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JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND RESILIENCE 2024年第3期5卷 281-294页

作者： Hua, Ying zhao, jincheng Li, Hai-Ting Duan, Liping Shanghai Jiao Tong Univ Sch Ocean & Civil Engn Dept Civil Engn Shanghai 200240 Peoples R China Shanghai Jiao Tong Univ Shanghai Key Lab Digital Maintenance Bldg & Infras Shanghai 200240 Peoples R China

Staircase choice is one of the most critical factors leading to the difference in pedestrian flow and evacuation routes in buildings with multiple staircases. Neither the shortest path to the building exit nor the locally quickest path to the nearest staircase can represent the natural mode of evacuation path choices for an authentic evacuation simulation. Thus, a prediction-based approach is established to predict and simulate evacuation choices, which helps to address three key issues: (1) extracting evacuation data through a controlled experiment; (2) establishing a Logit model for staircase choice prediction based on experimental data; (3) developing a prediction-based cellular automaton model. The proposed approach has achieved the coupling between choice prediction and evacuation simulation. A comparison with Pathfinder software is conducted to reveal the superiority of the prediction-based CA model for simulating staircase choice.

关键词： Evacuation Staircase choice Prediction-based Logit Cellular automaton EXIT CHOICE MODEL

计算机辅助空间结构节点智能优化设计与3D打印

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建筑结构学报 2024年第4期45卷 131-141页

作者：左文康陈满泰程斌赵金城上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240 上海交通大学上海市公共建筑和基础设施数字化运维重点实验室上海200240

为解决空间结构节点拓扑优化与3D打印设计制造方法参数化程度低的问题,提出了一套完整的计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)和计算机辅助制造(CAM)工作流,用于空间结构节点智能化拓扑优化设计、数值分析和3D打印制造。首先基于... 详细信息

为解决空间结构节点拓扑优化与3D打印设计制造方法参数化程度低的问题,提出了一套完整的计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)和计算机辅助制造(CAM)工作流,用于空间结构节点智能化拓扑优化设计、数值分析和3D打印制造。首先基于参数化平台Grasshopper建立空间结构节点的参数化一体化拓扑优化CAD程序,自动生成优化节点模型;利用Abaqus/CAE平台对优化节点进行有限元结构分析;通过Fusion 360的CAM模块完成3D打印设计仿真和生成制造文件。结合单层网壳和双层网架结构的节点实例,验证了提出的工作流的适用性。分析结果表明:智能生成的节点较传统形式节点更美观独特且具有轻质高强的特性,在相同受力工况下,优化节点的体积仅为传统空心球节点的40%~60%,其柔度、峰值位移和峰值应力等各项力学性能指标即可优于空心球节点;采用316L不锈钢材料,基于选区激光熔融3D打印工艺可实现该高性能节点的精密制造。

关键词：空间结构节点计算机辅助技术拓扑优化 3D打印

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计算机网络技术在电子信息工程中运用分析

信息与电脑 2024年第7期36卷 13-15页

作者：赵金成苏州工业园区工业技术学校江苏联合职业技术学院苏州工业园区分院江苏苏州215000

现阶段,社会的不断发展和进步为科学技术的飞跃奠定了坚实的基础,计算机网络技术被广泛应用于各行各业,为各项工作的开展提供了强有力的支持。电子信息工程在实际应用的过程中,离不开计算机网络技术的支持,它能够从根本上提升工程的自... 详细信息

现阶段,社会的不断发展和进步为科学技术的飞跃奠定了坚实的基础,计算机网络技术被广泛应用于各行各业,为各项工作的开展提供了强有力的支持。电子信息工程在实际应用的过程中,离不开计算机网络技术的支持,它能够从根本上提升工程的自动化水平以及信息化程度,为生活、生产提供更为优质的服务。本文基于此,深入地研究与分析计算机网络技术在电子信息工程中的应用,以期为相关工程提供参考与经验,不断提升计算机网络技术应用的有效性。

关键词：计算机网络技术电子信息工程运用

基于BIM技术的公路隧道运维工作数字化体系构建研究

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绿色建造与智能建筑 2024年第9期 109-112页

作者：赵锦程江苏地下空间智慧运维工程技术研究开发中心南京211100 金肯职业技术学院南京211100

BIM技术是一种模拟、可视化软件,可为各类工程提供仿真数据,以提高工作效率。目前,公路隧道运维工作也开始利用BIM技术构建数字化工作体系,应用前景广阔。本文将结合实际情况,对BIM技术应用视域下公路隧道运维工作数字化体系构建路径进... 详细信息

BIM技术是一种模拟、可视化软件,可为各类工程提供仿真数据,以提高工作效率。目前,公路隧道运维工作也开始利用BIM技术构建数字化工作体系,应用前景广阔。本文将结合实际情况,对BIM技术应用视域下公路隧道运维工作数字化体系构建路径进行分析,以期为后续各项工作展开提供借鉴与参考。

关键词： BIM技术公路隧道运维数字化

面向嵌入式设备部署的轻量化织物瑕疵检测算法

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毛纺科技 2024年第7期52卷 91-99页

作者：赵洋刘雪枫赵锦程苗佳龙徐森沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室辽宁沈阳110142 沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

针对现有织物瑕疵检测算法参数量大、计算复杂度高,难以部署在计算资源有限的嵌入式设备上的问题,提出一种基于YOLOv5s改进的轻量化织物瑕疵检测算法SSPY(ShuffleNetv2-S,SimAM-S,Pruning-P,YOLOv5s-Y)。首先,主干特征提取网络采用Shuff... 详细信息

针对现有织物瑕疵检测算法参数量大、计算复杂度高,难以部署在计算资源有限的嵌入式设备上的问题,提出一种基于YOLOv5s改进的轻量化织物瑕疵检测算法SSPY(ShuffleNetv2-S,SimAM-S,Pruning-P,YOLOv5s-Y)。首先,主干特征提取网络采用ShuffleNetv2网络,实现模型的轻量化。在主干网络和小目标检测层引入SimAM无参注意力机制,在不增加额外参数量的情况下增强算法的特征提取能力。通过结合稀疏训练评价特征提取层中卷积核的重要性进行剪枝的方法,进一步实现模型压缩。最后,将SSPY算法部署到瑞芯微RK3568平台上,完成织物瑕疵实时检测算法在嵌入式设备上的部署。在织物瑕疵数据集上进行多组对比实验。实验结果表明,SSPY与YOLOv5s相比,平均精度均值mAP值提升了0.8%,参数量下降了80.3%。将SSPY部署在RK3568上,检测速度可达49 FPS,满足了织物瑕疵检测算法在工业应用中实时性、嵌入式设备部署等需求。

关键词：瑕疵检测 SSPY 轻量化注意力机制嵌入式设备部署

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新铁高速公路预防性养护维修设计方案研究

北方交通 2024年第9期 61-64页

作者：赵金成任俊达辽宁省交通规划设计院有限责任公司沈阳市110166 辽宁省交通建设投资集团有限责任公司沈阳市110166

通过收集新铁高速公路原设计资料,确定了维修设计范围。整理交通量数据,掌握了道路运营各车型的占比及主要营运车型。在实际调查的基础上,分析各检测指标,明确了影响路面技术状况指数的主要因素。综合以上因素,确定了预防性养护的罩面... 详细信息

通过收集新铁高速公路原设计资料,确定了维修设计范围。整理交通量数据,掌握了道路运营各车型的占比及主要营运车型。在实际调查的基础上,分析各检测指标,明确了影响路面技术状况指数的主要因素。综合以上因素,确定了预防性养护的罩面材料和总体方案。

关键词：高速公路预防性养护超薄磨耗层极薄磨耗层

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辽宁省高速公路沥青路面横向裂缝调查与分析

北方交通 2024年第2期 45-47页

作者：赵金成任俊达辽宁省交通规划设计院有限责任公司沈阳市110166 辽宁省交通建设投资集团有限责任公司沈阳市110166

作为沥青路面主要病害形式之一,横向裂缝具有产生早、影响大、范围广等负面影响。为全面了解辽宁省高速公路沥青路面横向裂缝的分布情况,在辽宁省已通车高速公路中选取代表性较强的路段开展横向裂缝调查工作,并对横向裂缝的类型和形成... 详细信息

作为沥青路面主要病害形式之一,横向裂缝具有产生早、影响大、范围广等负面影响。为全面了解辽宁省高速公路沥青路面横向裂缝的分布情况,在辽宁省已通车高速公路中选取代表性较强的路段开展横向裂缝调查工作,并对横向裂缝的类型和形成原因进行分析。结合高速公路不同路面结构的调查结果,提出辽宁省高速公路沥青路面设计、施工及养护的具体建议。

关键词：高速公路沥青路面横向裂缝裂缝间距路面养护

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语义网赋能建筑信息交付及模型数据模式分析

土木与环境工程学报（中英文） 2024年第1期46卷 244-253页

作者：刘吉明段立平林思伟缪季赵金城上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 上海交通大学上海市公共建筑和基础设施数字化运维重点实验室上海200240

针对以建筑信息模型(BIM)进行交付的信息共享模式所依赖的工业基础类(IFC)标准行业适用性不足且难以拓展的问题,探讨在IFC基础上引入语义网实现异源数据集成共享,并于语义层面实现信息交付。首先,通过算法解析和模型转化介绍语义化建模... 详细信息

针对以建筑信息模型(BIM)进行交付的信息共享模式所依赖的工业基础类(IFC)标准行业适用性不足且难以拓展的问题,探讨在IFC基础上引入语义网实现异源数据集成共享,并于语义层面实现信息交付。首先,通过算法解析和模型转化介绍语义化建模方法,并以二层钢框架厂房结构为例对该方法进行说明;然后,通过对转化案例进行数据模式分析,以验证建筑信息交付的准确性和建筑语义的可传递性。案例实践论证基于IfcOWL本体的语义化建模方法的可实施性;通过分析该语义化模型单元实例的数据模式,探究制约该语义化建模方法赋能建筑信息交付的关键因素;针对语义化建模方法所面临的问题,提出冗余信息规避、领域本体开发和轻量化语义建模的初步解决思路。SPARQL查询实例表明,所解析的数据模式对规避冗余信息有效。因此,该方法在共享和集成建筑多源异构信息方面具有优势,能有效提升建筑信息管理的智能化水平。

关键词：建筑信息交付语义网数据模式分析工业基础类建筑信息模型

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基线PET/CT代谢参数对弥漫性大B细胞淋巴瘤双表达类型患者的预后预测价值

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中华核医学与分子影像杂志 2024年第10期44卷 583-587页

作者：赵金城蒋冲滕月陈曼丁重阳许景艳中国药科大学南京鼓楼医院血液内科南京210008 四川大学华西医院核医学科成都610041 南京大学医学院附属鼓楼医院核医学科南京210008 南京医科大学第一附属医院核医学科南京210029

目的探索基线PET/CT参数在双表达淋巴瘤(DEL)患者预测预后中的价值。方法回顾性分析2015年6月至2022年9月间在南京大学医学院附属鼓楼医院和南京医科大学第一附属医院诊断为弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)的118例患者(男66例、女52例,年龄2... 详细信息

目的探索基线PET/CT参数在双表达淋巴瘤(DEL)患者预测预后中的价值。方法回顾性分析2015年6月至2022年9月间在南京大学医学院附属鼓楼医院和南京医科大学第一附属医院诊断为弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)的118例患者(男66例、女52例,年龄28~85岁)的临床和^(18)F-FDG PET/CT影像数据。利用ROC曲线分析确定最佳阈值,包括SUVmax、总肿瘤代谢体积(TMTV)和病灶糖酵解总量(TLG),以预测总生存(OS)率。进行单因素和多因素分析、Kaplan-Meier生存分析,构建生存预测模型,采用模型的校准曲线、时间依赖性ROC曲线和决策曲线分析评估模型效果。结果最后随访时,共有25例患者死亡,OS率为78.8%(93/118)。TMTV的ROC AUC为0.705,相应的最佳阈值为230.9 cm3。多因素分析显示,美国东部肿瘤协作组行为状态(ECOG PS)评分[风险比(HR)=3.886,95%CI:1.455~10.375;P=0.007]和TMTV(HR=4.649,95%CI:1.665~12.979;P=0.003)被确定为OS的独立预测因子。ECOG PS评分和TMTV的联合模型在预测OS方面优于ECOG PS评分模型和TMTV模型。结论代谢指标TMTV和临床风险因素ECOG PS评分是DEL患者OS的独立预测因子,其组合可提供更准确的预后预测。

关键词：淋巴瘤大B细胞弥漫性基因 myc 基因 bcl-2 正电子发射断层显像术体层摄影术 X线计算机氟脱氧葡萄糖F18 预后

基于贝叶斯优化XGBoost的建筑施工事故类型预测

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中国安全生产科学技术 2024年第5期20卷 57-63页

作者：缪季段立平刘吉明林思伟赵金城上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 上海市公共建筑和基础设施数字化运维重点实验室上海200240

为探究建筑工程施工过程中不同风险特征与施工事故类型之间的关联性,提出1种融合特征选择算法和机器学习算法的建筑事故类型预测模型。基于619项国内建筑事故报告建立建筑施工风险特征体系,通过条件互信息最大化(CMIM)-Boruta方法筛选... 详细信息

为探究建筑工程施工过程中不同风险特征与施工事故类型之间的关联性,提出1种融合特征选择算法和机器学习算法的建筑事故类型预测模型。基于619项国内建筑事故报告建立建筑施工风险特征体系,通过条件互信息最大化(CMIM)-Boruta方法筛选出26个关键风险特征,将其作为贝叶斯优化极限梯度提升(XGBoost)预测模型的输入变量并在测试集上评估该模型的预测精度。研究结果表明:XGBoost模型的预测性能优于其他机器学习模型;CMIM-Boruta方法和贝叶斯优化方法能够有效提升机器学习模型的预测性能;通过2个实际事故案例验证得到该模型具有一定实用性。研究结果对相关企业安全管理人员更准确地识别施工现场潜在危险、采取更具针对性的预防措施具有一定参考意义。

关键词：建筑工程事故预测特征选择机器学习贝叶斯优化