检索结果-南通市图书馆

Theoretical & Applied Mechanics Letters 2012年第2期2卷 15-18页

作者： yangbo Liu Shouxin Li zhengou yang Jingyu Cui Jialin Gu Bingzhe Bai Shougang Research Institute of Technology Beijing 100043China Shenyang National Laboratory for Materials Science Institute of Metal ResearchChinese Academy of SciencesShenyang 110016China Laboratory of Advanced Materials Department of Materials Science and EngineeringTsinghua UniversityBeijing 100084China

Very high cycle fatigue behaviors of two bainite/martensite dual-phase steels were *** of the steels was cyclic rapid heat treated and its microstructures were refined. Fatigue strength of the steel is 225 MPa higher than that without *** of fracture surfaces show that the fatigue cracks initiate at bainites for non-refined steel and at non-metallic inclusions for the refined *** size of inclusions is much smaller than that of bainites which results in the improvement of fatigue strength.

关键词： very high cycle fatigue duplex-phase steel refining microstructure fatigue strength

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数据仓库监控技术研究

计算机工程 2006年第16期32卷 74-76页

作者：吴毅敏陈有青中山大学信息科学与技术学院广州510275

研究了Real-Time BI中的RTDW和BAM两种技术,提出了DWM数据仓库监控的概念,设计和实现了一个用于零售业数据仓库项目的DWM系统,实际应用证明了DWM的有效性。DWM可以提高企业的决策效率和快速应变能力,是现代企业竞争的需要,将有重要的应... 详细信息

研究了Real-Time BI中的RTDW和BAM两种技术,提出了DWM数据仓库监控的概念,设计和实现了一个用于零售业数据仓库项目的DWM系统,实际应用证明了DWM的有效性。DWM可以提高企业的决策效率和快速应变能力,是现代企业竞争的需要,将有重要的应用价值。

关键词：实时 BI 业务活动监控数据仓库

DFKCN:一种动态模糊自组织神经网络及其应用

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计算机工程 2006年第20期32卷 22-24,47页

作者：耿新青王正欧鞍山师范学院数学系鞍山114005 天津大学系统工程研究所天津300072

提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(DFKCN),并将其用于文本聚类中。将DFKCN模型应用到中文文本聚类中,该文的特征向量的表示采用隐含语义分析理论,以体现特征词的语义关系并实现特征词的降维。仿真表明本聚类法的精度高于TGSOM... 详细信息

提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(DFKCN),并将其用于文本聚类中。将DFKCN模型应用到中文文本聚类中,该文的特征向量的表示采用隐含语义分析理论,以体现特征词的语义关系并实现特征词的降维。仿真表明本聚类法的精度高于TGSOM算法的精度,算法的执行效率高于TGSOM,取得了良好的效果。

关键词：模糊自组织神经网路模糊C均值聚类数文本聚类

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随机等效采样抑制探地雷达RFI的研究

仪器仪表学报 2009年第2期30卷 252-256页

作者：李廷军孔令讲周正欧电子科技大学电子工程学院成都610054

超宽带探地雷达应用中,射频干扰的抑制是一个重要的研究课题。射频干扰是影响目标检测和合成孔径成像效果的关键因素之一。针对无载波脉冲探地雷达,本文分别在3种信息数据采集方式:实时采样、周期等效采样和随机等效采样下,对均值滤波... 详细信息

超宽带探地雷达应用中,射频干扰的抑制是一个重要的研究课题。射频干扰是影响目标检测和合成孔径成像效果的关键因素之一。针对无载波脉冲探地雷达,本文分别在3种信息数据采集方式:实时采样、周期等效采样和随机等效采样下,对均值滤波后的射频干扰特征进行了分析。分析指出采用随机等效采样,在不影响目标回波获取的情况下,可将射频干扰变为零均值随机信号,进而用经典的均值滤波方法进行干扰抑制。实验结果验证了本文分析的正确性和随机等效采样对射频干扰抑制的有效性。

关键词：探地雷达射频干扰随机等效采样无载波脉冲信号

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基于改进RBFN的信号调制识别方法

信号处理 2006年第4期22卷 515-518页

作者：贺涛周正欧电子科技大学电子工程学院四川成都610054

应用高阶统计量和RBF神经网络原理,针对数字调制通信信号提出了一种基于统计模式识别理论的信号调制类型识别新方法。采用信号四阶和六阶统计量提取信号特征,使用新设计的误差函数训练RBF神经网络,使得识别的效率和正确度得到了明显的... 详细信息

应用高阶统计量和RBF神经网络原理,针对数字调制通信信号提出了一种基于统计模式识别理论的信号调制类型识别新方法。采用信号四阶和六阶统计量提取信号特征,使用新设计的误差函数训练RBF神经网络,使得识别的效率和正确度得到了明显的改善。计算机仿真结果证明了此方法的可行性。

关键词：调制识别高阶统计量径向基函数神经网络误差函数

基于遗传算法和k-medoids算法的聚类新算法

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现代图书情报技术 2006年第5期 44-46,57页

作者：郝占刚王正欧天津大学系统工程研究所天津300072

提出一种基于遗传算法和k-m edoids算法的新的聚类算法。指出该算法除能提高聚类的精度和识别孤立点外,还能加速遗传算法的收敛速度,节约时间成本。

关键词：聚类遗传算法 k—medoids 算法

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浅地层探地雷达合成孔径算法的研究

信号处理 2005年第6期21卷 611-614页

作者：孔令讲周正欧电子科技大学 704-2教研室成都610054

本文重点总结了目前常用的各种探地雷达合成孔径算法,针对这些算法应用到浅地层的情况进行了研究, 同时提出了一种修改的基于基尔霍夫偏移的合成孔径算法;通过对实测数据的处理,得出结论:基于微波全息成像的SAR 算法和基于Stolt偏移的SA... 详细信息

本文重点总结了目前常用的各种探地雷达合成孔径算法,针对这些算法应用到浅地层的情况进行了研究, 同时提出了一种修改的基于基尔霍夫偏移的合成孔径算法;通过对实测数据的处理,得出结论:基于微波全息成像的SAR 算法和基于Stolt偏移的SAR算法更适合应用到浅地层探地雷达;对于浅地层探地雷达合成孔径算法的研究有重要的指导意义。

关键词：探地雷达偏移合成孔径雷达方位分辨率

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基于增量式模糊聚类算法的文本挖掘

南京理工大学学报 2022年第5期46卷 579-585,593页

作者：耿新青王正欧鞍山师范学院数学与信息科学学院辽宁鞍山114007 天津大学系统工程研究所天津300072

针对传统模糊聚类算法需要预先确定初始隶属度矩阵的问题,该文提出了基于增量式模糊聚类算法(Incremental fuzzy clustering algorithm,FCLDA)的文本挖掘方法。首先根据文本集中关键词出现次数进行排序,优先选择出现次数多的关键词作为... 详细信息

针对传统模糊聚类算法需要预先确定初始隶属度矩阵的问题,该文提出了基于增量式模糊聚类算法(Incremental fuzzy clustering algorithm,FCLDA)的文本挖掘方法。首先根据文本集中关键词出现次数进行排序,优先选择出现次数多的关键词作为文本集的主题,然后利用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型构建文档-主题概率分布组成矩阵,将该矩阵作模糊C均值聚类(FCM)算法的隶属度矩阵,并对隶属度矩阵的隶属度值增加一个权值,在FCLDA算法迭代过程中,采用模糊信息熵作为聚类数确定的标准,增加主题词,当模糊信息熵达到最小值时,聚类数确定下来,最后将FCLDA算法应用到网页的文本挖掘中,结果试验表明,相对于FCM算法和K最近邻(K-nearest neighbor)算法,FCLDA算法的运行聚类结果准确率更高,运行速度加快,更适合处理具有模糊性的文本。

关键词：狄利克雷分布主题模型模糊聚类聚类数模糊信息熵文本聚类

The Value of CT - guided Transthoracic Cut Biopsy in the Diagnosis of Lung Cancer

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The Value of CT - guided Transthoracic Cut Biopsy in the Dia...

The Fifth China International Congress on Thoracic and Cardiovasculal Surgery

作者： Si Zenghui Zhang Shuying Xu Dongming Wang zhengou Tianjin First Central Hospital Tianjin China

＜正＞ Objective:To evaluate the value of CT guided transthoracic cut biopsy in the diagnosis of ***:CT guided transthoracic cut biopsy were performed in 121 patients with 132 in-trathoracic *** lung 85 cases,pleural 18 cases and mediastinal 29 *** those 87were males and 34 *** ranged 23-76 years（mean 52.5 years）.Cut semples 264 pieces

关键词：

来源： cnki会议评论

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用于Web文本分类的快速KNN算法

情报学报 2007年第1期26卷 60-64页

作者：王煜白石王正欧河北大学数学与计算机学院保定071002 天津大学系统工程研究所天津300072 沧州市城建档案馆沧州061000

KNN算法是一种简单、有效、非参数的web文本分类方法。传统KNN方法的明显缺陷是样本相似度的计算量很大，使其在具有大量高维样本的web文本分类中缺乏实用性。本文提出一种快速查找精确的k个最近邻的FKNN（Fast-k-Nearest-Neighbor）算... 详细信息

KNN算法是一种简单、有效、非参数的web文本分类方法。传统KNN方法的明显缺陷是样本相似度的计算量很大，使其在具有大量高维样本的web文本分类中缺乏实用性。本文提出一种快速查找精确的k个最近邻的FKNN（Fast-k-Nearest-Neighbor）算法。FKNN算法首先选择一个样本作为基准点，并将所有样本按照距基准样本的距离进行排序并建立索引表，然后根据索引表和有序队列查找k个最近邻，减小了查找范围，极大降低了相似度计算量。

关键词： KNN 文本分类相似度