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基于多光谱卫星模拟波段反射率的冬小麦水分状况评估

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农业机械学报 2020年第11期51卷 243-252页

作者：靳宁张东彦李振海何亮山西能源学院资源与环境工程系晋中030600 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心合肥230601 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京100097 国家气象中心北京100081

为及时掌握作物水分利用状况、评估作物水分亏缺和提高作物水分利用效率,在2012—2016年期间进行了不同水分处理的冬小麦田间试验,获取了冬小麦主要生育期冠层光谱和叶片含水量等数据。利用冬小麦冠层光谱以及Quickbird、IKONOS、GF-2、... 详细信息

为及时掌握作物水分利用状况、评估作物水分亏缺和提高作物水分利用效率,在2012—2016年期间进行了不同水分处理的冬小麦田间试验,获取了冬小麦主要生育期冠层光谱和叶片含水量等数据。利用冬小麦冠层光谱以及Quickbird、IKONOS、GF-2、GF-1、Landsat8、HJ-1A/B、GF-4和MODIS卫星传感器光谱响应函数模拟卫星多波段反射率,参照归一化植被指数(Normalized vegetation index,NDVI)、比值植被指数(Ratio vegetation index,RVI)和差值植被指数(Difference vegetation index,DVI)的形式,将各卫星波段反射率两两组合,系统分析构建的植被指数与叶片含水量的相关性,探讨不同空间分辨率(2.44、4、8、30、50、250 m)波段组合及植被指数对作物水分状况和灌溉活动的响应能力。结果表明,NDVI、RVI和DVI 3种指数对作物水分敏感区域的分布类似;8个卫星的近红外波段与叶片含水量的相关系数为正,其余几个波段与叶片含水量的相关系数为负;NDVI(GF-1绿波段,GF-2绿波段)、RVI(GF-1绿波段,GF-2绿波段)和DVI(GF-2蓝波段,GF-4蓝波段)与叶片含水量相关性较好,决定系数R2分别为0.776、0.774和0.886,以DVI形式构建的植被指数对叶片含水量的估算效果最好。本研究可为区域作物水分状况评估以及作物灌溉活动监测提供技术和方法支持。

关键词：冬小麦叶片含水率高光谱卫星遥感多波段模拟反射率

Assessing water use efficiency in winter wheat using the AquaCrop model with remote sensing data

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Assessing water use efficiency in winter wheat using the Aqu...

基于长短时记忆网络和轻梯度增强机的风电功率多步预测

2014年全国青年作物栽培与生理学术研讨会

作者： Xiuliang Jin GuijunYang Haikuan Feng zhenhai li Xingang Xu Jihua Wang Wenshan Guo Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology of JiangSu Province Yangzhou University Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture Beijing Research Center for Agri-food Testing and Farmland Monitoring

[Background]Water is an important limiting factor in crop irrigation *** the demand for domestic and industrial water has increased with the growing population,there is increasing competition in agriculture water resource *** resources for agriculture are becoming increasingly scarce in irrigation agriculture regions,for example,the North China Plain(NCP).Water productivity(WP) or water use efficiency(WUE,which is advocated as an indicator to analyze water use) to aid in water *** crop production,WUE has been generally defined as the amount of marketable product(e.g.,kilograms of grain,kg) in relation to the amount of input needed to produce that output(cubic meters of water,m3).In the NCP,50%of the total water resource is applied for field irrigation management in winter wheat,which is the key factor causing a decrease in groundwater *** current problems of serious water shortages and higher demand for crop yield can be solved by improving WUE in this region.[Materials and methods]The objectives of this study were:(i) to develop and test a model for assessing WUE in winter wheat,where the estimation methods,the empirical statistics spectral indices method and data assimilation method are tested;and(ii) to compare performance of the proposed models using the empirical statistics spectral indices method and the data assimilation *** variables and concurrent biomass,yield and WUE parameters of samples were acquired at the Xiaotangshan experimental site in Beijing,China,during the 2008/2009,2009/2010,2010/2011 and 2011/2012 winter wheat growing *** data assimilation scheme for remote sensing and AquaCrop model is *** sensitivity analysis method is used to select crop parameters for AquaCrop model,the database lookup table(DLT)was established according to the related files,regression analysis methods were constructed between the remote sensing data and the measured biomass to use remote sensing data for

关键词： Water use efficiency AquaCrop model Remote sensing Data assimilation Winter wheat

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湖南电力 2023年第6期43卷 68-75页

作者：李振海李钰炎易志高苏盛大唐华银(湖南)新能源有限公司湖南长沙422000 智能电网运行与控制湖南省重点实验室湖南长沙410114 长沙理工大学湖南长沙410114

风力发电预测在电力系统规划和决策中具有重要意义。然而,由于气象事件的随机性,准确预测风力功率一直是一个具有挑战性的难题。针对此,提出一种基于长短时记忆网络(long short term memory,LSTM)-轻梯度增强机(light gradient boosting... 详细信息

风力发电预测在电力系统规划和决策中具有重要意义。然而,由于气象事件的随机性,准确预测风力功率一直是一个具有挑战性的难题。针对此,提出一种基于长短时记忆网络(long short term memory,LSTM)-轻梯度增强机(light gradient boosting machine,LGBM)的预测模型,结合LSTM和LGBM的优势,以提高对未来风力功率的短期预测能力。LSTM模型捕捉风力功率的时序模式和趋势,并生成一个包含序列信息的隐藏状态,LGBM模型作为LSTM模型的补充,通过接收LSTM提取的隐藏状态作为输入,进一步预测未来的风力功率。实验结果表明,提出的LSTM-LGBM模型在全局训练时优于其他模型,证明了LSTM的时序特征提取能力及LGBM的预测性能。该模型的应用有助于提高风力发电预测的准确性,并为电力系统的运行和资源分配提供有效的支持。

关键词： LSTM LGBM 风电功率预测特征提取

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一种结合神经元网络的PMV模糊算法

同济大学学报（自然科学版） 2008年第5期36卷 659-663页

作者：李振海盖潇筱曾东升同济大学机械工程学院上海200092

针对Fanger的热舒适指标预测平均投票值(PMV)提出了一种结合神经元网络的模糊算法,将PMV的计算划分成5个模糊计算模块,克服了在工程应用中Fanger热舒适方程计算复杂的缺点,各个模块通过神经元网络进行修正以提高算法的精度.将此算法的... 详细信息

针对Fanger的热舒适指标预测平均投票值(PMV)提出了一种结合神经元网络的模糊算法,将PMV的计算划分成5个模糊计算模块,克服了在工程应用中Fanger热舒适方程计算复杂的缺点,各个模块通过神经元网络进行修正以提高算法的精度.将此算法的结果与Fanger的热舒适方程计算结果进行比较,表明此算法精度亦能满足工程需要.

关键词：热舒适指标模糊算法神经元网络

基于冻融循环的再生粗骨料混凝土力学性能分析

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低温建筑技术 2022年第5期44卷 34-38页

作者：石晶康永生李超李振海黑龙江省寒地建筑科学研究院哈尔滨150080

文中研究了冻融条件下冻融循环次数对再生粗骨料混凝土(RC)和素混凝土(NC)的抗压强度、劈裂抗拉强度的衰减规律。研究结果表明,当冻融循环次数达到150次时,再生混凝土的抗压强度相比于素混凝土低3~5MPa,其劈裂抗拉强度比素混凝土平均低0... 详细信息

文中研究了冻融条件下冻融循环次数对再生粗骨料混凝土(RC)和素混凝土(NC)的抗压强度、劈裂抗拉强度的衰减规律。研究结果表明,当冻融循环次数达到150次时,再生混凝土的抗压强度相比于素混凝土低3~5MPa,其劈裂抗拉强度比素混凝土平均低0.38MPa。

关键词：冻融循环再生粗骨料混凝土力学性能质量损失率相对动弹性模量损失率

The Characteristics and Research Direction of Environmental Impact Assessment for Hydropower Cascade Planning

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The Characteristics and Research Direction of Environmental ...

基于GRACE数据求解时变的惯量张量和日长(英文)

联合国水电与可持续发展研讨会

作者： Kaiqing Chen Dongsheng Wang Lanfang liu zhenhai li: China Institute of Water Resources & Hydropower Research

The paper gave a comprehensive introduction to the characteristics of Environmental Impact Assessment （EIA） for the cascade management and development of hydropower. The impacts of cascade layout to environment as well as to the composition of resources were carefully analyzed. The authors also proposed the general research direction of EIA for hydropower cascade plan and the research guidelines of the construction of ecological-friendly dam and ecological criteria of dam operation.

关键词： Cascade planning Hydropower development EIA

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Geo-Spatial Information Science 2009年第3期12卷 225-229页

作者：陈巍申文斌李振海 Department of Geophysics School of Geodesy and Geomatics Wuhan University State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing

This paper aims to study the Earth's temporal inertia moment and its influence on length of day (LOD). First, the GRACE data are processed by wavelet analysis to remove abnormal jumps and noises. Then the theoretical impacts of the second-order potential coefficients on the inertia moment and LOD are studied. Finally, the processed GRACE data are applied and results show that mass redistribution has led to decreasing tendencies of inertia moment and LOD as well as some unexpected seasonal oscillations in the recent 6 years.

关键词：转动惯量 Grace 日长时态 GRACE 小波分析重力数据资料处理

Asymmetric alkenylation reaction of benzoxazinones with diarylethylenes catalyzed by B(C_(6)F_(5))_(3)/chiral phosphoric acid

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Chinese Chemical Letters 2024年第5期35卷 135-140页

作者： Zhen liu Zhi-Yuan Ren Chen Yang Xiangyi Shao li Chen Xin li State Key Laboratory of Elemento-Organic Chemistry Frontiers Science Center for New Organic MatterCollege of ChemistryNankai UniversityTianjin 300071China Haihe Laboratory of Sustainable Chemical Transformations Tianjin 300192China zhenhai High School of Zhejiang Ningbo 315299China

Catalytic enantioselective alkenylation is an efficient method to construct chiral alkene molecules,but the asymmetric alkenylation of simple alkenes catalyzed by metal-free catalysts remains an elusive ***,we reported an asymmetric alkenylation of benzoxazinones with diarylethylenes by utilizing a B(C_(6)F_(5))_(3)/chiral phosphoric acid catalyst.A broad of benzoxazinones and diarylethylenes with electron-withdrawing and electron-donating groups were tolerated(up to 95%yield and 97.5:2.5 e.r.)in the methodology under mild reaction ***,the synthetic utility was confirmed by the scaled-up reaction and transformations of the *** mechanism was preliminarily explored by control reactions,nonlinear effect experiment and DFT calculations.

关键词： Asymmetric alkenylation Simple alkenes Benzoxazinones B(C_(6)F_(5))_(3)/chiral phosphoric acid Theoretical calculations

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重力数据网格化方法比较

大地测量与地球动力学 2010年第1期30卷 140-144页

作者：李振海汪海洪武汉大学测绘学院武汉430079 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室武汉430079

使用Shepard曲面拟合法、加权移动趋势面拟合法及普通Kriging算法对重力异常数据进行空间内插实现数据网格化,从计算速度、网格化后数据图形的连续性、结果精度及适合应用范围等方面对3种方法进行比较,结果证明:1)同一地区的离散数据越... 详细信息

使用Shepard曲面拟合法、加权移动趋势面拟合法及普通Kriging算法对重力异常数据进行空间内插实现数据网格化,从计算速度、网格化后数据图形的连续性、结果精度及适合应用范围等方面对3种方法进行比较,结果证明:1)同一地区的离散数据越均匀、起算数据越多,得到的网格化结果越好;2)普通Kriging方法插值精度最好,但是计算速度慢,适合应用于数据变化大的区域;其他两种方法计算速度快,只适合应用于数据变化小的区域。

关键词： Shepard曲面拟合趋势面拟合普通Kriging法网格化重力异常