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Engineering 2024年第3期34卷 60-69页

作者： Bingxi He Yu Guo Yongbei Zhu Lixia Tong Boyu Kong Kun Wang Caixia Sun Hailin Li Feng Huang Liwei Wu Meng Wang Fanyang Meng Le Dou Kai Sun Tong Tong Zhenyu Liu Ziqi Wei Wei Mu Shuo Wang zhenchao tang Shuaitong Zhang Jingwei Wei Lizhi Shao Mengjie Fang Juntao Li Shouping Zhu Lili Zhou Shuo Wang Di Dong Huimao Zhang Jie Tian Beijing Advanced Innovation Center for Big Data-Based Precision Medicine School of Engineering MedicineBeihang UniversityBeijing 100191China Key Laboratory of Big Data-Based Precision Medicine Beihang UniversityMinistry of Industry and Information TechnologyBeijing 100191China CAS Key Laboratory of Molecular Imaging Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China Department of Radiology The First Hospital of Jilin UniversityChangchun 130021China Neusoft Medical Systems Co.Ltd. Shenyang 110167China Neusoft Research of Intelligent Healthcare Technology Co.Ltd. Shenyang 110167China School of Life Science and Technology Xidian UniversityXi’an 710126China Engineering Research Center of Molecular and Neuro Imaging Ministry of EducationXi’an 710126China School of Artificial Intelligence University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

Encouraging and astonishing developments have recently been achieved in image-based diagnostic *** medical care and imaging technology are becoming increasingly ***,the current diagnosis pattern of signal to image to knowledge inevitably leads to information distortion and noise introduction in the procedure of image reconstruction(from signal to image).Artificial intelligence(AI)technologies that can mine knowledge from vast amounts of data offer opportunities to disrupt established *** this prospective study,for the first time,we develop an AI-based signal-toknowledge diagnostic scheme for lung nodule classification directly from the computed tomography(CT)raw data(the signal).We find that the raw data achieves almost comparable performance with CT,indicating that it is possible to diagnose diseases without reconstructing ***,the incorporation of raw data through three common convolutional network structures greatly improves the performance of the CT models in all cohorts(with a gain ranging from 0.01 to 0.12),demonstrating that raw data contains diagnostic information that CT does not *** results break new ground and demonstrate the potential for direct signal-to-knowledge domain analysis.

关键词： Computed tomography Diagnosis Deep learning Lung cancer Raw data

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基于DTOPSIS法对新疆棉花早中熟区试品种综合评价研究

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天津农业科学 2024年第1期30卷 45-51页

作者：冯胜利陈魏涛唐震超马晓江朱家辉韩俊伟新疆生产建设兵团第二师农业科学研究所新疆铁门关841005 新疆农业科学院经济作物研究所新疆乌鲁木齐830091

利用DTOPSIS法对新疆棉花早中熟区试品种作出更合理地分析评价。以2020年新疆维吾尔自治区棉花早中熟品种区域试验40个参试品种调查数据为资料,利用DTOPSIS法进行综合分析评价,初步研究了该方法在新疆棉花早中熟区试品种评价应用。结果... 详细信息

利用DTOPSIS法对新疆棉花早中熟区试品种作出更合理地分析评价。以2020年新疆维吾尔自治区棉花早中熟品种区域试验40个参试品种调查数据为资料,利用DTOPSIS法进行综合分析评价,初步研究了该方法在新疆棉花早中熟区试品种评价应用。结果表明:DTOPSIS法比只用产量进行分析更为合理,将各品种的性状指标归纳为统一的量化综合指标可以反映各品种的稳定程度;在40个参试品种,中塔河7号、新827、禾棉AW5的Ci值相对较高,综合性状良好与实际表现一致。综上所述,利用DTOPSIS法评价棉花早中熟区试品种可以较全面地分析出棉花品种的适应性,有效提高新品种推广的成功率。

关键词：新疆棉花 DTOPSIS 综合评价

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玉米种植现状及策略分析

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安徽农学通报 2024年第7期30卷 6-9页

作者：王燕培王应成唐震超马晓江田汉中陈魏涛冯胜利韩俊伟新疆生产建设兵团第二师农业科学研究所新疆铁门关841005

为科学指导玉米种植与栽培管理,实现玉米产业高质量发展,本文基于K地区生产实践,分析了玉米在生产中可能需要在耕地质量、优质品种、农业资源利用率以及病虫草害防治等方面进一步提升。并提出引入优质品种,合理作物布局,配合合理密植,... 详细信息

为科学指导玉米种植与栽培管理,实现玉米产业高质量发展,本文基于K地区生产实践,分析了玉米在生产中可能需要在耕地质量、优质品种、农业资源利用率以及病虫草害防治等方面进一步提升。并提出引入优质品种,合理作物布局,配合合理密植,科学肥水管理,以及综合的病虫草害防治等措施,以实现该地区作物生产一年两熟或多熟制度。

关键词：玉米种植农业资源作物布局栽培管理

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Identification of Cognitive Dysfunction in Patients with T2DM Using Whole Brain Functional Connectivity

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Genomics, Proteomics & Bioinformatics 2019年第4期17卷 441-452页

作者： Zhenyu Liu Jiangang Liu Huijuan Yuan Taiyuan Liu Xingwei Cui zhenchao tang Yang Du Meiyun Wang Yusong Lin Jie Tian CAS Key Laboratory of Molecular Imaging Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China School of Computer and Information Technology Beijing Jiaotong UniversityBeijing 100044China Department of Endocrinology and Metabolism Henan Provincial People’s Hospital&the People’s Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhou 450003China Department of Radiology Henan Provincial People’s Hospital&the People’s Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhou 450003China Cooperative Innovation Center for Internet Healthcare&School of Software Zhengzhou UniversityZhengzhou 450003China School of Mechanical Electrical&Information EngineeringShandong University(Weihai)Weihai 264209China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100080China Beijing Advanced Innovation Center for Big Data-Based Precision Medicine School of MedicineBeihang UniversityBeijing 100191China Engineering Research Center of Molecular and Neuro Imaging of Ministry of Education School of Life Science and TechnologyXidian UniversityXi’an 710126China

Majority of type 2 diabetes mellitus(T2DM)patients are highly susceptible to several forms of cognitive impairments,particularly ***,the underlying neural mechanism of these cognitive impairments remains *** aimed to investigate the correlation between whole brain resting state functional connections(RSFCs)and the cognitive status in 95 patients with *** constructed an elastic net model to estimate the Montreal Cognitive Assessment(MoCA)scores,which served as an index of the cognitive status of the patients,and to select the RSFCs for further ***,we utilized a machine learning technique to evaluate the discriminative ability of the connectivity pattern associated with the selected *** estimated and chronological MoCA scores were significantly correlated with R=0.81 and the mean absolute error(MAE)=***,cognitive impairments of patients with T2DM can be identified using the RSFC pattern with classification accuracy of 90.54%and the area under the receiver operating characteristic(ROC)curve(AUC)of *** connectivity pattern not only included the connections between regions within the default mode network(DMN),but also the functional connectivity between the task-positive networks and the DMN,as well as those within the task-positive *** results suggest that an RSFC pattern could be regarded as a potential biomarker to identify the cognitive status of patients with T2DM.

关键词： Type 2 diabetes mellitus Resting state functional connectivity Elastic net Support vector machines MoCA

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融合余弦退火与空洞卷积的遥感影像语义分割

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遥感学报 2023年第11期27卷 2579-2592页

作者：唐振超韦蔚罗蔚然胡洁张东映华中科技大学土木与水利工程学院武汉430074 黄河勘测规划设计研究院有限公司郑州450003 郑州大学水利科学与工程学院郑州450001

为了捕捉遥感影像中丰富的上下文信息与多尺度的地物信息,改进集成模型的策略,提高语义分割精度,提出一种融合周期递增余弦退火与多尺度空洞卷积的高分辨率遥感影像语义分割方法。方法引入多尺度并行的空洞卷积,有利于捕捉更大范围的上... 详细信息

为了捕捉遥感影像中丰富的上下文信息与多尺度的地物信息,改进集成模型的策略,提高语义分割精度,提出一种融合周期递增余弦退火与多尺度空洞卷积的高分辨率遥感影像语义分割方法。方法引入多尺度并行的空洞卷积,有利于捕捉更大范围的上下文信息,在不增加参数的情况下,提高网络对多尺度对象的辨识能力;使用全连接条件随机场引入空间和边缘的上下文信息,提高网络对遥感影像的细节分割能力;引入周期递增的余弦退火策略调整学习率,获得合适数量的局部最优解,集成局部最优解进一步提升网络在像素上的分类能力。在Gaofen Image Dataset数据集上的实验结果表明,多尺度并行空洞卷积可以充分捕捉遥感影像上的多尺度地物信息,能有效辨识复杂对象;空间和边缘上下文信息的引入使语义分割对象的边界辨识更精准;周期递增余弦退火策略能明显减少集成模型的推理时间,模型的总体精度与Kappa系数均优于目前主流的语义分割模型。

关键词：高分辨率遥感影像语义分割周期递增余弦退火多尺度并行空洞卷积目标提取上下文学习条件随机场多尺度学习

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基于PSR模型的珠江口海域富营养化特征与评价

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应用海洋学学报 2023年第2期42卷 317-328页

作者：龙苒陈海刚田斐王学锋张林宝张喆唐振朝叶国玲陈建华江苏海洋大学海洋科学与水产学院江苏省海洋生物技术重点实验室江苏连云港222005 中国水产科学研究院南海水产研究所广东省渔业生态环境重点实验室农业农村部南海渔业资源环境科学观测实验站广东珠江口生态系统野外科学观测研究站广东广州510300 南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) 广东湛江524025

本研究依据2020年4月(春季)和2020年10月(秋季)珠江口海域的调查数据,根据“压力-状态-响应”(PSR)模型对珠江口海域进行富营养化状况评价,并通过主成分分析以及相关性分析来说明各环境因子对珠江口富营养化的影响。结果表明:在“优、... 详细信息

本研究依据2020年4月(春季)和2020年10月(秋季)珠江口海域的调查数据,根据“压力-状态-响应”(PSR)模型对珠江口海域进行富营养化状况评价,并通过主成分分析以及相关性分析来说明各环境因子对珠江口富营养化的影响。结果表明:在“优、良、中、差、劣”5个富营养化等级中,珠江口PSR综合评价等级为“差”等级,近几年内变化趋于稳定。有机污染物与营养盐对珠江口富营养化的影响较大,其次为叶绿素a和溶解氧。珠江口营养盐与盐度呈显著负相关,与叶绿素a呈显著正相关。周边城市的陆源排放输入是导致珠江口富营养化的主要因素,河口稀释混合作用以及浮游植物对珠江口的富营养化程度有影响。

关键词：海洋化学压力-状态-响应富营养化营养盐珠江口

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高频彩色多普勒超声对局限性骨化性肌炎的诊断和鉴别诊断价值

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中国超声医学杂志 2012年第2期28卷 174-176页

作者：李镇超谭宇顺唐荣德广州中医药大学附属新会中医院B超室广州中医药大学附属新会中医院骨科广州中医药大学附属新会中医院检验科

目的研究局限性骨化性肌炎的声像图特征,探讨高频彩色多普勒超声对此类疾病的诊断和鉴别诊断价值。方法对58例经手术及病理确诊的局限性骨化性肌炎的声像图特征进行综合分析,总结其诊断要点和鉴别诊断。结果根据外伤病史,结合患处肌肉... 详细信息

目的研究局限性骨化性肌炎的声像图特征,探讨高频彩色多普勒超声对此类疾病的诊断和鉴别诊断价值。方法对58例经手术及病理确诊的局限性骨化性肌炎的声像图特征进行综合分析,总结其诊断要点和鉴别诊断。结果根据外伤病史,结合患处肌肉、肌腱或韧带与骨连接处内出现不规则低回声区,中心可见单个或多个强回声团,后方伴明显声影等声像图特异性表现,超声对局限性骨化性肌炎诊断的符合率为100%。结论高频彩色多普勒超声对局限性骨化性肌炎的诊断及鉴别诊断有很大价值,可为临床诊断及治疗提供可靠的信息。

关键词：高频彩色多普勒超声局限性骨化性肌炎诊断鉴别诊断

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时空编码脑网络与针刺潜在作用机制研究

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中国体视学与图像分析 2016年第1期21卷 28-32页

作者：刘振宇唐振超徐敏田捷中国科学院自动化研究所山东大学(威海)机电与信息工程学院

近年来,针刺以其显著的疗效逐渐被西方医学界接受,但是由于针刺的作用机理尚不明确,传统针刺理论与现代医学难以相融,中医针刺的国际化应用推广受到了严重制约。以磁共振成像技术为代表的现代成像技术为我们探索针刺机理提供了新的工具... 详细信息

近年来,针刺以其显著的疗效逐渐被西方医学界接受,但是由于针刺的作用机理尚不明确,传统针刺理论与现代医学难以相融,中医针刺的国际化应用推广受到了严重制约。以磁共振成像技术为代表的现代成像技术为我们探索针刺机理提供了新的工具。本着源于临床、高于临床、回归临床的原则,以信息技术图像分析为研究手段,经过多年的摸索,提出了针刺时空编码脑网络理论方法,围绕针刺效应持续性、穴位特异性和治疗靶向性开展的研究工作,打破了以往研究模式的局限,开创了针刺机理研究的新路,有望揭示针刺的潜在作用机制。

关键词：时空编码脑网络磁共振成像针刺穴位特异性针刺效应持续性针刺治疗靶向性

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喷头导流器位置参数的计算及其对喷头性能影响

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农业工程学报 2014年第17期30卷 109-116页

作者：李红汤攀刘振超涂琴江苏大学流体机械及工程技术研究中心镇江212013

为了准确调节喷头导流器的位置,分析了垂直摇臂式喷头叶片式导流器在水射流中的运动过程,计算了导流器与摇臂转动轴间的距离、导流器中心线偏移射流中心的角度、导流器直叶片与射流中心线的夹角等3个参数各自的关系式。采用二次回归正... 详细信息

为了准确调节喷头导流器的位置,分析了垂直摇臂式喷头叶片式导流器在水射流中的运动过程,计算了导流器与摇臂转动轴间的距离、导流器中心线偏移射流中心的角度、导流器直叶片与射流中心线的夹角等3个参数各自的关系式。采用二次回归正交组合试验研究了导流器的位置参数对喷头的摇臂频率、步进角度和喷灌均匀度的影响规律。结果表明:影响摇臂频率的主次顺序依次为导流器偏移射流中心的角度、导流器直叶片与射流中心线的夹角和导流器与摇臂转轴之间的距离;影响步进角度主次顺序依次为导流器偏移射流中心的角度、导流器与摇臂转轴之间的距离和导流器直叶片与射流中心线的夹角。摇臂频率随着导流器与摇臂转轴之间的距离增大而减小,导流器偏移射流中心的角度和导流器直叶片与射流中心线夹角增大而增大;喷头的步进角度随着三者的增大而减小。优化之后导流器的位置参数分别为:导流器与摇臂转轴之间的距离为273 mm、导流器偏移射流中心的角度为4°、导流器直叶片与射流中心线的夹角为13°。导流器位置参数优化之后,喷头的水量分布更加合理;且随着组合间距的增加,优化之后的喷灌均匀度要大大高于优化之前。该研究可为垂直摇臂式喷头的设计及优化布置提供参考。

关键词：喷头参数优化试验导流器喷灌均匀度二次回归正交试验

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基于社会学习理论的网络共读机制研究

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现代出版 2021年第2期 75-79页

作者：汤璇胡振超中国传媒大学电视学院比利时鲁汶大学社会科学院

侧重互动共享的网络共读模式悄然兴起且发展态势良好。跨时空的阅读场所、读者导向的再生产与再创作以及阅读领域的垂直细分社群,都让阅读转变为社会化与社会认知学习的过程。通过焦点小组访谈、一对一深度访谈以及走查法研究社会学习... 详细信息

侧重互动共享的网络共读模式悄然兴起且发展态势良好。跨时空的阅读场所、读者导向的再生产与再创作以及阅读领域的垂直细分社群,都让阅读转变为社会化与社会认知学习的过程。通过焦点小组访谈、一对一深度访谈以及走查法研究社会学习理论视角下的网络共读机制,发现观察学习与自我效能满足成为网络共读的重要运行机制,呈现出环境、读者、行动交织互动的新特征,促成了线上阅读社群的聚合与读者身份的建构。基于综合智能移动终端的网络共读凭借其社交属性与认知学习的正反馈机制、阅读社群中部落化的垂直领域分支以及身份认同的实现在全球化与部落化共生的网络世界得以存续,或许提示着出版的发展方向。

关键词：社会学习网络共读三元交互决定论观察学习自我效能

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