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单晶NiTi形状记忆合金薄膜的纳米压痕循环变形分子动力学模拟

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固体力学学报 2023年第4期44卷 512-525页

作者：赵睿东邢哲源于超康国政西南交通大学力学与航空航天学院成都610031

采用第二近邻修正型嵌入原子势的分子动力学方法模拟了单晶NiTi形状记忆合金薄膜的纳米压痕循环变形行为,重点讨论了温度对微观结构演化的影响.为了进一步揭示单晶NiTi形状记忆合金薄膜的塑性变形机制,分析了压痕中涉及的马氏体相变、... 详细信息

采用第二近邻修正型嵌入原子势的分子动力学方法模拟了单晶NiTi形状记忆合金薄膜的纳米压痕循环变形行为,重点讨论了温度对微观结构演化的影响.为了进一步揭示单晶NiTi形状记忆合金薄膜的塑性变形机制,分析了压痕中涉及的马氏体相变、位错、无序结构和弹性恢复系数的影响.模拟结果表明,不同温度下(350K、450K、550K)载荷位移曲线出现陡降的临界载荷不同,这主要与位错的形核相关.升高温度可以促进位错的形核及滑移,导致抵抗塑性变形能力的降低.另外,超弹性循环变形在一定的周次后可以达到稳定,塑性变形和晶体结构演化之间存在关联.纳米压痕残余变形的累积起源于位错滑移、孪生变形、残余马氏体相的累积和无序结构塑性.

关键词： NiTi形状记忆合金薄膜分子动力学模拟纳米压痕循环变形

含多种灵活性资源的综合能源系统低碳优化调度

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浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1243-1254页

作者：邢海军叶宇静刘哲远江伟建张文博田书欣上海电力大学电气工程学院上海200090 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司浙江嘉兴314000

针对含多园区的综合能源系统(IES)所面临的灵活性和低碳性不足的问题,提出考虑多种灵活性资源的综合能源分布式低碳经济调度模型.分析系统的灵活性需求,提出IES灵活性裕度约束,并构建包含碳捕集电厂在内的多种灵活性资源模型,充分利用... 详细信息

针对含多园区的综合能源系统(IES)所面临的灵活性和低碳性不足的问题,提出考虑多种灵活性资源的综合能源分布式低碳经济调度模型.分析系统的灵活性需求,提出IES灵活性裕度约束,并构建包含碳捕集电厂在内的多种灵活性资源模型,充分利用碳捕集电厂的灵活运行模式.引入阶梯式碳交易,建立综合能源系统双层调度模型.模型上层以能源供应商供能成本最小为目标,下层以由能量枢纽(EH)组成的能源运营商运行成本最小为目标.针对多主体运营特性,利用目标级联分析法进行求解,实现能源供应商和能源服务商上下层协同调度.通过由IEEE30节点电网、比利时20节点气网和多个能量枢纽组成的算例,验证所提模型对提升系统灵活性和低碳性的积极作用.

关键词：综合能源灵活性碳捕集碳交易目标级联分析法

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成都通勤评估技术方法及协同提效治理路径

规划师 2024年第1期40卷 129-136页

作者：李星邹禹坤温馨王哲源乔俊杰成都市规划设计研究院

针对通勤评估存在的问题,以成都为例构建市级—行政区—片区三级尺度的城市通勤提效评估指标体系,包括结合多元数据分析形成定量分析可靠的通勤评估数据底座、围绕“目标—问题—成因”三个关键环节的通勤评估逻辑链条,探索成都通勤评... 详细信息

针对通勤评估存在的问题,以成都为例构建市级—行政区—片区三级尺度的城市通勤提效评估指标体系,包括结合多元数据分析形成定量分析可靠的通勤评估数据底座、围绕“目标—问题—成因”三个关键环节的通勤评估逻辑链条,探索成都通勤评估与通勤效率协同提升路径。

关键词：超大城市规划治理路径通勤体验交通规划成都

Information Purification Network for Remote Sensing Image Super-Resolution

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Tsinghua Science and Technology 2023年第2期28卷 310-321页

作者： zheyuan Wang Liangliang Li Linxin xing Jiawen Wang Kaipeng Sun Hongbing Ma College of Information Science and Engineering Xinjiang UniversityUrumqi 830046China Department of Electronic Engineering Tsinghua UniversityBeijing 100084China Shanghai Institute of Satellite Engineering Shanghai 201109China

Recently,several well-performing deep convolutional neural networks were proposed for remote sensing image super-resolution(SR).However,these methods rarely consider that remote sensing images are corruptible by additional noise,blurring,and other ***,to eliminate the interference of these factors,especially the noise,we propose a novel information purification network(IPN)for remote sensing image *** proposed information purification block(IPB)can process channel-wise features differently by channel separation and rescale spatial-wise features adaptively through the proposed multi-scale spatial attention *** further design an information group to explore a more powerful expressive combination of ***,long and short skip connections can transmit abundant low-frequency information,making IPBs pay more attention to high-frequency *** mix the images under various degradation models as training data in the training *** this way,the network can directly reconstruct various degraded *** on AID and UC Merced Land-Use datasets under multiple degradation models demonstrate that the proposed IPN performs better than state-of-the-art methods.

关键词： deep convolutional neural networks remote sensing image super-resolution information purification network

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儿童枕骨髁及枕骨大孔数字化测量的临床意义

中国组织工程研究 2024年第18期28卷 2830-2834页

作者：李琨周哲源王建张燕赵岩何学桐李轲陈思敏吴星雨王星张少杰内蒙古医科大学基础医学院解剖学教研室内蒙古自治区呼和浩特市010110 内蒙古医科大学数字医学中心内蒙古自治区呼和浩特市010059 内蒙古医科大学鄂尔多斯临床医学院内蒙古自治区呼和浩特市010110

背景:由于儿童年龄较小,枕骨髁和枕骨大孔尚未发育完全,容易发生枕颈交界区的各种疾病与创伤,严重时需手术治疗。但目前缺乏对儿童枕骨髁和枕骨大孔发育的解剖学参数。目的:利用三维重建技术对枕骨髁和枕骨大孔形态学结构进行相关测量,... 详细信息

背景:由于儿童年龄较小,枕骨髁和枕骨大孔尚未发育完全,容易发生枕颈交界区的各种疾病与创伤,严重时需手术治疗。但目前缺乏对儿童枕骨髁和枕骨大孔发育的解剖学参数。目的:利用三维重建技术对枕骨髁和枕骨大孔形态学结构进行相关测量,为枕颈交界区病变以及相关外科手术和法医鉴定提供重要的解剖学参数。方法:收集行螺旋CT扫描涉及颅底的原始儿童及青少年影像资料389例,其中男247例,女142例,年龄1-18岁。按照年龄分为1-3岁组、4-6岁组、7-9岁组、10-12岁组、13-15岁组和16-18岁组。利用Mimics 16.0软件三维重建颅底,测量枕骨大孔长度和宽度,并且利用公式计算出枕骨大孔面积和指数,测量枕骨髁长度、宽度、高度,枕骨髁长轴与矢状轴的夹角(O-S角),枕骨大孔前、后缘中点连线与枕骨髁后缘和枕骨大孔交点连线的夹角(F-O角),枕骨大孔前、后缘连线中点与舌下神经管后壁中点连线的夹角(F-H角)。对各指标间进行性别、侧别和年龄差异分析。结果与结论:①枕骨大孔测量除枕骨大孔指数不存在性别间的显著性差异(P>0.05)外,枕骨大孔最大长度和最大宽度、枕骨大孔面积均存在性别间差异(P0.05),枕骨髁长、枕骨髁高、枕骨髁宽在性别间差异(P0.05),枕骨髁高、枕骨髁宽、O-S角、F-O角和F-H角在侧别间差异均有显著性意义(P<0.05);④枕骨大孔最大长度和最大宽度、枕骨大孔面积、枕骨髁长、枕骨髁高和枕骨髁宽随着年龄的增长呈波浪状递增的趋势;而O-S角、F-O角和F-H角随着年龄的增长呈波浪状递减趋势;枕骨大孔指数则无明显变化;⑤提示儿童枕骨大孔和枕骨髁的形态学指标在性别和侧别间存在差异,这些差异可为临床外科手术入路选择及法医检测提供重要的参考意义。

关键词：枕骨大孔枕骨髁 CT 三维重建形态特征

考虑碳排放流及需求响应的综合能源系统双层优化调度

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高电压技术 2023年第1期49卷 169-178页

作者：刘哲远邢海军程浩忠叶宇静上海电力大学电气工程学院上海200090 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海200240

针对综合能源系统低碳经济调度问题,将碳排放流理论和需求响应引入到综合能源系统优化调度中。首先,在电-气综合能源系统框架下,利用碳排放流模型,计算出各负荷的碳排放量。其次,将Shapley值法引入到综合能源系统碳交易模型中,并且建立... 详细信息

针对综合能源系统低碳经济调度问题,将碳排放流理论和需求响应引入到综合能源系统优化调度中。首先,在电-气综合能源系统框架下,利用碳排放流模型,计算出各负荷的碳排放量。其次,将Shapley值法引入到综合能源系统碳交易模型中,并且建立价格型需求响应模型,分析其减排激励作用。最后建立综合能源系统双层调度模型,上层为电网和气网系统,下层为能量枢纽系统,以运行成本最小为目标函数进行低碳经济调度。通过算例验证,该碳交易模型可降低7.06%的碳排放量,结合需求响应,可降低4.37%的系统运行成本。该模型具有提高能源利用率、降低运行成本和减少碳排放的作用,可实现低碳经济运行。

关键词：碳排放流需求响应综合能源系统低碳经济调度能量枢纽

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一种基于虚拟机自省的安全检测框架

计算机工程 2016年第3期42卷 182-187页

作者：刘哲元徐隽汪兴高辉公安部第三研究所上海201204

为检测并阻止伪装成合法应用程序数据流的恶意网络流量,提出一种基于虚拟机自省技术的安全框架,将硬件事件监控、虚拟机自省和内存分析相结合,依照用户真实意图对输出的应用程序数据流进行授权,以检测恶意软件正常运行应用程序协议或注... 详细信息

为检测并阻止伪装成合法应用程序数据流的恶意网络流量,提出一种基于虚拟机自省技术的安全框架,将硬件事件监控、虚拟机自省和内存分析相结合,依照用户真实意图对输出的应用程序数据流进行授权,以检测恶意软件正常运行应用程序协议或注入合法程序的行为,并阻止恶意数据流的发送。在邮件客户端Outlook Express上的实验结果验证了该框架的有效性,并通过性能评测表明其可用于个人计算机实施安全检测,以确保网络流量的合法性。

关键词：虚拟机自省用户意图网络数据流硬件事件内存分析

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北京市居住区林木健康评价

生态学报 2019年第24期39卷 9222-9232页

作者：黄帅帅曹哲源邱尔发牛少锋邢立捷中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局城市森林研究中心

为了揭示北京市居住区林木健康变化特征及影响因素,提供北京市居住区林木健康经营对策。对北京市85个居住区林木进行健康特征调查,在建立林木健康评价模型评价林木健康状况的基础上,采用方差分析法和多重比较法分析不同类型居住区林木... 详细信息

为了揭示北京市居住区林木健康变化特征及影响因素,提供北京市居住区林木健康经营对策。对北京市85个居住区林木进行健康特征调查,在建立林木健康评价模型评价林木健康状况的基础上,采用方差分析法和多重比较法分析不同类型居住区林木健康差异。结果表明:不同类型居住区林木健康指标差异显著(P0.05),在不同时期间差异显著(P五—六环>二环内=二—三环;福利房>商品房>保障房;2009—2013年>2003—2008年=1998—2002年=1991—1997年>1956—1990年。北京市居住区林木生长处于亚健康状态,潜在影响因子如地表覆盖情况、光污染程度、树干倾斜度等指标是限制北京市居住区林木生长的重要因子。适当减小夜间照明影响、增加有机地表覆盖、避免过度的修枝截干和加强林木养护管理是当前北京市居住区林木健康生长的保障。

关键词：居住区林木健康评价指标健康指数

基于结构方程模型的共享汽车用户使用意向分析

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城市交通 2023年第6期21卷 72-82页

作者：王哲源王玥李星乔俊杰成都市规划设计研究院四川成都610041 崇州市住房和城乡建设局四川成都611230

作为一种新型出行服务模式,共享汽车能够为居民出行带来更便利的选择,但是对用户使用意向考虑不足等问题也逐步显现。基于线上线下问卷调查,并结合计划行为理论、技术接受模型以及解构计划行为理论设计了14个潜变量及相应的观测变量。... 详细信息

作为一种新型出行服务模式,共享汽车能够为居民出行带来更便利的选择,但是对用户使用意向考虑不足等问题也逐步显现。基于线上线下问卷调查,并结合计划行为理论、技术接受模型以及解构计划行为理论设计了14个潜变量及相应的观测变量。在此基础上,基于结构方程模型构建了用户使用意向模型,以分析成都市共享汽车用户的使用意向。结果表明,感知安全性、感知收费水平以及感知设施水平等因素对使用意向具有间接效用,而行为态度、主观规范和感知行为控制对共享汽车使用意向具有直接效用。此外,网点选址的合理性是影响用户使用意向的关键因素,据此对共享汽车网点的合理布局提出建议。

关键词：交通调查共享汽车使用意向结构方程模型成都市