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Recent Advances in Self-Supported Layered Double Hydroxides for Oxygen Evolution Reaction

Research 2020年第1期2020卷 635-651页

作者： Libo Wu Luo Yu Xin Xiao fanghao zhang Shaowei Song Shuo Chen Zhifeng Ren Department of Physics and Texas Center for Superconductivity(TcSUH) University of HoustonHoustonTX 77204USA Materials Science and Engineering Program University of HoustonHoustonTX 77204USA College of Physical Science and Technology Central China Normal UniversityWuhan 430079China Wuhan National Laboratory for Optoelectronics Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Department of Chemistry University of HoustonHoustonTexas 77204USA

Electrochemical water splitting driven by clean and sustainable energy sources to produce hydrogen is an efficient and environmentally friendly energy conversion *** splitting involves hydrogen evolution reaction(HER)and oxygen evolution reaction(OER),in which OER is the limiting factor and has attracted extensive research interest in the past few *** noble-metal-based OER electrocatalysts like IrO_(2) and RuO_(2) suffer from the limitations of high cost and scarce *** innovative alternative nonnoble metal electrocatalysts with high catalytic activity and long-term durability to boost the OER process remains a significant *** all of the candidates for OER catalysis,selfsupported layered double hydroxides(LDHs)have emerged as one of the most promising types of electrocatalysts due to their unique layered structures and high electrocatalytic *** this review,we summarize the recent progress on self-supported LDHs and highlight their electrochemical catalytic ***,synthesis methods,structural and compositional parameters,and influential factors for optimizing OER performance are discussed in ***,the remaining challenges facing the development of self-supported LDHs are discussed and perspectives on their potential for use in industrial hydrogen production through water splitting are provided to suggest future research directions.

关键词： splitting layered Oxygen

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A classification method of building structures based on multi-feature fusion of UAV remote sensing images

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Earthquake Research Advances 2021年第4期1卷 38-47页

作者： Haoguo Du Yanbo Cao fanghao zhang Jiangli Lv Shurong Deng Yongkun Lu Shifang He Yuanshuo zhang Qinkun Yu Yunnan Earthquake Agency Kunming650224YunnanChina

In order to improve the accuracy of building structure identification using remote sensing images,a building structure classification method based on multi-feature fusion of UAV remote sensing image is proposed in this *** identification approaches of remote sensing images are integrated in this method:object-oriented,texture feature,and digital elevation based on DSM and *** RGB threshold classification method is used to classify the identification *** accuracy of building structure classification based on each feature and the multi-feature fusion are compared and *** results show that the building structure classification method is feasible and can accurately identify the structures in large-area remote sensing images.

关键词： Remote sensing image Building structure classification Multi-feature fusion Object-oriented classification method Texture feature classification method DSM and DEM elevation classification method RGB threshold classification method

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Study of the Evaluation Model of the Earthquake Influence Field in Yunnan

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Earthquake Research in China 2017年第4期31卷 463-476页

作者： zhang fanghao Jiang Feirui Li Yongqiang Bai Xianfu Yu Qingkun Earthquake Administration of Yunnan Province Kunming 650224China

In this paper,we conducted a regression analysis of the intensity distribution data of 146 earthquakes( M ≥ 5. 0) which occurred in the period from 1900 to 2014. According to previous research,Yunnan is divided into 3 tectonic regions. Then we use the data of the isoseismic lines in these 3 regions to fit the intensity-attenuation model of each *** there were a few M ≥ 7. 0 earthquakes in this 114-year period,the fitted intensityattenuation model of the strong earthquakes would be random or uncertain. To solve this problem,we introduce the Rupture Scale relationship to limiting our fitted intensityattenuation model of strong earthquakes. We choose the empirical relationship of magnitude and rupture-scale,which was proposed by Li Zhonghua and Qin Jiazheng,to correct the size of the influence field estimated through our intensity-attenuation *** our intensity-attenuation models with the previous ones, we find that in a certain tectonic region,the intensity isoseismals estimated through our model have average minimum error with the real intensity isoseismal decided through field ***,it is more advisable to choose the small-scale zone for the intensity-attenuation evaluation.

关键词： Seismic intensity Evaluation model Rupture length

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基于村落和城镇功能单元的大理市地震人员压埋风险评估

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地震研究 2025年第1期48卷 112-122页

作者：贾召亮张方浩壮延许瑞杰郑川云南省地震局云南昆明650224

震后快速评估被压埋人员数量和空间分布,及时开展救援,是减少人员伤亡的关键。基于单体建筑功能识别,建立基于建筑功能、室内人口结构和人员在室率的人口空间化模型,以农村地区村落和城镇地区功能单元为评估单元开展大理市地震人员压埋... 详细信息

震后快速评估被压埋人员数量和空间分布,及时开展救援,是减少人员伤亡的关键。基于单体建筑功能识别,建立基于建筑功能、室内人口结构和人员在室率的人口空间化模型,以农村地区村落和城镇地区功能单元为评估单元开展大理市地震人员压埋风险评估。结果表明:19:00~7:00是人员压埋的高风险时段;Ⅷ度烈度破坏下喜洲镇人员压埋风险最高,Ⅷ度烈度以上破坏下下关镇人员压埋风险最高;喜洲古镇,满江村、金星村、大展屯等城中村,才村、向阳村、双廊古镇等沿洱海村落,江西村、上和村、周城村等山脚古村落,是地震人员压埋的高风险区域,震后需重点关注。

关键词：地震灾害建筑毁坏人员压埋风险评估云南大理

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引导农村居民全民参与防震减灾科普宣传的途径探索

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地震科学进展 2023年第9期53卷 423-428页

作者：李霞张方浩云南省地震局云南昆明650224

农村发生地震的概率大于城市,农村居民的防震减灾意识相对较低,受主客观因素影响,农村地区在地震中易因地震灾害造成财产损失和人员伤亡。基于对云南省大理州弥渡县的抽样调查,分析农村居民对防震减灾宣传的需求和其作为主体参与防震减... 详细信息

农村发生地震的概率大于城市,农村居民的防震减灾意识相对较低,受主客观因素影响,农村地区在地震中易因地震灾害造成财产损失和人员伤亡。基于对云南省大理州弥渡县的抽样调查,分析农村居民对防震减灾宣传的需求和其作为主体参与防震减灾科普宣传的意愿,探索农村居民全民参与防震减灾科普宣传的方式及途径。分析认为,在传统媒体与新兴媒体持续发力下,多数村民曾接触过地震知识,喜欢形式多样、实用性强、具有地方特色、获取知识简单快捷、通俗易懂的宣传方式;但受活动信息传递,村民文化程度、职业、能力、兴趣、时间等因素影响,村民参与开展防震减灾科普宣传意愿不高,实现方式简单、激励性较强的参与方式相对受欢迎。通过增加参与收益、减少参与成本、畅通活动信息等方式,农村居民全民参与防震减灾科普宣传可逐步推进实现。

关键词：农村居民防震减灾科普宣传全民参与

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云南省地震应急第一响应人培训的实践分析与探讨

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中国应急救援 2023年第4期 82-87页

作者：赵正贤张方浩云南省地震局

地震发生后,灾区群众最初阶段的反应直接影响着应急响应的效果,第一响应人培训可以提高基层防震避险意识和地震应急处置能力,在地震应急救援中发挥着至关重要的作用。近年来,云南省持续推进地震应急第一响应人培训,基础应急救援能力建... 详细信息

地震发生后,灾区群众最初阶段的反应直接影响着应急响应的效果,第一响应人培训可以提高基层防震避险意识和地震应急处置能力,在地震应急救援中发挥着至关重要的作用。近年来,云南省持续推进地震应急第一响应人培训,基础应急救援能力建设显著提升,但同时也存在一些不足。本文旨在介绍和探讨云南省地震应急第一响应人培训的经验和不足。

关键词：第一响应人培训经验实践分析

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加权泰森多边形在2021年云南漾濞M_(S)6.4地震后应急避险安置点责任区划分的应用

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地震研究 2023年第1期46卷 128-137页

作者：和仕芳张方浩杜浩国曹彦波云南省地震局云南昆明650224

以2021年云南漾濞M_(S)6.4地震为例,综合考虑震后安置点容量和居民点实际情况,利用无人机航拍影像,通过人工矢量化、空间插值、震害识别、创建缓冲区等预处理,获得基于建筑物的漾濞县城震后应急避险安置点容量、建筑物破坏程度、交通便... 详细信息

以2021年云南漾濞M_(S)6.4地震为例,综合考虑震后安置点容量和居民点实际情况,利用无人机航拍影像,通过人工矢量化、空间插值、震害识别、创建缓冲区等预处理,获得基于建筑物的漾濞县城震后应急避险安置点容量、建筑物破坏程度、交通便捷度和人口分布4个影响因素精细化数据。以影响因素为权重因子,使用加权泰森多边形法对研究区应急避险安置点进行责任区划分。结果表明:责任区失去住所人数均未超出对应安置点容量,位于老城区责任区的安置点服务压力较大,新城区责任区的安置点服务压力较小。

关键词：应急避险安置点责任区加权泰森多边形漾濞M_(S)6.4地震

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入侵种西花蓟马与本地近缘种花蓟马的双基因鉴定

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中国生物防治学报 2017年第5期33卷 612-622页

作者：田虎张蓉张金良王玉生万方浩张桂芬中国农业科学院植物保护研究所/植物病虫害生物学国家重点实验室北京100193 北京市植物保护站北京100029 农业部外来入侵生物预防与控制研究中心北京100193

快速准确的害虫种类识别是有效筛选天敌昆虫开展靶向性生物防控的关键。入侵种西花蓟马Frankliniella occidentalis与本地种花蓟马***常同域同期同种寄主上发生,因体型小、形态相似,难以快速准确鉴定。本研究以mt DNA COI与r DNA ITS2... 详细信息

快速准确的害虫种类识别是有效筛选天敌昆虫开展靶向性生物防控的关键。入侵种西花蓟马Frankliniella occidentalis与本地种花蓟马***常同域同期同种寄主上发生,因体型小、形态相似,难以快速准确鉴定。本研究以mt DNA COI与r DNA ITS2基因为标记对我国10个采样点的西花蓟马和花蓟马开展分子鉴定研究。结果显示,当以COI或ITS2基因为靶标时,西花蓟马与花蓟马间的平均遗传距离分别为0.221和0.113,是种内遗传距离的22.1和18.8倍,且种内、种间遗传距离间无重叠,并在系统发育树上聚为独立的分支,表明2种基因均可准确区分西花蓟马和花蓟马。此外,基于COI基因构建的系统发育树,西花蓟马的各单倍型聚为了2个亚分支,并分别对应温室品系和羽扇豆品系,表明COI基因还可用于西花蓟马品系的识别鉴定。研究结果对近缘种花蓟马的快速鉴定、专食性天敌昆虫的筛选,及其生防效果评价具有重要意义。

关键词：花蓟马西花蓟马近缘种双基因鉴定遗传距离系统发育分析

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灾评新技术在云龙5.0级地震烈度调查中的应用

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地震研究 2017年第1期40卷 161-166页

作者：周洋明小娜杨艳珠张方浩杜浩国云南省地震局云南昆明650224

通过介绍2016年5月18日云龙5.0级地震烈度调查与分布,分析了此次地震中云南地震现场灾害损失调查系统和无人机技术在地震现场调查与灾害损失计算、灾民安置与政府救灾决策中的应用情况。针对云南省地势高低起伏大、山区村落分散、交通... 详细信息

通过介绍2016年5月18日云龙5.0级地震烈度调查与分布,分析了此次地震中云南地震现场灾害损失调查系统和无人机技术在地震现场调查与灾害损失计算、灾民安置与政府救灾决策中的应用情况。针对云南省地势高低起伏大、山区村落分散、交通通行条件较差以及地震灾害损失调查时间紧、任务重的情况,现场灾害损失调查系统以及无人机技术的应用在地震现场灾害损失调查工作中具有重要意义。

关键词：云龙地震烈度分布现场调查系统旋翼无人机

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基于多源数据的2021年云南漾濞M_(S)6.4地震极灾区判定方法

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地震研究 2021年第3期44卷 472-480页

作者：曹彦波李永强张方浩蒋飞蕊云南省地震局云南昆明650224

破坏性地震发生后,对地震极灾区的快速判定有利于政府各部门实施精准化的搜救和物资保障。以2021年漾濞M_(S)6.4地震为例,对依据烈度衰减模型、仪器烈度、余震序列、铁塔断电站点数据等方法判定的极灾区进行多源数据融合,快速判定漾濞... 详细信息

破坏性地震发生后,对地震极灾区的快速判定有利于政府各部门实施精准化的搜救和物资保障。以2021年漾濞M_(S)6.4地震为例,对依据烈度衰减模型、仪器烈度、余震序列、铁塔断电站点数据等方法判定的极灾区进行多源数据融合,快速判定漾濞地震极灾区大小及空间分布范围。结果表明:基于多源数据融合的极灾区判定方法除了考虑地震本身物理参数外,还融合了铁塔通信基站破坏状况,拟合得出的极灾区大小、方向、质心坐标等空间分布与实际灾害调查绘制结果基本一致,可为地震救援决策提供基础数据支撑。

关键词：漾濞M_(S)6.4地震多源数据极灾区

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