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碳中和背景下北极低温经济发展的潜力和挑战

中国软科学 2024年第2期 9-17页

作者：李振福李杭蔚齐芯莉大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

全球性气候问题攸关世界经济发展,实现碳中和目标不仅是可持续发展的必然选择,更是全球大势所趋。在此背景下,积极探索新的碳减排路径至关重要。全球性气候变暖影响具有显著的区域性差异,已有研究表明全球气候变暖对低温地区具有一定积... 详细信息

全球性气候问题攸关世界经济发展,实现碳中和目标不仅是可持续发展的必然选择,更是全球大势所趋。在此背景下,积极探索新的碳减排路径至关重要。全球性气候变暖影响具有显著的区域性差异,已有研究表明全球气候变暖对低温地区具有一定积极作用,经济发展最适宜区域正逐渐向高纬度地区转移。同时,低温地区特别是北极地区的碳减排潜力越发凸显,这一新形势也为碳中和目标实现和缓解气候变暖提供了新的发展方向。在阐释低温经济的概念和内涵的基础上,聚焦北极航运、建筑能耗、全球能源与信息互联网络、数据中心等在北极地区具有碳减排潜力的产业,分析北极低温经济发展的潜力和挑战。

关键词：低温经济碳中和北极地区气候变化潜力和挑战

环渤海地区港口效率的时空分异、未来趋势及驱动因素研究

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世界地理研究 2024年第4期33卷 142-154页

作者：周玉涛李振福邓昭大连海事大学交通运输工程学院大连116026 燕山大学公共管理学院秦皇岛066004

采用超效率SBM模型、核密度估计、泰尔指数对2001—2020年环渤海地区港口效率进行测度和时空演化分析,并结合Theil-Sen中值趋势分析、Mann-Kendall检验和Hurst指数进一步探讨港口效率的未来趋势,最后利用Tobit模型对港口效率的驱动因素... 详细信息

采用超效率SBM模型、核密度估计、泰尔指数对2001—2020年环渤海地区港口效率进行测度和时空演化分析,并结合Theil-Sen中值趋势分析、Mann-Kendall检验和Hurst指数进一步探讨港口效率的未来趋势,最后利用Tobit模型对港口效率的驱动因素进行识别。结果表明:①环渤海地区港口效率整体呈波动增长趋势,先后经历了快速增长和增长缓滞两个发展阶段;②环渤海地区港口效率的空间差异总体趋于缩小,“山东-津冀-辽宁”顺时针递减格局逐步衰弱;③环渤海地区港口效率的空间差异主要来源于区域内差异,而区域内差异主要由山东沿海地区内部差异造成;④未来,环渤海地区港口效率的空间差异存在再次扩大的风险;⑤港口功能、港口空间竞争和交通运输能力是驱动环渤海地区港口效率时空演化的主要因素,对外开放水平和腹地经济属于次要因素。

关键词：港口效率时空分异驱动因素 Hurst指数环渤海地区

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北极东北航线钟摆运输模式

大连海事大学学报 2024年第2期50卷 11-22页

作者：李振福高瑞阳蔡梅江大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

根据北极航运数据反映的变化规律,系统整理北极航运特点为:夏秋季节通航,航运量受外部条件制约,航运结构单一,以外部运输为主。在此基础上,提出运输时间、运输复杂度和运输范围均更适合北极航运的钟摆运输模式,从支点港口、船型和模块... 详细信息

根据北极航运数据反映的变化规律,系统整理北极航运特点为:夏秋季节通航,航运量受外部条件制约,航运结构单一,以外部运输为主。在此基础上,提出运输时间、运输复杂度和运输范围均更适合北极航运的钟摆运输模式,从支点港口、船型和模块化运输三个方面进行北极东北航线钟摆运输模式设计,并比较分析钟摆运输模式与传统运输模式和混合运输模式的全年航运收益。结果表明:北极东北航线钟摆运输模式相比其他两个运输模式,每年可多完成一个航次,年航运收益分别增加9%和11.3%。

关键词：北极东北航线航运模式成本效益分析

考虑自愿速度损失和货主满意度的北极东北航线船舶航速优化

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上海海事大学学报 2024年第2期45卷 53-61,74页

作者：李振福王婷婷邱嘉欣大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

为在保证货主满意度的同时尽可能地控制航运成本,在考虑北极东北航线气象条件和自愿速度损失的基础上,建立北极东北航线航速优化模型,通过带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)和... 详细信息

为在保证货主满意度的同时尽可能地控制航运成本,在考虑北极东北航线气象条件和自愿速度损失的基础上,建立北极东北航线航速优化模型,通过带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)筛选出最佳折中解。选取北极东北航线沿线重要港口进行案例分析,结果表明:当航运成本降低时,货主总体满意度会下降,船公司可以根据各货主的重要性调整航速,以平衡航运成本和货主满意度;对比考虑自愿速度损失与无自愿速度损失的北极东北航线航速优化模型发现,两者的优化结果存在显著差异,自愿速度损失直接影响航速优化模型的准确性;航速优化对时间窗较为敏感,较大的时间窗可以为减速和提高船舶能效提供更大的机会空间。

关键词：航速优化北极东北航线自愿速度损失货主满意度

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GDELT项目数据应用与分析模型

信息技术与管理应用 2024年第3期3卷 67-78页

作者：李振福张琦琦大连海事大学交通运输工程学院

全球迎来数据革命背景下，数据要素市场迎来爆发式增长，商业和学术界对数据的需求不断增长，如何有效挖掘数据背后深层次信息成为研究热点及重难点问题。GDELT项目数据作为免费的全球新闻媒体数据库，为人文社会科学领域提供了全球视... 详细信息

全球迎来数据革命背景下，数据要素市场迎来爆发式增长，商业和学术界对数据的需求不断增长，如何有效挖掘数据背后深层次信息成为研究热点及重难点问题。GDELT项目数据作为免费的全球新闻媒体数据库，为人文社会科学领域提供了全球视野问题研究的数据支撑。通过介绍GDELT项目概况、数据获取方式，梳理其数据应用领域及问题，以Event数据库为例，选取其字段指标，结合以往研究，构建基本变量、选取研究方法并提炼数学思想，最终对研究进行讨论及展望。目前研究问题呈现“多点开花”现象，可分为源数据处理及解析、社会热点问题挖掘与国际关系研究三方面，多采用经典方法及数学思想解决热点问题。未来研究应打破学科壁垒，多学科融合交叉协同研究，再度深入挖掘，探索GDELT项目数据新应用领域，完善数据共享平台，增加更多搜索查询模块，融合多方数据，搭建本土实时监控预警平台，充分了解数据局限，科学性使用数据。

关键词：大数据 GDELT 数据挖掘数据驱动

响应面法优化甜高粱籽粒总黄酮提取及主要组分测定

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中国粮油学报 2024年第6期39卷 197-205页

作者：王斐何振富王琪谢建鹏陈平李婷甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所兰州 730070 兰州大学功能有机分子化学国家重点实验室兰州 730013 甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所兰州 730070 甘肃省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所兰州 730070

确定甜高粱籽粒总黄酮最佳提取工艺,测定籽粒总黄酮主要组分及其含量,并评价其体外抗氧化性.以陇甜粱2号成熟期籽粒为研究对象,以黄酮含量为指标,在单因素实验基础上,利用响应面优化法确定甜高粱籽粒总黄酮最佳提取工艺为料液比1.0∶15.... 详细信息

确定甜高粱籽粒总黄酮最佳提取工艺,测定籽粒总黄酮主要组分及其含量,并评价其体外抗氧化性.以陇甜粱2号成熟期籽粒为研究对象,以黄酮含量为指标,在单因素实验基础上,利用响应面优化法确定甜高粱籽粒总黄酮最佳提取工艺为料液比1.0∶15.5(g/mL)、乙醇体积分数70％、提取温度80 ℃、超声时间29.5 min,所得黄酮含量理论为34.14 mg/g,实际可达(34.22±0.30)mg/g.采用高效液相色谱法(HPLC)测得陇甜粱2号籽粒总黄酮中(+)-儿茶素和芦丁含量最高,分别为3.557 8、2.114 6 mg/g.籽粒总黄酮清除羟基自由基(·OH)和1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基的IC50分别为0.544 2、0.143 8 mg/mL,1 mg/mL籽粒总黄酮溶液对DPPH自由基的清除率可达(93.31±0.60)％,具有良好的体外抗氧化性.

关键词：甜高粱籽粒总黄酮高效液相色谱抗氧化

利用近震Sp转换波到时和远震接收函数P波峰值延迟研究华北盆地浅部结构

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地球物理学报 2024年第6期67卷 2272-2290页

作者：朱冰清王伟涛谢俊举李志伟姚新强黄翔卞真付林逸中国地震局地球物理研究所北京100081 中国空间技术研究院北京卫星环境工程研究所北京100094 天津市地震局天津300180

收集2017—2020年中国地震科学探测台阵在华北地区布设观测宽频带流动地震观测台采集的高信噪比近震远震地震波形,采用远震接收函数P波峰值延迟和近震Sp转换波到时对华北沉积层厚度进行了估算.由远震接收函数P波峰值延迟,近震Sp转换波和... 详细信息

收集2017—2020年中国地震科学探测台阵在华北地区布设观测宽频带流动地震观测台采集的高信噪比近震远震地震波形,采用远震接收函数P波峰值延迟和近震Sp转换波到时对华北沉积层厚度进行了估算.由远震接收函数P波峰值延迟,近震Sp转换波和S波到时差方法推断的华北地区沉积层厚度在6~7 km,燕山造山带区域沉积层厚度较小,结晶基底埋深一般小于1 km,华北盆地中部和东南部盆地结晶基底埋深较厚,厚度普遍大于3 km,局部厚度可达7 km.盆地内地垒式隆起区邢衡隆起有3 km厚度的沉积层,冀中坳陷、黄骅坳陷厚度6~7 km;沉积层厚度与地质构造相对应,坳陷区沉积层厚度较大,隆起区沉积层厚度较小,体现了沉积盆地内部不同二级块体的沉降差异.震相拾取误差、震源方位角和震中距对沉积厚度计算结果影响不明显;进行时深转换采用的一维速度模型准确性对计算结果存在一定影响.总体来说,远震接收函数P波峰值延迟和近震Sp转换波到时可以研究沉积层厚度,能够可靠、有效地确定沉积层厚度结构的特征,为地震风险评估提供基础信息.

关键词：沉积层近震Sp转换波到时远震接收函数P波峰值延迟

采用奥曲肽皮下注射与微量泵注治疗胰腺炎的效果差异

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中外医疗 2024年第6期43卷 45-48页

作者：潘靖陈振富李卓燕张雨辰漳平市医院药剂科福建漳平364400 漳平市医院儿外科福建漳平364400

目的探讨对胰腺炎患者分别采用奥曲肽实施皮下注射治疗以及微量泵注治疗后获得的临床效果。方法随机选取2020年2月—2022年4月漳平市医院收治的80例胰腺炎患者为研究对象,以随机数表法分为参照组和研究组,每组40例。参照组采用奥曲肽皮... 详细信息

目的探讨对胰腺炎患者分别采用奥曲肽实施皮下注射治疗以及微量泵注治疗后获得的临床效果。方法随机选取2020年2月—2022年4月漳平市医院收治的80例胰腺炎患者为研究对象,以随机数表法分为参照组和研究组,每组40例。参照组采用奥曲肽皮下注射治疗,研究组采用奥曲肽微量泵注治疗。对比两组治疗总有效率、系列时间指标(恢复进食时间、血淀粉酶恢复时间、腹痛消失时间、住院时间)、腹泻发生率。结果研究组治疗总有效率高于参照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论同奥曲肽皮下注射治疗比较,选择奥曲肽微量泵注方法对胰腺炎患者展开治疗,可提升疗效,有效缩短恢复进食时间、血淀粉酶恢复时间、腹痛消失时间、住院时间,并且不会呈现出严重腹泻症状,可促进胰腺炎患者的良好预后。

关键词：奥曲肽皮下注射微量泵注胰腺炎

An Efficient Sleep Spindle Detection Algorithm Based on MP and LSBoost

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Computers, Materials & Continua 2023年第8期76卷 2301-2316页

作者： Fei Wang li li Yinxing Wan Zhuorong li lixian Luo Bangshun Hu Jiahui Pan zhenfu Wen Haiyun Huang School of Software South China Normal UniversityFoshan528225China Pazhou Lab Guangzhou510330China School of Biomedical Sciences and Engineering South China University of TechnologyGuangzhou510650China Department of Psychiatry New York University School of MedicineNew York10016USA

Sleep spindles are an electroencephalogram(EEG)biomarker of non-rapid eye movement(NREM)sleep and have important implications for clinical diagnosis and prognosis.However,it is challenging to accurately detect sleep spindles due to the complexity of the human brain and the uncertainty of neural mechanisms.To improve the reliability and objectivity of sleep spindle detection and to compensate for the limitations of manual annotation,this study proposes a new automatic detection algorithm based on Matching Pursuit(MP)and Least Squares Boosting(LSBoost),where the automatic sleep spindle detection algorithm can help reduce the visual annotation workload of sleep clinicians.Specifically,MP is a time-frequency analysis method suitable for extracting spindle wave characteristics,which can accurately locate spindle waves on a time-frequency plane.LSBoost is an ensemble learning classification method to deal with unbalanced data.Initially,theMP method is used to search for EEG segments that are possible spindle waves from the filtered raw EEG data.Then,the designed feature segments are thrown into the LSBoost classifier to further identify the real spindles from all candidates and output the final results.The proposed method is verified on the common public dataset DREAMS.The experiment results showthat the sensitivity and F1-scores based on the sample-based assessments achieve 68.2% and 55.4%,respectively.Furthermore,the Recall and F1-score based on the event assessments are 83.8% and 70.8%,respectively.These results show that the proposed algorithm is robust to the subject changes in the DREAMS dataset.In addition,it improves the quality of sleep spindle detection,which is expected to assist the manual marking of experts.

关键词： Sleep spindles detection EEG sleep