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Natural variations in grain length 10(GL10)regulate rice grain size

Journal of Genetics and Genomics 2022年第5期49卷 405-413页

作者： Penglin Zhan Shuaipeng Ma Zhili Xiao Fangping Li Xin Wei Shaojun Lin Xiaoling Wang Zhe Ji Yu Fu Jiahao Pan Mi Zhou Yue Liu zengyuan chang Lu Li Suhong Bu Zupei Liu Haitao Zhu Guifu Liu Guiquan Zhang Shaokui Wang Guangdong Laboratory for Lingnan Modern Agriculture GuangzhouGuangdong 510642China State Key Laboratory for Conservation and Utilization of Subtropical Agro-Bioresources Guangdong Provincial Key Laboratory of Plant Molecular BreedingSouth China Agricultural UniversityGuangzhouGuangdong 510642China Department of Plant Sciences University of OxfordOxford OX13RBUK

Grain size is an important determinant of grain weight and yield in rice.Although several genes related to grain size have been identified,natural variations in these genes that affect grain size are poorly characterized.Here,we describe the grain length QTL GL10,encoding MADS56,which positively regulates grain length and grain weight.A natural allelic variation of NIL-gl10,containing an~1.0-kb deletion in the first exon that abolishes its transcription,results in shorter grain length,lower grain weight and delayed flowering in gl10 plants.The knockout of GL10 in the HJX74 background leads to grain phenotypes similar to that of NIL-gl10,while overexpression of GL10 results in increased grain length and weight and earlier heading date.GL10 regulates grain length by promoting greater longitudinal cell growth in the grain glume.Additionally,GL10 participates in the regulation of gibberellic acid(GA)signaling pathway genes in young panicle tissues.Analysis of GL10 haplotypes shows obvious divergence between the japonica and indica lineages.Our findings reveal an allelic variation of GL10 that may explain differences in grain length among modern cultivars and could be used to breed rice varieties with optimized grain shape.

关键词： Rice GL10 OsMADS56 Grain length SSSL GA

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基于不平衡大数据的CS-AdaBoost-DT模型在家电产品质检中的应用

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工业工程与管理 2020年第5期25卷 42-49页

作者：吴增源周彩虹刘畅郑素丽中国计量大学经济与管理学院浙江杭州310018 上海应用技术大学电气与电子工程学院上海201418

质量检测作为质量管理的基础工作,是防止不良品流入市场的关键。针对工业大数据中不合格品(正类)密度极低,但现有算法多以全局最优为目标,难以检测出不合格品的问题,提出CS-AdaBoost-DT智能质检模型。使用AdaBoost自适应集成算法级联多... 详细信息

质量检测作为质量管理的基础工作,是防止不良品流入市场的关键。针对工业大数据中不合格品(正类)密度极低,但现有算法多以全局最优为目标,难以检测出不合格品的问题,提出CS-AdaBoost-DT智能质检模型。使用AdaBoost自适应集成算法级联多棵决策树,以解决单个分类器易于陷入局部最优的问题;同时,引入代价敏感因子对分类结果、产品种类不同的样本权重进行差异化赋值,进而降低不平衡数据对模型分类结果偏移的影响,以期减少企业质检的损失。以Bosch公司家电生产线的大数据为例,使用决策树、SVM、AdaBoost-DT、CS-AdaBoost-DT模型进行实证分析,并进行十折交叉验证以分析模型性能。结果显示:CS-AdaBoost-DT漏检率均值为9.88%,AUC均值为95.21%,G-mean均值为83.9%,都优于其他三种模型,且各指标的标准差更小,表明CS-AdaBoost-DT模型不仅提高了产品质量检测的准确性,且具有更高的稳定性。

关键词：家用电器质量检测不平衡大数据代价敏感 AdaBoost算法

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波轮洗衣机洗涤阶段振动信号特征提取

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电子测量与仪器学报 2018年第12期32卷 149-156页

作者：陶金高翠云吴增元常玉陈思伟安徽建筑大学电子与信息工程学院电能质量分析及负荷检测技术实验室合肥230601 惠而浦(中国)股份有限公司研发中心洗衣机性能技术部合肥230088

为了实现GB/T 4288—2018国标中将振动传感器贴在洗衣机箱体进行振动特性测试要求,对3D模拟加速度传感器拾取的洗衣机振动信号进行差分和放大从而提高信噪比,采用能量法对洗涤段振动信号进行自动分段及周期时域特征提取,分别用宽窗谱分... 详细信息

为了实现GB/T 4288—2018国标中将振动传感器贴在洗衣机箱体进行振动特性测试要求,对3D模拟加速度传感器拾取的洗衣机振动信号进行差分和放大从而提高信噪比,采用能量法对洗涤段振动信号进行自动分段及周期时域特征提取,分别用宽窗谱分析和窄窗谱分析进行频域特征提取,还采用谱减法消除了工频干扰。以某型波轮洗衣机为检测对象,实验测得洗涤阶段小段振动周期均值为2.7 s左右,离差较小;宽窗谱分析发现主要谱成分位于20～40、110～120、160～170和180 Hz频率段;窄窗谱分析获得的主要谱成分也在上述段内。实验结果表明方法效果显著。

关键词：特征提取能量法宽窗谱分析窄窗谱分析谱减法

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玉米苗期SR蛋白基因家族的干旱胁迫应答

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遗传 2014年第7期36卷 697-706页

作者：李娇郭予琦崔伟玲许爱华田曾元郑州大学生命科学学院郑州450001

基因表达的选择性剪接(Alternative splicing,AS)调控与植物对逆境胁迫应答密切相关,SR蛋白(Serine/arginine-rich proteins)是其中关键的调节因子。文章对玉米B73参考基因组进行分析显示:多数SR蛋白家族基因成员启动子区域含有3～8种... 详细信息

基因表达的选择性剪接(Alternative splicing,AS)调控与植物对逆境胁迫应答密切相关,SR蛋白(Serine/arginine-rich proteins)是其中关键的调节因子。文章对玉米B73参考基因组进行分析显示:多数SR蛋白家族基因成员启动子区域含有3～8种与发育或胁迫相关的顺式调控元件;27个基因成员编码碱性蛋白,其中23个成员的编码蛋白依照其N′端的首个RRM(RNA recognition motif)结构域特征大体上可划分为5个亚组。利用双向分级聚类方法,对三叶期干旱胁迫下玉米杂交种郑单958及其亲本郑58和昌7-2的SR蛋白基因家族的分析显示,该基因家族的表达模式具有明显的组织表达特异性和基因型依赖性特征;其中在干旱胁迫下地下组织以下调表达模式为主,而地上组织中以上调表达模式为主。在重度干旱胁迫后的3个不同时段复水过程中,地上和地下组织中SR蛋白基因家族的表达皆以下调表达模式为主。另外,尽管不同基因成员的表达模式在干旱胁迫及其后的复水过程中存在明显差异,但普遍存在自身选择性剪接现象。SR蛋白基因家族在玉米干旱胁迫的应答规律,为从AS-network视角解析玉米的抗逆分子机制提供了新思路。

关键词：玉米干旱胁迫 SR蛋白基因表达模式选择性剪接

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