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Oncology Research 2024年第6期32卷 1093-1107页

作者： ZHILI ZHUO DONGNI zhang WENPING LU XIAOQING WU YONGJIA CUI WEIXUAN zhang mengfan zhang Department of Oncology China Academy of Chinese Medical Sciences Guang’anmen HospitalBeijingChina

Breast cancer is the leading cause of cancer-related deaths in women worldwide,with Hormone Receptor(HR)+being the predominant ***(TAM)serves as the primary treatment for HR+breast ***,drug resistance often leads to recurrence,underscoring the need to develop new therapies to enhance patient quality of life and reduce recurrence ***(ART)has demonstrated efficacy in inhibiting the growth of drug-resistant cells,positioning art as a viable option for counteracting endocrine *** study explored the interaction between artemisinin and tamoxifen through a combined approach of bioinformatics analysis and experimental *** characterized genes(ar,cdkn1a,erbb2,esr1,hsp90aa1)and seven drug-disease crossover genes(cyp2e1,rorc,mapk10,glp1r,egfr,pgr,mgll)were identified using WGCNA crossover *** functional enrichment analyses were *** findings confirm a significant correlation between key cluster gene expression and immune cell infiltration in tamoxifen-resistant and-sensitized ***-seq analysis revealed high expression of key cluster genes in epithelial cells,suggesting artemisinin’s specific impact on tumor cells in estrogen receptor(ER)-positive BC *** target docking and in vitro experiments with artemisinin on LCC9 cells demonstrated a reversal effect in reducing migratory and drug resistance of drug-resistant cells by modulating relevant drug resistance *** results indicate that artemisinin could potentially reverse tamoxifen resistance in ER-positive breast cancer.

关键词： Artemisinin Tamoxifen resistance Breast cancer

Accurate crop row recognition of maize at the seedling stage using lightweight network

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2024年第1期17卷 189-198,I0001页

作者： Jian Wei mengfan zhang Caicong Wu Qin Ma Weitao Wang Chuanfeng Wan College of Information and Electrical Engineering China Agricultural UniversityBeijing 100083China Key Laboratory of Agricultural Machinery Monitoring and Big Data Applications Ministry of Agriculture and Rural AffairsBeijing 100083China

Accurate extraction of crop row is very important for automation of agricultural *** rows are required for accurate machine guidance in agricultural production such as fertilization,plant protection,weeding and *** this study,an efficient crop row detection algorithm called Crop-BiSeNet V2 was proposed,which combined BiSeNet V2 with a spatial convolutional neural *** proposed Crop-BiSeNet V2 detected crop rows in color images without the use of threshold and other pre-information such as number of rows.A data set had 2697 maize crop images was constructed in challenging field trial conditions such as variable light,shadows,presence of weeds,and irregular crop *** proposed system was experimentally determined to overcome the interference of different complex *** it can be applied to crop rows of different numbers,straight lines and *** analyses were performed to check the robustness of the *** this algorithm with the Fully Convolutional Networks(FCN)algorithm,it exhibited superior performance and saved 84.85 *** accuracy rate reached 0.9811,and the detection speed reached 65.54 ms/*** Crop-BiSeNet V2 algorithm proposed in this study show strong generalization performance for seedling crop row *** provides high-reliability technical support for crop row detection research and assists in the study of intelligent field operation machinery navigation.

关键词： computer vision crop row detection precision agriculture semantic segmentation

Acceptor-Type Singlet Fission Material Based on Strong Absorption Tetracyanothienoquinoid Skeleton

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CCS Chemistry 2024年第9期6卷 2142-2149页

作者： Senhao Wang Xiang-Yang Liu mengfan zhang Long Wang Ganglong Cui Hongbing Fu Jiannian Yao Key Laboratory of Interface Science and Engineering in Advanced Materials Ministry of EducationTaiyuan University of TechnologyTaiyuan 030024 College of Chemistry and Material Science Sichuan Normal UniversityChengdu 610068 Key Laboratory of Theoretical and Computational Photochemistry Ministry of EducationCollege of ChemistryBeijing Normal UniversityBeijing 100875 Beijing Key Laboratory for Optical Materials and Photonic Devices Department of ChemistryCapital Normal UniversityBeijing 100048 Beijing National Laboratory for Molecules Science(BNLMS) Key Laboratory of PhotochemistryInstitute of ChemistryChinese Academy of SciencesBeijing 100190

The practical efficiency of singlet fission(SF)-based photovoltaic devices is still far from satisfactory due to the limited scope of SF materials suitable for device application and the scarcity of schemes available for triplet *** SF materials identi-fied to date are typically electron donors while acceptor-type SF materials remain largely ***,the combination of a conventional electron donor and SF-active electron acceptor could circumvent the competitive energy transfer channel and better play the unique advantages of the SF process,which might be an adequate alternative for practical *** this work,we presented a new acceptor-type SF material based on a tetracyanothienoquinoid *** a quinoid skeleton exhibited strong absorption,ultrafast SF process,and excellent *** transient spectroscopy and multireference calculations(XDWCASPT2),the SF dynamics were examined featuring the rapid generation and subsequent annihilation and/or partial dissociation of multiexciton ***,our results not only provide a robust acceptor-type SF material but also suggest an adequate donor–acceptor alternative for SF-based solar cells,which could pave the way for the practical application of such a potential process.

关键词： singlet fission acceptor quinoidal skeleton mutiexciton state multireference calculation transient spectroscopy

《大众日报》对山东抗日根据地减租减息运动的宣传动员研究

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兰台世界 2024年第3期 154-160页

作者：张梦帆鲁东大学历史文化学院

在山东抗日根据地减租减息运动的宣传动员工作中,作为山东省委机关报的《大众日报》,针对党政干部、农民群众和地主士绅三大群体中存在的问题安排了不同内容。针对党政干部在推动过程中存在的未深入群众和主观主义作风问题,提出了改造... 详细信息

在山东抗日根据地减租减息运动的宣传动员工作中,作为山东省委机关报的《大众日报》,针对党政干部、农民群众和地主士绅三大群体中存在的问题安排了不同内容。针对党政干部在推动过程中存在的未深入群众和主观主义作风问题,提出了改造思想与干部下乡的建议。对于农民群众在减租减息运动中存在的政策认识薄弱与畏惧地主阶级问题,安排了对双减政策的解析和反地主阶级压迫的事件等内容。关于地主士绅在双减过程中存在的担忧自身利益问题,组织报道了敌占区的地主状况、地主士绅的专访与回复地主问题的社论等内容。通过这些宣传内容,《大众日报》在实践中帮助党政干部纠正思想,并发动农民群众与地主士绅参与到减租减息的浪潮中来。

关键词：山东抗日根据地减租减息《大众日报》宣传动员

原发性胆汁反流性胃炎患者自我效能感调查、危险因素及干预对策

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临床研究 2024年第8期32卷 76-79页

作者：张梦凡河南省人民医院消化内科河南郑州450000

目的调查原发性胆汁反流性胃炎(PBRG)患者自我效能感,并分析其危险因素,制定合理的干预对策。方法选取河南省人民医院2020年5月至2023年2月收治的108例PBRG患者,采用一般自我效能感量表(GSES)调查患者自我效能感现状,收集其基本资料,并... 详细信息

目的调查原发性胆汁反流性胃炎(PBRG)患者自我效能感,并分析其危险因素,制定合理的干预对策。方法选取河南省人民医院2020年5月至2023年2月收治的108例PBRG患者,采用一般自我效能感量表(GSES)调查患者自我效能感现状,收集其基本资料,并进行单因素分析与多元线性回归分析。结果108例PBRG患者平均GSES评分为(23.86±3.24)分;年龄≥60岁、初中及以下文化程度、病程≥2年、支付方式自费、消极应对方式、有不良心理状态、社会支持度低患者的GSES评分更低,差异均有统计学意义(P<0.05);多元线性回归分析结果显示,年龄≥60岁、初中及以下文化程度、病程≥2年、支付方式自费、消极应对方式、有不良心理状态、社会支持度低是影响PBRG患者GEES评分的独立危险因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论PBRG患者自我效能感处于中等水平,年龄、文化程度、病程、支付方式、应对方式、不良心理状态及社会支持度等因素均可能对其产生影响,应制定针对性的干预对策。

关键词：原发性胆汁反流性胃炎自我效能感危险因素干预对策

基于TCN-BiLSTM与LSTM模型对比预测北洛河径流

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北京林业大学学报 2024年第4期46卷 141-148页

作者：张梦凡丁兵兵贾国栋余新晓北京林业大学国家林业与草原局水土保持重点实验室北京100083 北京林业大学水保持学院首都圈森林生态系统国家定位观测研究站北京100083

【目的】本研究旨在探究TCN-BiLSTM耦合模型与传统LSTM模型在径流模拟预测中的性能,为洪水风险管理和区域水资源规划提供准确有效的径流预测模型。【方法】以北洛河流域为研究区,基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)和时域卷积网络(TCN)建... 详细信息

【目的】本研究旨在探究TCN-BiLSTM耦合模型与传统LSTM模型在径流模拟预测中的性能,为洪水风险管理和区域水资源规划提供准确有效的径流预测模型。【方法】以北洛河流域为研究区,基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)和时域卷积网络(TCN)建立一种新的径流预测耦合模型TCN-BiLSTM。利用相关性分析,筛选预测径流的输入因子,确定4种不同的输入方案应用于TCN-BiLSTM耦合模型和传统LSTM模型,每个模型分别预测1、2、3 d的径流量。采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和拟合优度(R^(2))来评估模型的预测性能。【结果】(1)TCN-BiLSTM耦合模型整体预测性能优于LSTM模型,TCN-BiLSTM模型R^(2)达到0.91,高于LSTM的0.89。相比于LSTM,TCN-BiLSTM对于峰值和突变点的捕捉能力更强,对于波动大的复杂数据预测效果更优;(2)在针对未来1~3 d径流量预测中,随着预见期的延长,4种方案下TCN-BiLSTM和LSTM模型的预测效果均有所下降,相较于预测1 d,预测3 d的TCNBiLSTM和LSTM模型的R^(2)分别平均下降了0.17和0.14,RMSE分别平均增大了4.59和4.40,MAE分别平均增大了1.26和1.31;(3)在4种输入方案里,日累积降水量和日径流量作为输入变量时,模型的预测效果最好。降水数据的加入使得TCN-BiLSTM和LSTM模型相较于单一日径流数据作为输入变量时,1、2、3 d径流量预测的R^(2)分别提高15%、14%、6%和18%、14%和1%。【结论】TCN-BiLSTM耦合模型和LSTM模型R^(2)均能达到0.85以上,TCN-BiLSTM模型R^(2)较LSTM提高了2%。对比来看,TCN-BiLSTM模型在拟合洪水过程中表现更为优异,对于汛期的预测性能优于非汛期。输入变量对模型的影响较大,有效且高质量的气象数据能够提高模型的预测性能。

关键词：水文模拟 TCN-BiLSTM 日径流预测北洛河流域

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牦牛MYL3基因的克隆及组织表达分析

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 1-9页

作者：张梦帆路建卫扎老赵雪梁春年中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所甘肃省牦牛繁育工程重点实验室甘肃兰州730050 农业农村部青藏高原畜禽遗传育种重点实验室甘肃兰州730050 合作市佐盖多玛乡畜牧站甘肃合作747000 合作市农畜产品质量安全检测检验中心甘肃合作747000

【目的】研究牦牛MYL3基因的结构和表达特征,探究其生物学功能及影响牦牛肌肉生长发育的机制。【方法】以美仁牦牛cDNA为模板,PCR扩增MYL3基因编码区序列(CDS),利用MEGA11软件构建系统进化树,利用生物信息学软件对其编码蛋白进行分析。... 详细信息

【目的】研究牦牛MYL3基因的结构和表达特征,探究其生物学功能及影响牦牛肌肉生长发育的机制。【方法】以美仁牦牛cDNA为模板,PCR扩增MYL3基因编码区序列(CDS),利用MEGA11软件构建系统进化树,利用生物信息学软件对其编码蛋白进行分析。通过实时荧光定量PCR(RT-qPCR)检测MYL3基因在心脏、肝脏、脾脏、肺脏(参照)、睾丸、肌肉和脂肪组织中的相对表达量。【结果】牦牛MYL3基因CDS区长600 bp,共编码199个氨基酸,存在1个碱基突变位点,位于第165位(A>T)。系统进化分析结果显示,牦牛与普通牛的亲缘关系最近,与单峰驼的亲缘关系最远。生物信息学分析结果显示,牦牛MYL3蛋白为不稳定的亲水性蛋白,无信号肽,不存在跨膜结构,主要存在于细胞质内,有8个磷酸化位点和2个N-糖基化位点,蛋白的二级结构以α-螺旋为主,主要与调控肌肉生长发育的相关蛋白相互作用。RT-qPCR结果表明,MYL3基因在心脏中的表达量最高,极显著高于其他组织;肌肉中次之,与除心脏外的其他组织存在极显著差异。【结论】MYL3基因可能与牦牛心脏发育有关,对肌肉的生长发育和肉质有一定影响。

关键词：牦牛 MYL3基因肌肉生长发育肌肉品质

推进河南“元宇宙+文旅”高质量发展路径研究

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河南科技 2024年第14期51卷 136-142页

作者：于海燕班亚光张梦帆张克瑶郑州科技学院河南郑州450064 北京大学长沙计算与数字经济研究院湖南长沙410205 河南物产集团有限公司河南郑州450003 大河财立方河南郑州450008

【目的】把握元宇宙发展浪潮,发展“元宇宙+文旅”产业,对于河南省在新一轮科技革命和产业革命发展的当下实现换道超车意义重大。【方法】以河南发展“元宇宙+文旅”产业路径分析为主题,采取文献分析法、案例分析法、比较分析法等研究方... 详细信息

【目的】把握元宇宙发展浪潮,发展“元宇宙+文旅”产业,对于河南省在新一轮科技革命和产业革命发展的当下实现换道超车意义重大。【方法】以河南发展“元宇宙+文旅”产业路径分析为主题,采取文献分析法、案例分析法、比较分析法等研究方法,详细分析河南“元宇宙+文旅”产业发展的问题。【结果】以先进区域的经验为依托,通过分析河南“元宇宙+文旅”现状,构建推进河南“元宇宙+文旅”高质量发展路径,涉及夯实“元宇宙+文旅”发展基础、汇聚“元宇宙+文旅”人才资源、强化“元宇宙+文旅”技术创新、推进“元宇宙+文旅”场景创设、构建“元宇宙+文旅”产业生态等5个方面。【结论】推进河南“元宇宙+文旅”高质量发展,可打造“1+1”的发展体系。首先,构建一套河南“元宇宙+文旅”治理结构,包括基于规则的自组织、基于法律的严监管、基于社群的微治理、基于技术的强赋能、基于文化的强复兴等方面。其次,构建一个融合“人才+技术+场景+生态”于一体的产业发展路径,促进河南“元宇宙+文旅”产业高质量发展。

关键词：河南元宇宙文旅高质量发展案例分析产业经济

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电力通信网络智能运维故障诊断系统研究

自动化仪表 2024年第2期45卷 8-12,18页

作者：张梦凡史普鑫孟繁林张贲耿琳国家电网华北电力调控分中心北京100053

当前,电力通信网络需要进一步提高对网络节点的感知能力,从而加快网络的故障运维效率。设计了智能运维故障诊断系统,以监测网络中节点状态、实时感知网络节点的运行参数,并实现故障诊断输出运维策略。系统的网络感知模块中加入了扩频调... 详细信息

当前,电力通信网络需要进一步提高对网络节点的感知能力,从而加快网络的故障运维效率。设计了智能运维故障诊断系统,以监测网络中节点状态、实时感知网络节点的运行参数,并实现故障诊断输出运维策略。系统的网络感知模块中加入了扩频调制技术,使模块能够感知到更大范围内的网络节点状态,提高了模块的通信范围和抗干扰能力。故障诊断模型中融合了生成对抗网络和决策树算法,通过各网络故障数据的拟合得到大量可靠数据集,输入最优特征组合以完成故障检测。试验结果显示,系统故障诊断模型的故障诊断率最高为99.8%,损失值最低为0.03。该研究确保了自动化诊断和检测的精确性。

关键词：电力通信网络智能运维感知网络扩频调制生成对抗网络决策树算法

基于视频监控的湖泊滨岸带蓝藻水华实时定量监测方法及应用研究

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环境工程学报 2024年第2期18卷 614-622页

作者：刘傅彰邱银国张存勇侯建康王金迪刘佳鑫龙佳莹马聪张梦凡江苏海洋大学海洋技术与测绘学院连云港222005 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室南京210008 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000

湖泊作为我国主要饮用水源地,其滨岸带蓝藻水华过度堆积,对用水安全以及生态环境造成严重影响。因此,实时定量监测湖泊滨岸带蓝藻水华,是湖泊蓝藻水华防控的关键举措。基于环湖实时视频监控所捕获的水域图像,采用深度学习方法识别蓝藻... 详细信息

湖泊作为我国主要饮用水源地,其滨岸带蓝藻水华过度堆积,对用水安全以及生态环境造成严重影响。因此,实时定量监测湖泊滨岸带蓝藻水华,是湖泊蓝藻水华防控的关键举措。基于环湖实时视频监控所捕获的水域图像,采用深度学习方法识别蓝藻水华像素,并根据摄像头成像原理及内外参数准确计算每个蓝藻水华像素对应实际蓝藻水华面积,最后统计分析湖泊滨岸带水域的蓝藻水华总面积。实验结果表明,基于VGG16-UNet模型的蓝藻水华像素识别方法的平均交并比与总体精度分别达到了88.74%与94.10%,优于同类方法;且蓝藻水华面积计算值与实测值具有良好的拟合度(R^(2)=0.97)。该方法能够及时获取湖泊滨岸带蓝藻水华的覆盖面积及其动态变化过程,对于湖泊水环境治理起着重要作用。

关键词：湖泊富营养化蓝藻水华视频监控定量监测