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Accurate prediction of myopic progression and high myopia by machine learning

Precision Clinical Medicine 2024年第1期7卷 14-20页

作者： Jiahui Li simiao zeng Zhihuan Li Jie Xu Zhuo Sun Jing Zhao Meiyan Li Zixing Zou Taihua Guan Jin zeng Zhuang Liu Wenchao Xiao Ran Wei Hanpei Miao Ian Ziyar Junxiong Huang Yuanxu Gao Yangfa zeng Xing-Tao Zhou Kang Zhang Guangzhou Women and Children's Medical Center Guangzhou Medical UniversityGuangzhou 510120China Guangzhou National Laboratory Guangzhou 510o0oChina Zhuhai International Eye Center of the First Affiliated Hospital of Faculty of Medicine Macao University of Science and TechnologyZhuhai 519000China Beijing Institute of Ophthalmology Beijing Tongren Eye CenterBeijing Tongren HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100069China Key Laboratory of Myopia Ministry of HealthShanghai Key Laboratory of Visual Impairment and RestorationDepartment of OphthalmologyEye InstituteEye and EarNoseand Throat HospitalFudan UniversityShanghai 200031China DongguanPeople's Hospital The First School of Clinical MedicinelSouthern Medical UniversityDongguan 523059China State Key Laboratory of Ophthalmology Zhongshan Ophthalmic CenterSun Yat-sen UniversityGuangzhou 510060China Wenzhou Eye Hospital and Institute for Advanced Study on Eye Health and Diseases Wenzhou Medical UniversityWenzhou 32500oChina

Background Myopia is a leading cause of visual impairment in Asia and ***,accurately predicting the progression of myopia and the high risk of myopia remains a *** study aims to develop a predictive model for the development of *** We first retrospectively gathered 612530 medical records from five independent cohorts,encompassing 227543 patients ranging from infants to young ***,we developed a multivariate linear regression algorithm model to predict the progression of myopia and the risk of high *** The model to predict the progression of myopia achieved an R^(2) value of 0.964 vs a mean absolute error(MAE)of 0.119D[95%confidence interval(CI):0.119,1.146]in the internal validation *** demonstrated strong generalizability,maintaining consistent performance across external validation sets:R^(2)=0.950 vs MAE=0.119D(95%CI:0.119,1.136)in validation study 1,R^(2)=0.950 vs MAE=0.121D(95%CI:0.121,1.144)in validation study 2,and R^(2)=0.806 vs MAE=−0.066D(95%CI:−0.066,0.569)in the Shanghai Children Myopia *** the Beijing Children Eye Study,the model achieved an R^(2) of 0.749 vs a MAE of 0.178D(95%CI:0.178,1.557).The model to predict the risk of high myopia achieved an area under the curve(AUC)of 0.99 in the internal validation set and consistently high area under the curve values of 0.99,0.99,0.96 and 0.99 in the respective external validation *** Our study demonstrates accurate prediction of myopia progression and risk of high myopia providing valuable insights for tailoring strategies to personalize and optimize the clinical management of myopia in children.

关键词： myopia progression machine learning prevention precision medicine

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Artificial intelligence system for outcome evaluations of human in vitro fertilization-derived embryos

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中华医学杂志(英文版) 2024年第16期137卷 1939-1949页

作者： Sun Ling Li Jiahui zeng simiao Luo Qiangxiang Miao Hanpei Liang Yunhao Cheng Linling Sun Zhuo Tai Wa Hou Han Yibing Yin Yun Wu Keliang Zhang Kang Department of Reproductive Medicine Guangzhou Women and Children’s Medical Center Guangzhou Medical University Guangzhou Guangdong China Guangzhou National Laboratory Guangzhou Guangdong China Department of Reproductive Medicine Jiangmen Central Hospital Jiangmen Guangdong China Department of Ophthalmology Dongguan People’s Hospital The First School of Clinical Medicine Southern Medical University Dongguan Guangdong China Institute for Artificial Intelligence in Medicine Faculty of Medicine Macau University of Science and Technology Macau Special Administrative Region China Wenzhou Eye Hospital Institute for Advanced Studies on Eye Health and Diseases Wenzhou Medical University Wenzhou Zhejiang China Kiang Wu Hospital Macau Special Administrative Region China Faculty of Business City University of Macau Macau Special Administrative Region China State Key Laboratory of Reproductive Medicine and Offspring Health Center for Reproductive Medicine Institute of Women Children and Reproductive Health and Key laboratory of Reproductive Endocrinology of Ministry of Education Shandong University Jinan Shandong China

Background: In vitro fertilization (IVF) has emerged as a transformative solution for infertility. However, achieving favorable live-birth outcomes remains challenging. Current clinical IVF practices in IVF involve the collection of heterogeneous embryo data through diverse methods, including static images and temporal videos. However, traditional embryo selection methods, primarily reliant on visual inspection of morphology, exhibit variability and are contingent on the experience of practitioners. Therefore, an automated system that can evaluate heterogeneous embryo data to predict the final outcomes of live births is highly ***: We employed artificial intelligence (AI) for embryo morphological grading, blastocyst embryo selection, aneuploidy prediction, and final live-birth outcome prediction. We developed and validated the AI models using multitask learning for embryo morphological assessment, including pronucleus type on day 1 and the number of blastomeres, asymmetry, and fragmentation of blastomeres on day 3, using 19,201 embryo photographs from 8271 patients. A neural network was trained on embryo and clinical metadata to identify good-quality embryos for implantation on day 3 or day 5, and predict live-birth outcomes. Additionally, a 3D convolutional neural network was trained on 418 time-lapse videos of preimplantation genetic testing (PGT)-based ploidy outcomes for the prediction of aneuploidy and consequent live-birth ***: These two approaches enabled us to automatically assess the implantation potential. By combining embryo and maternal metrics in an ensemble AI model, we evaluated live-birth outcomes in a prospective cohort that achieved higher accuracy than experienced embryologists (46.1%vs. 30.7% on day 3, 55.0%vs. 40.7% on day 5). Our results demonstrate the potential for AI-based selection of embryos based on characteristics beyond the observational abilities of human clinicians (area under the curve: 0.769, 95% confidenc

关键词： Artificial intelligence Fertilizationin vitro Embryo implantation Blastocyst Aneuploidy Neural networks, computer Live birth

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人教版高中化学教科书的科学风险教育内容分析与启示

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化学教学 2024年第4期 8-13页

作者：曾艳郭思妙吴瑶瑶严佳华中师范大学化学教育研究所湖北武汉430079 四川大学附属中学四川成都610061

从科学风险来源和风险学习活动设计两个角度构建分析框架,以人教版高中化学教科书为研究对象,分析科学风险内容的编排方式与特点。研究发现,风险种类和数量分布均显示教科书重视科学风险对个人与社会的影响;教科书重视风险展露及风险保... 详细信息

从科学风险来源和风险学习活动设计两个角度构建分析框架,以人教版高中化学教科书为研究对象,分析科学风险内容的编排方式与特点。研究发现,风险种类和数量分布均显示教科书重视科学风险对个人与社会的影响;教科书重视风险展露及风险保护行动的学习活动设计,且风险严重性等级分布符合学生风险感知需求,但对风险理解和保护行动评估的内容设计偏少。据此对科学风险教学实践提出建议。

关键词：高中化学教科书科学风险教育内容分析学习活动

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二维材料在盐湖提锂领域的研究进展

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复合材料学报 2023年第6期40卷 3125-3135页

作者：曾广勇赵思邈王宏山林清泉成都理工大学材料与化学化工学院成都610059 中国科学院过程工程研究所生化工程国家重点实验室北京100190

近年来,随着新能源行业的大力发展,锂资源的供需矛盾加剧,合理开发利用锂资源正成为我国新能源发展的关键因素。盐湖卤水因其具备成本低、储量多的优势逐渐成为我国提锂行业的发展方向。二维材料是指电子仅可在两个维度的非纳米尺度(1~1... 详细信息

近年来,随着新能源行业的大力发展,锂资源的供需矛盾加剧,合理开发利用锂资源正成为我国新能源发展的关键因素。盐湖卤水因其具备成本低、储量多的优势逐渐成为我国提锂行业的发展方向。二维材料是指电子仅可在两个维度的非纳米尺度(1~100 nm)上平面运动的材料。由于二维纳米材料具备原子级尺度的特殊片层结构、高比表面积、优异的机械强度、丰富的活性位点及良好的可修饰性等特点,得到了科学界的广泛关注。本文从不同二维材料的特点出发,归纳了二维材料在吸附法提锂和膜分离法提锂两个领域的应用,总结了两种方法的特点,并指出其目前面临的问题及今后的发展趋势,为二维材料在盐湖提锂领域的研究与应用提供参考。

关键词：二维材料盐湖提锂膜分离吸附研究进展

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一种纳米颗粒上转换发光防伪编码方法

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激光与光电子学进展 2017年第12期54卷 351-358页

作者：段思邈李敏夏宇江梦慈曾和平上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室上海200062

提出了一种新型的基于纳米颗粒上转换发光的防伪编码方法。该方法将MATLAB图像处理算法、支持向量机分类和径向基函数神经网络分类相结合,通过分析纳米材料在980nm抽运激光激发下产生的绿光和红光的上转换发光光谱信息,及该纳米材料在... 详细信息

提出了一种新型的基于纳米颗粒上转换发光的防伪编码方法。该方法将MATLAB图像处理算法、支持向量机分类和径向基函数神经网络分类相结合,通过分析纳米材料在980nm抽运激光激发下产生的绿光和红光的上转换发光光谱信息,及该纳米材料在防伪基底上的空间分布特征,实现了一种具有高防伪度及建库与识别自动化的防伪方式。实验验证了所制作出的防伪标识难复制且其特征图样具有高稳定性,鉴定准确率可达95.4%。

关键词：材料荧光和发光材料防伪支持向量机稀土纳米颗粒

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唐本《伤寒论》新考

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中华中医药杂志 2024年第8期39卷 4301-4304页

作者：李文飞郑丰杰孟庆鸿李楠陈泽霖曾凤北京中医药大学国学院北京102488 北京中医药大学中医学院北京102488 中国中医科学院研究生院北京100700

目前学界将宋校本《千金翼方》卷九、卷十视作唐本《伤寒论》,认为其系孙思邈所集,在一定程度上反映了唐代《伤寒论》的面貌。文章通过考察北宋校正医书局整理《千金翼方》的方法与内容、主校者孙奇的知识背景及其整理张仲景三书的理念... 详细信息

目前学界将宋校本《千金翼方》卷九、卷十视作唐本《伤寒论》,认为其系孙思邈所集,在一定程度上反映了唐代《伤寒论》的面貌。文章通过考察北宋校正医书局整理《千金翼方》的方法与内容、主校者孙奇的知识背景及其整理张仲景三书的理念原则及方法程式,结合孙思邈编纂《千金要方》《千金翼方》的体例及张仲景在唐代的学术地位,提出唐本《伤寒论》经孙奇校改,已非原著旧貌。提示既往对于唐本《伤寒论》的断代,以及基于此所提出的版本特点与文献价值,均应予以重新审视;对于宋以前《伤寒论》的版本流传情况,也有待进一步探讨。

关键词：唐本《伤寒论》《千金翼方》孙奇版本文献体例特点

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水稻矮秆迟抽穗突变体d534的性状及其对赤霉素的敏感性分析

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中国农业科技导报 2024年第3期26卷 7-14页

作者：曾建光刘桃李孙林娟袁定阳黄钰博金晨钟谭炎宁湖南人文科技学院农业与生物技术学院湖南娄底417000 国家耐盐碱水稻技术创新中心海南三亚572000 海南大学热带作物学院海口570100

水稻半矮秆突变体在株型改良和高产育种中具有重要价值。前期通过辐射诱变籼稻品种五山丝苗(R534)获得了半矮秆且抽穗期延迟突变体d534,分析了d534的表型、遗传模式和GA3敏感性。大田性状分析发现,和野生型R534相比,d534的抽穗期延迟了7... 详细信息

水稻半矮秆突变体在株型改良和高产育种中具有重要价值。前期通过辐射诱变籼稻品种五山丝苗(R534)获得了半矮秆且抽穗期延迟突变体d534,分析了d534的表型、遗传模式和GA3敏感性。大田性状分析发现,和野生型R534相比,d534的抽穗期延迟了7 d,株高下降了29.22 cm,降幅为26.86%。d534的穗及倒1至倒5节都明显缩短,长度分别为野生型的71.27%、68.75%、70.18%、85.17%、77.86%和71.18%,说明d534的目的基因调控穗及茎节的伸长。遗传分析发现,d534的矮化和迟抽穗性状受同一核基因控制,呈隐性遗传。内源GA3含量测定发现,一叶一心期d534茎中GA3含量为0.17 ng·g^(-1),比R534降低了60.47%,表明d534的矮化与内源GA3合成不足有关。用25和50 mg·L^(-1)外源GA3处理一叶一心期幼苗5 d,d534的株高比未处理组(0 mg·L^(-1)GA3)增加了71.76%和74.98%,且超过了未处理组R534的株高,说明外源GA3能回补d534的株高表型;qRT-PCR分析发现,与R534相比,d534茎和叶中OsGA20ox2和OsGA3ox2基因表达水平均显著下调,表明d534内源GA3合成不足可能与OsGA20ox2和OsGA3ox2基因表达水平下调有关。明确了d534是茎节缩短且内源GA3积累不足的矮化突变体,为解析d534半矮秆性状形成的生物学机理奠定了基础。

关键词：水稻 d534突变体半矮秆迟抽穗赤霉素

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基于病症模型的经方四妙丸防治高尿酸血症痛风的药效物质探讨

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中药新药与临床药理 2024年第8期35卷 1152-1162页

作者：曾永长梁少瑜吴俊洪徐丹丹刘常青何康金宇吴正治深圳大学第一附属医院中西结合科广东深圳518035 广州医科大学附属中医医院广东广州510180 深圳大学第一附属医院神经内科广东深圳518035 贵州中医药大学贵州贵阳550002 广州泽力医药科技有限公司广东广州510663

目的探索经方四妙丸防治高尿酸血症痛风的药效物质。方法建立高尿酸血症药理模型,采用超高效液相色谱串联四极杆静电场轨道阱质谱联用技术(UPLC-Q-Exactive-MS)分析四妙丸体内外化学成分;以入血成分为基础,采用网络药理学构建四妙丸调... 详细信息

目的探索经方四妙丸防治高尿酸血症痛风的药效物质。方法建立高尿酸血症药理模型,采用超高效液相色谱串联四极杆静电场轨道阱质谱联用技术(UPLC-Q-Exactive-MS)分析四妙丸体内外化学成分;以入血成分为基础,采用网络药理学构建四妙丸调控高尿酸血症痛风“活性成分-靶点-通路”网络;以关键活性成分与高尿酸血症痛风关键靶点尿酸生成酶(XDH),尿酸转运体(ABCG2、GLUT9、OAT1、URAT1)及炎症靶点(PTGS2、TLR2、TLR4)进行分子对接,根据对接结果进行实验验证,探讨四妙丸防治高尿酸血症痛风的关键药效物质。结果UPLC-Q-Exactive-MS法共鉴定四妙丸89个成分,包含74个入血成分,即候选成分;网络药理学构建了“入血成分-靶点-通路”网络,入血成分匹配116个高尿酸靶点和173痛风靶点,涉及调节糖脂代谢、氧化应激、炎症反应、ERK1、ERK2和MAPK级联反应、PI3K信号传导等生物过程;调节血脂与动脉粥样硬化、凋亡、AGE-RAGE、TNF、PI3K-Akt、MAPK、TLRs、JAK-STAT、NF-κB等信号通路,发挥多途径调控高尿酸血症痛风疾病网络的作用。分子对接研究表明小檗碱、黄柏碱、木兰花碱、药根碱、巴马汀、黄柏酮、柠檬苦素、苍术素、花旗松素、白术内酯Ⅲ及β-蜕皮甾酮等成分与尿酸合成酶、尿酸转运体及炎症靶点的亲和力良好,Western Blot验证发现花旗松素具有负调节尿酸盐转运蛋白1(URAT1)表达的作用,其是四妙丸防治高尿酸血症痛风的主要药效物质。结论该研究阐述了四妙丸调控高尿酸血症痛风的主要药效物质,可为四妙丸临床应用、质量评价和标准提升提供科学依据。

关键词：高尿酸血症痛风四妙丸花旗松素血清药物化学药效物质基础质量控制人肾上皮细胞HK2细胞大鼠

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参骨方对脾虚湿困型老年骨质疏松性骨折患者术后疗效影响研究

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广州中医药大学学报 2024年第2期41卷 348-353页

作者：陈晓聪吕朝晖曾家莹黄栩研李伟举广州中医药大学广东广州510405 广东省第二中医院广东广州510095

【目的】观察参骨方颗粒剂(以参苓白术散合四妙散为基础方进行加减)对脾虚湿困型老年骨质疏松性骨折患者术后疗效、中医证候、骨折愈合及骨密度的影响。【方法】将80例脾虚湿困型老年骨质疏松性骨折患者随机分为治疗组和对照组,每组各4... 详细信息

【目的】观察参骨方颗粒剂(以参苓白术散合四妙散为基础方进行加减)对脾虚湿困型老年骨质疏松性骨折患者术后疗效、中医证候、骨折愈合及骨密度的影响。【方法】将80例脾虚湿困型老年骨质疏松性骨折患者随机分为治疗组和对照组,每组各40例。对照组给予服用骨化三醇胶囊治疗,治疗组在对照组的基础上给予参骨方颗粒剂治疗,疗程均为8周。观察2组患者治疗前后中医证候积分、骨密度值及骨代谢指标的变化情况,并比较2组患者的骨折愈合时间及术后疗效。【结果】(1)疗效方面,治疗8周后,治疗组的总有效率为87.50%(35/40),对照组为67.50%(27/40),组间比较,治疗组的疗效明显优于对照组(P0.05);组间比较,治疗组对血清OC水平的升高幅度及对血清PINP、β-CTX水平的下降幅度均明显优于对照组(P<0.05)。(4)骨密度值方面,治疗后,2组患者的骨密度值均较治疗前明显升高(P<0.05),且治疗组对骨密度值的升高幅度明显优于对照组(P<0.05)。(5)骨折愈合时间方面,经过8周治疗后,治疗组患者的股骨骨折、桡骨骨折、胫骨骨折、肱骨骨折的骨折愈合时间均较对照组明显缩短(P<0.05)。【结论】参骨方颗粒剂可显著改善脾虚湿困型老年骨质疏松性骨折患者的术后临床症状和脾虚湿困症状,改善骨代谢,促进骨质疏松性骨折的愈合。

关键词：参骨方颗粒剂参苓白术散四妙散老年骨质疏松性骨折脾虚湿困术后疗效骨密度骨折愈合

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水稻不育系泰丰A创制及其优良品质性状遗传基础研究

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中国稻米 2024年第4期30卷 24-32页

作者：王丰刘迪林朱满山廖亦龙李金华付崇允曾学勤马晓智霍兴孔乐柳武革广东省农业科学院水稻研究所/华南优质稻遗传育种重点实验室(省部共建)/广东省水稻育种新技术重点实验室/广东省水稻工程实验室广州510640

针对杂交稻“高产难优质”的瓶颈问题,基于杂种优势群与优势模式,选择华南地区高配合力、高异交率保持系博B和优质丝苗米亲本米31以及长江流域优质抗病早稻浙9248作为育种亲本进行复合杂交,通过穿梭种植生态加压表型鉴定与室内品质鉴定... 详细信息

针对杂交稻“高产难优质”的瓶颈问题,基于杂种优势群与优势模式,选择华南地区高配合力、高异交率保持系博B和优质丝苗米亲本米31以及长江流域优质抗病早稻浙9248作为育种亲本进行复合杂交,通过穿梭种植生态加压表型鉴定与室内品质鉴定相结合的方法,育成了粒型细长、整精米率高、食味佳的“三高一优”不育系及其保持系泰丰A/B。截至2023年,用泰丰A配组育成泰丰优208、泰优390、泰优1002和泰优398等优质杂交稻共计92个。其中,80.4%的米质达到国(部)标优质3级以上标准,18个品次获得国家或省级优质稻食味鉴评金奖和银奖,2个品种被农业农村部认定为超级稻,较好解决了杂交稻“高产难优质”的“卡脖子”问题。此外,对控制泰丰A/B重要品质性状的QTLs(基因)进行了分析,发现位于第3、5、6和7号染色体上的gs3、GW5TFB、WxTFB和GW7TFB基因或其所在的染色体区段是泰丰A/B品质表现优异的重要遗传基础。

关键词：杂交稻不育系保持系泰丰A/B 稻米品质遗传基础

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