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Geometric edge effect on the interface of Au/CeO_(2)nanocatalysts for CO oxidation

Nano Research 2024年第6期17卷 4986-4993页

作者： Hongpeng LiuZhongliang Cao Siyuan Yang Qingye Ren zejian Dong Wei Liu Zi-An Li xing Chen Langli Luo Institute of Molecular Plus Tianjin UniversityTianjin 300072China Dalian National Laboratory for Clean Energy Dalian Institute of Chemical Physics(DICP)Chinese Academy of SciencesDalian 116023China State Key Laboratory of Featured Metal Materials and Life-cycle Safety for Composite Structures and School of Physical Science and TechnologyGuangxi UniversityNanning 530004China Haihe Laboratory of Sustainable Chemical Transformations Tianjin 300192China

The oxide supports play a crucial role in anchoring and promoting the active metal species by geometric confinement and chemical interaction.The design and synthesis of the well-defined oxide support with specific morphology such as size,shape,and exposed facets have attracted extensive research efforts,which directly reflects on their catalytic performance.In this study,using an Au/CeO_(2)-nanorod model catalyst,we demonstrate an edge effect on the Au/CeO_(2)interfacial structure,which shows a prominent effect on the structure-performance relationship in the CO oxidation reaction.This specific“edge-interface”structure features an“edge-on”Au nanoparticles position on rod-shaped CeO_(2)support,confirmed by atomic-scale electron microscopy characterization,which introduces additional degrees of freedom in coordination environment,chemical state,bond length,and strength.Combined with theocratical calculations and in situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy(DRIFTS)investigations,we confirmed that this“edge-interface”has distinct adsorption properties due to the change of O vacancy formation energy as well as the chemical states of Au resulting from the electron transfer and redistribution between the metal and the support.These results demonstrate a non-conventional geometric effect of rod-shaped supported metal catalysts on the catalytic performance,which could provide insights into the atomic-precise utilization of catalysts.

关键词： ceria nanorod supported catalyst edge-effect atomic scale

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A personality-guided affective brain-computer interface for implementation of emotional intelligence in machines

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2022年第8期23卷 1158-1173页

作者： Shaojie LI Wei LI zejian xing Wenjie YUAN Xiangyu WEI Xiaowei ZHANG Bin HU School of Information Science and Engineering Lanzhou UniversityLanzhou 730099China

Affective brain-computer interfaces have become an increasingly important topic to achieve emotional intelligence in human–machine collaboration.However,due to the complexity of electroencephalogram(EEG)signals and the individual differences in emotional response,it is still a great challenge to design a reliable and effective model.Considering the influence of personality traits on emotional response,it would be helpful to integrate personality information and EEG signals for emotion recognition.This study proposes a personalityguided attention neural network that can use personality information to learn effective EEG representations for emotion recognition.Specifically,we first use a convolutional neural network to extract rich temporal and regional representations of EEG signals,and a special convolution kernel is designed to learn inter-and intra-regional correlations simultaneously.Second,inspired by the fact that electrodes within distinct brain scalp regions play different roles in emotion recognition,a personality-guided regional-attention mechanism is proposed to further explore the contributions of electrodes within a region and between regions.Finally,attention-based long short-term memory is designed to explore the temporal dynamics of EEG signals.Experiments on the AMIGOS dataset,which is a dataset for multimodal research for affect,personality traits,and mood on individuals and groups,show that the proposed method can significantly improve the performance of subject-independent emotion recognition and outperform state-of-the-art methods.

关键词： Electroencephalogram(EEG) Emotion recognition Attention mechanism Personality traits

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总线型车身控制系统硬件在环测试的研究

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汽车工程 2012年第8期34卷 696-700页

作者：韩江洪刘磊卫星陈泽坚合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230009 合肥工业大学计算机科学与技术博士后科研流动站合肥230009 埃泰克汽车电子(芜湖)有限公司芜湖241009

提出一种总线型车身控制系统功能和实时性的硬件在环检测方法,描述了多级结构的闭环实时检测系统,给出了自动化测试用例的形式化定义,阐述了部件响应延时的计算方法。将总线的消息竞争概率作为测试指标,表征极限测试下的车身操作不一致... 详细信息

提出一种总线型车身控制系统功能和实时性的硬件在环检测方法,描述了多级结构的闭环实时检测系统,给出了自动化测试用例的形式化定义,阐述了部件响应延时的计算方法。将总线的消息竞争概率作为测试指标,表征极限测试下的车身操作不一致性,并给出消息竞争的发现算法。通过运行实际系统检验了方法的有效性,试验结果表明,硬件在环检测能准确记录操作和响应的时序,提高车身控制系统的鲁棒性。

关键词：车身控制系统总线硬件在环测试消息竞争自动化测试

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CEUS联合血清3项肿瘤标志物诊断原发性肝癌的价值

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中国超声医学杂志 2022年第10期38卷 1124-1127页

作者：卢先烨刘宇杰黄泽健邢秀红卓恩挺三亚中心医院(海南省第三人民医院)功能科

目的探析超声造影(CEUS)、血清3项肿瘤标志物甲胎蛋白(AFP)、甲胎蛋白异质体(AFP-L3)和高尔基蛋白73(GP73)在原发性肝癌(PLC)中的诊断价值。方法回顾性分析80例疑似PLC患者，根据病理诊断良恶性分为观察组(PLC患者，n=29例)及对照组(... 详细信息

目的探析超声造影(CEUS)、血清3项肿瘤标志物甲胎蛋白(AFP)、甲胎蛋白异质体(AFP-L3)和高尔基蛋白73(GP73)在原发性肝癌(PLC)中的诊断价值。方法回顾性分析80例疑似PLC患者，根据病理诊断良恶性分为观察组(PLC患者，n=29例)及对照组(良性结节患者51例)。所有患者均进行CEUS检查及血清3项肿瘤标志物检测(AFP、AFP-L3和GP73)。比较两组CEUS相关定量参数、血清肿瘤标志物及两者联合在诊断PLC的价值。结果与对照组比，观察组平均血流密度(MFD)、血清AFP、AFP-L3和GP73水平均明显增高(P<0.05),达峰时间(t TTP)、峰值强度(PI)均明显降低(P<0.05)。CEUS联合血清3项肿瘤标志物诊断PLC的灵敏度、特异度及准确度均明显高于单一CEUS或血清肿瘤标志物(AFP、AFP-L3和GP73)(P<0.05)。结论 CEUS联合血清AFP、AFP-L3和GP73可用于诊断PLC,具有较高诊断效能，为辅助PLC诊治提供依据。

关键词：原发性肝癌超声造影甲胎蛋白甲胎蛋白异质体高尔基蛋白73 诊断

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以信息化建设为契机培育和提高云南医药产业核心竞争力

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经济问题探索 2007年第1期 67-71页

作者：李泽建可星昆明理工大学管理与经济学院

核心竞争力近年来成为管理者及学者的研究热点,但大部分注意力集中于企业层面的竞争,对基于产业的核心竞争力研究则较为缺乏。本文从信息化角度,对云南医药产业如何培育和提升核心竞争力进行了探索,提出信息化建设是提高云南医药产业核... 详细信息

核心竞争力近年来成为管理者及学者的研究热点,但大部分注意力集中于企业层面的竞争,对基于产业的核心竞争力研究则较为缺乏。本文从信息化角度,对云南医药产业如何培育和提升核心竞争力进行了探索,提出信息化建设是提高云南医药产业核心竞争力的良好契机,并围绕云南省医药产业信息化建设的现状与存在问题展开分析,最后从政府主管部门、云南医药企业、软件提供商和产业主管部门的角度针对如何在信息化浪潮中构建知识网络模式、提高企业竞争力,以至培育和提高云南医药产业核心竞争力提出具体的对策建议。

关键词：产业核心竞争力信息化云南医药产业

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