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风电场用快速反应型磁控电抗器的研究

郑州大学学报（理学版） 2016年第1期48卷 96-101页

作者：刘益初朴在林沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110866

针对目前风电场使用的磁控电抗器的反应速度较慢,不能满足风电场快速无功补偿要求的现状,提出了一种快速反应型高压磁控电抗器的技术方案.给出了该磁控电抗器的铁芯与绕组结构以及快速跟踪原理,并对电抗器的稳态工作过程及其稳态运行参... 详细信息

针对目前风电场使用的磁控电抗器的反应速度较慢,不能满足风电场快速无功补偿要求的现状,提出了一种快速反应型高压磁控电抗器的技术方案.给出了该磁控电抗器的铁芯与绕组结构以及快速跟踪原理,并对电抗器的稳态工作过程及其稳态运行参数进行了分析,提出了其快速跟踪时间的表达式.仿真结果表明,该快速反应型磁控电抗器具有很快的电流跟踪速度,可以满足风电场快速无功动态补偿装置的跟踪时间要求.

关键词：磁控电抗器快速反应风电场

基于序优化和模糊蚁群算法的多目标配电网重构

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电网与清洁能源 2016年第9期32卷 44-49页

作者：王大为朴在林沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110866

针对蚁群算法求解配电网重构问题时搜索时间过长、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于序优化理论和模糊控制理论改进的蚁群算法应用于配电网重构。通过加入模糊规则,结合序优化思想,在信息素更新环节提出了分阶段按序更新策略,扩大... 详细信息

针对蚁群算法求解配电网重构问题时搜索时间过长、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于序优化理论和模糊控制理论改进的蚁群算法应用于配电网重构。通过加入模糊规则,结合序优化思想,在信息素更新环节提出了分阶段按序更新策略,扩大解空间的探索;将Prim算法应用于搜索环节,直接得到辐射型可行解,大大减少了构造解的时间;结合模糊理论提出了多目标的目标函数,有利于得出高质量的解。选取IEEE33节点配电系统作为算例验证了算法的有效性和优越性。

关键词：配电网重构蚁群算法序优化模糊规则多目标

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农村电网改造中网架更新的优化方法

农业工程学报 2011年第1期27卷 250-254页

作者：朴在林孟晓芳解东光王珏沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 东北电力大学电气工程学院吉林132012

为了适应负荷逐年增长的趋势,对现有网络的网架更新是必需的。该文给出了负荷预测模型,定义了电力网的适应度,根据最小、最大负荷增长率确定规划期末的最小、最大负荷。并且分析了网络的适应度,确定了适应度不满足要求的路径。然后在遵... 详细信息

为了适应负荷逐年增长的趋势,对现有网络的网架更新是必需的。该文给出了负荷预测模型,定义了电力网的适应度,根据最小、最大负荷增长率确定规划期末的最小、最大负荷。并且分析了网络的适应度,确定了适应度不满足要求的路径。然后在遵循满足电压质量、投资最小、损耗最低的原则前提下,确定了网架更新方案。并且以农网的实际干线为例,进行计算、分析和比较,结果表明,该文提出的方法可以确定网架的薄弱部分,易于确定网架更新方案,改善网络的节点电压及减小电能损失,而且在保证辐射式网架结构的前提下可以适用于多电压等级、多干线区域网的网架更新。

关键词：电力网优化负荷增长率网架更新适应度

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同步发电机混沌振荡的模糊滑模变结构控制

电力自动化设备 2009年第7期29卷 85-88页

作者：刘美菊朴在林吴秀华沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110161 沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110168

为消除周期性扰动下同步发电机中的混沌振荡,使系统输出跟踪给定信号,采用模糊滑模变结构控制方法,设计混沌控制器。采用指数趋近律方法,设计切换控制律,使系统能克服扰动影响,快速到达切换面;在滑动模态,采用模糊控制规则,抑制控制中... 详细信息

为消除周期性扰动下同步发电机中的混沌振荡,使系统输出跟踪给定信号,采用模糊滑模变结构控制方法,设计混沌控制器。采用指数趋近律方法,设计切换控制律,使系统能克服扰动影响,快速到达切换面;在滑动模态,采用模糊控制规则,抑制控制中的高频抖振。仿真结果显示:加入传统滑模变结构控制器后,大约需要12.5 s,系统跟踪上给定信号,在渐近跟踪过程中,控制中出现高频振荡;加入模糊滑模变结构控制器后,在1 s内,系统跟踪上给定信号,在渐近跟踪过程中,控制中无振荡现象。

关键词：同步发电机非线性模型混沌控制滑模变结构控制模糊规则抖振

基于恒负载下太阳电池自身温度对其发电性能影响的实验研究

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太阳能学报 2015年第8期36卷 1854-1858页

作者：丁文龙朴在林张萌张文基沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866

基于分布式太阳发电储热供暖系统,针对多晶硅太阳电池自身温度对其发电性能的影响进行实验研究。在自然条件下对太阳电池加恒阻值的远红外发热纤维软板进行实验,测试其输出电压、输出电流及其对应的光伏电池表面光照强度、太阳电池自身... 详细信息

基于分布式太阳发电储热供暖系统,针对多晶硅太阳电池自身温度对其发电性能的影响进行实验研究。在自然条件下对太阳电池加恒阻值的远红外发热纤维软板进行实验,测试其输出电压、输出电流及其对应的光伏电池表面光照强度、太阳电池自身温度,并对测试数据进行整理、分析,研究太阳电池自身温度对其发电性能的影响。结果表明:太阳电池表面光照强度一定时,随着太阳电池自身温度的升高,太阳电池输出电压、电流及输出功率明显减小,太阳电池的光电转换率呈线性下降趋势。

关键词：储热供暖系统太阳电池自身温度恒阻值输出电压输出电流光电转换效率

基于改进非支配排序遗传算法的含DG配电网优化配置

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可再生能源 2014年第9期32卷 1301-1305页

作者：孟佳周峰朴在林沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110161

分布式电源的接入对配电网中潮流分布、有功损耗和电压分布有很大影响。针对含DG配电网运行优化问题,建立了以DG最大出力、有功网损最小及电压偏差最小的多目标优化模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法求解分布式电源的最优化有功出... 详细信息

分布式电源的接入对配电网中潮流分布、有功损耗和电压分布有很大影响。针对含DG配电网运行优化问题,建立了以DG最大出力、有功网损最小及电压偏差最小的多目标优化模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法求解分布式电源的最优化有功出力。在NSGA-Ⅱ算法基础上改进了非支配排序策略、选择截断策略,采用改进的NSGA-II算法求解含DG配电网优化控制问题。通过IEEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在分布式电源最大出力、有功网损最小及电压偏差最小方面,较为全面地实现配电网分布式电源的优化控制。

关键词：分布式电源优化配置多目标优化 INSGA-Ⅱ算法

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分布式电源在农村电力网中的优化配置方法

农业工程学报 2010年第8期26卷 243-247页

作者：孟晓芳朴在林解东光石敏慧沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161 东北电力大学电气工程学院吉林132012

为了提高配电网的电压质量、可靠性、经济性及能源使用效率,分布式电源(DG)在农村电力网中的应用是电力系统发展的必然趋势。该文给出了适合中国农村电力网的DG类型,提出一种在农村电力网中配置DG的方法,建立了DG对节点电压、网络损耗... 详细信息

为了提高配电网的电压质量、可靠性、经济性及能源使用效率,分布式电源(DG)在农村电力网中的应用是电力系统发展的必然趋势。该文给出了适合中国农村电力网的DG类型,提出一种在农村电力网中配置DG的方法,建立了DG对节点电压、网络损耗及短路电流影响的综合评价模型,应用节点优先等级描述DG影响的程度。在满足一定优先等级的前提下,根据年电能损失最小及配置分布式电源的年经济效益最大的原则确定DG的安装位置及容量。并且以农村电力网的实际干线为例,在安装DG总容量相同的情况下,将单点配置DG、两点配置DG及三点配置DG对节点电压的改善和电能损失减小的程度进行了计算和对比分析,结果表明,该文提出的方法改善节点电压及减小电能损失效果明显,而且对农村电力网的运行影响较小。该方法对DG在农网中的配置有着一定的实用价值。

关键词：分布式电源经济和社会效益损失电网农村电力网节点优先等级

基于时间序列建模在风力发电功率短期预测中的研究

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电网与清洁能源 2016年第3期32卷 115-119,126页

作者：田波朴在林王慧沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110866

为降低风力发电厂并网后对电网稳定性和波动性的影响,风力发电功率的特性分析和预测显得十分重要。论文针对影响风力发电功率的气象因素,引用主成分分析和逐步回归分析2种方法,明确了风速和最低温度与发电功率的因果关系。在进行发电功... 详细信息

为降低风力发电厂并网后对电网稳定性和波动性的影响,风力发电功率的特性分析和预测显得十分重要。论文针对影响风力发电功率的气象因素,引用主成分分析和逐步回归分析2种方法,明确了风速和最低温度与发电功率的因果关系。在进行发电功率预测中以风速作为主因变量的条件,应用指数平滑模型、ARIMA模型、组合预测3种方法分别对风力发电功率进行了预测。组合预测是将前两种预测方法的优点进行组合,使预测结果的精确度得到进一步的提高。

关键词：主成分分析逐步回归分析短期功率预测指数平滑 ARIMA 组合预测

基于ARMA-GARCH模型的超短期风功率预测研究

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电测与仪表 2016年第17期53卷 12-17页

作者：田波朴在林郭丹王慧沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161

风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA... 详细信息

风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA模型具有ARCH效应,并建立适合的ARMA-GARCH模型。结论通过对比ARMA模型,ARMA-ARCH模型和ARMA-GARCH模型的风功率预测精度可知,在解决数据的残差序列异方差函数具有长期相关性时,ARMA-GARCH模型能够有效的提高预测精度。

关键词：时间序列风电功率预测 ARMA模型 ARCH模型 GARCH模型