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基于多参数水模的磁共振成像质控方法

磁共振成像 2023年第2期14卷 138-144页

作者：郝飞和清源崔哲刘子龙卢嘉宾张恒徐萌谢利德承德医学院生物医学工程系承德067000 北京大学医学部医学技术研究院北京100191 北京大学第三医院放射科北京100191 北京大学第三医院北京市磁共振成像设备与技术重点实验室北京100191 国家药品监督管理局医学成像设备质量评价重点实验室北京100191 中国计量科学研究院北京100029

目的研制对MRI仪定量检测能力进行质量控制的多参数水膜,并基于这种水膜建立相应的质量控制方法。材料与方法研制多参数水模,通过多参数水模中不同的结构层内置的特征溶液表征质子密度(proton density,PD)、纵向弛豫时间(longitudinal r... 详细信息

目的研制对MRI仪定量检测能力进行质量控制的多参数水膜,并基于这种水膜建立相应的质量控制方法。材料与方法研制多参数水模,通过多参数水模中不同的结构层内置的特征溶液表征质子密度(proton density,PD)、纵向弛豫时间(longitudinal relaxation time,T1)、横向弛豫时间(transverse relaxation time,T2)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC),并进行定值;然后提取水膜MRI图像目标区域灰度值、获取多域信息、通过数据拟合建立质控标定算法,并应用此质控方法对PAO、PA1两台设备进行测试。结果多参数水膜能满足对MRI设备的PD、T1、T2、ADC值质量检测。最小二乘法的T1质控分析方法对两台设备量值稳定性质控中,PAO的T1量值稳定性明显优于PA1。采用灰度卷积+BP(back propagation)神经网络算法对质控数据进行分析,提高了两台设备量值准确度质控的准确率。结论本研究自行研制的多参数水模能够对功能成像定量技术进行质控,建立了能够溯源至国际单位制的设备性能评价方法并将其标准化,构筑了我国MRI设备质控的基础。

关键词：多参数水模质量控制磁共振成像功能成像国家标准

Ni/(ZSM-5/MCM-41)催化剂的制备及其催化庚烷异构性能

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石油炼制与化工 2022年第6期53卷 46-54页

作者：魏媛媛所艳华周一思张微张翔赫张子龙崔艳红马守涛东北石油大学化学化工学院黑龙江大庆163318 中国石油石油化工研究院大庆化工研究中心

以ZSM-5为硅源、NaOH为碱源、十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为模板剂,采用水热合成法制备ZSM-5/MCM-41复合分子筛,并浸渍负载金属Ni,制得金属-酸中心双功能催化剂;利用X射线衍射光谱、N_(2)吸附-脱附、氨程序升温脱附和透射电镜等表征手段... 详细信息

以ZSM-5为硅源、NaOH为碱源、十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为模板剂,采用水热合成法制备ZSM-5/MCM-41复合分子筛,并浸渍负载金属Ni,制得金属-酸中心双功能催化剂;利用X射线衍射光谱、N_(2)吸附-脱附、氨程序升温脱附和透射电镜等表征手段,考察碱溶条件及Ni负载量对催化剂结构和性能的影响;进而考察催化剂对正庚烷异构化反应的催化性能。结果表明:制备ZSM-5/MCM-41复合分子筛的最佳碱溶条件为NaOH浓度1.5 mol/L、碱溶温度为40℃、碱溶时间30 min;得到的复合分子筛的酸性适宜且具有典型的微孔/介孔复合结构;负载Ni后,金属Ni均匀地分散在复合分子筛表面;使用2%Ni/(ZSM-5/MCM-41)催化正庚烷异构化反应,在反应温度290℃下,正庚烷的转化率达65.44%,异庚烷的选择性达70.59%。

关键词： ZSM-5分子筛 MCM-41分子筛复合分子筛异构化多孔材料

机器学习在生态环境损害鉴定评估领域的应用前景

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农业环境科学学报 2023年第12期42卷 2860-2868页

作者：武子豪吴礼滨洪伟丁泽聪易皓张晓园曾子龙崔恺生态环境部华南环境科学研究所华南环境损害司法鉴定中心广州510655

生态环境损害鉴定评估工作是环境行政处罚的重要依据,随着近年来生态环境损害案件的不断发生,损害鉴定工作流程复杂、案件资料分析工作量大、数据缺失严重等问题不断显现,如现场勘察耗时耗力、污染物溯源困难、基线不清、损害赔偿金额... 详细信息

生态环境损害鉴定评估工作是环境行政处罚的重要依据,随着近年来生态环境损害案件的不断发生,损害鉴定工作流程复杂、案件资料分析工作量大、数据缺失严重等问题不断显现,如现场勘察耗时耗力、污染物溯源困难、基线不清、损害赔偿金额难以确定等。为解决这些问题,本文探讨了机器学习在生态环境损害鉴定评估中的应用前景。近几年,机器学习凭借其强大的计算能力,已在数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域发挥了重要作用,通过综述机器学习在上述领域的已有进展,结合生态环境损害鉴定评估总体工作流程,本文深入探究了机器学习在损害鉴定评估中的应用前景,分析了机器学习在鉴定评估工作中的挑战和局限性,指明机器学习的应用可以提高损害鉴定评估的工作效率,促进损害鉴定评估有序化、系统化发展。

关键词：生态环境损害鉴定评估机器学习图像识别自然语言处理

微纳分级结构超疏水金属表面的电沉积构筑及性能

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中国表面工程 2021年第5期34卷 181-187页

作者：于会珠崔偎偎白子龙徐银杏李瑞乾阜阳师范大学化学与材料工程学院阜阳236037 中国科学院上海硅酸盐研究所上海200050 生物质转化与污染防控安徽省高校工程技术研究中心阜阳236037

表面粗糙度和表面自由能是影响材料超疏水特性的两个主要因素。为了获得同时具有微纳分级结构和低表面能的超疏水金属镀层,在低共熔溶剂中采用先构筑微米尺度结构,再构筑低表面能纳米尺度结构的两步电沉积策略。利用SEM、EDS和FTIR观察... 详细信息

表面粗糙度和表面自由能是影响材料超疏水特性的两个主要因素。为了获得同时具有微纳分级结构和低表面能的超疏水金属镀层,在低共熔溶剂中采用先构筑微米尺度结构,再构筑低表面能纳米尺度结构的两步电沉积策略。利用SEM、EDS和FTIR观察不同沉积时间(t=0、0.5、1和2 min)下沉积样品(分别命名为Zn、Zn/Zn myristate-0.5、Zn/Zn myristate-1和Zn/Zn myristate-2)的表面形貌和成分。利用接触角测量仪和电化学工作站分析样品的超疏水性、耐腐蚀性、自清洁性及化学稳定性。结果表明,Zn/Zn myristate镀层表面呈现由微米尺度的纯锌多面体和纳米尺度的十四酸锌薄片构筑而成的微纳分级结构;随着沉积时间增加,十四酸锌纳米薄片逐渐长大、交联并形成网状结构。得益于其特殊的表面微纳结构和表面组成,Zn/Zn myristate-2镀层表现出优异的超疏水(CA=156.7±1.5°、SA=2.5±0.3°)、耐腐蚀和自清洁特性。稳定性测试表明,Zn/Zn myristate-2镀层在空气(12周)和3.5 wt.%的Na Cl溶液(6 d)中表现出优异的超疏水稳定性。

关键词：电沉积微纳分级结构超疏水自清洁稳定性

一种基于知识图谱的分布式云安全画像和风险预警模型研究

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通信技术 2023年第10期56卷 1184-1190页

作者：王进郝子龙温尚国崔阳何平李茹欢中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610041

在“数字中国”“东数西算”“云网融合”顶层战略的推动下,数字化信息系统上云进程持续加深,分布式云逐渐成为云计算未来重要的演进趋势,然而分布式云技术架构、部署模式、应用场景的更新迭代引入了新的安全风险和技术挑战。为了应对... 详细信息

在“数字中国”“东数西算”“云网融合”顶层战略的推动下,数字化信息系统上云进程持续加深,分布式云逐渐成为云计算未来重要的演进趋势,然而分布式云技术架构、部署模式、应用场景的更新迭代引入了新的安全风险和技术挑战。为了应对分布式云带来的新风险和新挑战,基于云安全数据融合、云安全知识建模、云安全风险推理提出了云安全画像与风险预警模型、云数据汇聚机制、云安全画像机制和云安全预警机制,智能化评估和预测云用户、云租户、云平台、云资产、云服务的安全问题,以及跨租户、跨云预警安全风险。

关键词：分布式云安全云安全知识图谱云安全画像云风险预警

基于分子动力学ReaxFF的空间材料原子氧效应研究综述

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航天器环境工程 2023年第3期40卷 319-329页

作者：乔世英姜海富刘宇明李涛焦子龙崔乃元孙继鹏姜利祥北京卫星环境工程研究所可靠性与环境工程技术重点实验室北京100094 中国航天科技集团有限公司北京100048

在低地球轨道(LEO),原子氧(AO)是主要环境因素之一。AO的高通量密度和强氧化性会造成航天器上聚合物等材料产生物理化学侵蚀,从而引起航天器工作效率下降,甚至在轨工作异常。目前,除了最常见的地面和在轨搭载AO试验外,随着计算机技术的... 详细信息

在低地球轨道(LEO),原子氧(AO)是主要环境因素之一。AO的高通量密度和强氧化性会造成航天器上聚合物等材料产生物理化学侵蚀,从而引起航天器工作效率下降,甚至在轨工作异常。目前,除了最常见的地面和在轨搭载AO试验外,随着计算机技术的发展,分子动力学反应力场(MDReaxFF)模拟方法由于能模拟体系中材料化学键的断裂与生成,在空间材料AO效应研究方面成为一种有效手段。文章对MD-ReaxFF模拟方法进行了介绍,调研分析基于MD-ReaxFF方法的AO与航天器聚合物、金属和陶瓷等材料相互作用的研究进展,并对未来研究发展方向进行展望。

关键词：原子氧分子动力学模拟反应力场航天器材料综述

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一种基于多云风险评估的安全监管模型

信息安全与通信保密 2022年第5期20卷 81-89页

作者：伍荣刘晓毅王进崔阳温尚国郝子龙中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610041

随着云服务模式的广泛采用,不同厂商的云平台已大规模实际应用,云安全受到广泛关注。基于等级保护标准对云安全防护的要求,从云安全防护能力的第三方监管角度,提出了多云安全监管模型、云安全监测机制、云安全评估机制和云安全管控机制... 详细信息

随着云服务模式的广泛采用,不同厂商的云平台已大规模实际应用,云安全受到广泛关注。基于等级保护标准对云安全防护的要求,从云安全防护能力的第三方监管角度,提出了多云安全监管模型、云安全监测机制、云安全评估机制和云安全管控机制,以便监测云内资产状态,评估安全合规性,快速分析定位安全问题,优化安全部署和防护策略。

关键词：多云安全监管云安全监测云安全评估云安全管控

面向智能工厂多机器人定位的无线分布式协同决策

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无线电通信技术 2022年第4期48卷 718-727页

作者：张文璐霍子龙赵西雨崔琪楣陶小峰北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

由于未来智能工厂中智能机器人的工作环境复杂多变,机器人进行协作定位时无法获知全局信道状态,其选择的标定节点可能被其他机器人占用,导致定位性能的波动较大,稳定性差。针对该问题,提出了基于双重深度超Q神经网络(DDHQN)的多机器人... 详细信息

由于未来智能工厂中智能机器人的工作环境复杂多变,机器人进行协作定位时无法获知全局信道状态,其选择的标定节点可能被其他机器人占用,导致定位性能的波动较大,稳定性差。针对该问题,提出了基于双重深度超Q神经网络(DDHQN)的多机器人协同决策算法;首先将多机器人进行协作定位时的决策系统构建为竞争加合作模型,并通过奖励函数的设计鼓励机器人参与协作;为了避免机器人之间的决策冲突,引入表示机器人决策轨迹的记录空间以实现对其他机器人的行为预估,记录空间的内容依据机器人的无线感知结果进行迭代更新;最后,仿真证明了所提出的基于DDHQN的多机器人协同决策算法使得每个机器人能够以群体性能最大为目标进行独立学习,在一定的迭代次数后可以实现精准的行为预估,并收敛到稳定有效的决策方案。

关键词：双重深度超Q神经网络(DDHQN) 多机器人协同标定节点选择决策轨迹行为预估无线感知

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通用型苯乙烯挥发抑制剂的制备及其应用

山东化工 2022年第15期51卷 16-18页

作者：崔晨谷成玉邵紫龙高杰李云贺苏旭山东凯威尔新材料有限公司山东淄博255400 哈尔滨工业大学(威海)海洋科学与技术学院山东威海264209

报道一款苯乙烯挥发抑制剂,外观呈白色膏状物,物态类似凡士林,应用于树脂中抑制苯乙烯的挥发。并对比了该苯乙烯挥发抑制剂与市场上常用的苯乙烯挥发抑制剂BYK s740和华昌601的应用性能,测试了三款苯乙烯挥发抑制剂对邻苯、间苯、对苯... 详细信息

报道一款苯乙烯挥发抑制剂,外观呈白色膏状物,物态类似凡士林,应用于树脂中抑制苯乙烯的挥发。并对比了该苯乙烯挥发抑制剂与市场上常用的苯乙烯挥发抑制剂BYK s740和华昌601的应用性能,测试了三款苯乙烯挥发抑制剂对邻苯、间苯、对苯、乙烯基树脂的挥发抑制剂效果。实验证明:本文报道的苯乙烯挥发抑制剂具有无刺激性气味、流动性好、施工性强、通用于各类树脂的优点。本实验采用的技术方案是:高沸点液态烷烃异十二烷作为溶剂,该溶剂无色无味;采用几种石蜡协同,52#石蜡20~40份、58#石蜡30~50份、64#石蜡30~50份。该苯乙烯挥发抑制剂制备方法简单,成本低廉,挥发抑制效果较好,能够实现产业化生产。

关键词：苯乙烯挥发抑制剂不饱和聚酯树脂