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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2024年第1期31卷 1-11页

作者： Yang Yujia Liu Yiming zhang wenjia zhang Zhi State Key Laboratory of Networking and Switch Technology Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing 100876China

With the development of deep learning(DL),joint source-channel coding(JSCC)solutions for end-to-end transmission have gained a lot of *** deep JSCC schemes support dynamically adjusting the rate according to different channel conditions during transmission,enhancing robustness in dynamic wireless ***,most of the existing adaptive JSCC schemes only consider different channel conditions,ignoring the different feature importance in the image processing and *** uniform compression of different features in the image may result in the compromise of critical image details,particularly in low signal-to-noise ratio(SNR)*** address the above issues,in this paper,a dual attention mechanism is introduced and an SNR-adaptive deep JSCC mechanism with a convolutional block attention module(CBAM)is proposed,in which matrix operations are applied to features in spatial and channel dimensions *** proposed solution concatenates the pooling feature with the SNR level and passes it sequentially through the channel attention network and spatial attention network to obtain the importance evaluation *** show that the proposed solution outperforms other baseline schemes in terms of peak SNR(PSNR)and structural similarity(SSIM),particularly in low SNR scenarios or when dealing with complex image content.

关键词： semantic communication joint source-channel coding image transmission

Versatile carbon-based materials from biomass for advanced electrochemical energy storage systems

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eScience 2024年第5期4卷 27-69页

作者： Ziyi Zhu Yongling Men wenjia zhang Wenhao Yang Fei Wang Yanjia zhang Yiyong zhang Xiaoyuan Zeng Jie Xiao Cheng Tang Xue Li Yingjie zhang National and Local Joint Engineering Research Center of Lithium-ion Batteries and Materials Preparation Technology Key Laboratory of Advanced Battery Materials of Yunnan ProvinceFaculty of Metallurgical and Energy EngineeringKunming University of Science and TechnologyKunming 650093China Instituto de Ciencia de Materiales de Madrid Consejo Superior de Investigaciones CientíficasCampus de CantoblancoMadrid 28049Spain Department of Chemistry and Life Science Yokohama National UniversityYokohama 240-8501Japan Beijing Key Laboratory of Green Chemical Reaction Engineering and Technology Department of Chemical EngineeringTsinghua UniversityBeijing 100084China

The development of new energy storage technology has played a crucial role in advancing the green and low-carbon energy *** has led to significant progress,spanning from fundamental research to its practical application in industry over the past ***,the constrained performance of crucial materials poses a significant challenge,as current electrochemical energy storage systems may struggle to meet the growing market *** recent years,carbon derived from biomass has garnered significant attention because of its customizable physicochemical properties,environmentally friendly nature,and considerable economic *** review aims to provide a comprehensive overview of the production-application chain for biomass-derived *** provides a comprehensive analysis of morphology design,structural regulation,and heteroatom-doping modification,and explores the operational mechanisms in different energy storage ***,considering recent research progress,the potential uses of biomass-derived carbon in alkali metal-ion batteries,lithium–sulfur batteries,and supercapacitors are thoroughly assessed,offering a broader outlook on the emerging energy ***,based on the technical challenges that need to be addressed,potential research directions and development objectives are suggested for achieving large-scale production of biomass-derived carbon in the field of energy storage.

关键词： Biomass-derived carbon Energy storage mechanisms Alkali metal-ion batteries Lithium–sulfur batteries Supercapacitors

LDL-C rebound after long-term evolocumab treatment and intravascular imaging evidence in a familial hypercholesterolemia patient with early-onset myocardial infarction

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Chronic Diseases and Translational Medicine 2024年第1期10卷 69-74页

作者： Zhifan Li Shuang zhang Zheng Yin wenjia zhang Yonggang Sui Jianjun Li Kefei Dou Jie Qian Naqiong Wu Cardiometabolic Center National Center for Cardiovascular DiseasesFuwai HospitalChinese Academy of Medical Science and Peking Union Medical CollegeBeijingChina

Patients with familial hypercholesterolemia(FH)have elevated low-density lipoprotein cholesterol(LDL-C)levels and are at high risk of premature cardiovascular disease.1 Heterozygous FH(HeFH)is one of the commonest genetic disorders,and is more frequent among those with ischemic heart disease(IHD),atherosclerotic cardiovascular disease(ASCVD)and premature IHD.

关键词： cardiovascular familial elevated

数字服务贸易壁垒对数字服务出口的影响效应研究

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国际贸易 2024年第7期 56-68页

作者：李晓钟张文佳浙江财经大学经济学院杭州电子科技大学经济学院

文章从数字服务贸易限制性措施和双边监管政策分歧两个层面剖析了数字服务贸易壁垒的贸易效应,基于2014-2021年中国对76个国家的数字服务出口数据,实证分析数字服务贸易壁垒对我国数字服务出口的影响机制。研究表明:数字服务贸易限制性... 详细信息

文章从数字服务贸易限制性措施和双边监管政策分歧两个层面剖析了数字服务贸易壁垒的贸易效应,基于2014-2021年中国对76个国家的数字服务出口数据,实证分析数字服务贸易壁垒对我国数字服务出口的影响机制。研究表明:数字服务贸易限制性措施和监管政策分歧均对我国数字服务出口产生负向影响,且监管政策分歧的影响程度更大。数字服务贸易壁垒通过增加双边服务贸易成本抑制数字服务出口;国家间的互联网发展水平越接近,签署的RTA数字贸易规则条款深度水平越高,越能削弱贸易壁垒对数字服务出口的负面效应。影响效应还存在着国家层面的异质性。因此,加强双边数字贸易合作、加快数字技术创新与普及应用,有利于推动我国数字服务贸易出口规模和质量的提高。

关键词：数字服务出口数字服务贸易限制性措施监管政策分歧贸易效应

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接枝聚丙烯电缆绝缘材料的电树枝特性及机理

电工技术学报 2024年第1期39卷 88-98页

作者：张雯嘉王伟袁浩李琦何金良新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 中石化(北京)化工研究院有限公司电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

开发高性能的可回收聚丙烯电缆绝缘材料已成为近年来电绝缘领域的研究热点之一。该文对纯聚丙烯（PP）及甲基丙烯酸甲酯（MMA）接枝改性聚丙烯试样的电树枝引发和生长特性进行了研究。试验结果发现，相较于纯聚丙烯试样，接枝试样的电... 详细信息

开发高性能的可回收聚丙烯电缆绝缘材料已成为近年来电绝缘领域的研究热点之一。该文对纯聚丙烯（PP）及甲基丙烯酸甲酯（MMA）接枝改性聚丙烯试样的电树枝引发和生长特性进行了研究。试验结果发现，相较于纯聚丙烯试样，接枝试样的电树枝引发时间显著提高，电树枝劣化区域和生长速率明显减小。分析表明，接枝MMA单体在聚丙烯试样内部引入了大量深陷阱，并减小了球晶尺寸，有利于抑制载流子的输运行为并显著压缩了非晶区通道的空间尺度，进而改善了接枝试样的电树枝引发特性。此外，接枝试样的球晶尺寸减小使得非晶区通道更为曲折狭长，显著增加了电树枝沿着电场方向生长的阻力，进而改善了接枝试样的电树枝生长特性。随着MMA单体掺杂含量的增多，接枝试样的电树枝引发和生长特性逐渐提升。研究结果可为高性能接枝聚丙烯电缆绝缘材料的研发提供参考。

关键词：聚丙烯接枝改性电树枝可回收电缆

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高职英语等级证书考试课程教学研究

淮南职业技术学院学报 2024年第1期24卷 82-84页

作者：张文佳海南健康管理职业技术学院海南澄迈571900

随着社会的发展,近几年高职学生的毕业规划发生的明显变化,其中最显著趋势之一是专升本学生数明显增加,这表明高职学生的毕业定位不止于传统的毕业即到工厂及各行业一线就业.阐述了高职英语教学现状及等级证书课程开设意义,提出了英语... 详细信息

随着社会的发展,近几年高职学生的毕业规划发生的明显变化,其中最显著趋势之一是专升本学生数明显增加,这表明高职学生的毕业定位不止于传统的毕业即到工厂及各行业一线就业.阐述了高职英语教学现状及等级证书课程开设意义,提出了英语等级证书教学模式下英语学习及教学策略.

关键词：英语等级证书高职英语教学实践

战国漆画《车马人物出行图》的图像研究和应用价值

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丝网印刷 2024年第13期 16-18页

作者：张文佳西安工程大学服装与艺术设计学院

中国数千年前就出现了漆器,战国楚漆画《车马人物出行图》是先秦时期漆器上的最早风俗画作品。文章围绕该漆画进行深入分析与解读,探讨其在中国绘画中的影响以及当代设计中的应用价值,再现其艺术生命力。

关键词：漆画图像设计应用

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房地产开发企业成本管理存在的问题及对策

中国建材 2024年第10期 146-148页

作者：张文嘉中铁十八局集团产业发展有限公司

房地产企业作为我国的经济支柱,对国家建设和民众生活具有重要影响。随着房地产行业的改革,企业蓬勃发展,项目数量激增。但在当前经济深化改革的背景下,房地产企业利润显著下滑。因此,优良的成本管理与控制显得尤为重要,它不仅能有效降... 详细信息

房地产企业作为我国的经济支柱,对国家建设和民众生活具有重要影响。随着房地产行业的改革,企业蓬勃发展,项目数量激增。但在当前经济深化改革的背景下,房地产企业利润显著下滑。因此,优良的成本管理与控制显得尤为重要,它不仅能有效降低企业运营成本,帮助其更好地适应当前经济环境,同时也是建立和提升企业核心竞争力的重要手段。对房地产企业而言,强化成本控制是其在激烈市场竞争中稳健发展的关键。

关键词：房地产开发企业企业运营成本房地产企业稳健发展房地产行业成本管理与控制提升企业核心竞争力存在的问题及对策

基于高维混合模型的离心泵叶轮子午面优化设计

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排灌机械工程学报 2024年第4期42卷 325-332页

作者：张金凤俞鑫厚高淑瑜曹璞钰张文佳江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心江苏镇江212013 江苏大学流体机械温岭研究院浙江温岭317599 浙江省水泵产品质量检验中心浙江温岭317599

为提高离心泵在设计工况下的运行效率和扬程,提出一种基于高维混合模型的离心泵叶轮优化设计方法.选取一台比转数为157的单级离心泵作为研究对象,通过CFturbo软件对优化变量进行参数化,然后结合数值模拟获得高维混合模型的训练集.在此... 详细信息

为提高离心泵在设计工况下的运行效率和扬程,提出一种基于高维混合模型的离心泵叶轮优化设计方法.选取一台比转数为157的单级离心泵作为研究对象,通过CFturbo软件对优化变量进行参数化,然后结合数值模拟获得高维混合模型的训练集.在此基础上采用获取的训练集通过MATLAB机器学习得出效率、扬程与优化参数之间关于支持向量回归的高维模型,并采用遗传算法寻优.在设计工况下,所拟合的高维混合模型预测的效率和扬程值比原模型分别高1.5%和3.2 m,数值模拟验证优化方案的效率和扬程分别比原模型高0.9%和2.1 m.算例研究表明,将高维混合模型应用于离心泵叶轮的优化设计中可以实现快速寻优并提高离心泵水力性能.

关键词：离心泵遗传算法优化设计支持向量机混合模型数值模拟

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黑猩猩算法优化光伏MPPT的研究

电源技术 2024年第3期48卷 426-432页

作者：王宛阳朱立颖张明张文佳童乔凌华中科技大学集成电路学院湖北武汉430074 北京空间飞行器总体设计部北京100094

研究了黑猩猩算法对光伏最大功率追踪的优化,提出相应模型和方法。分析了月球科研站的光伏条件,建立了光伏系统仿真模型,模型包括光伏电池组、DC/DC变换器、最大功率追踪模糊逻辑控制器。模型根据电池组的非对称特性,设置控制器隶属度... 详细信息

研究了黑猩猩算法对光伏最大功率追踪的优化,提出相应模型和方法。分析了月球科研站的光伏条件,建立了光伏系统仿真模型,模型包括光伏电池组、DC/DC变换器、最大功率追踪模糊逻辑控制器。模型根据电池组的非对称特性,设置控制器隶属度函数实现最大功率追踪。通过黑猩猩算法对最大功率追踪性能进行优化,提出适合评估最大功率追踪速度和精度的适应度函数建立方法以及隶属度函数参数迭代优化方法。根据运行结果优化控制设置,并与传统扰动观察控制进行对比。仿真结果表明:采用提出的优化模型和方法,光伏系统可以实现更快的功率追踪速度和更准确的最大功率输出。

关键词：黑猩猩算法最大功率追踪模糊逻辑光伏系统迭代优化