检索结果-南通市图书馆

融合多种特征点信息的最小生成树医学图像配准

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计算机研究与发展 2011年第3期48卷 501-507页

作者：支力佳张少敏赵大哲赵宏东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 沈阳110004 国家数字化医学影像设备工程技术研究中心沈阳110004

针对医学图像配准鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,提出了一种基于融合多种特征点信息的最小生成树医学图像配准算法.该算法首先提取3种特征点,Harris-Laplace,Laplacian of Gaussian和网格点;然后使用遗传算法去除特征点集的冗余,并... 详细信息

针对医学图像配准鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,提出了一种基于融合多种特征点信息的最小生成树医学图像配准算法.该算法首先提取3种特征点,Harris-Laplace,Laplacian of Gaussian和网格点;然后使用遗传算法去除特征点集的冗余,并通过对位映射构建无向完全图顶点集合;进而使用改进的Kruskal算法来构造最小生成树;最后使用得到的最小生成树估计Rényi熵.该算法较好地解决了在噪声数据中使用最小生成树估计Rényi熵面临的特征点不稳定导致鲁棒性低和构造最小生成树遇到的速度瓶颈.实验结果表明:在图像含有噪声、灰度不均匀以及初始误配范围较大的情况下,该算法在达到良好配准精度的同时,具有较强的鲁棒性和较快的速度.

关键词：医学图像配准 Harris-Laplace(HL)点 Laplacian of Gaussian(LoG)点网格点遗传算法最小生成树 Rényi熵

差分隐私保护下面向海量用户的用电数据聚类分析

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电力系统自动化 2018年第2期42卷 121-127页

作者：王保义胡恒张少敏华北电力大学控制与计算机工程学院河北省保定市071003

智能电表实现了对用户用电信息全方位实时收集,使得对用户用电行为精准聚类分析成为了可能,然而在分析过程中易泄露用户信息。为此,提出了一种差分隐私保护下用户用电数据聚类分析的方法,该方法运用两阶段隐私保护聚类技术解决精准分析... 详细信息

智能电表实现了对用户用电信息全方位实时收集,使得对用户用电行为精准聚类分析成为了可能,然而在分析过程中易泄露用户信息。为此,提出了一种差分隐私保护下用户用电数据聚类分析的方法,该方法运用两阶段隐私保护聚类技术解决精准分析与隐私保护不能并存的矛盾。两阶段聚类采用了分布式的思想,包括局部聚类和全局聚类两部分。局部聚类采用了隐私保护下的自适应K-means算法对智能电表采集的原始用户用电数据进行初次聚类;全局聚类设计一种新的基于密度和层次思想的聚类算法用于对初次聚类结果进行二次优化聚类。相关实验表明了该方法的有效性。

关键词：隐私保护聚类分析用电数据分布式计算

基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法

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电网技术 2014年第2期38卷 526-531页

作者：王保义赵硕张少敏华北电力大学控制与计算机工程学院河北省保定市071003

为了提高电力负荷预测精度,应对电力系统智能化所带来的数据海量化高维化带来的单机计算资源不足的挑战,提出了一种在线序列优化的极限学习机短期电力负荷预测模型。针对电力负荷数据特性,对极限学习机预测算法进行在线序列优化;引入分... 详细信息

为了提高电力负荷预测精度,应对电力系统智能化所带来的数据海量化高维化带来的单机计算资源不足的挑战,提出了一种在线序列优化的极限学习机短期电力负荷预测模型。针对电力负荷数据特性,对极限学习机预测算法进行在线序列优化;引入分布式和multi-agent思想,提升负荷预测算法预测准确率;采用云计算的MapReduce编程框架对提出的算法模型进行并行化改进,提高其处理海量高维数据的能力。选用EUNITE提供的真实电力负荷数据进行算例分析,在32节点云计算集群上进行实验,结果表明基于该模型的负荷预测精度均优于传统支持向量回归预测算法和泛化神经网络预测算法,且提出的算法具有优异的并行性能。

关键词：云计算负荷预测极限学习机在线序列优化

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载脂蛋白E基因多态性与冠心病的关系

中国实用内科杂志 2001年第1期21卷 18-20页

作者：张少敏崔彦深圳市孙逸仙心血管医院内科 518001

目的　研究载脂蛋白E(ApoE)基因多态性与冠心病发病及对血脂代谢影响的关系。方法　对 71例冠心病患者 (CHD组 )和 6 9例正常对照者 (对照组 )的静脉全血白细胞提取DNA ,应用PCR ,HhaI酶切 ,用 12 %聚丙烯酰胺凝胶电泳 ,检测出其ApoE... 详细信息

目的　研究载脂蛋白E(ApoE)基因多态性与冠心病发病及对血脂代谢影响的关系。方法　对 71例冠心病患者 (CHD组 )和 6 9例正常对照者 (对照组 )的静脉全血白细胞提取DNA ,应用PCR ,HhaI酶切 ,用 12 %聚丙烯酰胺凝胶电泳 ,检测出其ApoE基因型及等位基因分布频率。结果　CHD组及对照组均检出 4种基因型 ,分别是 :E2 / 3 ,E3/ 3 ,E2 / 4 ,E3/ 4 型。CHD组与对照组比较 :E3/ 4 基因型频率有显著性差异 (P <0 0 5 ) ;E4 等位基因频率有显著性差异 (P <0 0 1)。结论　ApoE基因多态性同冠心病发病有关 ,E4 等位基因是影响冠心病发病的重要遗传因素之一。

关键词：载脂蛋白E 基因多态性冠心病

一种基于GCM的智能变电站报文安全传输方法

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电力系统自动化 2013年第3期37卷 87-92页

作者：王保义王民安张少敏华北电力大学(保定)控制与计算机工程学院河北省保定市071003

由于采用以太网进行架构,因此,基于IEC 61850标准的智能变电站对信息安全提出了新的要求。制造报文规范(MMS)、采样测量值(SMV)、通用面向对象的变电站事件(GOOSE)是智能变电站常用的3种报文,其能否安全传输对整个变电站的安全至关重要... 详细信息

由于采用以太网进行架构,因此,基于IEC 61850标准的智能变电站对信息安全提出了新的要求。制造报文规范(MMS)、采样测量值(SMV)、通用面向对象的变电站事件(GOOSE)是智能变电站常用的3种报文,其能否安全传输对整个变电站的安全至关重要。考虑到采用一种报文对应一种认证和加密算法的方式势必增加网络设备负担、影响其互操作性,文中设计了智能变电站中的报文安全机制,并进行了基于GCM(伽罗华/计数器模式)加密认证算法的智能变电站报文安全传输的报文格式设计;以GOOSE报文为例进行了基于GCM的算法设计和时间开销分析;最后,进行了基于GCM的智能变电站报文安全传输方法的优点分析。通过分析可以看出,针对不同报文的安全需求采用基于GCM的报文通用认证和加密算法,并通过选择不同的算法模式实现不同报文的安全传输,可提高智能变电站的报文信息安全和网络性能。

关键词：智能变电站认证加密 IEC 61850 报文安全传输

一种面向智能电网的实时数据库数据完整性恢复方法

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电力系统自动化 2013年第13期37卷 93-98页

作者：张少敏李志雄王保义华北电力大学控制与计算机工程学院河北省保定市071003

实时数据库管理系统是智能电网调度自动化系统的核心内容之一,其对于智能电网的安全运行起着重要的作用。随着智能电网开放性的增加,实时数据库中的数据安全,尤其是完整性安全问题受到关注。文中提出一种针对智能电网中基于IEC 61970标... 详细信息

实时数据库管理系统是智能电网调度自动化系统的核心内容之一,其对于智能电网的安全运行起着重要的作用。随着智能电网开放性的增加,实时数据库中的数据安全,尤其是完整性安全问题受到关注。文中提出一种针对智能电网中基于IEC 61970标准的实时数据库中数据的完整性恢复算法——RDIR算法。该方法在数据库中数据完整性遭到破坏之后,可以仅回滚恶意事务和受其影响的后继事务,而无需回滚所有的事务,且在恢复过程中可以避免由于事务撤销而产生的撤销冲突,缩短了数据库恢复所用的时间,从而提高了实时数据库系统的生存性。

关键词：智能电网 IEC 61970 实时数据库数据完整性 RDIR算法

基于可信计算的用电信息采集终端完整性检测方案

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电力自动化设备 2017年第12期37卷 60-66页

作者：张少敏王志男王保义华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对信息物理融合下用电信息采集终端面临的信息安全风险问题,结合采集终端的特点,提出了一种基于可信计算的终端完整性检测方案以保护终端安全。从信任结构、可信平台模块扩展方式、扩展策略三方面改进了可信计算组织的检测方案,减少... 详细信息

针对信息物理融合下用电信息采集终端面临的信息安全风险问题,结合采集终端的特点,提出了一种基于可信计算的终端完整性检测方案以保护终端安全。从信任结构、可信平台模块扩展方式、扩展策略三方面改进了可信计算组织的检测方案,减少了信任传递损失,并提高了扩展在计算上的灵活性。在验证所提扩展方式可行性和安全性的基础上,重新设计了扩展策略。与原方案相比,所提方案对计算资源、存储空间的占用都有一定的优化,也为终端提供了支持动态信任度量的方法。

关键词：信息物理融合系统用电信息采集完整性检测可信计算信任结构扩展方式扩展策略

深水重力流类型、沉积特征及成因机制——以济阳坳陷沙河街组三段中亚段为例

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石油学报 2015年第9期36卷 1048-1059页

作者：杨田操应长王艳忠张少敏中国石油大学地球科学与技术学院山东青岛266580

以济阳坳陷沙河街组三段中亚段(沙三中亚段)深水重力流沉积为研究对象,结合其沉积物成分结构、浓度、搬运沉降方式及流体流变学特征的差异,对该深水重力流类型、沉积特征及成因机制进行了研究。济阳坳陷沙三中亚段深水重力流包含碎屑流... 详细信息

以济阳坳陷沙河街组三段中亚段(沙三中亚段)深水重力流沉积为研究对象,结合其沉积物成分结构、浓度、搬运沉降方式及流体流变学特征的差异,对该深水重力流类型、沉积特征及成因机制进行了研究。济阳坳陷沙三中亚段深水重力流包含碎屑流和浊流2种类型,碎屑流沉积根据杂基含量和结构差异,分为起结构杂基作用的泥质碎屑流和起成分杂基作用的砂质碎屑流;浊流根据其触发机制、沉积相序特征,分为沉积物滑塌成因的似涌浪浊流和洪水成因的准稳态浊流(异重流)。泥质碎屑流沉积物多为厚层块状杂基支撑砾岩、含碎屑砂质泥岩等,顶、底面与泥岩突变接触;砂质碎屑流沉积多为厚层块状砂岩、含砾砂岩,顶、底面与泥岩突变接触,可见逆粒序,泥岩撕裂屑和漂浮泥砾多在沉积相序中上部发育。似涌浪浊流沉积以中细砂岩、粉砂岩为主,发育完整或不完整的鲍马序列,可见冲刷充填构造;准稳态浊流沉积以含砾粗砂岩、中细砂岩、粉砂岩为主,逆正粒序、正粒序沉积发育,相序内部可发育突变接触面或侵蚀界面,上攀层理、炭质纹层发育。滑塌成因深水重力流沉积以碎屑流和似涌浪浊流沉积组合为主,包含部分的滑动滑塌伴生沉积;洪水成因深水重力流沉积以碎屑流和准稳态浊流沉积组合为主。

关键词：泥质碎屑流砂质碎屑流似涌浪浊流准稳态浊流成因机制深水重力流济阳坳陷

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智能电网下保护用户隐私的无证书环签密方案

电力系统自动化 2018年第3期42卷 118-123,135页

作者：张少敏赵乙桥王保义华北电力大学控制与计算机工程学院河北省保定市071003

针对智能电网通过智能终端实时采集用户用电信息以实现预测和调度等功能,但频繁的数据采集不可避免地涉及用户敏感信息泄露的问题,提出了一种保护用户隐私的新的无证书环签密方案,该算法摒弃了计算开销大的双线性对运算和指数运算,仅使... 详细信息

针对智能电网通过智能终端实时采集用户用电信息以实现预测和调度等功能,但频繁的数据采集不可避免地涉及用户敏感信息泄露的问题,提出了一种保护用户隐私的新的无证书环签密方案,该算法摒弃了计算开销大的双线性对运算和指数运算,仅使用椭圆曲线上的模乘运算。安全性分析证明,该方案满足无条件匿名性、保密性和不可伪造性。实验结果显示,与现有方案相比,该方案具有更低的计算开销,适合复杂、高效的智能电网。

关键词：智能电网环签密隐私保护椭圆曲线离散对数问题随机预言模型