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基于SDN的高能物理数据交换虚拟专用网研究

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计算机工程与应用 2016年第8期52卷 106-110,114页

作者：齐法制孙智慧姚辉崔涛陈刚中国科学院高能物理研究所计算中心北京100049 中国科学院大学物理学院北京100049 北京星网锐捷有限公司北京100036

提出一种基于软件定义网络架构的大批量高能物理科学数据交换虚拟专用网思想,构建跨地域的高能物理实验合作单位之间SDN架构网络,设计数据传输智能路径选择算法,利用充足的IPv6链路资源服务于高能物理科学数据传输,解决大批量高能物理... 详细信息

提出一种基于软件定义网络架构的大批量高能物理科学数据交换虚拟专用网思想,构建跨地域的高能物理实验合作单位之间SDN架构网络,设计数据传输智能路径选择算法,利用充足的IPv6链路资源服务于高能物理科学数据传输,解决大批量高能物理科学数据传输需求对现有网络带宽不足的压力,保障高能物理科学数据在合作单位之间高速、稳定、安全地传输。

关键词：高能物理数据软件定义网络虚拟专用网智能路径

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基于超扭曲优化算法的风机最大功率跟踪控制

电力系统保护与控制 2019年第15期47卷 61-68页

作者：曹松青郝万君郝诗源陈歆婧王昊孙志辉苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 丹麦科技大学电气工程系哥本哈根灵比999017

针对风力发电系统在低风速区采用传统控制方法具有风能转换效率较低、风轮转速跟踪实时风速的性能较差、发电机转矩波动范围较大等问题,提出了一种将超扭曲算法与最佳转矩法相结合的最大功率跟踪改进控制策略。为进一步改善控制性能,采... 详细信息

针对风力发电系统在低风速区采用传统控制方法具有风能转换效率较低、风轮转速跟踪实时风速的性能较差、发电机转矩波动范围较大等问题,提出了一种将超扭曲算法与最佳转矩法相结合的最大功率跟踪改进控制策略。为进一步改善控制性能,采用粒子群算法对控制器参数进行优化。最后以风轮角速度、发电机输出功率、发电机转矩、功率系数等为评价指标,通过Matlab/Simulink平台验证所提方法的可行性与有效性。仿真结果表明,所提控制策略在提高最大风能捕捉能力的同时可有效地抑制发电机转矩的抖振。

关键词：超扭曲算法风力发电机组最大功率跟踪粒子群算法抖振

高能物理网格环境网络性能监测与优化技术研究

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数据与计算发展前沿 2021年第5期3卷 98-108页

作者：孙智慧齐法制中国科学院高能物理研究所北京100049

【目的】利用SDN架构网络实现对高能物理数据传输路径选择的优化,提升高能物理合作单位之间数据传输效率。【方法】采用面向服务的网络性能测量框架perfSONAR、基于GRE的虚拟网络技术以及基于SDN的控制技术来实现提出的目标。【结果】... 详细信息

【目的】利用SDN架构网络实现对高能物理数据传输路径选择的优化,提升高能物理合作单位之间数据传输效率。【方法】采用面向服务的网络性能测量框架perfSONAR、基于GRE的虚拟网络技术以及基于SDN的控制技术来实现提出的目标。【结果】提出一种面向高能物理网格环境网络性能测量与性能优化方法,首先采用SDN技术及虚拟网络技术在高能物理网格环境中构建基于SDN架构的高能物理数据共享虚拟专用网,然后采用面向服务的网络性能测量框架perfSONAR设计并实现面向高能物理网格环境网络性能监测及可视化平台,基于网络性能探测的结果,结合本文提出的最优路径计算方法选择出高能物理网格环境中两个节点之间的最优数据共享路径。【结论】测试结果表明本文的方法能提升高能物理网格环境中数据共享的效率,能够为高能物理网格环境中节点间数据高速、稳定传输提供可靠的保障。

关键词：网络测量网络性能网格技术软件定义网络虚拟专用网

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基于邻域属性熵的隐私保护数据干扰方法

计算机研究与发展 2009年第3期46卷 498-504页

作者：倪巍伟徐立臻崇志宏吴英杰刘腾腾孙志挥东南大学计算机科学与工程学院南京210096

隐私保护微数据发布是数据隐私保护研究的一个热点,数据干扰是隐私保护微数据发布采用的一种有效解决方法.针对隐私保护聚类问题,提出一种隐私保护数据干扰方法NETPA,NETPA干扰方法通过对数据点及邻域点集的分析,借助信息论中熵的理论,... 详细信息

隐私保护微数据发布是数据隐私保护研究的一个热点,数据干扰是隐私保护微数据发布采用的一种有效解决方法.针对隐私保护聚类问题,提出一种隐私保护数据干扰方法NETPA,NETPA干扰方法通过对数据点及邻域点集的分析,借助信息论中熵的理论,提出邻域属性熵和邻域主属性等概念,对原始数据中数据点的邻域主属性值用其k邻域点集内数据点在该属性的均值进行干扰替换,在较好地维持原始数据k邻域关系的情况下达到保护原始数据隐私不泄露的目的.理论分析表明,NETPA干扰方法具有良好地避免隐私泄露的效果,同时可以较好地维持原始数据的聚类模式.实验采用DBSCAN和k-LDCHD聚类算法对干扰前后的数据进行聚类分析比对.实验结果表明,干扰前后数据聚类结果具有较高的相似度,算法是有效可行的.

关键词：隐私保护聚类挖掘邻域属性熵邻域主属性数据干扰

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等离子体增强原子层沉积增透阻隔膜的研究

真空科学与技术学报 2021年第6期41卷 566-570页

作者：林晶于贵文孙智慧张莉巩雪钱锋哈尔滨商业大学包装科学与工程技术实验室哈尔滨150028 东莞市德派精密机械有限公司东莞523007

高阻隔高透光率的柔性复合材料在包装和电子封装领域具有很高的应用价值。本文采用等离子增强原子层沉积技术在PET基体上制备了多层结构的增透阻隔膜,研究了等离子增强原子层沉积制备氧化硅和氮化硅的工艺参数,利用光学模拟软件设计出... 详细信息

高阻隔高透光率的柔性复合材料在包装和电子封装领域具有很高的应用价值。本文采用等离子增强原子层沉积技术在PET基体上制备了多层结构的增透阻隔膜,研究了等离子增强原子层沉积制备氧化硅和氮化硅的工艺参数,利用光学模拟软件设计出所需透过率的膜层结构。结果表明:等离子体增强原子层沉积制备的薄膜原子力显微镜表面形貌晶粒分布均匀,薄膜致密,红外光谱显示制备的薄膜为高纯度的SiO_(2)和Si_(3)N_(4),薄膜的透水率降低了2个数量级,可见光范围透过率可达到94%。

关键词：等离子体增强原子层沉积 PET 阻隔性增透性

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肺超声评估间质性肺疾病的研究进展

中华医学超声杂志:电子版 2023年第7期20卷 767-769页

作者：孙智慧王晓磊乔春梅王欣陈启内蒙古医科大学附属医院超声科呼和浩特010000 宁夏医科大学银川750000

间质性肺疾病(interstitial lungdisease,ILD)是一大组主要累及肺间质、肺泡和(或)细支气管的异质性疾病,也称为弥漫性实质性肺疾病。目前ILD的诊断主要是联合临床表现、病史、肺功能、高分辨率CT、支气管镜检查、肺活检及生物标志物等... 详细信息

间质性肺疾病(interstitial lungdisease,ILD)是一大组主要累及肺间质、肺泡和(或)细支气管的异质性疾病,也称为弥漫性实质性肺疾病。目前ILD的诊断主要是联合临床表现、病史、肺功能、高分辨率CT、支气管镜检查、肺活检及生物标志物等综合评估[1]。

关键词：间质性肺疾病支气管镜检查异质性疾病肺活检肺间质细支气管高分辨率CT 肺超声

煤焦油沥青质含量对加氢沥青质化学结构的影响

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石油化工 2015年第12期44卷 1486-1491页

作者：高蓉孙智慧牛梦龙赵欢娟李冬李稳宏中国人民解放军第451医院陕西西安710054 咸阳师范学院化学与化工学院陕西咸阳712000 西北大学化工学院陕西西安710069

以陕北中低温煤焦油的脱沥青油与粗沥青质掺兑的不同沥青质含量的煤焦油为原料,通过高压反应釜进行加氢实验,研究原料中沥青质的含量对加氢后沥青质的组成与结构的影响。实验结果表明,随原料中沥青质含量的增加,加氢后沥青质的相对分子... 详细信息

以陕北中低温煤焦油的脱沥青油与粗沥青质掺兑的不同沥青质含量的煤焦油为原料,通过高压反应釜进行加氢实验,研究原料中沥青质的含量对加氢后沥青质的组成与结构的影响。实验结果表明,随原料中沥青质含量的增加,加氢后沥青质的相对分子质量及硫、氮和氧等杂原子的含量均增加;H/C原子比和芳环缩合度参数减小,芳香度增大,表明随原料中沥青质含量的增加,沥青质的缩合度增大,生焦趋势增强。当沥青质含量达17%(w)时,加氢后沥青质的总环数和芳环数均大于中低温煤焦油原料中的沥青质,说明沥青质的含量过高时沥青质倾向于脱氢缩合生成大分子。

关键词：中低温煤焦油沥青质加氢化学结构

基于自适应广义滑模观测器的风力发电系统故障重构

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电力系统保护与控制 2021年第3期49卷 123-130页

作者：孙志辉郝万君曹松青王昊郝诗源周嘉玉苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 丹麦科技大学电气工程系哥本哈根灵比999017

针对风力发电系统的状态估计和执行器故障重构问题,提出一种自适应广义滑模观测器。通过构建一个增广系统,使得执行器故障成为系统状态的一部分。设计广义滑模观测器对增广系统进行状态估计从而获得所需的故障信息。针对实际风力发电系... 详细信息

针对风力发电系统的状态估计和执行器故障重构问题,提出一种自适应广义滑模观测器。通过构建一个增广系统,使得执行器故障成为系统状态的一部分。设计广义滑模观测器对增广系统进行状态估计从而获得所需的故障信息。针对实际风力发电系统中故障上界未知的问题,设计一种自适应算法来估计故障信息的上界。以5 MW的风电机组为研究对象,在Matlab/Simulink平台下进行仿真,结果证明了所提方法能够准确地实现系统状态以及故障的估计。

关键词：风力发电系统状态估计故障重构自适应算法广义滑模观测器

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基于分布数据库的快速关联规则挖掘算法

计算机工程与应用 2006年第4期42卷 165-167,194页

作者：陈耿倪巍伟朱玉全孙志挥南京审计学院东南大学计算机科学与工程系南京210096 东南大学计算机科学与工程系江苏大学计算机科学与通信工程学院

关联规则发现是数据挖掘的重要研究内容,随着数据库中数据的不断增加,大数据集环境下的关联规则发现日益受到重视,分布式关联规则发现是解决这一问题的有效方法。分布式数据库环境下的关联规则挖掘算法中,时间开销主要体现在两方面(:1)... 详细信息

关联规则发现是数据挖掘的重要研究内容,随着数据库中数据的不断增加,大数据集环境下的关联规则发现日益受到重视,分布式关联规则发现是解决这一问题的有效方法。分布式数据库环境下的关联规则挖掘算法中,时间开销主要体现在两方面(:1)频繁项目集的确定;(2)网络的通讯量。为了解决第一个问题,文章提出了一种基于二进制形式的候选频繁项目集生成和相应的计算支持数算法,该算法只需对挖掘对象进行一些”或”、”与”、”异或”等逻辑运算操作,显著降低了算法的实现难度。将该算法与DMA算法相结合提出改进算法FDMA。理论分析和实验结果表明,算法FDMA大大提高了关联规则挖掘的效率,算法是有效可行的。

关键词：频繁项目集分布式关联规则挖掘数据挖掘布尔关联规则