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Development of a Novel Feedforward Neural Network Model Based on Controllable Parameters for Predicting Effluent Total Nitrogen

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Engineering 2021年第2期7卷 195-202页

作者： Zihao Zhao Zihao Wang Jialuo Yuan Jun Ma zheling he Yilan Xu Xiaojia Shen Liang Zhu Institution of Environment Pollution Control and Treatment Department of Environmental EngineeringZhejiang UniversityHangzhou 310058China Zhejiang Province Key Laboratory for Water Pollution Control and Environmental Safety Hangzhou 310058China Zhejiang Provincial Engineering Laboratory of Water Pollution Control Hangzhou 310058China Haining Water Investment Group Co. Ltd.Haining 314400China Haining Capital Water Co. Ltd.Haining 31440China

The problem of effluent total nitrogen(TN)at most of the wastewater treatment plants(WWTPs)in China is important for meeting the related water quality standards,even under the condition of high energy *** achieve better prediction and control of effluent TN concentration,an efficient prediction model,based on controllable operation parameters,was constructed in a sequencing batch reactor *** with previous models,this model has two main characteristics:①Superficial gas velocity and anoxic time are controllable operation parameters and are selected as the main input parameters instead of dissolved oxygen to improve the model controllability,and②the model prediction accuracy is improved on the basis of a feedforward neural network(FFNN)with algorithm *** results demonstrated that the FFNN model was efficiently optimized by scaled conjugate gradient,and the performance was excellent compared with other models in terms of the correlation coefficient(R).The optimized FFNN model could provide an accurate prediction of effluent TN based on influent water parameters and key control *** study revealed the possible application of the optimized FFNN model for the efficient removal of pollutants and lower energy consumption at most of the WWTPs.

关键词： Feedforward neural network(FFNN) Algorithms Controllable operation parameters Sequencing batch reactor(SBR) Total nitrogen(TN)

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植物精油对朱砂叶螨的毒性试验

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西南师范大学学报（自然科学版） 1997年第4期22卷 470-472页

作者：方才君胡仕林四川省日用化学工业研究所

用２６种植物精油在５ｍｇ／Ｌ浓度下熏杀朱砂叶螨２４ｈ，死亡率为１００％的有１０种精油，死亡率在５０％～９９％之间的有８种，死亡率低于５０％的有８种；冬青油、香茅油、薄荷油对朱砂叶螨的毒力ＬＣ５０值分别为０２８９４，... 详细信息

用２６种植物精油在５ｍｇ／Ｌ浓度下熏杀朱砂叶螨２４ｈ，死亡率为１００％的有１０种精油，死亡率在５０％～９９％之间的有８种，死亡率低于５０％的有８种；冬青油、香茅油、薄荷油对朱砂叶螨的毒力ＬＣ５０值分别为０２８９４，０３６６８，０３４７９ｍｇ／Ｌ；冬青油与香茅油合用显示出明显的增效作用，毒性比率为１２８～１４３．结果表明，植物精油对朱砂叶螨有强烈的熏杀毒力．

关键词：植物精油朱砂叶螨杀螨剂毒性试验

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基于"三创"能力培养的跨境电商工作室运行机制研究

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创新创业理论研究与实践 2021年第18期4卷 33-35页

作者：许迪嫄徐哲凌何希达福州墨尔本理工职业学院福建福州350108 中国出口信用保险公司福建分公司福建福州350009

创新能力影响着国家经济的发展,培养大学生创造、创新和创业能力成为时代迫切的需求.受新冠肺炎疫情影响,跨境电商行业发展迅速,跨境电商人才的培养更应适用时代发展的需求,全面提升学生创造、创新和创业的能力.以工作室为教学单位,开... 详细信息

创新能力影响着国家经济的发展,培养大学生创造、创新和创业能力成为时代迫切的需求.受新冠肺炎疫情影响,跨境电商行业发展迅速,跨境电商人才的培养更应适用时代发展的需求,全面提升学生创造、创新和创业的能力.以工作室为教学单位,开展跨境电商实践项目,建立校企深度合作关系,完成学生从学校到工作岗位的无缝对接.

关键词：跨境电商工作室 "三创"能力培养

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