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120 kt/a硫磺制酸装置的扩产改造

硫酸工业 2005年第2期 48-50页

作者：张如庆邱红侠盐城硫酸有限公司江苏盐城224300

介绍了硫磺制酸装置由120 kt/a扩产到150 kt/a的改造情况。采用快速熔硫替代原静态熔硫,大大减少了熔硫蒸汽消耗。催化剂装填总量由105.37 m3增加到119.2 m3,平均总转化率提高到99.83%。更换二吸酸循环泵,提高循环酸量。为降低尾气酸雾... 详细信息

介绍了硫磺制酸装置由120 kt/a扩产到150 kt/a的改造情况。采用快速熔硫替代原静态熔硫,大大减少了熔硫蒸汽消耗。催化剂装填总量由105.37 m3增加到119.2 m3,平均总转化率提高到99.83%。更换二吸酸循环泵,提高循环酸量。为降低尾气酸雾排放,二吸塔设置纤维除雾器。改造后,系统运行正常,年产量由120 kt 提高到150 kt,饱和蒸汽产量增加42 kt。

关键词：硫磺硫酸装置扩产改造

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以出土式盘式图校订《黄帝内经》两例

中医文献杂志 2018年第4期36卷 5-8页

作者：丁媛张如青上海中医药大学上海201203

"式"是古代糅合阴阳五行与天文历法,用于占卜的一种工具,从中可反映出古人心目中的宇宙模式。秦汉时期墓葬出土了不少式盘和式图。《黄帝内经》中有不少篇章涉及天文、历法等内容。对这些内容进行研究时,可以参考出土的式盘、式图。本... 详细信息

"式"是古代糅合阴阳五行与天文历法,用于占卜的一种工具,从中可反映出古人心目中的宇宙模式。秦汉时期墓葬出土了不少式盘和式图。《黄帝内经》中有不少篇章涉及天文、历法等内容。对这些内容进行研究时,可以参考出土的式盘、式图。本文就《灵枢·卫气行》中的"虚张为经",以及《太素》中九宫八风图的干支排列提出异议。

关键词：式盘式图九宫八风图黄帝内经校订

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关于短文本匹配的泛化性和迁移性的研究分析

计算机研究与发展 2022年第1期59卷 118-126页

作者：马新宇范意兴郭嘉丰张儒清苏立新程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

自然语言理解中的许多任务,比如自然语言推断任务、机器问答和复述问题,都可以看作是短文本匹配问题.近年来,大量的数据集和深度学习模型的涌现使得短文本匹配任务取得了长足的进步,然而,很少有工作去分析模型在不同数据集之间的泛化能... 详细信息

自然语言理解中的许多任务,比如自然语言推断任务、机器问答和复述问题,都可以看作是短文本匹配问题.近年来,大量的数据集和深度学习模型的涌现使得短文本匹配任务取得了长足的进步,然而,很少有工作去分析模型在不同数据集之间的泛化能力,以及如何在新领域中有效地利用现有不同领域中的大量带标注的数据,达到减少新领域的数据标注量和提升性能的目标.为此,重点分析了不同数据集之间的泛化性和迁移性,并且通过可视化的方式展示了影响数据集之间泛化性的因素.具体地,使用深度学习模型ESIM(enhanced sequential inference model)和预训练语言模型BERT(bidirectional encoder representations from transformers)在10个通用的短文本匹配数据集上进行了详尽的实验.通过实验,发现即使是在大规模语料预训练过的BERT,合适的迁移仍能带来性能提升.基于以上的分析,也发现通过在混合数据集预训练过的模型,在新的领域和少量样本情况下,具有较好的泛化能力和迁移能力.

关键词：短文本匹配泛化性迁移性少样本预训练语言模型

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安徽省出口效率的测度及其影响因素分析

合肥工业大学学报（社会科学版） 2020年第4期34卷 1-7页

作者：张如庆黄胜捷安徽财经大学国际经济贸易学院安徽蚌埠233030

基于DEA模型和面板回归模型,对安徽省16个地级市的出口效率及其影响因素进行分析评价。静态分析结果表明,安徽省各地级市出口效率偏低,受规模效率和纯技术效率影响,并以规模效率因素为主;对投入资源的无效利用以及技术进步缓慢也限制了... 详细信息

基于DEA模型和面板回归模型,对安徽省16个地级市的出口效率及其影响因素进行分析评价。静态分析结果表明,安徽省各地级市出口效率偏低,受规模效率和纯技术效率影响,并以规模效率因素为主;对投入资源的无效利用以及技术进步缓慢也限制了安徽省出口效率的提升。动态分析结果表明,安徽省各地级市的全要素生产率主要受技术进步落后掣肘;技术效率差异也是导致各地级市区域经济发展不平衡的主要原因。面板回归结果显示,财政支出比率、人均铺路面积和人均公共交通运营数对出口效率呈现显著的负向影响,科技支出比率和人均邮局数对出口效率呈显著的正向影响。最后,文章提出了相应的对策建议。

关键词：出口效率规模效率质量发展

CUSAS-84:使用微机的结构分析程序系统

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重庆大学学报(自然科学版) 1986年第1期 19-24页

作者：张汝清青家龙董明重庆大学工程力学研究所

本文评述了结构分析程序的发展概况,强调了微机在结构分析中应用的重要性。文中讨论了微机结构分析程序的特殊性,并提出程序应具备的形式和方法。通过对程序结构,数据管理,方法选择以及机器资源的利用等方面的综合考虑,编制出适用于微... 详细信息

本文评述了结构分析程序的发展概况,强调了微机在结构分析中应用的重要性。文中讨论了微机结构分析程序的特殊性,并提出程序应具备的形式和方法。通过对程序结构,数据管理,方法选择以及机器资源的利用等方面的综合考虑,编制出适用于微机运算的结构静、动力分析程序:CUSAS-84。

关键词：结构分析程序矩阵数学分析 CUSAS-84 微机微型计算机初始数据子结构技术方程波前解法内存程序系统计算机系统程序库

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居延汉简中所见疾病的病因探析

吉林中医药 2017年第8期37卷 843-847页

作者：陈稳根张如青上海中医药大学上海201203

出土的居延汉简中记载了汉代西北边疆戍边军人疾病概况。通过梳理《居延汉简》《居延新简》中有关史料,结合汉代已有的医学知识与当时的社会背景,发现恶劣的气候环境、军事活动中金刃、跌打损伤,军队饮食条件,高强度劳动,戍卒体质、情... 详细信息

出土的居延汉简中记载了汉代西北边疆戍边军人疾病概况。通过梳理《居延汉简》《居延新简》中有关史料,结合汉代已有的医学知识与当时的社会背景,发现恶劣的气候环境、军事活动中金刃、跌打损伤,军队饮食条件,高强度劳动,戍卒体质、情志等因素是造成居延汉简中所见疾病的重要原因。

关键词：居延汉简疾病病因

图卷积网络与自注意机制在文本分类任务上的对比分析

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中文信息学报 2021年第12期35卷 84-93页

作者：蒋浩泉张儒清郭嘉丰范意兴程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

图卷积网络近年来受到大量关注,同时自注意机制作为Transformer结构及众多预训练模型的核心之一也得到广泛运用。该文从原理上分析发现,自注意机制可视为图卷积网络的一种泛化形式,其以所有输入样本为节点,构建有向全连接图进行卷积,且... 详细信息

图卷积网络近年来受到大量关注,同时自注意机制作为Transformer结构及众多预训练模型的核心之一也得到广泛运用。该文从原理上分析发现,自注意机制可视为图卷积网络的一种泛化形式,其以所有输入样本为节点,构建有向全连接图进行卷积,且节点间连边权重可学。在多个文本分类数据集上的对比实验一致显示,使用自注意机制的模型较使用图卷积网络的对照模型分类效果更佳,甚至超过了目前图卷积网络用于文本分类任务的最先进水平,并且随着数据规模的增大,两者分类效果的差距也随之扩大。这些证据表明,自注意力机制更具表达能力,在文本分类任务上能够相对图卷积网络带来分类效果的提升。

关键词：图卷积网络自注意机制文本分类

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杏雨书屋藏宋刊《备急总效方》考述

中医药文化 2021年第1期16卷 70-76页

作者：张雪丹熊俊张如青上海中医药大学科技人文研究院上海201203

宋刊李朝正《备急总效方》四十卷,孤本,现藏于日本"杏雨书屋"。此书于宋绍兴二十四年(1154)刊行后,仅藏于私人书楼或宫廷内阁中,再无复刻,世所稀见。现从著者生平、收藏流传、文献价值等方面加以梳理考证,认为该书在宋以前本草单方和急... 详细信息

宋刊李朝正《备急总效方》四十卷,孤本,现藏于日本"杏雨书屋"。此书于宋绍兴二十四年(1154)刊行后,仅藏于私人书楼或宫廷内阁中,再无复刻,世所稀见。现从著者生平、收藏流传、文献价值等方面加以梳理考证,认为该书在宋以前本草单方和急救医方的搜集整理、系统分类方面具有重要价值,对增补完善宋以前医方和校勘修订古医籍具有重要参考价值。

关键词：《备急总效方》《备全总效方》宋刊本李朝正杏雨书屋

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基于样本难度的神经机器翻译动态学习方法

广西师范大学学报（自然科学版） 2021年第2期39卷 13-20页

作者：王素范意兴郭嘉丰张儒清程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

近年来,神经机器翻译模型已经成为机器翻译领域的主流模型,如何从大量的训练数据中快速、准确地学习翻译知识是一个值得探讨的问题。不同训练样本的难易程度不同,样本的难易程度对模型的收敛性有极大影响,但是传统的神经机器翻译模型在... 详细信息

近年来,神经机器翻译模型已经成为机器翻译领域的主流模型,如何从大量的训练数据中快速、准确地学习翻译知识是一个值得探讨的问题。不同训练样本的难易程度不同,样本的难易程度对模型的收敛性有极大影响,但是传统的神经机器翻译模型在训练过程中并没有考虑这种差异性。本文探究样本的难易程度对神经机器翻译模型训练过程的影响,基于“课程学习”的思想,为神经机器翻译模型提出了一种基于样本难度的动态学习方法:分别从神经机器翻译模型的翻译效果和训练样本的句子长度2方面量化训练样本的难易程度;设计了由易到难和由难到易2种学习策略训练模型,并比较模型的翻译效果。

关键词：神经机器翻译课程学习样本难度动态学习