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Genetic Analysis of 15 STR Loci in Chinese Han Population from West China

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Genomics, Proteomics & Bioinformatics 2007年第1期5卷 66-69页

作者： Ya-Jun Deng Jiang-Wei Yan Xiao-Guang Yu yuan-zhe Li Hao-Fang Mu Yan-Qing Huang Xiao-Tie Shi Wei-Min Sun Beijing Institute of Genomics Chinese Academy of Sciences Beijing 101300 China Center of Forensic Sciences Beijing Institute of Genomics Chinese Academy of Sciences Beijing 101300 China

Allele frequencies for 15 short tandem repeat （STR） loci （D8S1179, D21S11, D7S820, CSFIPO, D3S1358, TH01, D13S317, D16S539, D2S1338, D19S433, vWA, TPOX, D18S51, D5S818, and FGA） were obtained from 7,636 unrelated individuals of Chinese Han population living in Qinghai and Chongqing, China. Totally 206 alleles were observed, with the corresponding allele frequencies ranging from 0.0001-0.4982. Chi-square test showed that all of the STR loci agreed with the Hardy-Weinberg equilibrium. We also compared our data with previously published population data of other ethnics or areas. The results are valuable for human identification and paternity testing in Chinese Han population.

关键词： forensic science DNA typing population genetic analysis short tandem repeats Chinese Han population

一种基于链路稳定性模型的LEO/MEO双层卫星网星间链路设计方法

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电子与信息学报 2006年第6期28卷 1086-1090页

作者：苑喆张军柳重堪北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083

卫星网动态拓扑、长变时延等特性及其所处的复杂空间环境带来的通信干扰是影响网络通信稳定的重要因素。综合考虑这些影响因素,提出了一种衡量星间链路稳定性的模型,并基于此模型给出了LEO/MEO双层卫星网的星间链路设计方案。结合具体... 详细信息

卫星网动态拓扑、长变时延等特性及其所处的复杂空间环境带来的通信干扰是影响网络通信稳定的重要因素。综合考虑这些影响因素,提出了一种衡量星间链路稳定性的模型,并基于此模型给出了LEO/MEO双层卫星网的星间链路设计方案。结合具体的星座实例对该方案进行了仿真分析,结果表明通过适当的参数调整该模型可以适应不同的网络性能要求。

关键词：卫星通信卫星网星问链路链路稳定性

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基于三类特征融合的O-糖基化位点预测

生物化学与生物物理进展 2016年第7期43卷 691-698页

作者：向妍陈渊谭泗桥袁哲明湖南农业大学植物病虫害生物学与防控湖南省重点实验室长沙410128 湖南农业大学信息科学技术学院长沙410128 湖南农业大学湖南省作物种质创新与资源利用重点实验室长沙410128

糖基化是蛋白质翻译后的主要修饰,O-糖基化的固定模式未知,高精度识别O-糖基化位点是机器学习面临的挑战性问题.以迄今最大的人O-糖基化位点Steentoft数据集为基础,本文首次提出了基于位置的卡方差表特征χ^2pos,融合伪氨基酸序列进化信... 详细信息

糖基化是蛋白质翻译后的主要修饰,O-糖基化的固定模式未知,高精度识别O-糖基化位点是机器学习面临的挑战性问题.以迄今最大的人O-糖基化位点Steentoft数据集为基础,本文首次提出了基于位置的卡方差表特征χ^2pos,融合伪氨基酸序列进化信息Pse PSSM以及无方向的k间隔氨基酸对组分Undirected-CKSAAP表征序列,构建5个正负样本均衡的支持向量机分类器,经加权投票,独立测试准确率、Matthew相关系数及ROC曲线下面积,分别达到了89.62%、0.79、0.96,明显优于文献报道结果.χ^2pos、Pse PSSM与Undirected-CKSAAP三种特征的融合在蛋白质糖基化、磷酸化等位点预测中有广泛应用前景.

关键词： O-糖基化位点预测卡方差表特征伪氨基酸序列进化信息无方向的k间隔氨基酸对组分加权投票

1961—2010年中国400mm和800mm等雨量线时空变化

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水科学进展 2014年第4期25卷 494-502页

作者：袁喆严登华杨志勇尹军袁勇中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038

以中国1961—2010年逐日降水数据为基础,利用等值线加权平均位置的方式对400 mm和800 mm等雨量线的空间位置进行定量化处理。采用Kendall秩次相关检验法、Morlet小波分析法、滑动t-检验法和Yamamoto法时间序列分析方法,对全国50年来400... 详细信息

以中国1961—2010年逐日降水数据为基础,利用等值线加权平均位置的方式对400 mm和800 mm等雨量线的空间位置进行定量化处理。采用Kendall秩次相关检验法、Morlet小波分析法、滑动t-检验法和Yamamoto法时间序列分析方法,对全国50年来400 mm和800 mm等雨量线的空间位移特征进行了系统揭示:1961—2010年期间,400 mm和800 mm等雨量线加权平均位置坐标分别为(106°07'12″E,39°25'13″N)和(110°16'31″E,34°12'04″N)。趋势性结果表明,全国400 mm和800 mm等雨量线有向西和向南发生移动的趋势,其中400 mm等雨量线向西移动明显,800 mm等雨量线向南移动明显;周期性结果表明,全国400 mm等雨量线在经向和纬向上发生迁移的主周期分别为9年和12年,800mm等雨量线在经向和纬向变化均存在7年的主周期;突变性结果表明,400mm等雨量线空间位置的突变年为1995—1996年(纬度),800 mm等雨量线空间位置的突变年为1975年、2002年(经度)和1980年、1982年和1987年(纬度)。

关键词：等雨量线加权平均位置时间序列分析中国

Performance of differential phase shift keying maritime laser communication over log-normal distribution turbulence channel

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Optoelectronics Letters 2021年第2期17卷 90-95页

作者： QIAO yuan-zhe LU Ze-hui YAN Bao-luo LI Chang-jin ZHANG Hao LIN Wei LIU Hai-feng LIU Bo Beijing Institute of Remote Sensing Equipment Beijing 100039China Tianjin Key Laboratory of Optoelectronic Sensor and Sensing Network Technology Institute of Modern OpticsNankai UniversityTianjin 300350China Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory Zhuhai 519000China

Laser communication is essential part of maritime-terrestrial-air intelligent communication/sensor network. Among them, different modulation formats would play a unique role in specific applications. Based on Rytov theory, we discussed system performance of the maritime laser communication with repeated coding technology in several modulation schemes. The closed-form expression of average bit error rate(BER) from weak to moderate atmospheric turbulence described by log-normal distribution is given. Differential phase shift keying(DPSK) modulation, as a potential solution for future maritime laser communication, has attracted a lot of attention. We analyzed the effects of atmospheric turbulence parameters(visibility, refractive index structure coefficient, non-Kolmogorov spectral power-law exponent, turbulence inner scale) and DPSK system parameters(receiver aperture diameter, repeat time) on average BER in detail. Compared with the aperture-averaging effects, the system BER can be well suppressed through increasing repeat time. This work is anticipated to provide a theoretical reference for maritime laser communication systems.

关键词： communication DPSK turbulence

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主导因素法在燃气轮机建模中的应用

工程热物理学报 2021年第4期42卷 847-853页

作者：张元哲刘培李政清华大学能源与动力工程系电力系统国家重点实验室北京100084

燃气轮机具有效率高、排放低、启停迅速、能量密度高等优势,在我国能源结构改善中起重要作用,天然气的大规模利用也为我国燃机技术的应用提供了机遇。而燃气轮机集成度高,高温部件工作环境恶劣,使得电站燃气轮机测点少,可获取现场运行... 详细信息

燃气轮机具有效率高、排放低、启停迅速、能量密度高等优势,在我国能源结构改善中起重要作用,天然气的大规模利用也为我国燃机技术的应用提供了机遇。而燃气轮机集成度高,高温部件工作环境恶劣,使得电站燃气轮机测点少,可获取现场运行数据有限。本文采用了主导因素法,基于MATLAB平台,建立了简单循环单轴燃气轮机数学模型,并以某典型M701F燃气轮机的现场运行数据进行了模型验证,结果表明本文所建模型可以较准确地反映燃气轮机性能。

关键词：燃气轮机建模主导因素法 MATLAB

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基于主导因素法的燃气轮机机理数据混合建模

工程热物理学报 2021年第11期42卷 2787-2795页

作者：张元哲刘培李政清华大学能源与动力工程系北京100084

燃气轮机是我国能源结构调整与优化中的重要装备,对其进行性能监测有利于保证其安全经济运行。本文提出了一种基于主导因素法的燃气轮机机理数据混合建模方法,结合对燃气轮机机理与现场运行数据的分析,建立了燃气轮机机理数据混合模型,... 详细信息

燃气轮机是我国能源结构调整与优化中的重要装备,对其进行性能监测有利于保证其安全经济运行。本文提出了一种基于主导因素法的燃气轮机机理数据混合建模方法,结合对燃气轮机机理与现场运行数据的分析,建立了燃气轮机机理数据混合模型,并以某典型9E燃气轮机的现场运行数据进行了模型验证,结果表明,本文所建模型计算结果平均相对误差均在0.8%以下,其中,温度参数平均相对误差均在0.27%以下,具有较高的精度,可以用于燃气轮机性能监测。

关键词：燃气轮机机理数据混合建模主导因素变工况

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基于深度学习的口腔癌预后分析

口腔疾病防治 2022年第2期30卷 77-82页

作者：陶谦袁哲中山大学光华口腔医学院·附属口腔医院口腔颌面外科广东省口腔医学重点实验室广东广州510055

TNM分期作为评估口腔癌患者预后的常用方法,多年临床应用证明其存在仅局限于分析患者临床病理数据的不足,难以适应现代医学的发展。深度学习(deep learning,DL)已广泛应用在人类生活的各个方面,具备高效、智能化的数据分析优势,可以充... 详细信息

TNM分期作为评估口腔癌患者预后的常用方法,多年临床应用证明其存在仅局限于分析患者临床病理数据的不足,难以适应现代医学的发展。深度学习(deep learning,DL)已广泛应用在人类生活的各个方面,具备高效、智能化的数据分析优势,可以充分挖掘和分析海量的医学数据,在医疗实践中的应用方兴未艾。在口腔癌预后分析方面,深度学习能够高效处理与分析分别以淋巴细胞、灰度协调矩阵(gray level coocrrencr matrix,GLCM)和基因图谱为代表的病理、放射影像和分子图像等患者资料,并据此进行准确的预后判断;通过辅助医师优化治疗方案,深度学习可以有效改善患者的生存情况。尽管目前深度学习在口腔癌患者预后研究中存在供给数据量不足、缺乏实际临床应用等缺陷,但其已展现出良好的临床应用前景。

关键词：口腔癌深度学习预后 TNM分期医学影像学分子图像算法模型

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燃气轮机机理建模与性能监测

工程热物理学报 2020年第3期41卷 548-553页

作者：张元哲刘培李政清华大学能源与动力工程系电力系统国家重点实验室北京100084

燃气轮机电厂是电网调峰和分布式能源系统中的重要组成部分,其安全稳定运行和快速响应对燃气轮机性能要求较高,因此对燃气轮机进行性能监测有着重要意义。本文采用了模块化机理建模的方法,基于MATLAB平台,建立了简单循环单轴燃气轮机数... 详细信息

燃气轮机电厂是电网调峰和分布式能源系统中的重要组成部分,其安全稳定运行和快速响应对燃气轮机性能要求较高,因此对燃气轮机进行性能监测有着重要意义。本文采用了模块化机理建模的方法,基于MATLAB平台,建立了简单循环单轴燃气轮机数学模型,并以某典型9E燃气轮机的实际运行数据进行了模型验证,结果表明本文所建模型可以较准确地反映燃气轮机性能。此外,本文所建数学模型具有一定的普适性,通过输入不同的设计参数,可以用于不同等级、不同型号燃气轮机的性能研究。

关键词：燃气轮机机理建模变工况 MATLAB