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西印度洋甲藻门角藻属一新种

海洋科学进展 2024年第4期42卷 830-834页

作者：李艳孙萍李瑞香自然资源部第一海洋研究所海洋生态研究中心山东青岛266061 自然资源部海洋生态环境科学与技术重点实验室山东青岛266061

记述了海洋甲藻门角藻属一新种,命名为尖头角藻Tripos acuticephalotum ***.。标本于2.2.年1月1日采自西印度洋海域的站位(63°E,2.S)。新种尖头角藻的形态特征为:细胞大型,背腹扁平,似叶片;总长348μm,上壳远大于下壳;上壳呈尖叶状,... 详细信息

记述了海洋甲藻门角藻属一新种,命名为尖头角藻Tripos acuticephalotum ***.。标本于2.2.年1月1日采自西印度洋海域的站位(63°E,2.S)。新种尖头角藻的形态特征为:细胞大型,背腹扁平,似叶片;总长348μm,上壳远大于下壳;上壳呈尖叶状,横沟以上约1/3处最宽,达112.m;顶端钝突,钝突处两侧边缘不光滑,呈锯齿状;下壳短,底边斜直;两个底角较粗壮,左底角略长于右底角;横沟平直或向左下方略倾斜。

关键词：角藻属分类鉴定新种尖头角藻西印度洋

液氮作用下冻结态与融化态煤体力学特征及劣化机理研究

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采矿与安全工程学报 2024年第2期41卷 395-406页

作者：秦雷马超李树刚林海飞王平西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054 西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室陕西西安710054

液氮可通过改变煤层内部结构从而影响煤体力学性能。为研究液氮作用下煤体劣化机理,以冻结态和融化态煤样为研究对象,采用扫描电镜观测煤体内部裂隙形态,通过开展巴西劈裂试验、单轴抗压试验测得其力学特征变化。研究结果表明:单次冻结5... 详细信息

液氮可通过改变煤层内部结构从而影响煤体力学性能。为研究液氮作用下煤体劣化机理,以冻结态和融化态煤样为研究对象,采用扫描电镜观测煤体内部裂隙形态,通过开展巴西劈裂试验、单轴抗压试验测得其力学特征变化。研究结果表明:单次冻结50 min以上,煤体抗拉、单轴抗压强度增加,随着冻结时间增长,煤体强度、弹性模量呈先增后减趋势;冻融循环次数增加,煤体力学性能降低,初期(0~10循环)降幅较大,后趋于平缓;冻融循环造成的煤体损伤更严重,融化态煤样更易形成致密裂隙网格;为评价不同状态煤体冻融损伤,计算相对弹性模量E,拟合冻融次数和相对抗拉强度σs、相对抗压强度σu的关系,随着冻融次数增加,E、σs和σu均在冻融初期大幅下降,后趋于平缓,且融化态煤体后期降低幅度大于冻结态煤体。

关键词：巴西劈裂单轴压缩力学强度脆性破坏破坏应变

聚合物基Al/CuO纳米铝热剂的制备及表征

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火炸药学报 2024年第3期47卷 220-228,I0004页

作者：白超飞焦钰珂罗运军李国平北京理工大学材料学院北京100081 高能量密度材料教育部重点实验室北京100081

为研究聚合物基铝热剂的性能,制备了以GAP-ETPE和F2.11作为黏结剂的Al/CuO纳米铝热剂。然后利用油墨直写技术(DIW)配制出固含量高达80%的含能油墨GAP/F2.11-MICs(GF-MICs),在此基础上加入高氯酸铵(AP),探索AP/GF-MICs模型推进剂的可打印... 详细信息

为研究聚合物基铝热剂的性能,制备了以GAP-ETPE和F2.11作为黏结剂的Al/CuO纳米铝热剂。然后利用油墨直写技术(DIW)配制出固含量高达80%的含能油墨GAP/F2.11-MICs(GF-MICs),在此基础上加入高氯酸铵(AP),探索AP/GF-MICs模型推进剂的可打印性,并研究了AP含量对于AP/GF-MICs模型推进剂燃烧性能的影响规律;采用FTIR方法测试了混合黏结剂的相容性和稳定性,通过TG-DSC和静态拉伸研究了GF-MICs纳米铝热剂的热性能,并测试了其流变性和聚合物的力学性能。结果表明,GAP-ETPE与F2.11质量比为1∶4时,混合黏结剂的相容性、稳定性和力学性能最好;纳米Al/CuO的加入使得F2.11和GAP-ETPE的热分解温度分别提前89.0℃和32.9℃;随着模型推进剂中Al/CuO含量的增加,AP高温分解温度最高提前101.58℃,预先点火反应提前2..68℃,放热量提升135%;GF-MICs能够很好地提高模型推进剂的反应活性和燃烧速率,且当模型推进剂中Al/CuO质量分数由10%增至40%时,到达P max时间缩短了71%,平均燃烧速率提升了2.3%。

关键词：纳米材料 GAP-ETPE/F2.11 Al/CuO 增材制造含能油墨铝热剂模型推进剂

Karyotypes of three species of the marine Veneroida molluscs

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Acta Oceanologica Sinica 2003年第4期22卷 671-678页

作者： Sun Zhenxing1, Shao Yanqun1, Guo Shengchao1, Qin Yan1, Yang Aiguo2.1. Department of Biological Science and Biotechnology, Yantai Normal University, Yantai 2.402., China. 2. Yellow Sea Fisheries Research Institute, Qingdao 2.6071, China. Yantai Normal Univ Dept Biol Sci & Biotechnol Yantai 264025 Peoples R China Yellow Sea Fisheries Res Inst Qingdao 266071 Peoples R China

The karyotypes of three species of marine Veneroida molluscs, Solen grandis Dunker, Saxidomus purpuratus Sowerby and Mactra chinensis Philippi were studied by using the adult gill tissues. The chromosomes were-prepared through injecting phytohemagglutinin (PHA) and colchicine, hypotonic treatment, chopping air-dry, and squashing technology. The results show that the diploid chromosome numbers of the three Veneroida species are the same as 2. = 38. The karyotype of Solen grandis is 2.m + 6sm + 2.t + 4t, NF = 70, the karyotype of Saxidomus purpuratus is 32. + 2.m + 4st/t, NF = 72. and the karyotype of Mactra chinensis is 2.m + 16sm + 2.t/t, NF = 74. Satellite and sex chromosome were not found among the chromosomes of three species.

关键词： Solen grandis Dunker Saxidomus purpuratus Sowerby Mactra chinensis Philippi chromosome karyotype

基于等效电路模型和数据驱动模型融合的SOC和SOH联合估计方法

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电工技术学报 2024年第10期39卷 3232-3243页

作者：刘萍李泽文蔡雨思王文夏向阳长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114

针对电池SOC与SOH估计结果相互影响,单独估计准确度不高的问题,该文提出了一种基于等效电路模型和数据驱动模型融合的SOC和SOH联合估计方法。通过构建考虑老化和SOC的电池二阶RC等效电路模型,采用带遗忘因子的递推最小二乘法,在不同SOC... 详细信息

针对电池SOC与SOH估计结果相互影响,单独估计准确度不高的问题,该文提出了一种基于等效电路模型和数据驱动模型融合的SOC和SOH联合估计方法。通过构建考虑老化和SOC的电池二阶RC等效电路模型,采用带遗忘因子的递推最小二乘法,在不同SOC和SOH的情况下,对电池的参数进行在线辨识,实现电池参数在线辨识与电池SOC和SOH估计的耦合。以锂离子电池自SOC=2.%到恒流充电阶段结束所需时间为输入,电池SOH值为输出,训练GPR模型,实现电池SOH估计。将输出的SOH估计值与电池的额定容量相乘,得到电池的实际容量,更新二阶RC状态空间方程,采用扩展卡尔曼滤波算法对电池进行SOC估计,实现电池SOH估计和SOC估计之间的联合。采用牛津大学电池退化数据集和NASA随机使用电池数据集进行算法验证,结果表明,所提联合估计方法能够在电池的生命周期内较准确地跟随锂离子电池SOC和SOH的真实值。

关键词：锂离子电池荷电状态健康状态高斯过程回归带遗忘因子的递推最小二乘法

核壳结构Fe_(3)O_(4)@SiO_(2.@介孔TiO_(2.的合成及其光电催化降解水中有机污染物

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材料工程 2024年第10期52卷 160-169页

作者：张博李雪梅刘萍孔琪琪朱文祺山东建筑大学市政与环境工程学院济南250101 济南水务集团有限公司济南250101

为了实现太阳能光催化和光电催化降解污染物实用化,需要研发高效、稳定、易分离的催化剂。采用溶胶-凝胶法和水热法制备了Fe_(3)O_(4)@SiO_(2.@介孔TiO_(2.(FST)复合光电催化剂。通过表征分析证实了纳米FST成功合成,Fe_(3)O_(4),SiO_(2.... 详细信息

为了实现太阳能光催化和光电催化降解污染物实用化,需要研发高效、稳定、易分离的催化剂。采用溶胶-凝胶法和水热法制备了Fe_(3)O_(4)@SiO_(2.@介孔TiO_(2.(FST)复合光电催化剂。通过表征分析证实了纳米FST成功合成,Fe_(3)O_(4),SiO_(2.和TiO_(2.纳米颗粒层层包裹,具有独特的核壳结构。在外加磁场的作用下,FST催化剂可以很容易地从悬浮液中分离出来。FST的表面光电流响应和阻抗测试结果显示其活性显著增强。利用制备的FST对其他有机污染物在可见光下的光电催化降解进行了研究,对亚甲基蓝、罗丹明B、甲基橙、阿莫西林光电催化90 min,降解率分别为98%,95%,92.,90%。主要活性物种捕获实验表明,FST通过光电耦合作用产生大量h^(+)和·OH从而使污染物降解为CO_(2.,H_(2.O和无机离子。

关键词：溶胶-凝胶法水热法 Fe_(3)O_(4)@SiO_(2.@介孔TiO_(2. 光电催化降解机理

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钝头前缘加工不确定性对亚声速压气机叶型气动性能的影响

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航空动力学报 2024年第2期39卷 171-181页

作者：王浩浩高丽敏杨光黄萍唐凯西北工业大学动力与能源学院西安710072 西北工业大学翼型、叶栅国家级重点实验室西安710072 中国航发四川燃气涡轮研究院成都610500

为对压气机叶片前缘的精细化设计与制造提供有力参考,以某高亚声速压气机叶型为研究对象,基于非嵌入式多项式混沌方法,定量评估了钝头前缘加工不确定性对叶型气动性能的影响。结果表明:在全工况范围内,钝头前缘加工误差恶化了叶型的平... 详细信息

为对压气机叶片前缘的精细化设计与制造提供有力参考,以某高亚声速压气机叶型为研究对象,基于非嵌入式多项式混沌方法,定量评估了钝头前缘加工不确定性对叶型气动性能的影响。结果表明:在全工况范围内,钝头前缘加工误差恶化了叶型的平均性能;在7°攻角下,叶型气动性能的波动幅度最大。在设计攻角下,钝头前缘的加工不确定性导致叶型平均损失增加18.7%,平均静压比降低1.2.。在7°攻角下,叶型总压损失系数的波动幅度是设计攻角下的4倍。根据叶型气动参数对钝头前缘加工误差的敏感性分析结果,发现两者呈现近线性关系。通过叶型流场的不确定分析可知,钝头前缘加工误差对前缘绕流影响显著,进而导致叶型吸力侧损失和尾迹掺混损失增大。分析了不同前缘加工公差下钝头前缘对叶型的不确定性影响,确定了前缘抛光的加工公差范围。

关键词：压气机前缘加工误差不确定性量化非嵌入混沌多项式

基于双向加权特征融合网络的铸件内部缺陷检测方法

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铸造 2024年第6期73卷 843-851页

作者：王蕾贺万山张泽琳夏绪辉武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室湖北武汉430081 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室湖北武汉430081

针对X射线无损探伤过程中铸件内部缺陷小、对比度弱、人工识别效率低等问题,提出了一种基于双向加权特征融合网络的铸件内部缺陷检测方法。在YOLOv5网络模型基础上引入改进的坐标注意力模块(NCA),以提高网络对不规则缺陷和小缺陷的学习... 详细信息

针对X射线无损探伤过程中铸件内部缺陷小、对比度弱、人工识别效率低等问题,提出了一种基于双向加权特征融合网络的铸件内部缺陷检测方法。在YOLOv5网络模型基础上引入改进的坐标注意力模块(NCA),以提高网络对不规则缺陷和小缺陷的学习能力;引入双向特征金字塔网络(BiFPN)代替原有路径聚合网络(PANet),以实现缺陷特征多尺度高效融合,并使用EIoU Loss回归损失函数提高缺陷边界框定位的精度。试验结果表明,本文所提方法对铸件内部小目标、弱对比度缺陷具有良好的检测性能。

关键词：铸件缺陷检测深度学习注意力模块双向加权特征融合

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中空FeS_(2./NiS_(2./Ni_(3)S_(2.@NC立方体复合材料的制备及其电化学性能

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材料研究学报 2024年第6期38卷 453-462页

作者：刘莹陈平周雪孙晓杰王瑞琪大连理工大学化工学院精细化工重点实验室大连116024

以Cu2.立方体为自牺牲模板,进行协同刻蚀-沉淀(CEP)路线、高温煅烧、聚多巴胺(PDA)涂层包覆和高温硫化,制备出中空FeS_(2./NiS_(2./Ni_(3)S_(2.@NC纳米立方体复合材料并研究其电化学性能。结果表明,通过CEP路线并引入Ni和Fe金属元素,制... 详细信息

以Cu2.立方体为自牺牲模板,进行协同刻蚀-沉淀(CEP)路线、高温煅烧、聚多巴胺(PDA)涂层包覆和高温硫化,制备出中空FeS_(2./NiS_(2./Ni_(3)S_(2.@NC纳米立方体复合材料并研究其电化学性能。结果表明,通过CEP路线并引入Ni和Fe金属元素,制备过程较为简单和安全。这种材料的中空立方体结构,能抑制体积膨胀和减小锂离子嵌入脱出产生的机械应力。引入N掺杂碳层(NC)能极大地提高材料的导电性和结构稳定性,更好地维持立方体结构。在电流密度为0.2.A·g^(-1)的条件下经过100次循环后,FeS_(2./NiS_(2./Ni_(3)S_(2.@NC纳米立方体复合材料的放电比容量保持在899.4 mAh·g^(-1),表明其具有较高的比容量、良好的循环稳定性和倍率性能(3.0 A·g^(-1)电流密度下比容量为42..5 mAh·g^(-1))。

关键词：复合材料锂离子电池负极材料过渡金属硫化物