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Recent Technologies for the Extraction and Separation of Polyphenols in Different Plants:A Review

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Journal of Renewable Materials 2022年第6期10卷 1471-1490页

作者： Yingying Hu Bowen Yan zhefan stephen chen Lei Wang Wei Tang Caoxing Huang Co-Innovation Center for Efficient Processing and Utilization of Forest Products College of Chemical EngineeringNanjing Forestry UniversityNanjingChina Nexus of Rare Neurodegenerative Diseases School of Life SciencesFaculty of ScienceThe Chinese University of Hong KongHong KongChina College of Food Science and Engineering Ocean University of ChinaQingdaoChina

Polyphenol is an important secondary metabolite with unique physiological functions and biological *** polyphenols in different plants and biomass have different chemical structures,which needs various extraction methods to obtain ***,plant polyphenols and their application research in food and medicine have become a research hotspot,which is mainly focused on preparation,purification,structural identification,and biological activity *** these researches,extraction and separation are the key sections to investigate the structure and activity of ***,this review summarized the recent extraction and separation techniques of polyphenol,including solvent extraction,supercritical fluid extraction,ultrasonic extraction,enzymatic extraction,resin adsorption extraction,and electric field method,*** addition,this review also reveals the current problems and proposes future extraction research of *** is hoped that this review will provide a guide for the researchers who are actively committed to promoting progress in the field of polyphenolics.

关键词： Plants polyphenols extraction separation

Cellulose nanofiber separator for suppressing shuttle effect and Li dendrite formation in lithium-sulfur batteries

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Journal of Energy Chemistry 2022年第4期31卷 736-744页

作者： Jingxue Li Liqin Dai zhefan Wang Hao Wang Lijing Xie Jingpeng chen Chong Yan Hong Yuan Hongliang Wang chengmeng chen Center of Biomass Engineering/College of Agronomy and Biotechnology China Agricultural UniversityBeijing 100193China CAS Key Laboratory of Carbon Materials Institute of Coal ChemistryChinese Academy of SciencesTaiyuan 030001ShanxiChina Beijing Key Laboratory of Green Chemical Reaction Engineering and Technology Department of Chemical EngineeringTsinghua UniversityBeijing 100084China Advanced Research Institute of Multidisciplinary Science Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

Lithium-sulfur battery(LSB) has high energy density but is limited by the polysulfides shuttle and dendrite growth during cycling. Herein, a free-standing cellulose nanofiber(CNF) separator is designed and fabricated in isopropanol/water suspension through vacuum filtration progress. CNFs with abundant polar oxygen-containing functional groups can chemically immobilize the polysulfides, and suppress the formation of the dendrites by controlling the surface morphology of the SEI on lithium metal in LSB. The isopropanol content in a suspension can fine-tune the pore structure of the membrane to achieve optimal electrochemical performance. The prepared separator displays integrated advantages of an ultrathin thickness(19 μm), lightweight(0.87 mg cm^(-2)), extremely high porosity(98.05%), and decent electrolyte affinity. As a result, the discharge capacity of the LSB with CNF separator at the first and 100 th cycle is 1.4 and 1.3 times that of PP separator, respectively. Our research provides an environmentalfriendly and facile strategy for the preparation of multifunctional separators for LSBs.

关键词： Cellulose Separator Lithium-sulfur battery Shuttle effect Growth of dendrite

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基于小波字典的风速数据重构的压缩感知方法

振动．测试与诊断 2024年第4期44卷 684-689,824页

作者：朱一凯余哲帆陈安妮万华平东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室南京211189 浙江大学建筑工程学院杭州310058

由于风速具有明显的非平稳性,常用字典的压缩感知(compressed sensing,简称CS)方法对于风速信号重构效果不佳,故引入基于小波字典的压缩感知方法,用于重构风速缺失数据,有效提升了风速信号的重构精度。通过风速仿真数据和广州塔的监测... 详细信息

由于风速具有明显的非平稳性,常用字典的压缩感知(compressed sensing,简称CS)方法对于风速信号重构效果不佳,故引入基于小波字典的压缩感知方法,用于重构风速缺失数据,有效提升了风速信号的重构精度。通过风速仿真数据和广州塔的监测风速数据验证了本研究方法的有效性,并研究了数据缺失工况、正则化参数、小波字典层数和小波类型对风速信号重构效果的影响。结果表明,基于小波字典的压缩感知方法可有效重构缺失的风速信号。

关键词：压缩感知风速数据重构小波字典

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数字金融对区域结构性全要素生产率的空间效应——基于我国237个城市的经验证据

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浙江社会科学 2023年第3期 15-25,156页

作者：朴哲范陈写段琳琳浙江财经大学金融学院杭州310018

本文利用DEA-Malmquist方法测算区域结构性全要素生产率,并基于我国2012—2019年237个城市的空间面板数据,利用空间杜宾模型实证检验数字金融(覆盖广度、使用深度和数字化程度)对区域结构性全要素生产率的空间效应。研究发现:数字金融... 详细信息

本文利用DEA-Malmquist方法测算区域结构性全要素生产率,并基于我国2012—2019年237个城市的空间面板数据,利用空间杜宾模型实证检验数字金融(覆盖广度、使用深度和数字化程度)对区域结构性全要素生产率的空间效应。研究发现:数字金融主要通过促进技术进步和提高规模效率有效提升区域全要素生产率;在全国范围和东中西部区域中,数字金融发展均能提升本城市的全要素生产率,而东部区域内周边城市数字金融的发展却对本城市全要素生产率起抑制作用;数字金融覆盖广度、使用深度提高均能提升我国全要素生产率整体水平,同时在东中部区域直接效应显著,在西部区域却以间接效应为主。因此,政府应积极完善数字金融基础设施建设,推进区域间差异化金融发展战略,优化产业和就业结构。

关键词：数字金融结构性全要素生产率空间效应空间杜宾模型

冻融循环下不同自愈剂的混凝土强度恢复对比研究

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建筑结构 2022年第S2期52卷 1043-1047页

作者：周润民陈灏叶哲帆阿比尔的重庆交通大学国家内河航道整治工程技术研究中心重庆400074

自愈性混凝土在裂缝产生后能够自行修补,不同类型的自愈剂具有不同的自愈能力。通过制备不同类型的自愈混凝土(巴氏芽孢杆菌混凝土、液芯纤维混凝土)并以素混凝土为对照组依次开展冻融循环试验、自愈试验,测试不同自愈时间下混凝土的抗... 详细信息

自愈性混凝土在裂缝产生后能够自行修补,不同类型的自愈剂具有不同的自愈能力。通过制备不同类型的自愈混凝土(巴氏芽孢杆菌混凝土、液芯纤维混凝土)并以素混凝土为对照组依次开展冻融循环试验、自愈试验,测试不同自愈时间下混凝土的抗压强度,探究巴氏芽孢杆菌、环氧树脂为芯材的液芯纤维这两种自愈剂对混凝土抗压强度恢复的影响。试验结果表明,自愈剂在混凝土的28d养护阶段能提高混凝土的抗压强度,在自愈过程前期(0~7d)两种自愈型混凝土存在力学性能的衰减,而在自愈过程中期(7~14d)抗压强度开始呈现出持续的增长变化,且液芯纤维混凝土抗压强度增长程度更大,表明此阶段液芯纤维的恢复性更优;自愈过程后期(14~28d)巴氏芽孢杆菌混凝土抗压强度增长程度最大,且所有混凝土抗压强度均高于初始抗压强度,表明巴氏芽孢杆菌混凝土抗压强度恢复全过程中后期强度恢复较快。

关键词：自愈型混凝土巴氏芽孢杆菌液芯纤维冻融循环力学性能

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程序设计竞赛实验室社区设计与实现

计算机时代 2020年第1期 50-52,61页

作者：陈哲凡柯海丰浙江大学城市学院

目前,程序设计竞赛变得越来越热门,而如何推广和组织参与这项赛事成了学校的一个痛点。开发一个程序设计竞赛实验室社区是解决该痛点的办法,既可以使学校拥有一个向外展示的渠道,让更多的学生了解、加入到程序设计竞赛中,也可以使教练... 详细信息

目前,程序设计竞赛变得越来越热门,而如何推广和组织参与这项赛事成了学校的一个痛点。开发一个程序设计竞赛实验室社区是解决该痛点的办法,既可以使学校拥有一个向外展示的渠道,让更多的学生了解、加入到程序设计竞赛中,也可以使教练更好地掌握学生的训练情况。文章将以React和Django REST Framework为技术基础,来介绍程序设计竞赛实验室社区的设计与实现。

关键词：网页开发程序设计竞赛社区平台竞赛训练

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基于聚类SURF特征的商品识别算法

计算机应用研究 2017年第11期34卷 3490-3493页

作者：陈哲凡郑建彬詹恩奇汪阳武汉理工大学信息工程学院光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室武汉430070

图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时,传统加速鲁棒特征(SURF)算法会产生错误匹配问题,提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取SURF特征点,利用特征点的主方向信息进行图像角度矫正,再统计并聚类粗匹配对的匹配角度信息,依据类... 详细信息

图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时,传统加速鲁棒特征(SURF)算法会产生错误匹配问题,提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取SURF特征点,利用特征点的主方向信息进行图像角度矫正,再统计并聚类粗匹配对的匹配角度信息,依据类中元素数目和类簇数目进行两级筛选,剔除异常角度信息的误匹配对。算法与随机抽样一致性算法(RANSAC)进行实验对比,表明该算法能有效提高匹配正确率和保证低误剔除率,提高了商品图像的识别率。

关键词：加速鲁棒特征匹配角度聚类误剔除率

基于脂肪抑制增强T1WIDelta影像组学预测鼻咽癌患者放射治疗后口干分级

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中国医学影像技术 2023年第5期39卷 670-675页

作者：王梦泽朱翰林郗玉珍陈浩楠沈哲凡姜锋丁忠祥浙江中医药大学第四临床医学院浙江杭州310053 浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院放射科浙江杭州310003 杭州市第九人民医院放射科浙江杭州310030 中国人民解放军联勤保障部队第903医院放射科浙江杭州310007 浙江省肿瘤医院放疗科浙江杭州310005

目的基于脂肪抑制(FS)增强T1WI构建预测放射治疗(放疗)后鼻咽癌(NPC)患者口干级别的Delta影像组学模型,并评估其效能。方法回顾性分析227例于诱导化学治疗(IC)后接受放疗或同步放化疗(CCRT)NPC患者IC前2周内及IC结束后鼻咽部MRI。于... 详细信息

目的基于脂肪抑制(FS)增强T1WI构建预测放射治疗(放疗)后鼻咽癌(NPC)患者口干级别的Delta影像组学模型,并评估其效能。方法回顾性分析227例于诱导化学治疗(IC)后接受放疗或同步放化疗(CCRT)NPC患者IC前2周内及IC结束后鼻咽部MRI。于放疗结束后1周根据放射治疗肿瘤协作组标准评估患者口干分级(0~4级),将0、1级口干归为轻度口干(n=81),≥2级口干归为重度口干(n=146)。基于IC前、后FS增强T1WI提取双侧腮腺影像组学特征,计算Delta影像组学特征值。采用最小绝对收缩和选择算子和随机森林算法降维,筛选最优Delta影像组学特征,构建Delta影像组学模型。按8∶2比例将患者分为训练集(n=182)及测试集(n=45),绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估Delta影像组学模型预测训练集及测试集NPC患者放疗后口干分级的效能;绘制校准曲线,评估模型性能。结果分别基于IC前、后FS增强T1WI提取2 286个影像组学特征,最终筛选出8个最优Delta影像组学特征并以之构建模型,其预测训练集和测试集NPC患者放疗后口干分级的AUC分别为0.762、0.733;校准曲线显示,模型对于训练集及测试集的预测性能均良好。结论基于FS增强T1WI Delta影像组学模型能及时有效地预测NPC患者放疗后口干分级。

关键词：鼻咽肿瘤磁共振成像 Delta影像组学口干燥

基于Catboost和Stacking融合模型的长江中下游短时临近降水预报研究

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气象科学 2022年第5期42卷 569-580页

作者：宋慧娟陈耀登欧阳霖陈海琴高哲凡孙涛南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044

用中国自动站与CMORPH降水产品融合的逐小时降水量网格数据集、全球预报系统(Global Forecasting System,GFS)模式再分析资料,将机器学习特征算法筛选的特征变量作为模型输入数据,运用Catboost模型和以Catboost和随机森林为初级模型、... 详细信息

用中国自动站与CMORPH降水产品融合的逐小时降水量网格数据集、全球预报系统(Global Forecasting System,GFS)模式再分析资料,将机器学习特征算法筛选的特征变量作为模型输入数据,运用Catboost模型和以Catboost和随机森林为初级模型、径向基神经网络为次级模型的融合模型预测未来6 h累计降水等级,并应用公平TS评分(Equal Threat Score,ETS)、真实技巧评分(True Skill Statistic,TSS)、混淆矩阵、预报偏差(Bias值)、击中率(Probability of Detection,POD)对预报结果进行检验分析。结果表明:优化变量的输入有利于提高模型的准确率;Catboost模型和融合模型都可以在一定程度上辨别晴雨状况;仅非动力学变量参与的融合模型对雨区预报准确率最高,但容易将暴雨雨区预报得更加广泛。总体而言,融合模型具有更强、更稳定的预报性能,中到暴雨量级预报准确率还待进一步提高。

关键词：机器学习短时临近预报长江中下游降水融合模型