检索结果-南通市图书馆

基于双时间尺度扩展卡尔曼粒子滤波算法的电池组单体荷电状态估计

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中国机械工程 2018年第15期29卷 1834-1839页

作者：刘征宇汤伟王雪松黎盼春合肥工业大学机械工程学院合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230009

为实现对电池组单体荷电状态(SOC)的精确估算,首先对锂电池组单体建立增强自校正(ESC)模型,然后根据锂电池ESC模型建立电池组平均模型和各单体SOC差异模型,再对其用双时间尺度的扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法来估算电池组平均SOC值和各... 详细信息

为实现对电池组单体荷电状态(SOC)的精确估算,首先对锂电池组单体建立增强自校正(ESC)模型,然后根据锂电池ESC模型建立电池组平均模型和各单体SOC差异模型,再对其用双时间尺度的扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法来估算电池组平均SOC值和各单体差异SOC值,从而得到电池组中各单体SOC值。对12节锂电池串联电池组进行SOC估算实验,结果表明,基于双时间尺度EKPF算法的电池组单体SOC估计方法可实现对单体SOC的精确估计,且该方法比双时间尺度扩展卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法具有更高的估算精度。

关键词：扩展卡尔曼粒子滤波单体荷电状态估计双时间尺度电池组

IGCT门阴极换流路径杂散阻抗在线监测方法研究

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电网技术 2024年第5期48卷 2152-2160页

作者：朱鸿凡吴锦鹏王鹏陈政宇刘佳鹏余占清曾嵘清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084

集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor,IGCT)换流路径杂散阻抗是评估其关断能力的重要参数,现有离线测量方法有诸多缺陷并且测试过程复杂,实时性差。该文主要针对IGCT换流路径杂散阻抗在线监测问题,结合IGCT关断过... 详细信息

集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor,IGCT)换流路径杂散阻抗是评估其关断能力的重要参数,现有离线测量方法有诸多缺陷并且测试过程复杂,实时性差。该文主要针对IGCT换流路径杂散阻抗在线监测问题,结合IGCT关断过程,分析了换流路径杂散阻抗的构成;根据基尔霍夫电流定律(Kirchhoff’s current law,KCL)、基尔霍夫电压定律(Kirchhoff’s voltage law,KVL)推导了换流路径电压、电流方程,进而提出基于阴极集成印刷电路板(printed circuit board,PCB)式电流传感器的换流路径杂散参数在线监测方法;采用高速采集卡和LabVIEW软件,构建了测量系统;通过在高压、大电流加速老化测试平台上的实际测试,实现了mΩ级电阻与nH级电感的杂散阻抗准确提取,验证了在线监测方法的有效性。

关键词：集成门极换流晶闸管换流路径杂散阻抗在线监测

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基于任意单体间能量转移的高效均衡策略

电工技术学报 2019年第21期34卷 4572-4579页

作者：刘征宇严鹏武银行许亚娟合肥工业大学机械工程学院合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230009

基于任意单体间直接转移能量均衡拓扑,提出一种新型高效均衡策略。根据单体充放电特性曲线,采用安全系数重新划定分区,设定整体剩余电量归属函数,并设定分段阈值修正因子函数;理论推导阈值中心点搜索过程的变化规律,以剩余电量均值为起... 详细信息

基于任意单体间直接转移能量均衡拓扑,提出一种新型高效均衡策略。根据单体充放电特性曲线,采用安全系数重新划定分区,设定整体剩余电量归属函数,并设定分段阈值修正因子函数;理论推导阈值中心点搜索过程的变化规律,以剩余电量均值为起点,采用预搜索方法迅速判定搜索方向,从而快速确定最优值;建立转移信息矩阵与转移过程模型,利用线性规划方法求解转移能量最优路径。该策略以剩余电量为均衡指标,对六节串联锂离子单体进行充放电均衡对比实验。实验数据表明,较其他均衡方案,本方案可以更高效、低耗地完成均衡目标,有效改善电池组的工作性能。

关键词：阈值修正因子预搜索转移信息矩阵最优路径

基于知识图谱的滑坡易发性评价文献综述及研究进展

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地球科学 2024年第5期49卷 1584-1606页

作者：郭飞赖鹏黄发明刘磊磊王秀娟何政宇三峡库区地质灾害教育部重点实验室(三峡大学) 湖北宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院湖北宜昌443002 南昌大学建筑工程学院江西南昌330031 中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098

滑坡易发性评价是滑坡风险评估的基础和核心内容,开展滑坡易发性文献计量分析可以定量化地分析其研究进展及发展趋势,为国内开展地灾风险评估工作提供参考.利用Web of Science和CNKI数据库,基于CiteSpace可视化知识图谱分析工具对1985-2... 详细信息

滑坡易发性评价是滑坡风险评估的基础和核心内容,开展滑坡易发性文献计量分析可以定量化地分析其研究进展及发展趋势,为国内开展地灾风险评估工作提供参考.利用Web of Science和CNKI数据库,基于CiteSpace可视化知识图谱分析工具对1985-2022年已发表的滑坡易发性文献进行计量分析,并对摘要部分进行了LDA分析,来细分该领域内的研究.结果表明:(1)滑坡易发性评价仍然是当前的研究热点,中国是滑坡易发性研究较为活跃的国家且国际间合作较多;(2)滑坡易发性领域发文量前10的作者中4位来自中国,中国科学院成为发文最多的机构,接收易发性评价类文章最多的中英文期刊分别是《中国地质灾害与防治学报》和《Natural Hazard》,中国国家自然科学基金和国土资源大调查项目大力资助了滑坡易发性课题的研究;(3)近5年来,机器学习模型(包括深度学习等)在滑坡易发性的应用快速增长,已成为最热门的研究方法;(4)为了实现滑坡易发性建模的精简化和智能化,并进一步提高滑坡易发性评价结果的精度和实用性,滑坡易发性在滑坡编目、指标体系、评价单元、评价模型、联接方法和精度评价等方面还需开展深入探索.

关键词：滑坡易发性 CiteSpace 知识图谱计量分析 LDA主题模型灾害工程地质

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响应面法优化柞蚕蛹虫草活性肽提取工艺研究

中国饲料 2024年第5期 45-50页

作者：刘博佳李正钰柳叶飞王泽徐方旭沈阳师范大学生命科学学院辽宁沈阳110034 沈阳师范大学粮食学院辽宁沈阳110034 沈阳师范大学实验教学中心辽宁沈阳110034 辽宁省功能性蛹虫草重点实验室辽宁沈阳110034 沈阳市功能性蛹虫草产业技术研究院辽宁沈阳110034 辽宁省蛹虫草种质资源库辽宁沈阳110034

为优化柞蚕蛹虫草多肽提取工艺,本试验分别研究了pH、酶解时间、反应温度和加酶量对多肽得率的影响,并采用响应面法对提取条件进行了优化。结果表明:四种因素对柞蚕蛹虫草多肽得率的影响顺序为pH>酶解时间>反应温度>加酶量,最佳酶解条件... 详细信息

为优化柞蚕蛹虫草多肽提取工艺,本试验分别研究了pH、酶解时间、反应温度和加酶量对多肽得率的影响,并采用响应面法对提取条件进行了优化。结果表明:四种因素对柞蚕蛹虫草多肽得率的影响顺序为pH>酶解时间>反应温度>加酶量,最佳酶解条件为:酶解时间2.8 h、加酶量2%、pH 9.7、反应温度56℃。在此酶解条件下进行验证试验,测得柞蚕蛹虫草多肽得率平均值为86.1%,与预测值87.52%接近,表明该模型能较好地预测辅助提取柞蚕蛹虫草活性肽,可为柞蚕蛹虫草的产业性开发应用提供依据。

关键词：柞蚕蛹虫草活性肽响应面法

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基于自适应拓扑的电池动态分组均衡方法

中国机械工程 2020年第6期31卷 714-721页

作者：刘征宇魏自红许亚娟杨昆合肥工业大学机械工程学院合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230009

传统电池分组均衡方法用于减小电池组不一致性时,其分组方式存在低效耗能问题,因此提出了一种基于自适应电路拓扑的电池分组均衡方法。结合开关组与Buck-Boost电路特点,设计了用于电池分组均衡的自适应电路拓扑,在分析模糊C均值(FCM)聚... 详细信息

传统电池分组均衡方法用于减小电池组不一致性时,其分组方式存在低效耗能问题,因此提出了一种基于自适应电路拓扑的电池分组均衡方法。结合开关组与Buck-Boost电路特点,设计了用于电池分组均衡的自适应电路拓扑,在分析模糊C均值(FCM)聚类算法需给定初始聚类中心及隶属度矩阵等不足的基础上,从软件角度提出了用于实现电池分组的基于密度的模糊C均值(DBFCM)聚类算法。每个均衡周期内,采用DBFCM聚类算法实现电池单体聚类分组,依托自适应电路拓扑对聚类完成的电池各组进行组间均衡操作。实验结果表明,该方案可有效提高电池组的整体能量利用率,缩短均衡时间,减小单体电池间的不一致性。

关键词：分组均衡自适应拓扑聚类算法动态分组

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实物期权在IT投资中的应用评述

科技管理研究 2007年第1期27卷 223-226页

作者：林建宗刘震宇厦门大学管理学院福建厦门361005

在文献基础上,对实物期权方法在管理IT投资方面的应用进行综述,包括IT投资的风险分析、实物期权的分析角度与框架、实物期权在IT投资策略中的应用等,并指出实物期权方法运用的问题与困难,以及需要进一步研究的领域。

关键词： IT投资实物期权风险分析

VANET中利用未分配TDMA时隙协助重发数据的方法

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计算机研究与发展 2017年第1期54卷 202-211页

作者：陈振韩江洪刘征宇陆阳合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 安徽大学计算机教学部合肥230601

车载自组网(vehicular ad hoc network,VANET)中的分布式TDMA方法通常多出没有被节点利用的空闲时隙,未能充分利用无线信道资源,且不能避免由于信道条件差所导致的丢包现象.与此同时,协助通信近年来引起了学术界和工业界的广泛关注,该... 详细信息

车载自组网(vehicular ad hoc network,VANET)中的分布式TDMA方法通常多出没有被节点利用的空闲时隙,未能充分利用无线信道资源,且不能避免由于信道条件差所导致的丢包现象.与此同时,协助通信近年来引起了学术界和工业界的广泛关注,该方法利用了无线信道的广播特性,能够有效地修复信道,提高无线通信的可靠性.针对VANET应用场合,提出了一种MAC层数据协助重发方法,即协助分布式TDMA方法(cooperative distributed TDMA,Co-DTDMA).在Co-DTDMA中,如果源节点未成功发送数据,则附近的邻居节点利用未分配的空闲时隙协助重发源节点数据.与传统的协助通信方法不同,Co-DTDMA中的所有操作都以分布式方式进行,不依赖任何中心控制节点,因而适应于VANET应用场合.此外,Co-DTDMA仅利用未分配的空闲时隙协助重发数据,不影响网络中的正常数据传输.理论分析和仿真实验表明:Co-DTDMA显著地提高了数据成功接收概率,降低了数据传输时延.

关键词：移动自组网车载自组网介质访问控制时分多址可靠性

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智能汽车主动避撞工况的高实时预测控制

汽车安全与节能学报 2023年第5期14卷 580-590页

作者：段京良陈良发王文轩焦春绚刘征宇马飞李升波北京科技大学机械工程学院北京100083 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100080

为满足复杂交通场景下智能汽车轨迹跟踪避撞控制的高实时性要求,该文采用了一种循环模型预测控制算法(RMPC)将在线优化问题转化为循环策略参数的离线求解,并进行了仿真试验。根据车辆主动避撞的约束条件,引入惩罚函数将约束型主动避撞... 详细信息

为满足复杂交通场景下智能汽车轨迹跟踪避撞控制的高实时性要求,该文采用了一种循环模型预测控制算法(RMPC)将在线优化问题转化为循环策略参数的离线求解,并进行了仿真试验。根据车辆主动避撞的约束条件,引入惩罚函数将约束型主动避撞优化控制问题转化为无约束有限时域最优控制问题;进而利用循环函数逼近得到不同预测步长控制问题的最优解;最后将算法部署到原型控制器,结合CarSim平台验证了算法的避撞性能以及在线计算的高效性。结果表明:预测步数从12增加到20步,避撞过程最小车距由0.34 m提升至1.38 m,千次实验碰撞次数由44下降到0;与常用在线优化求解器相比,该算法在预测步数为15时,其计算效率提升超过5.6倍。

关键词：智能汽车循环模型预测控制算法(RMPC) 循环函数横向主动避撞