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全球变化数据学报（中英文） 2021年第3期5卷 275-289,414-428页

作者：付晶莹都兴林郑青松乔云波闫实祝晓光谷月宝付永君中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 吉林大学植物科学学院长春130062 南京农业大学南京210095 磐石市农业农村局磐石132300 磐石市兰家米种植专业合作社磐石132300 北京天航华创科技股份有限公司北京100085

农产品的质量、声誉或特征与其地理原产地具有天然联系,带有地理特色的农产品与其地域风土(包括自然和人为因素)之间的紧密联系更是生产者维护相关自然资源完整性与支撑生态环境可持续发展的源动力。磐石兰家村大米永久基本农田生态环... 详细信息

农产品的质量、声誉或特征与其地理原产地具有天然联系,带有地理特色的农产品与其地域风土(包括自然和人为因素)之间的紧密联系更是生产者维护相关自然资源完整性与支撑生态环境可持续发展的源动力。磐石兰家村大米永久基本农田生态环境保护与可持续发展案例产品种植于磐石兰家村水库流域,水库水域面积8.86 hm^(2.,水田面积61.hm^(2.。案例区地处长白山脉向松嫩平原过渡地带,属丘陵半山区,冰雪融水、自然降水自然汇集,水质优于城市供水水质标准及生活饮用水卫生标准,土壤类型为黑土区水稻土,目前种植水稻品种为适宜吉林地区的中晚熟水稻品种。该案例数据集储存为.shp、.tif、.xlsx、.docx及.jpg格式,由案例区位置、自然地理数据、品种特性数据、经营管理数据、照片和影像等79个数据文件组成,数据量为85.3 MB(压缩后)。

关键词：磐石兰家村大米永久基本农田地理特色产品案例3

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2.1.年中国地理学会数据成果科学影响力排行榜榜首解析

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全球变化数据学报（中英文） 2018年第3期2卷 249-255,138-144页

作者：刘闯廖小罕张国友石瑞香陈利军马军花诸云强中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国地理学会北京100101 国家自然资源部基础地理信息中心北京10083

2.1.年8月2.日,中国地理学会在2.1.年中国地理学大会上发布了"全球变化科学研究数据出版、传播与科学影响力排行榜"。《青藏高原范围与界线地理信息系统数据》(作者:张镱锂、李炳元、郑度)以数据成果科学影响力积分67.844,3的总成绩荣... 详细信息

2.1.年8月2.日,中国地理学会在2.1.年中国地理学大会上发布了"全球变化科学研究数据出版、传播与科学影响力排行榜"。《青藏高原范围与界线地理信息系统数据》(作者:张镱锂、李炳元、郑度)以数据成果科学影响力积分67.844,3的总成绩荣获中国地理学会2.1.年数据成果科学影响力排行榜第一名。本文从数据内容、数据作者、数据研发资助基金项目、数据政策、数据出版、数据传播渠道、数据被引用、数据科学影响力积分等方面分析了该数据之所以能够位居"2.1.年中国地理学会数据成果科学影响力排行榜"榜首的原因。追朔三位作者对青藏高原研究的学术底蕴,如果从1.87年李炳元先生发表的《青藏高原的范围》一文算起,至2.1.年《青藏高原范围与界线地理信息系统数据》的出版,三位作者在青藏高原范围和界线划定地理信息系统数据方面的研究,在地貌学、自然地理学、高原生态学、地理信息系统、地理数据等多领域融合方向上经历了2.年执着探索。随着地理大数据的发展,数据用户对数据空间分辨率的要求越来越高。《青藏高原范围与界线地理信息系统数据》从1.1.0万比例尺分辨率向更高空间分辨率、甚至米级分辨率的更新需求也向数据作者提出了新的任务。从数据浏览、数据下载到数据引用的情况也可以看出数据应用者在数据使用后的标引还不很规范,"用而不引"、"引不规范"等现象亟待改进。《青藏高原范围与界线地理信息系统数据》案例表明,数据的再应用是继续挖掘数据价值和发挥科学数据价值最重要的途径,数据科学影响力积分有助于度量数据再应用的动态变化和促进数据价值的发挥,有利于推动科学数据知识产权保护、提升科学研究速度和节约国家公共科研经费。

关键词：青藏高原科学数据科学影响力排行榜 2.1.

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JUNO sensitivity on proton decay p→νK^(+)searches

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chinese Physics C 2023年第11期47卷 7-22页

作者： Angel Abusleme Thomas Adam Shakeel Ahmad Rizwan Ahmed Sebastiano Aiello Muhammad Akram 安丰鹏安琪 Giuseppe Andronico Nikolay Anfimov Vito Antonelli Tatiana Antoshkina Burin Asavapibhop João Pedro Athayde Marcondes de André Didier Auguste Nikita Balashov Wander Baldini Andrea Barresi Davide Basilico Eric Baussan Marco Bellato Antonio Bergnoli Thilo Birkenfeld Sylvie Blin David Blum Simon Blyth Anastasia Bolshakova Mathieu Bongrand Clément Bordereau Dominique Breton Augusto Brigatti Riccardo Brugnera Riccardo Bruno Antonio Budano Mario Buscemi Jose Busto Ilya Butorov Anatael Cabrera Barbara Caccianiga 蔡浩蔡啸蔡严克蔡志岩 Riccardo Callegari Antonio Cammi Agustin Campeny 曹传亚曹国富曹俊 Rossella Caruso Cédric Cerna 常劲帆 Yun Chang 陈平平 Po-An Chen 陈少敏陈旭荣 Yi-Wen Chen 陈义学陈羽陈长程捷程雅苹 Alexey Chetverikov Davide Chiesa Pietro Chimenti Artem Chukanov Gérard Claverie Catia Clementi Barbara Clerbaux Selma Conforti Di Lorenzo Daniele Corti Flavio Dal Corso Olivia Dalager Christophe De La Taille 邓智邓子艳 Wilfried Depnering Marco Diaz Xuefeng Ding 丁雅韵 Bayu Dirgantara Sergey Dmitrievsky Tadeas Dohnal Dmitry Dolzhikov Georgy Donchenko 董建蒙 Evgeny Doroshkevich Marcos Dracos Frédéric Druillole 杜然杜书先 Stefano Dusini Martin Dvorak Timo Enqvist Heike Enzmann Andrea Fabbri Ulrike Fahrendholz 范东华樊磊方建方文兴 Marco Fargetta Dmitry Fedoseev Li-Cheng Feng 冯启春 Richard Ford Amélie Fournier 甘浩男 Feng Gao Alberto Garfagnini Arsenii Gavrikov Marco Giammarchi Agnese Giaz Nunzio Giudice Maxim Gonchar 龚光华宫辉 Yuri Gornushkin Alexandre Göttel Marco Grassi Christian Grewing Vasily Gromov 顾旻皓谷肖飞古宇关梦云 Nunzio Guardone Maria Gul 郭聪郭竞渊郭万磊郭新恒郭宇航 Paul Hackspacher Caren Hagner 韩然 Yang Han Muhammad Sohaib Hassan 何苗何伟 Tobias Heinz Patrick Hellmuth 衡月昆 Rafael Herrera 贺远强侯少静 Yee Hsiung Bei-Zhen Hu 胡航胡健润胡俊胡守扬胡涛胡宇翔胡焯钧黄春豪黄桂鸿黄翰雄黄文昊黄鑫黄性涛黄永波惠加琪霍雷霍文驹 Cédric Huss Safeer Hussain Ara Ioannisian Roberto Isocrate Beatrice Jelmini Kuo-Lun Jen Ignacio Jeria 季筱璐吉星曌贾慧慧贾俊基蹇司玉蒋荻蒋炜江晓山金如意荆小平 Cécile Jollet Jari Joutsenvaara Sirichok Jungthawan Leonidas Kalousis Philipp Ka Pontificia Universidad Católica de Chile SantiagoChile IPHC Universitéde StrasbourgCNRS/IN2P3F-67037 StrasbourgFrance Pakistan institute of Nuclear Science and Technology IslamabadPakistan INFN Catania and Dipartimento di Fisica e Astronomia dell Universitàdi Catania CataniaItaly East china University of Science and Technology ShanghaiChina University of Science and Technology of china HefeiChina Joint institute for Nuclear {1. DubnaRussia INFN Sezione di Milano and Dipartimento di Fisica dell Universitàdi Milano MilanoItaly Department of Physics Faculty of ScienceChulalongkorn UniversityBangkokThailand IJCLab UniversitéParis-SaclayCNRS/IN2P391405 OrsayFrance Department of Physics and Earth Science University of Ferrara and INFN Sezione di FerraraFerraraItaly INFN Milano Bicocca and University of Milano Bicocca MilanoItaly INFN Sezione di Padova PadovaItaly III.Physikalisches Institut B RWTH Aachen UniversityAachenGermany Eberhard Karls Universität Tübingen Physikalisches InstitutTübingenGermany institute of High Energy Physics BeijingChina SUBATECH Universitéde NantesIMT AtlantiqueCNRS-IN2P3NantesFrance Univ.Bordeaux CNRSLP2IUMR 5797F-33170 GradignanFrance Department of Physics National Taiwan UniversityTaipei Dipartimento di Fisica e Astronomia dell’Universitàdi Padova and INFN Sezione di Padova PadovaItaly University of Roma Tre and INFN Sezione Roma Tre RomaItaly Aix Marseille Univ CNRS/IN2P3CPPMMarseilleFrance Wuhan University WuhanChina INFN Milano Bicocca and Politecnico of Milano MilanoItaly National United University Miao-Li Dongguan University of Technology DongguanChina Tsinghua University BeijingChina institute of Modern Physics Chinese Academy of SciencesLanzhouChina institute of Physics National Yang Ming Chiao Tung UniversityHsinchu North china Electric Power University BeijingChina Sun Yat-Sen University GuangzhouChina beijing {1. of Spacecraft Environment Engineering BeijingChina Universidade Estadual de Londrina LondrinaBrazil INFN Sez

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory(JUNO)is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental *** this study,the potential of searching for proton decay in the p→νK^(+)mode with JUNO is *** kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for ***,the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed *** on these advantages,the detection efficiency for the proton decay via p→νK^(+)is 36.9%±4.9%with a background level of 0.2.0.05(syst)±0.2.stat)events after 1. years of data *** estimated sensitivity based on 2.0 kton-years of exposure is 9.6×1.33 years,which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies.

关键词： proton decay grand unified theories JUNO liquid scintillator detector

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