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Lead-free piezoceramic macro-fiber composite actuators toward active vibration control systems

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Journal of Materiomics 2024年第1期10卷 78-85页

作者： binquan Wang Geng Huangfu Jie Wang Shujun Zhang Yiping Guo State Key Laboratory of Metal Matrix Composites School of Materials Science and EngineeringShanghai Jiao Tong UniversityShanghai200240China Institute for Superconducting and Electronic Materials Australian Institute for Innovative MaterialsUniversity of WollongongWollongongNSW2500Australia

Macro-fiber composite actuators(MFCAs)suffer from strict restrictions on the utilization of lead-containing precursors due to growing environmental *** address this issue,a novel lead-free MFCA based on potassium sodium niobate piezoceramics has been developed using the dice&fill *** MFCA demonstrates large electric field-induced displacement(31.4μm over-500-1500 V at 0.5 Hz),excellent frequency stability,and a strong linear relationship between the induced displacement and the external voltage ***,unlike lead-based MFCA that requires superposition of a negative dc bias voltage to pursue higher output performance but risks depolarization,lead-free MFCA can achieve larger displacement by superimposing only a positive bias *** device exhibits excellent reliability,maintaining a stable output over 10^(5) electrical ***,a“back-to-back”coupled MFCA has been developed to regulate bidirectional displacement,making it suitable for various practical applications,including active vibration *** approach has resulted in a 90%vibration reduction and provides new insights into the design of MFCAs,further facilitating their application in active vibration control systems.

关键词： Lead-free piezoceramic actuator Macro-fiber composite Active vibration control

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综采面回撤通道的掘进与围岩变形影响分析

江西煤炭科技 2024年第3期 58-60页

作者：韩斌权山西高平科兴新庄煤业有限公司山西高平048400

以枣泉煤矿综采工作面回撤通道的施工方式为工程实例;拟定“预掘回撤通道、采煤机截煤形成回撤通道和分步掘进形成回撤通道”三种施工方案进行了比较,认为预掘回撤通道变形大、维护成本高,采煤机截割煤层形成回撤巷道存在容易出现冒落... 详细信息

以枣泉煤矿综采工作面回撤通道的施工方式为工程实例;拟定“预掘回撤通道、采煤机截煤形成回撤通道和分步掘进形成回撤通道”三种施工方案进行了比较,认为预掘回撤通道变形大、维护成本高,采煤机截割煤层形成回撤巷道存在容易出现冒落、煤壁易片帮、支护困难等问题,而分步掘进形成回撤通道方式解决了预掘回撤通道顶板下沉量大、支护困难,以及采煤机截煤形成回撤通道时顶板支护实施困难的问题,效果最佳;另外,回撤巷道距离工作面的距离越近,顶板、底板和侧帮变形变化越明显;回撤巷道分步掘进施工方式具有显著的技术优势。

关键词：综采工作面回撤巷道掘进方式围岩变形

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角膜塑形镜的应用及其效果评价研究进展

眼科新进展 2024年第6期44卷 499-504页

作者：刘彬泉石东叶亲颖广东医科大学附属医院广东省湛江市524000 广东医科大学附属第二医院广东省湛江市524000

目前,我国是一个近视高发国,青少年的近视患病率逐年上升,角膜塑形镜的使用率也逐年提高,为了提高其近视控制效果,眼科医生采取了包括优化镜片设计、联合治疗等方案,为青少年近视控制保驾护航。本文将结合国内外相关文献对角膜塑形镜多... 详细信息

目前,我国是一个近视高发国,青少年的近视患病率逐年上升,角膜塑形镜的使用率也逐年提高,为了提高其近视控制效果,眼科医生采取了包括优化镜片设计、联合治疗等方案,为青少年近视控制保驾护航。本文将结合国内外相关文献对角膜塑形镜多样的临床应用及其治疗效果进行综述。

关键词：角膜塑形镜近视效果评价

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预应力技术在道路桥梁施工中的应用分析

中国厨卫 2024年第2期23卷 43-45页

作者：刘斌全广西交通投资集团梧州高速公路运营有限公司广西梧州543001

由于多种自然环境因素以及人为因素的影响,道路桥梁工程面临诸多挑战。其中,路面沉降是道路桥梁工程中常见的问题。文章从预应力技术基础论理出发,分析了其在道路桥梁施工中的应用,有效地提高了路基结构的稳定性和承载能力,降低路面沉... 详细信息

由于多种自然环境因素以及人为因素的影响,道路桥梁工程面临诸多挑战。其中,路面沉降是道路桥梁工程中常见的问题。文章从预应力技术基础论理出发,分析了其在道路桥梁施工中的应用,有效地提高了路基结构的稳定性和承载能力,降低路面沉降现象的发生率,为道路桥梁工程的发展提供了新的思路和方法。

关键词：预应力技术道路桥梁路面沉降

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煤矿液压支架顶梁强度分析与优化设计研究

机械管理开发 2024年第5期39卷 220-222页

作者：韩斌权山西高平科兴新庄煤业有限公司山西高平048400

针对ZY29000/45/100D型液压支架出现顶梁破坏的问题,借助有限元仿真分析方法,开展了顶梁强度分析,结果表明,顶梁垫块侧柱窝上方横筋板上靠近顶梁盖板位置存在明显的应力集中,其他位置也有不同程度的应力集中,是其出现破坏问题的主要原... 详细信息

针对ZY29000/45/100D型液压支架出现顶梁破坏的问题,借助有限元仿真分析方法,开展了顶梁强度分析,结果表明,顶梁垫块侧柱窝上方横筋板上靠近顶梁盖板位置存在明显的应力集中,其他位置也有不同程度的应力集中,是其出现破坏问题的主要原因。采用增大顶梁筋板的厚度、贴板与斜搭肋板结合方法对横梁进行的改进,仿真验证结果表明,顶梁应力集中问题得到了改善,最大应力数值降低了近43.6%,安全性数达到了1.06,改进效果显著。

关键词：煤矿液压支架顶梁强度分析

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融雪补给型河流径流概率预报方法

应用基础与工程科学学报 2024年第1期32卷 123-132页

作者：李彬权朱畅畅梁忠民陈云瑶蒋晓蕾河海大学水文水资源学院江苏南京210098 水安全与水科学协同创新中心江苏南京210024 水利部珠江水利委员会技术咨询(广州)有限公司广东广州510611 扬州大学水利科学与工程学院江苏扬州225009

基于水文模型的径流预报不可避免存在不确定性,特别是融雪型补给河流径流预报结果不确定度更大.分别建立考虑融雪的新安江模型和退水曲线法用于汛期(包括融雪期)和枯季退水期的径流预报,并集成误差自回归校正模型,以提高实时预报精度;... 详细信息

基于水文模型的径流预报不可避免存在不确定性,特别是融雪型补给河流径流预报结果不确定度更大.分别建立考虑融雪的新安江模型和退水曲线法用于汛期(包括融雪期)和枯季退水期的径流预报,并集成误差自回归校正模型,以提高实时预报精度;综合确定性预报结果和水文不确定性处理器,建立日径流概率预报模型,采用精度评价和可靠度评价两类指标评定概率预报精度.为验证提出的概率预报框架的有效性,以大渡河猴子岩水库以上流域为研究区开展研究.结果表明:新安江日模型在率定期和验证期的多年平均确定性系数均为0.85,整体精度较高;经误差校正后,预报精度得到进一步的提高,在延长预见期的基础上保证了预报精度;日径流模型分布函数中位数的预报精度均在一定程度上优于原始的确定性预报,提供的90%置信区间覆盖率和离散度分别在90%左右和0.40以下,表明其能以相对较窄的区间覆盖大部分实测值,具有较高的可靠度.研究成果可为研究区的防洪发电调度及风险管理提供技术支撑.

关键词：新安江模型度日因子实时预报校正水文不确定性处理器融雪径流概率预报

Effective distributed convolutional neural network architecture for remote sensing images target classification with a pre-training approach

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2019年第2期30卷 238-244页

作者： LI binquan HU Xiaohui School of Automation Science and Electrical Engineering Beihang University Institute of Software Chinese Academy of Sciences

How to recognize targets with similar appearances from remote sensing images(RSIs) effectively and efficiently has become a big challenge. Recently, convolutional neural network(CNN) is preferred in the target classification due to the powerful feature representation ability and better performance. However,the training and testing of CNN mainly rely on single *** machine has its natural limitation and bottleneck in processing RSIs due to limited hardware resources and huge time consuming. Besides, overfitting is a challenge for the CNN model due to the unbalance between RSIs data and the model *** a model is complex or the training data is relatively small,overfitting occurs and leads to a poor predictive performance. To address these problems, a distributed CNN architecture for RSIs target classification is proposed, which dramatically increases the training speed of CNN and system scalability. It improves the storage ability and processing efficiency of RSIs. Furthermore,Bayesian regularization approach is utilized in order to initialize the weights of the CNN extractor, which increases the robustness and flexibility of the CNN model. It helps prevent the overfitting and avoid the local optima caused by limited RSI training images or the inappropriate CNN structure. In addition, considering the efficiency of the Na¨?ve Bayes classifier, a distributed Na¨?ve Bayes classifier is designed to reduce the training cost. Compared with other algorithms, the proposed system and method perform the best and increase the recognition accuracy. The results show that the distributed system framework and the proposed algorithms are suitable for RSIs target classification tasks.

关键词： convolutional neural network (CNN) distributed architecture remote sensing images (RSIs) target classification pre-training

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新型电力系统网络安全零信任技术应用研究

自动化仪表 2024年第7期45卷 104-109页

作者：王彬筌蒋亚坤云南电力调度控制中心云南昆明660011

为了提高电力系统网络的安全性、保障电力系统的稳定运行,提出了一种新型电力系统网络安全零信任技术。首先,分析新型电力系统网络环境图和状态转移图,以感知网络安全态势。然后,计算电力系统网络安全态势值,并根据所得结果将零信任安... 详细信息

为了提高电力系统网络的安全性、保障电力系统的稳定运行,提出了一种新型电力系统网络安全零信任技术。首先,分析新型电力系统网络环境图和状态转移图,以感知网络安全态势。然后,计算电力系统网络安全态势值,并根据所得结果将零信任安全组件嵌入防火墙和主机入侵检测设备,以构建零信任技术下新型电力系统网络安全防护框架体系。同时,结合电力系统的安全需求,实现差异化定制,达到对新型电力系统网络安全防护的目的。最后,通过试验验证了所提技术可有效检测到网络环境中的各类攻击,误检率和漏检率较低。该技术能够实现精准、高效的安全防护。

关键词：新型电力系统零信任技术网络安全态势感知安全防护框架信任评估技术

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新能源场站电力二次系统安全预警方法研究

自动化仪表 2024年第4期45卷 87-91页

作者：蒋亚坤王彬筌云南电力调度控制中心云南昆明660011

新能源场站电力二次系统设备较多。其安全预警性相关数据存在明显高维性、复杂性的特点,不利于电力二次系统安全预警的效率和精度计算,导致预警性能较差。为此,提出新能源场站电力二次系统安全预警方法。采用拉普拉斯映射方法降低新能... 详细信息

新能源场站电力二次系统设备较多。其安全预警性相关数据存在明显高维性、复杂性的特点,不利于电力二次系统安全预警的效率和精度计算,导致预警性能较差。为此,提出新能源场站电力二次系统安全预警方法。采用拉普拉斯映射方法降低新能源场站电力二次系统的电力数据维数,将高维数据源空间中的初始电力数据映射至低维子空间。分别计算在x、y、z方向上电力数据的行向量和对角权值,获取优化数据,为系统安全预警提供训练样本。从波动程度、时间序列变化趋势和能量随机分布特点三个角度,提取电力数据安全预警特征,并输入到K-means聚类算法中,以确定特征聚类中心、实现安全预警。试验结果表明:所提方法预警效率、预警精度较高。

关键词：新能源场站电力二次系统特征提取 K-means聚类算法安全预警高维数据源空间