检索结果-南通市图书馆

600MW机组锅炉喷涂区域水冷壁焊缝裂纹浅析及解决措施

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神华科技 2014年第5期12卷 58-59,70页

作者：郭振宇高礼神华陕西国华锦界能源有限责任公司陕西神木719319

针对神华陕西国华锦界能源公司2093t/h亚临界机组#3锅炉在检修期间,发现水冷壁管焊口大面积开裂。对钢管焊缝开裂原因进行了试验分析,分析结果表明:喷涂区域水冷壁钢管焊接开裂属于焊接结晶裂纹。采取了重新焊接涂层区域全部钢管等处理... 详细信息

针对神华陕西国华锦界能源公司2093t/h亚临界机组#3锅炉在检修期间,发现水冷壁管焊口大面积开裂。对钢管焊缝开裂原因进行了试验分析,分析结果表明:喷涂区域水冷壁钢管焊接开裂属于焊接结晶裂纹。采取了重新焊接涂层区域全部钢管等处理措施,对坡口边缘的涂层、铁锈、油污等杂质彻底清理,全氩弧焊接,对焊口进行射线探伤检验,效果良好。对同类型涂层区域受热面管子焊接裂纹的检查和处理具有一定的借鉴意义。

关键词：防磨喷涂焊接裂纹结晶裂纹

Influences of Bu-Yin-Qian-Zheng-Fang on mitochondrial quality in Parkinson’s disease cell model

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Influences of Bu-Yin-Qian-Zheng-Fang on mitochondrial qualit...

中国解剖学会2019年年会

作者： Ma Haojie Feng Wandi Zhou Mengqi Gai Cong Qiang Tianyao Chai Yuan Zhao Haihong Zhang Jinkun Zhang Yuxin Hu JingHong Gao Yushan guo zhenyu Sun HongMei College of Traditional Chinese Medicine Beijing University of Chinese Medicine

＜正＞The purpose of this study is to investigate the possible protective mechanism of Bu-Yin-Qian-Zheng-Fang （BYQZF） on mitochondrial quality in MPP～+induced Parkinson’s disease （PD） cell ***-SY5Y cells were treated with MPP～+and *** mitochondrial morphology was studied by staining cells with Mito Tracker Red CMXRos

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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虚拟选矿厂仿真平台搭建

有色金属（选矿部分） 2011年第B10期 234-237,243页

作者：郭振宇高扬北京矿冶研究总院北京100070

搭建用于虚拟选矿厂工艺过程的仿真平台,基于CHAI 3D类库建模,可进行图形反馈的虚拟选矿厂仿真。介绍平台总体结构、系统硬软件构成,阐述仿真环境的建立、平台搭建过程及搭建过程中应注意的问题。平台的运行表明该平台具有较好的交互性... 详细信息

搭建用于虚拟选矿厂工艺过程的仿真平台,基于CHAI 3D类库建模,可进行图形反馈的虚拟选矿厂仿真。介绍平台总体结构、系统硬软件构成,阐述仿真环境的建立、平台搭建过程及搭建过程中应注意的问题。平台的运行表明该平台具有较好的交互性和扩展性,适合在选矿过程研究中推广使用。

关键词：虚拟现实选矿厂仿真研究仿真平台搭建

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医学院校智慧图书馆馆藏资源建设探析

医学信息学杂志 2022年第11期43卷 86-88页

作者：武烨郭振宇首都医科大学北京100069

分析医学院校图书馆馆藏资源特点,阐述医学院校智慧图书馆馆藏资源建设原则及建设方法,包括以多元化数据为驱动、以用户需求为中心、以自动感知体验为技术集成等,为相关研究提供参考。

关键词：医学院校智慧图书馆馆藏资源建设

原油与高压CO_2共存条件下咪唑啉缓蚀剂的作用行为研究

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中国腐蚀与防护学报 2017年第3期37卷 221-226页

作者：韩帅豪岑宏宇陈振宇邱于兵郭兴蓬华中科技大学化学与化工学院材料化学与服役失效湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学化学与化工学院能量转换与存储材料化学教育部重点实验室武汉430074

采用动态失重挂片、高温高压电化学测试、接触角测试及扫描电镜等手段,在80℃、2.5 MPaCO_2条件下模拟饱和CO_2油田采出水,研究原油与高压CO_2共存条件下咪唑啉缓蚀剂对N80钢的缓蚀作用。结果表明:在含有咪唑啉缓蚀剂的腐蚀介质中加入... 详细信息

采用动态失重挂片、高温高压电化学测试、接触角测试及扫描电镜等手段,在80℃、2.5 MPaCO_2条件下模拟饱和CO_2油田采出水,研究原油与高压CO_2共存条件下咪唑啉缓蚀剂对N80钢的缓蚀作用。结果表明:在含有咪唑啉缓蚀剂的腐蚀介质中加入原油后,电极的开路电位有所增加,电极的电荷传递电阻显著变大,碳钢对水的润湿性明显降低,缓蚀剂在金属表面覆盖更完整,原油显著增强了咪唑啉缓蚀剂的缓蚀性能。

关键词： CO2腐蚀咪唑啉缓蚀剂 N80钢原油

模型化研究Nogo-B促进STAT3磷酸化与肝细胞增殖和再生

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伊犁师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期15卷 21-27页

作者：郭阵雨赵新军伊犁师范大学新疆凝聚态相变与微结构实验室新疆伊宁835000 伊犁师范大学微纳电传感器技术与仿生器械实验室新疆伊宁835000

基于Hill动力学与Michaelis-Menten方程建立理论模型,研究肝细胞中内质网定位的蛋白Nogo-B表达促进信号传导与转录激活因子STAT3磷酸化及肝细胞增殖与肝再生,理论模型考虑Nogo-B-IL-6/STAT3通路.研究表明,肝细胞中的IL-6与sIL6R结合生... 详细信息

基于Hill动力学与Michaelis-Menten方程建立理论模型,研究肝细胞中内质网定位的蛋白Nogo-B表达促进信号传导与转录激活因子STAT3磷酸化及肝细胞增殖与肝再生,理论模型考虑Nogo-B-IL-6/STAT3通路.研究表明,肝细胞中的IL-6与sIL6R结合生成复合物IS,IS促进Gp130和JAK2诱导信号通路;随着JAK2浓度的上升,JAK2与Nogo-B引起STAT3的磷酸化,产生大量P-STAT3,随着P-STAT3浓度的上升,引起STAT3二聚即产生PP-STAT3;随后转移到细胞核,激活基因转录,激活了Nogo-B-IL-6/STAT3通路,进而促进肝细胞增殖和肝再生.理论结果符合实验结果,揭示了Nogo-B在肝细胞增殖和肝再生中的作用,并为设计肝损伤后的康复,以及肝再生提供理论依据.

关键词： Nogo-B STAT3 二聚肝细胞增殖

薄层液膜下空间电场对碳酸环己胺缓蚀性能的影响

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中国腐蚀与防护学报 2017年第3期37卷 216-220页

作者：朱紫晶魏莉莎陈振宇邱于兵郭兴蓬华中科技大学化学与化工学院材料化学与服役失效湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学化学与化工学院能量转换与存储材料化学教育部重点实验室武汉430074

研究了薄层液膜下空间电场对碳酸环己胺(CHC)缓蚀性能的影响。结果表明,CHC主要抑制碳钢腐蚀反应的阳极过程,对碳钢腐蚀具有显著的缓蚀效果,但施加垂直方向的电场后CHC缓蚀效果显著下降。扫描电镜和X射线光电子能谱分析表明,电场作用导... 详细信息

研究了薄层液膜下空间电场对碳酸环己胺(CHC)缓蚀性能的影响。结果表明,CHC主要抑制碳钢腐蚀反应的阳极过程,对碳钢腐蚀具有显著的缓蚀效果,但施加垂直方向的电场后CHC缓蚀效果显著下降。扫描电镜和X射线光电子能谱分析表明,电场作用导致碳钢表面的腐蚀形貌出现明显变化,CHC在碳钢表面的吸附量显著减少。CHC分子的偶极距(μ)、最高占据轨道能(E_(HOMO))、最低空余轨道能(E_(LUMO))以及能隙(?E=E_(LUMO)-E_(HOMO))在不同的电场条件下的变化规律表明,电场会削弱CHC的反应活性和吸附能力,从而降低其缓蚀效率。

关键词：气相缓蚀剂薄层液膜外电场量子化学

Shanghai Gynecologic Oncology Group’s consensus on the academic and industry’s clinical trial types

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中华医学杂志(英文版) 2024年第14期137卷 1744-1746页

作者： Shi Tingyan Liu Jihong Zhu Jianqing Wang Xipeng Jiang Wei Lu Xin Feng Weiwei Zhou Shengtao Shen Yang Chen Gang Wu zhenyu Zou Dongling Wu Peng Yang Huijuan Wu Sufang Zhu Tao Wang Huaying Zhang Yingli Qiu Lihua guo Xiaoqing Xiang Libing Zhang Wei Ren Yulan Feng Yanling Liu Yanfei Chen Xiaojun Zang Rongyu Department of Gynecologic Oncology Fudan University Zhongshan Hospital Institute for Ovarian Cancer Fudan University Shanghai China Department of Gynecologic Oncology Sun Yat-Sen University Cancer Center State Key Laboratory of Oncology in South China Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine Guangzhou Guangdong China Department of Gynecologic Oncology Zhejiang Cancer Hospital Hangzhou Zhejiang China Department of Obstetrics and Gynecology Xinhua Hospital Shanghai Jiaotong University School of Medicine Shanghai China Department of Gynecology Obstetrics and Gynecology Hospital Fudan University Shanghai China Department of Obstetrics and Gynecology Ruijin Hospital Shanghai Jiaotong University School of Medicine Shanghai China Department of Obstetrics and Gynecology Key Laboratory of Birth Defects and Related Diseases of Women and Children of MOE and State Key Laboratory of Biotherapy West China Second Hospital Sichuan University and Collaborative Innovation Center Chengdu Sichuan China Department of Obstetrics and Gynecology Zhongda Hospital School of Medicine Southeast University Nanjing Jiangsu China National Clinical Research Center for Gynecology and Obstetrics Tongji Hospital Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology Wuhan Hubei China School of Public Health Key Laboratory of Public Health Safety and Collaborative Innovation Center of Social Risks Governance in Health Fudan University Shanghai China Gynecologic Oncology Center Chongqing University Cancer Hospital Chongqing China Department of Obstetrics and Gynecology Union Hospital Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology Wuhan Hubei China Department of Gynecologic Oncology Fudan University Shanghai Cancer Center Shanghai China Department of Obstetrics and Gynecology Shanghai General Hospital Shanghai Jiao Tong University School of Medicine Shanghai China Department of Obstetrics and Gynecology Renji Hospital School of Medicine

Shanghai Gynecologic Oncology Group (SGOG, www. ***), established in 2009, is a non-profit organization of clinical research and the full member of Gynecology Cancer Intergroup (GCIG) since 2012. It was guided by Drs. Jinghe Lang (China), Gavin Stuart (Canada) (2009-2020); Drs. Jinghe Lang (China), Ding Ma (China) (2021-) and was supported by Dr. Zeyi Cao (2009-2012). The mission of SGOG is to actively promote the investigator-initiated trial (IIT) in gynecologic cancers, particularly the innovative phase II clinical trials. Followed by the high quality of management in investigators’ training, trial development, human resources, and research funding, SGOG has initiated phase III clinical trials to improve the future clinical practice. SGOG aims to obtain reliable data by conducting systematic, standardized, and high-quality clinical trials, to guide the clinical practice of ovarian cancer, endometrial cancer, and cervical cancer in China. SGOG holds group meetings twice a year, and actively participates in GCIG international communication and cooperation that expands its international and national influence in the field of clinical research in gynecologic cancers. This coordination is not only particularly relevant between academic groups but also with national and/or international industry partners.

关键词：

基于条件深度循环生成对抗网络和动作探索的行星轮轴承剩余寿命预测

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兵工学报 2020年第11期41卷 2170-2178页

作者：于军刘可郭帅于广滨郭振宇哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150080 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100089 哈尔滨理工大学自动化学院黑龙江哈尔滨150080 中国船舶重工集团公司第703研究所蒸汽轮机事业部黑龙江哈尔滨150078

为解决小样本和变工况下行星轮轴承剩余寿命预测准确率低的问题,提出一种基于条件深度循环生成对抗网络(C-DRGAN)和动作探索(AD)的行星轮轴承剩余寿命预测方法。将门控循环单元神经网络与条件生成对抗网络相结合,构建C-DRGAN,从非静态... 详细信息

为解决小样本和变工况下行星轮轴承剩余寿命预测准确率低的问题,提出一种基于条件深度循环生成对抗网络(C-DRGAN)和动作探索(AD)的行星轮轴承剩余寿命预测方法。将门控循环单元神经网络与条件生成对抗网络相结合,构建C-DRGAN,从非静态和非线性信号中提取故障特征,实现小样本和变工况下行星轮轴承的剩余寿命预测;采用基于AD的训练算法训练C-DRGAN,提高收敛速度,降低训练时间;根据训练后的C-DRGAN,利用多元线性回归分类器预测测试样本中行星轮轴承的剩余寿命。通过行星轮轴承加速疲劳寿命试验验证该方法的有效性。结果表明,该方法具有较强的非静态和非线性信号处理能力,并能在小样本情况下取得出色的行星轮轴承剩余寿命预测效果。

关键词：行星轮轴承剩余寿命预测门控循环单元神经网络条件生成对抗网络动作探索小样本