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Photomediated core modification of diaryl dihydrophenzines through three-component alkylarylation of alkenes toward organocatalyzed ATRP

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Green Synthesis and Catalysis

Green Synthesis and Catalysis 2024年第1期5卷 35-41页

作者： yajun zhang Hao Wang Dandan Jiang Naixian Sun Wei He Lili Zhao Ning Qin Ning Zhu Zheng Fang Kai Guo College of Biotechnology and Pharmaceutical Engineering State Key Laboratory of Materials-Oriented Chemical EngineeringNanjing Tech UniversityNanjing211800China Institute of Advanced Synthesis School of Chemistry and Molecular EngineeringNanjing Tech UniversityNanjing211800China Department of Mechanical Engineering The University of SheffieldSheffieldS13JDUnited Kingdom

The design and synthesis of a novel organic photocatalyst(OPC)have attracted broad interest from both the organic chemistry and polymer community.Herein,we presented a visible-light-induced alkylarylation of alkenes strategy for core modification of 5,10-diaryl-5,10-dihydrophenazines(DADHPs)under metal-and additive-free conditions,with the aim to develop powerful photocatalyst for organocatalyzed atom transfer radical polymerization(O-ATRP).Good tolerance for a wide variety of functional groups and affording the corresponding tetrasubstituted products in moderate to good yields were achieved in the batch and flow reactor.The experimental and computational mechanistic study confirmed that DADHPs’radical cations andπ-πstacking interactions played important roles in the alkylarylation of alkenes.A series of the tetrasubstituted DADHPs were directly synthesized from the corresponding noncore-modified phenazines,which were demonstrated to be effective organic photoredox catalysts for O-ATRP.Light responsive nature,controlled polymerization manner,and welldefined poly(methyl methacrylate)were achieved via tetrasubstituted DADHPs mediated O-ATRP.

关键词： Photoinduced Core modification Diaryl dihydrophenzine O-ATRP

Biomedical Named Entity Recognition Based on Self-supervised Deep Belief Network

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Chinese Journal of Electronics 2020年第3期29卷 455-462页

作者： zhang yajun LIU Zongtian ZHOU Wen Shanghai Institute of Precision Measurement and Test School of Computer Engineering and Science Shanghai University

Named entity recognition is a fundamental and crucial issue of biomedical data mining. For effectively solving this issue, we propose a novel approach based on Deep belief network(DBN). We select nine entity features, and construct feature vector mapping tables by the recognition contribution degree of different values of them. Using the mapping tables, we transform words in biomedical texts to feature vectors. The DBN will identify entities by reducing dimensions of vector data.The extensive experimental results reveal that the novel approach has achieved excellent recognition performance,with 69.96% maximum value of F-measure on GENIA 3.02 testing corpus. We propose a self-supervised DBN, which can decide whether to add supervised fine-tuning or not according to the recognition performance of each layer,can overcome the errors propagation problem, while the complexity of model is limited. Test analysis shows that the new DBN improves recognition performance, the Fmeasure increases to 72.12%.

关键词： Biomedical named entity recognition Feature selection Feature vector mapping Threshold judgement Self-supervision

高技术制造业产业链与创新链协同发展测度及动态演化分析

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管理现代化 2024年第3期44卷 128-138页

作者：张亚军河南财政金融学院马克思主义学院河南郑州450046 河南省科技创新促进中心河南郑州450046

基于2009—2022年中国31个省份面板数据,构建改进距离协同模型,全方位测度高技术制造业产业链与创新链协同发展水平,并就其动态演化和收敛性特征进行深入探究。研究发现:我国高技术制造业产业链与创新链协同发展水平总体呈现上升趋势;... 详细信息

基于2009—2022年中国31个省份面板数据,构建改进距离协同模型,全方位测度高技术制造业产业链与创新链协同发展水平,并就其动态演化和收敛性特征进行深入探究。研究发现:我国高技术制造业产业链与创新链协同发展水平总体呈现上升趋势;四大地区高技术制造业产业链与创新链协同发展水平均有所提升,其中东部地区高技术制造业产业链与创新链协同发展势头最强,中部、东北地区次之,西部地区增幅最小;各省份高技术制造业产业链与创新链协同发展水平均表现出稳步上升态势,但存在明显差异;高技术制造业产业链与创新链协同存在显著空间自相关性,且呈现出波浪式特点;全国及四大地区高技术制造业产业链与创新链协同发展水平均具有σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛现象。基于此,提出完善“双链协同”服务体系、打造资源要素共享平台、建立区域利益联结机制的政策建议,希冀为推动高技术制造业产业链与创新链协同发展、加快建设制造强国提供新思路。

关键词：高技术制造业产业链创新链空间收敛

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数字贸易对居民消费提质升级的影响研究

首都经济贸易大学学报 2024年第1期26卷 66-80页

作者：张雅俊张颖熙中国社会科学院大学商学院北京102488 中国社会科学院财经战略研究院北京100006

数字贸易是驱动消费规模增长和提质升级的重要抓手。选取省级面板数据研究数字贸易对居民消费提质升级的影响,研究结果显示:(1)整体上,数字贸易能够驱动居民消费提质升级,具体表现为品质消费规模扩大、消费质量提升和消费结构升级;(2)... 详细信息

数字贸易是驱动消费规模增长和提质升级的重要抓手。选取省级面板数据研究数字贸易对居民消费提质升级的影响,研究结果显示:(1)整体上,数字贸易能够驱动居民消费提质升级,具体表现为品质消费规模扩大、消费质量提升和消费结构升级;(2)数字贸易对居民消费结构升级存在非线性影响,随着数字贸易发展水平的提升,数字贸易驱动消费结构升级的作用强度会经历先增强后减弱的倒U型变化趋势;(3)数字贸易能通过产业结构升级和消费需求增长驱动消费质量提升;(4)不同收入水平下数字贸易驱动消费结构升级存在门槛效应,数字贸易对低收入水平居民的驱动作用更强;(5)数字贸易对不同地区居民消费提质升级的影响方式与程度不一致,呈现出地区异质性。

关键词：数字贸易消费规模消费质量消费结构数字经济门槛效应

数字化赋能服务业高质量发展的内在机理与路径

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社会科学战线 2024年第3期345卷 41-50页

作者：夏杰长张雅俊中国社会科学院财经战略研究院北京100006 中国社会科学院大学商学院北京102488

数字经济使服务业发展产生了颠覆性变革,服务业结构转型升级和服务业“成本病”问题随着数字经济的发展迎来新解。推动服务业数字化升级是培育壮大服务业发展新动能、实现服务业高质量发展的重要举措,也是挖掘新增长点、提升高端服务业... 详细信息

数字经济使服务业发展产生了颠覆性变革,服务业结构转型升级和服务业“成本病”问题随着数字经济的发展迎来新解。推动服务业数字化升级是培育壮大服务业发展新动能、实现服务业高质量发展的重要举措,也是挖掘新增长点、提升高端服务业辐射能级和构建现代产业体系的关键。数字化通过扩大服务业规模、提升服务业效率、优化服务业结构、创新服务业模式和优化发展环境五条主要路径赋能服务业高质量发展。在此基础上,文章进一步探究数字化赋能服务业高质量发展的制约因素,提出“数字赋能、业态融合、规则创新、生态培育、品牌塑造”五位一体的实施路径,建议把握科技革命和产业变革机遇,推动服务业变革和创新发展,以数字化驱动生产性服务业与制造业深度融合,提升政府治理效能,建设开放优质的服务业新体系,营造优质的科技创新产业生态和消费环境,以数字化赋能服务品牌培育,充分释放数字经济推动服务业高质量发展的强劲动能,推动服务业高质量发展迈向新阶段。

关键词：数字经济服务业变革高质量发展数字技术服务业结构服务业效率

数字贸易中跨境数据流动的规制困境与优化路径

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经济纵横 2024年第4期 39-46,F0002页

作者：夏杰长张雅俊中国社会科学院财经战略研究院北京100006 中国社会科学院大学商学院北京102488

跨境数据流动作为国际数字贸易治理的核心议题,其规制是数字贸易规制的关键环节。当前,跨境数据流动治理范式间存在显著的分歧乃至冲突,新的数字空间竞争和“数字鸿沟”正在形成,基于工业经济时代治理逻辑构建的国际贸易规则体系受到严... 详细信息

跨境数据流动作为国际数字贸易治理的核心议题,其规制是数字贸易规制的关键环节。当前,跨境数据流动治理范式间存在显著的分歧乃至冲突,新的数字空间竞争和“数字鸿沟”正在形成,基于工业经济时代治理逻辑构建的国际贸易规则体系受到严峻挑战,存在数据流动壁垒、治理诉求差异、国际规则碎片化、现行税收征管制度滞后、跨境数据判定难度大等跨境数据流动规制困境。为充分释放数据自由流动带来的数字红利,中国应基于跨境数据流动规制的主要困境,借鉴国际经验,从破除数据流动壁垒、平衡数据安全和数据自由流动的诉求、积极参与全球和区域贸易协定制定、优化跨境数据流动税收征管体系等路径入手,统筹高水平安全和高质量发展,保障跨境数据安全有序流动,构建跨境数据流动信任体系,积极回应数字贸易规则与数据全球治理,促进数字贸易高质量发展。

关键词：跨境数据流动数字贸易数据要素数据治理税收征管

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文化与科技融合的驱动机制、挑战及对策

行政管理改革 2024年第6期6卷 60-69页

作者：张雅俊夏杰长中国社会科学院大学商学院中国社会科学院财经战略研究院

作为物质文明和精神文明演进的关键动力,科技正全链全面地融入文化之中,推动文化产业转型、重塑与高质量发展。随着新一轮科技革命和产业变革持续深入,文化与科技发展迎来了新的动力和模式,在技术、场景、市场和创新等因素的引导和驱动... 详细信息

作为物质文明和精神文明演进的关键动力,科技正全链全面地融入文化之中,推动文化产业转型、重塑与高质量发展。随着新一轮科技革命和产业变革持续深入,文化与科技发展迎来了新的动力和模式,在技术、场景、市场和创新等因素的引导和驱动下,两者互动互促、深入融合。然而,现阶段中国文化与科技融合程度较浅,高效的跨产业融合机制还在探索中,科技内蕴的矛盾开始侵入文化,引致新的发展问题。促进文化与科技深度融合需要充分释放融合驱动力,打通制约两者深度融合的堵点,总结和吸收国外前沿模式与成功经验,以文化软实力和科技硬实力双轮驱动,实现文化与科技的互动互促与双向赋能。

关键词：文化科技融合文化产业科技创新融合发展

产业链供应链韧性评价及提升策略研究——以上海集成电路产业为例

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上海经济 2024年第3期 30-43页

作者：张亚军上海发展战略研究所上海200032

提升以集成电路为代表的重点产业链供应链韧性,是维护国家产业安全进而服务新发展格局的内在要求。集成电路是国之重器,上海是中国集成电路产业最集聚、产业链最完整、综合技术水平最高的地区,然而对于上海乃至中国集成电路产业链供应... 详细信息

提升以集成电路为代表的重点产业链供应链韧性,是维护国家产业安全进而服务新发展格局的内在要求。集成电路是国之重器,上海是中国集成电路产业最集聚、产业链最完整、综合技术水平最高的地区,然而对于上海乃至中国集成电路产业链供应链韧性的研究鲜有涉及。为此,文章以上海集成电路产业为例,从抵御能力、适应能力以及恢复能力三方面构建集成电路产业链供应链韧性的评价体系,多方面、多角度分析上海集成电路产业链供应链现状以及面临的瓶颈制约,进而提出加快构建集成电路产业链供应链生态圈的对策建议。

关键词：产业链供应链韧性评价集成电路产业

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未确知条件下多枚导弹打击不规则面目标的毁伤效果评估

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国防科技大学学报 2024年第3期46卷 213-221页

作者：王志辉胡剑文朱晓敏张亚军军事科学院战略评估咨询中心北京100091 陆军炮兵防空兵学院南京校区江苏南京211132 国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

在信息缺乏的情况下,如何提高对多枚导弹打击不规则面目标毁伤效果评估的可信度是导弹作战运用研究的重难点。通过蒙特卡罗方法建立给定参数下的面目标毁伤效果评估模型;采用信度分布函数对该问题的未确知性进行评估,评估结果显示毁伤... 详细信息

在信息缺乏的情况下,如何提高对多枚导弹打击不规则面目标毁伤效果评估的可信度是导弹作战运用研究的重难点。通过蒙特卡罗方法建立给定参数下的面目标毁伤效果评估模型;采用信度分布函数对该问题的未确知性进行评估,评估结果显示毁伤效果未确知性较高;基于信度熵,分析导弹各个属性的未确知性对毁伤效果未确知性的影响;通过针对性减小影响大的属性的未确知性,迭代减小毁伤效果的未确知性。仿真实验结果表明面目标有效毁伤率的未确知范围得到显著减小。该研究能够有效指导毁伤效果评估工作,减小其中的不确定性。

关键词：毁伤评估面目标蒙特卡罗方法未确知性信度熵