenjuan Deng Yueyun Fu Rujing Yin Xiaoxiao Li Yiqun Lu Yiliang liu Chaofan Lian Dongsen Yang Weigang Wang Maofa Ge Yuesi Wang Douglas R.Worsnop Heikki Junninen Hong He Veli-Matti Kerminen Jun Zheng Lin Wang Jingkun Jiang Tuukka Petaja Federico Bianchi Markku Kulmala Aerosol and Haze Laboratory Beijing Advanced Innovation Center for Soft Matter Science and EngineeringBeijing University of Chemical TechnologyBeijingChina Institute for Atmospheric and Earth System Research/Physics Faculty of ScienceUniversity of HelsinkiHelsinkiFinland State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control State Environmental Protection Key Laboratory of Sources and Control of Air Pollution ComplexSchool of EnvironmentTsinghua UniversityBeijingChina State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control Research Center for Eco-Environmental SciencesChinese Academy of SciencesBeijingChina Department of Environmental Science&Engineering Fudan UniversityShanghaiChina State Key Laboratory for Structural Chemistry of Unstable and Stable Species Beijing National Laboratory for Molecular SciencesInstitute of ChemistryChinese Academy of SciencesBeijingChina Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjingChina State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijingChina Aerodyne Research Inc. BillericaMassachusettsUSA Institute of Physics University of TartuTartuEstonia Joint International Research Laboratory of Atmospheric and Earth System Sciences School of Atmospheric SciencesNanjing UniversityNanjingChina

Due to profound impact on climate and human health,air quality has attracted attention from all levels of the civil *** key step in the provision of required tools for the society to tackle the complex air quality problem is to characterize it in a comprehensive manner with a long-term ***,we describe a continuous and comprehensive observation station and its accompanying state-ofthe-art instrumentation that was established to investigate the complex urban atmospheric environment in a rapidly developing Chinese *** station,located in downtown Beijing,aims to study air quality by identifying the major atmospheric pollutants and key processes determining their formation and loss mechanisms.A few hundreds of parameters are continuously measured with the state-of-the-art instruments,including trace gas concentrations,aerosol particle size distributions,and mass concentrations,covering aerosol particle chemical composition from molecules to micrometer-sized aerosol *** produced long-term,comprehensive big data with around 1�10^(11)bytes per *** this paper,we provide an overview on the facilities of the station,the instrumentation used,the workflow of continuous observations and examples of results from 2018 to 2019 and a basis for establishing a modern long-term,comprehensive atmospheric urban observation station in other megacities.

关键词： Continuous and comprehensive atmospheric observation air pollution complex photochemical smog haze new particle formation

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淀粉胶粘剂的研究和应用进展

中国胶粘剂 2015年第5期24卷 45-50页

作者：刘志坤于红卫方群曹源浙江农林大学浙江临安311300

介绍了淀粉胶粘剂的生产工艺、使用局限及其在木材工业中的应用,详述了淀粉化学改性(酯化改性、交联改性和接枝改性)和物理改性(湿热处理法、超声波处理法、球磨法和γ射线辐射法)的研究进展。最后提出了淀粉胶粘剂在胶接强度、耐水性... 详细信息

介绍了淀粉胶粘剂的生产工艺、使用局限及其在木材工业中的应用,详述了淀粉化学改性(酯化改性、交联改性和接枝改性)和物理改性(湿热处理法、超声波处理法、球磨法和γ射线辐射法)的研究进展。最后提出了淀粉胶粘剂在胶接强度、耐水性和储存稳定性等方面存在的问题及相应的对策,并对其在木材加工领域中的应用进行了展望。

关键词：淀粉胶粘剂生产工艺改性

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L波段机载重轨干涉SAR系统及其试验研究

雷达学报（中英文） 2019年第6期8卷 804-819页

作者：鲁加国陶利钟雪莲张佳佳沈明星刘志坤中国电子科技集团第三十八研究所

该文介绍了一种L波段机载重轨干涉合成孔径雷达(SAR)系统及其开展的重轨干涉SAR飞行试验与数据反演研究。重点介绍了系统内定标方法、基于差分全球定位系统/惯性测量单元(DGPS/IMU)组合导航系统的重轨干涉SAR(InSAR)成像处理方法、残余... 详细信息

该文介绍了一种L波段机载重轨干涉合成孔径雷达(SAR)系统及其开展的重轨干涉SAR飞行试验与数据反演研究。重点介绍了系统内定标方法、基于差分全球定位系统/惯性测量单元(DGPS/IMU)组合导航系统的重轨干涉SAR(InSAR)成像处理方法、残余运动误差(RME)估计和补偿算法以及干涉SAR模型下高程反演方法。在实测飞行试验数据中选择了两块具有代表性的试验区域,详细分析了重轨干涉SAR数据的相干性和残余运动补偿的效果,并通过干涉反演得到试验区的高程图(DEM),利用地面测量点验证得到两试验区的高程精度分别为3.40 m和2.85 m。实验结果表明该系统具有重轨干涉SAR数据获取及高精度高程反演能力,这对机载重轨干涉SAR系统设计及重点区域地形测绘具有重要借鉴意义。在飞行航迹控制较好的情况下,该系统可用于差分干涉SAR、极化干涉SAR以及层析SAR等的研究。

关键词：重轨干涉SAR 残余运动误差 L波段机载SAR

超声内镜结合CT扫描在食管癌临床分期中的应用

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中国肿瘤临床 2011年第1期38卷 46-49页

作者：李娟祝淑钗刘志坤王玉祥沈文斌河北医科大学第四医院放疗三科石家庄市050011

目的:比较超声内镜(EUS)、CT扫描及两者联合应用在判定胸段食管癌术前T、N分期中的应用价值。方法:48例可切除胸段食管癌患者术前均行EUS检查和CT扫描,同时分别进行T、N分期,并与术后病理分期进行对照分析。结果:食管癌术前EUS检查T、N... 详细信息

目的:比较超声内镜(EUS)、CT扫描及两者联合应用在判定胸段食管癌术前T、N分期中的应用价值。方法:48例可切除胸段食管癌患者术前均行EUS检查和CT扫描,同时分别进行T、N分期,并与术后病理分期进行对照分析。结果:食管癌术前EUS检查T、N分期的诊断准确率分别为77.1%(37/48)、75.0%(36/48),T_1、T_2、T_3、T_4期诊断准确率分别为87.5%、57.1%、94.1%和100%;食管癌术前CT检查T、N分期的诊断准确率分别为52.1%(25/48)和77.1%(37/48),T_1、T_2、T_3、T_4期诊断准确率分别为37.5%、33.3%、81.2%和100%;EUS联合CT检查T、N分期的诊断准确率分别为79.2%(38/48)和77.1%(37/48)。应用EUS测得淋巴结短径构建ROC曲线,曲线下面积为0.775,以淋巴结短径≥7.5mm作为阳性淋巴结的诊断界点,可能提高判断淋巴结转移的准确性。结论:EUS检查在食管癌术前分期的价值优于CT扫描,尤其对T分期诊断的准确率比较高。

关键词：超声内镜食管癌临床分期 CT断层扫描

^(18)F-FDG PET和CT对食管癌临床分期的价值

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中国肿瘤临床 2011年第23期38卷 1449-1452页

作者：李娟祝淑钗刘志坤苏景伟沈文斌河北医科大学第四医院放疗三科石家庄050011

目的:评价^(18)F-FDG PET和CT判定食管癌术前T、N分期的敏感性、特异性及准确性,并探讨SUV值与食管癌预后的相关性。方法:29例食管癌患者术前均行PET和CT扫描,分别进行T、N分期,并与术后病理分期进行对照分析。结果:与术后病理证实的T、... 详细信息

目的:评价^(18)F-FDG PET和CT判定食管癌术前T、N分期的敏感性、特异性及准确性,并探讨SUV值与食管癌预后的相关性。方法:29例食管癌患者术前均行PET和CT扫描,分别进行T、N分期,并与术后病理分期进行对照分析。结果:与术后病理证实的T、N分期结果比较,CT扫描对判断T分期的准确率明显高于PET,PET扫描对判断N分期的准确率虽高于CT,但差异无统计学意义。仅术前PET扫描检测T分期的一致性较差(Kappa0.4)。SUV值与PETsuv2.5显示病变长度及体积呈正相关,SUV值<9.0患者预后好于SUV值≥9.0患者。结论:在判断食管癌临床T分期方面CT较PET具有一定优势,对判断N分期方面,两者准确率均较高。SUV临界值9.0可以作为一项实用的判断预后指标。

关键词：食管癌临床分期 PET扫描 CT扫描

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大三江盆地及邻区地壳结构研究

地震学报 2022年第2期44卷 286-301页

作者：武玮洁黄金莉李选涛刘志坤祝淮南中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083

收集了大三江盆地及其邻区区域地震台网及多个流动台阵的连续波形及远震事件资料,采用背景噪声层析成像和接收函数叠加方法,分别获得了研究区三维S波速度结构、基底及莫霍面深度和泊松比。结果显示:浅层速度结构较好地反映了地表地形及... 详细信息

收集了大三江盆地及其邻区区域地震台网及多个流动台阵的连续波形及远震事件资料,采用背景噪声层析成像和接收函数叠加方法,分别获得了研究区三维S波速度结构、基底及莫霍面深度和泊松比。结果显示:浅层速度结构较好地反映了地表地形及地质特征,三江盆地呈明显的低速,虎林和勃利等小型盆地的S波速度也相对较低,而小兴安岭、张广才岭等则呈高速;到中下地壳层,盆地区则表现为明显的高速,表明到该深度层盆地已趋于稳定;依兰—伊通断裂下的低速异常延伸较深,表明它是一条较深的区域性断裂。接收函数结果显示:区内莫霍面的深度大约为30—36 km,整体较为平缓;在三江盆地内,前进坳陷的沉积层最厚,可达5.4 km,最薄处位于富锦隆起,为2.7 km,到西部绥滨断陷内沉积层又变厚,这与该盆地已知的两坳夹一隆的构造相一致。

关键词：大三江盆地及其邻区背景噪声层析成像接收函数三维 S 波速度结构改进的 H-κ 叠加方法沉积层及地壳结构

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文昌市通道绿化建设技术探讨

热带林业 2012年第3期40卷 44-46页

作者：韩敏刘治昆海南省文昌市林业局海南文昌571300 海南省林业科学研究所海南海口571100

通道绿化工程是文昌市"绿化宝岛"工程建设的重要组成部分,是展示魅力国际旅游岛的重要窗口。文章通过调查分析,从景观、生态角度出发,对文昌市不同公路等级的绿化树种选择及绿化模式进行了探讨。

关键词：通道绿化建设技术

Na+/H+ antiporter gene AtNHX5 reconstruction of vector and genetic transformation of soybean

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Na+/H+ antiporter gene AtNHX5 reconstruction of vector and g...

基于WA-LSTM-ARIMA的混凝土坝变形组合预测模型

第十一届全国植物基因组学大会

作者： Xiaoxia Wu,Jing Li,Ming liu,zhikun Wang,Wenbin Li~* Soybean Research Institute(Key Laboratory of Soybean Biology in Chinese Education Ministry),Northeast Agricultural University,Harbin,150030,China

NHX(Na/Hantiporter) is a Na/H antiporter in the vacuole membrane and can promote ion in the vacuole of the sub-chamber *** studies showed that tonoplast Na+/H+ antiporter in the overexpression plants can improve plant...

关键词：

来源： cnki会议评论

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人民黄河 2022年第1期44卷 124-128页

作者：周兰庭柳志坤徐长华河海大学水利水电学院江苏南京210098 荆州市长江河道管理局湖北荆州434000

针对混凝土坝变形实测数据序列的不规律性和预测精度欠佳等问题,基于复合建模思想提出一种基于WA-LSTM-ARIMA的大坝变形组合预测模型。首先通过小波多分辨率分析对原始监测序列进行多尺度分解,从中提取高频周期性分量、低频趋势性分量... 详细信息

针对混凝土坝变形实测数据序列的不规律性和预测精度欠佳等问题,基于复合建模思想提出一种基于WA-LSTM-ARIMA的大坝变形组合预测模型。首先通过小波多分辨率分析对原始监测序列进行多尺度分解,从中提取高频周期性分量、低频趋势性分量和高频随机性分量;然后将去噪处理后的随机分量与高频周期性分量融合得到综合高频序列,并使用LSTM进行建模预测,对于低频趋势性分量则应用ARIMA模型进行预测,将两组预测结果叠加后即可得到最终的坝体变形预测结果;最后通过工程实例证明该模型所得预测值与实测值拟合较好,与传统的静态模型预测结果对比表明,该模型的预测精度更高。

关键词：混凝土坝变形小波分解 LSTM ARIMA 组合预测预测精度