检索结果-南通市图书馆

Predict Edges in Fliker Social Network Using Data Mining Method

Intelligent Information Management 2012年第3期4卷 60-65页

作者： Amir Hossein Rasekh zeinab liaghat Ala Mahdavi Sharif University of Technology Tehran Iran Young Researchers Club Sepidan Branch Islamic Azad University Sepidan Iran Young Researchers Club Shiraz Branch Islamic Azad University Shiraz Iran

Using social networking services is becoming more popular day by day. The websites of the social networks like face-book currently are among the most popular internet services just after giant portals such as Yahoo, MSN and search engines like Google. One of the main problems in analyzing these networks is the prediction of relationships between people in the network. The purpose of this paper is to forecast the friendship of a person with a new person using existing data on Flickr website accurately. In this paper, we achieved about 90% percent correct prediction with regards to the results which are obtained by using data mining methods.

关键词： Social Network Data Mining Link Prediction Regression

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<i>Helicobacter pylori</i>microbe and detecting with data mining algorithms

引用

Open Journal of Gastroenterology 2013年第2期3卷 93-98页

作者： Amir Hossein Rasekh zeinab liaghat Alireza Tabebordbar Computer Science and Engineering Department Shiraz University Shiraz Iran

Nowadays medicines believe that the only definite method to diagnose the existence of Helicobacter pylori microbe is performing endoscope, however it’s painful and insufferable for young children. Thus in this paper we used data mining algorithms to diagnose the existence of this microbe and eventually we succeeded in predicting the existence of this bacterium in stomach that guides medicines to perform Endoscopy just in cases where percentage of finding this bacterium is high.

关键词： Data Mining Helicobacter pylori Regression RBF Network Part

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