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CeO_(2)纳米生物燃油在高压共轨柴油机的燃烧与排放特性

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石油学报(石油加工) 2025年第1期41卷 274-285页

作者：黄烨梅德清闫一维赵卫东张占鹏江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013

通过物理与化学相结合的方法,以柴油或柴油-生物柴油-乙醇含氧生物燃油为基液,配制CeO_(2)纳米燃油。采用4B28V16型高压共轨柴油机开展不同燃油的经济性、燃烧性能和排放性能的试验研究。结果表明,CeO_(2)-柴油的燃烧与排放特性均比柴... 详细信息

通过物理与化学相结合的方法,以柴油或柴油-生物柴油-乙醇含氧生物燃油为基液,配制CeO_(2)纳米燃油。采用4B28V16型高压共轨柴油机开展不同燃油的经济性、燃烧性能和排放性能的试验研究。结果表明,CeO_(2)-柴油的燃烧与排放特性均比柴油得到改善,且随着CeO_(2)纳米粒子浓度的增加,改善作用更明显;Ce_(50)纳米燃油的燃油经济性、燃烧性能及CO、NO_(x)和碳烟排放性能优于Ce_(20)纳米燃油。其中Ce_(50)^(200)的比油耗较柴油降低8.2%,有效热效率比柴油升高5.5%,HC、CO、NO_(x)和碳烟排放比柴油分别减少10.1%、21.2%、4.1%和20.8%。与CeO_(2)-柴油相比,CeO_(2)-生物燃油的燃烧与排放特性得到进一步改善,HC、CO和碳烟排放进一步减少,Ce_(20)^(100) B5E5的HC、CO和碳烟排放比柴油分别减少24.1%、18.2%和19.9%;CeO_(2)-生物燃油的NO_(x)排放低于柴油,CeO_(2)纳米粒子有效弥补了含氧燃油经济性较低的缺陷。尽管CeO_(2)纳米粒子略提高了燃油成本,但无论用于柴油或含氧生物燃油,都是一种值得研究并推广应用的燃油添加剂。

关键词： CeO_(2) 生物燃油纳米燃油柴油机燃烧排放

餐饮厨房环境下可燃气体探测器抗乙醇乙酸干扰性能试验结果分析及改进建议

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城市燃气 2025年第2期 14-18页

作者：徐艳楠张占鹏曾亦纯颜文杰江苏省产品质量监督检验研究院

随着存在乙醇乙酸气体干扰的餐饮厨房环境下使用可燃气体探测器产品的日益增多,本文针对18批次可燃气体探测器的抗气体干扰性能试验数据进行了试验结果分析,研究了可燃气体探测器抗气体干扰性能试验不合格的原因,并提出了改进建议,旨在... 详细信息

随着存在乙醇乙酸气体干扰的餐饮厨房环境下使用可燃气体探测器产品的日益增多,本文针对18批次可燃气体探测器的抗气体干扰性能试验数据进行了试验结果分析,研究了可燃气体探测器抗气体干扰性能试验不合格的原因,并提出了改进建议,旨在提升探测器的抗气体干扰性能,并减少误报率,推动优化和提高可燃气体探测器的产品质量,为燃气安全保驾护航。

关键词：可燃气体探测器抗气体干扰性能试验结果分析不合格原因改进措施

The alarming link between neonicotinoid insecticides and kidney injury

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Emerging Contaminants 2024年第3期10卷 318-328页

作者： zhanpeng zhang Longbin Shen Mei Chen Biao Huang Zhuoqi Wei Weiguo Xu Hua zhang Department of Metabolic and Bariatric Surgery The First Affiliated Hospital of Jinan UniversityGuangzhou510632China Department of Dermatology The First Affiliated Hospital of Jinan UniversityGuangzhouGuangdong510632China Department of Rehabilitation Medicine The First Affiliated Hospital of Jinan UniversityGuangzhou510632China Department of Interventional The First Affiliated Hospital of Guangzhou University of Traditional Chinese MedicineGuangzhou510400China Zhuhai Interventional Medical Center Zhuhai Precision Medical CenterZhuhai People's HospitalZhuhai Hospital Affiliated with Jinan UniversityZhuhaiGuangdong519000China

Neonicotinoid insecticides(NEOs)have been extensively approved for application in agricultural production both in China and *** studies indicated that human exposure to NEOs would have adverse health ***,studies on occurrences of NEOs in kidney injury patients and their association with nephrotoxicity are *** study investigates the potential correlation between exposure to NEOs and kidney injury within a subset(n=224)of the population residing in South *** of 8 NEOs and 5 metabolites were quantified in blood samples obtained from both the 110 healthy and 114 kidney injury cohorts in South *** found that target analytes were frequently detected in samples from the healthy and kidney injury cohorts(61%-100%).Dinotefuran is the predominant NEO in the healthy(42.3%)and kidney injury cohort(49.6%).Significantly positive(p<0.05)associations between blood NEO concentrations and kidney injury were found,indicating that these pollutants may increase the odds of human kidney injury *** multilinear regression analysis,it was observed that the concentrations of various NEOs exhibited a significant association(p<0.05)with hematological parameters linked to *** study represents the pioneering investigation examining the relationships between NEOs and kidney injury,thereby offering novel insights into the nephrotoxicity associated with these *** discovery carries significant implications for public health policies and environmental conservation practices.

关键词： Neonicotinoid insecticides Metabolites Human exposure Kidney injury

基于多探头微波暗室的大规模MIMO-OTA测试方法综述

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无线电工程 2025年第2期55卷 357-365页

作者：张展鹏田磊王珩邓钢胡振云赵昌盛张建华北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学人工智能学院北京100876

随着5G、B5G和6G网络的快速发展,大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术成为提高无线通信系统数据吞吐量和频谱效率的关键手段。传统的现场测试方法已经无法满足现代无线通信设备高度集成化的需求,空口(Over-the... 详细信息

随着5G、B5G和6G网络的快速发展,大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术成为提高无线通信系统数据吞吐量和频谱效率的关键手段。传统的现场测试方法已经无法满足现代无线通信设备高度集成化的需求,空口(Over-the-Air,OTA)测试因其灵活性和可靠性逐渐成为主流。介绍和对比了多探头微波暗室(Multi-Probe Anechoic Chamber,MPAC)法、辐射两步(Radiated Two-Step,RTS)法和混响室(Reverberation Chamber,RC)法3种常用测试方法的原理和优劣,指出MPAC法更适用于大规模MIMO-OTA测试。重点综述和分析MPAC法中探头选择和权重计算中优化算法的应用,例如差分进化、正交匹配追踪及麻雀搜索算法,讨论了这些算法对信道重构精度的影响。提出了未来大规模MIMO-OTA测试的挑战和难点,为未来5G及更高代通信系统中的MIMO-OTA测试和优化提供了理论支持和实践指导。

关键词：多输入多输出空口测试多探头微波暗室法辐射两步法混响室法

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基于去中心化身份的开放区块链预言机方案

计算机研究与发展 2023年第11期60卷 2489-2503页

作者：张展鹏李可欣阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市区块链工程技术研究中心(复旦大学) 上海200433 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海200433

区块链预言机将外界数据写入区块链,是区块链获取外界数据的一般方法.调研区块链预言机研究与实践,归纳目的数据确定性和数据聚合方法之间的关系,将区块链预言机分成强投票协议与弱投票协议2种区块链预言机.区块链预言机项目越来越开放... 详细信息

区块链预言机将外界数据写入区块链,是区块链获取外界数据的一般方法.调研区块链预言机研究与实践,归纳目的数据确定性和数据聚合方法之间的关系,将区块链预言机分成强投票协议与弱投票协议2种区块链预言机.区块链预言机项目越来越开放,开放区块链预言机是可拓展的,应用基于椭圆曲线群的分布式密钥生成算法,实现在链下聚合多点数据,在链上验证聚合结果,节省智能合约开销,适合大型分布式区块链预言机.为解决海外研究中一般依赖虚拟货币抵押对节点身份授信的方法难以应用于国内的问题,应用非同质化通证映射节点身份,支持区块链预言机服务所有者治理节点身份,与全局公钥更新过程结合,使节点加入状态可跟踪.相比同类研究,更贴近分布式系统范型.

关键词：区块链预言机分布式系统门限签名秘密分享非同质化通证

基于多任务学习和多态语义特征的中文疾病名称归一化研究

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情报学报 2021年第11期40卷 1234-1244页

作者：韩普张展鹏张伟南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

为解决在线文本中存在大量疾病指称的问题,提出了基于多任务学习和多态语义特征的中文疾病名称归一化模型(multi-task attention-dictionary BERT GRU-CNN,MTAD-BERT-GCNN)。首先利用word2vec和Glove生成融合局部和全局的外部语义特征向... 详细信息

为解决在线文本中存在大量疾病指称的问题,提出了基于多任务学习和多态语义特征的中文疾病名称归一化模型(multi-task attention-dictionary BERT GRU-CNN,MTAD-BERT-GCNN)。首先利用word2vec和Glove生成融合局部和全局的外部语义特征向量;其次将CNN(convolutional neural networks)和BERT(bidirectional encoder representations from transformers)作为基准模型进行对比实验;接着在CNN上引入GRU(gated recurrent unit)、LSTM(long short-term memory)、BiGRU(bi-directional gated recurrent unit)和BiLSTM(bi-directional long short-term memory)以提取文本间语义关系;然后,基于多任务学习视角,将上述模型与BERT相结合以捕获静态和动态语义信息;最后,引入医学词典生成注意力权重词典作为辅助任务以调节静态向量,从而进一步提升模型效果。在自建的中文疾病名称归一化数据集ChDND(Chinese disease normalization data)上进行实验。研究结果发现,MTAD-BERT-GCNN模型在Accuracy@10指标上可以达到89.60%的准确率,较基础的词级CNN和字级CNN分别提高了12.96%和5.12%。本研究在中文疾病名称归一化任务中引入了多任务学习思路,从语义向量和模型框架层面进行了优化,在中文医学知识图谱构建、信息抽取和自然语言理解中具有较好的应用价值。

关键词：疾病名称归一化有监督学习多任务学习卷积神经网络 BERT

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极性溶剂中微量环戊二烯的二聚反应

石油化工 2011年第5期40卷 511-515页

作者：张荣娟包宗宏张展鹏南京工业大学化学化工学院江苏南京210009

对微量环戊二烯(CPD)在极性溶剂二甲基甲酰胺(DMF)、甲基吡咯烷酮(NMP)和乙腈(ACN)中的二聚反应进行了研究,考察了反应温度、反应时间、溶剂中CPD初始含量对极性溶剂中微量CPD二聚反应的影响,讨论了极性溶剂的溶剂效应,并与非极性C5溶... 详细信息

对微量环戊二烯(CPD)在极性溶剂二甲基甲酰胺(DMF)、甲基吡咯烷酮(NMP)和乙腈(ACN)中的二聚反应进行了研究,考察了反应温度、反应时间、溶剂中CPD初始含量对极性溶剂中微量CPD二聚反应的影响,讨论了极性溶剂的溶剂效应,并与非极性C5溶剂中常量CPD二聚反应过程进行了比较。实验结果表明,极性溶剂可以促进微量CPD二聚反应的进行,极性中等且结构简单的DMF对CPD二聚反应的促进作用最大,极性最强的NMP次之,极性最弱的ACN的促进作用最弱。在3种极性溶剂中,反应初始阶段CPD转化率和DCPD收率都随反应时间的延长、反应温度的升高和CPD初始含量的增加而增大;在105～125℃内,反应4 h后CPD的二聚反应趋于平衡。

关键词：环戊二烯二聚反应双环戊二烯溶剂效应碳五馏分极性溶剂

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对几所英国大学校园可持续发展实践的分析

新建筑 2004年第6期 71-73页

作者：陈占鹏张隽同济大学建筑与城市规划学院上海200092

　通过分析几所英国大学在可持续发展领域的一些实践,阐述了大学在试验和推行可持续发展新途径方面的优势和示范作用,并指出国内大学校园的可持续发展实践中存在的问题。

关键词：校园可持续发展生态策略

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基于多特征融合的中文疾病名称归一化研究

数据分析与知识发现 2021年第5期5卷 83-94页

作者：韩普张展鹏张明淘顾亮南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】针对在线健康社区疾病名称存在多种指称的问题,提出基于多特征融合的中文疾病名称归一化模型。【方法】基于在线健康社区构建中文疾病名称归一化数据集;采用LSTM、GRU和CNN模型进行中英文对照实验,利用Word2Vec和GloVe生成外部... 详细信息

【目的】针对在线健康社区疾病名称存在多种指称的问题,提出基于多特征融合的中文疾病名称归一化模型。【方法】基于在线健康社区构建中文疾病名称归一化数据集;采用LSTM、GRU和CNN模型进行中英文对照实验,利用Word2Vec和GloVe生成外部语义特征向量,并通过CNN模型进行验证;最后在自注意力机制基础上,提出多特征融合的中文疾病名称归一化模型MFCF-CNN,更好地利用全局和局部语义特征。【结果】实验表明,在中文数据集Accuracy@10指标上,MFCF-CNN模型准确率可以达到85.48%,较CNN基础模型提高8.84%。【局限】所构建的数据集规模较小,需要进一步增加数据量以体现模型泛化性。【结论】进一步推动了中文疾病名称归一化研究,为中文医学知识图谱构建和自然语言理解提供帮助。

关键词：疾病名称归一化有监督学习卷积神经网络自注意力机制