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Deep learning for drug-drug interaction prediction:A comprehensive review

Quantitative Biology 2024年第1期12卷 30-52页

作者： Xinyue Li zhankun xiong Wen Zhang Shichao Liu College of Informatics Huazhong Agricultural UniversityWuhanChina

The prediction of drug-drug interactions(DDIs)is a crucial task for drug safety research,and identifying potential DDIs helps us to explore the mechanism behind combinatorial *** wet chemical experiments for DDI are cumbersome and time-consuming,and are too small in scale,limiting the efficiency of DDI ***,it is particularly crucial to develop improved computational methods for detecting drug *** the development of deep learning,several computational models based on deep learning have been proposed for DDI *** this review,we summarized the high-quality DDI prediction methods based on deep learning in recent years,and divided them into four categories:neural network-based methods,graph neural network-based methods,knowledge graph-based methods,and multimodal-based ***,we discuss the challenges of existing methods and future potential *** review reveals that deep learning can significantly improve DDI prediction performance compared to traditional machine *** learning models can scale to large-scale datasets and accept multiple data types as input,thus making DDI predictions more efficient and accurate.

关键词： deep learning drug-drug interactions graph neural network knowledge graph multimodal deep learning neural network

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28 nm CMOS工艺下800 MS/s 10 bit DAC的设计

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半导体技术 2016年第10期41卷 730-735页

作者：满亮杜占坤马骁刘珂庞晓敏熊利伟中国科学院微电子研究所北京100029

基于28 nm CMOS技术,采用"6+4"分段结构,设计了一款800 MS/s 10 bit三通道的电流舵型高速数模转换器(DAC)应用于视频信号处理。采用1.05 V/1.8 V的双电压域设计来保障DAC的性能,通过锁存器和电平转换的组合电路,实现了一种双电压域的数... 详细信息

基于28 nm CMOS技术,采用"6+4"分段结构,设计了一款800 MS/s 10 bit三通道的电流舵型高速数模转换器(DAC)应用于视频信号处理。采用1.05 V/1.8 V的双电压域设计来保障DAC的性能,通过锁存器和电平转换的组合电路,实现了一种双电压域的数据锁存器,简化了数据维持通路;通过改进开关控制信号产生电路,降低了控制信号电压摆幅,既提高了电流源输出电阻,又降低了时钟馈通效应,且提高了DAC动态特性。DAC版图面积为1.3 mm×0.5 mm,差分150Ω负载的单通道功耗为58 m W。后仿真结果显示:典型采样率为300 MS/s时,无杂散动态范围(SFDR)为75.3 d B,总谐波失真(THD)为-71.3 d B,微分非线性(INL)小于±0.08 LSB,积分非线性(DNL)小于±0.05 LSB。

关键词：数模转换器电流舵 28 nm 双电压域锁存开关控制信号

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超声检查子宫内膜厚度与卵巢血流对PCOS诊断与病情监测价值

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中外医学研究 2021年第2期19卷 69-71页

作者：李婷桦黄雄韦展昆东莞市东城医院广东东莞523000

目的:探讨超声检查子宫内膜厚度(endometrial thickness,ET)与卵巢血流对多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome,PCOS)诊断与病情监测价值。方法:将2016年2月-2019年2月笔者所在医院收治的75例PCOS患者纳入观察组,选取同期在院体... 详细信息

目的:探讨超声检查子宫内膜厚度(endometrial thickness,ET)与卵巢血流对多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome,PCOS)诊断与病情监测价值。方法:将2016年2月-2019年2月笔者所在医院收治的75例PCOS患者纳入观察组,选取同期在院体检的50例健康者作为对照组,两组均使用超声检查ET、卵巢血流[卵巢内收缩期峰值血流速度(peak systolic flow velocity,PSV)、血流指数(flow index,FI)、卵巢动脉阻力指数(resistance index,RI)、卵巢动脉搏动指数(pulsatility index,PI)]情况,以及不同停经时间PCOS患者ET、PSV、FI、RI、PI变化情况。结果:观察组ET、PSV均高于对照组,FI、RI、PI均低于对照组,差异均有统计学意义(P90 d患者ET、PSV均高于其他停经时间患者,RI均低于其他停经时间患者,差异均有统计学意义(P0.05),不同停经时间患者FI、PI比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:使用超声检查可详细了解到PCOS子宫内膜厚度增加时,其卵巢动脉血液会越丰富,血流速度越快,而动脉阻力会因此减小,动脉搏动减弱,能够为PCOS的诊断与病情检测提供有力的参考依据。

关键词：子宫内膜厚度卵巢血流多囊卵巢综合征病情监测

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