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台风变性再度发展的动能收支分析

北京大学学报（自然科学版） 2005年第1期41卷 93-103页

作者：朱佩君郑永光陶祖钰浙江大学地球科学系杭州310027 北京大学物理学院大气科学系北京100871

对 1997年的台风Winnie登陆后的变性并再度发展过程进行了分析。发现低层的散度风制造是气旋强度变化的主要原因。在变性阶段 ,由于冷空气的侵入使低层的动能制造增加 ,对台风的维持起了主要的作用 ;在重新加强阶段 ,高空急流的影响使... 详细信息

对 1997年的台风Winnie登陆后的变性并再度发展过程进行了分析。发现低层的散度风制造是气旋强度变化的主要原因。在变性阶段 ,由于冷空气的侵入使低层的动能制造增加 ,对台风的维持起了主要的作用 ;在重新加强阶段 ,高空急流的影响使低层散度风的动能制造明显增加 ,使气旋斜压不稳定发展。讨论了台风登陆后再度发展的演变模型 ,可以认为是一种A类和B类温带气旋发展的混合类型 ,是一个低层变性气旋和高空低槽相互作用和相互发展的过程。

关键词：台风变性再度发展动能收支

基于ISCCP数据集的梅雨期影响浙江省及周边地区的对流系统特征分析

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浙江大学学报（理学版） 2021年第6期48卷 728-734页

作者：刘瑞朱佩君翟国庆浙江大学地球科学学院浙江杭州310027

基于国际卫星云气候计划(international satellite cloud climate program,ISCCP)1998—2007年10 a深对流路径跟踪资料数据集,统计分析了梅雨期影响浙江省及周边地区的对流系统(convection system,CS)的空间、时间分布特征。从空间分布... 详细信息

基于国际卫星云气候计划(international satellite cloud climate program,ISCCP)1998—2007年10 a深对流路径跟踪资料数据集,统计分析了梅雨期影响浙江省及周边地区的对流系统(convection system,CS)的空间、时间分布特征。从空间分布看,梅雨期影响浙江省及周边地区的CS主要来源于区域本地,且50%以上为短时对流过程,其次来源于西南、西北区域,定量统计源地发生个数,发现存在多个高发区域,与山区地形有较好的对应关系;进一步,用云顶最低温减小表征系统加强,发现江西省北部与安徽省、湖北省、浙江省交界处易发生系统加强过程;通过统计分析不同区域CS发生的初始时刻,发现CS白天发生次数稍大于晚上,并呈一定的日变化特征,且9:00(UTC)是CS初始高发时刻。

关键词：梅雨期对流系统浙江省及周边地区

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大气科学专业实习短学期课程探索与实践

实验技术与管理 2020年第5期37卷 160-162页

作者：刘瑞朱佩君浙江大学地球科学学院浙江杭州310027

浙江大学大气科学系结合大气科学专业特点及高等教育大的环境背景,自2015年,逐步推进大气科学专业实习短学期课程建设,立足教学,组建一支由不同研究方向的老师和气象局不同业务岗位的专家组成的队伍,充分利用局校双方智力资源和科技条件... 详细信息

浙江大学大气科学系结合大气科学专业特点及高等教育大的环境背景,自2015年,逐步推进大气科学专业实习短学期课程建设,立足教学,组建一支由不同研究方向的老师和气象局不同业务岗位的专家组成的队伍,充分利用局校双方智力资源和科技条件,有力整合教学资源,培养学生自主学习能力、独立解决问题能力,科研创新和实践能力,且部分覆盖到解决产业实际业务需求,将知识转换为生产力,真正实现产、教、学、研、用有机结合。

关键词：实验教学短学期大气科学

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动态服务器应用程序设计策略

微型电脑应用 2000年第4期16卷 28-30,50页

作者：朱培君上海第二工业大学 200023

本文讨论了一种分布服务器的设计策略。使用不依赖ＡＳＰ（ＡｃｔｉｖｅＳｅｒｖｅｒＰａｇｅｓ）会话对象（Ｓｅｓｓｉｏｎ）保持会话状态的无状态请求模式，在中间层服务对象中使用一个无状态对象模式及在所有的会话中共享包含应... 详细信息

本文讨论了一种分布服务器的设计策略。使用不依赖ＡＳＰ（ＡｃｔｉｖｅＳｅｒｖｅｒＰａｇｅｓ）会话对象（Ｓｅｓｓｉｏｎ）保持会话状态的无状态请求模式，在中间层服务对象中使用一个无状态对象模式及在所有的会话中共享包含应用程序数据对某集合的显示数据对象。这三个策略确保你的ＡＳＰ应用程序在分布到多台计算机时维护它的功能的完整性和有效利用额外的计算能力。

关键词：程序设计动态服务器应用程序 Internet网

2013年“菲特”台风暴雨数值模拟中微物理方案的对比试验

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浙江大学学报（理学版） 2016年第5期43卷 593-600,609页

作者：刘瑞翟国庆朱佩君李靓靓浙江大学地球科学学院浙江杭州310027

利用TRMM（热带测雨雷达）搭载的TMI（微波成像仪）反演廓线资料,分析＂菲特＂台风登陆前、后云团内部水凝物的分布种类,依此选择WRF区域中尺度模式下符合条件的6个云微物理过程参数化方案（Lin,WSM6,Godgce,WDM6,Morrison以及Thompson... 详细信息

利用TRMM（热带测雨雷达）搭载的TMI（微波成像仪）反演廓线资料,分析＂菲特＂台风登陆前、后云团内部水凝物的分布种类,依此选择WRF区域中尺度模式下符合条件的6个云微物理过程参数化方案（Lin,WSM6,Godgce,WDM6,Morrison以及Thompson方案）,模拟2013年10月6～8日的台风过程.从降水落区、强度,水凝物及风场垂直分布,台风路径及强度等方面对预报性能进行对比,结果表明,选用的6个云微物理方案都较好地模拟了浙江暴雨的范围和强度.结合Ts评分,降水量级越大,模拟效果对云微物理方案选择越敏感,其中,Lin方案效果最佳,尤其对极端降水的模拟,其次为WSM6、WDM6及Thompson方案,Morrison和Godgce方案相对较差.结合水凝物平均值廓线分布发现,除WDM6方案外,其他方案对暖雨过程的模拟基本一致,而对冰相过程的模拟6个方案差别较大;同时,各方案对风分量的模拟结果较水凝物廓线差别小,说明对于动力因素模拟不敏感.另外,6个方案对于台风强度的模拟整体偏弱,相较之下,Lin方案较好地模拟了强度变化趋势.

关键词： “菲特”台风微波成像仪云微物理参数化方案气象研究与预报

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台风变性加强过程的数值模拟和试验分析

气象学报 2009年第5期67卷 736-749页

作者：朱佩君郑永光陶祖钰浙江大学地球科学系杭州310027 国家气象中心北京100081 北京大学大气科学系北京100871

1997年登陆的Winnie台风经历了变性重新加强的过程,利用中尺度数值模式MM5对该过程进行了数值模拟和分析。等熵位涡分析显示重新加强过程经历了2个阶段:(1)高层扰动加强期,北上的变性气旋在其高层维持了小的位涡区,使上游东移的位涡槽加... 详细信息

1997年登陆的Winnie台风经历了变性重新加强的过程,利用中尺度数值模式MM5对该过程进行了数值模拟和分析。等熵位涡分析显示重新加强过程经历了2个阶段:(1)高层扰动加强期,北上的变性气旋在其高层维持了小的位涡区,使上游东移的位涡槽加强;(2)气旋斜压发展期,低层气旋上的斜压带与高层加强的扰动耦合,气旋获得斜压发展。该过程伴随着高层风速的加强并发展为急流,这是动力平衡和低层斜压动能输送的结果。高层扰动和急流演变过程说明了变性气旋自身对其发展的重要性。通过热带气旋分离的方法,利用数值试验对变性气旋以及与气旋相关的物理因子的作用进行分析。结果显示,低层变性的气旋Winnie首先通过潜热过程加强了高层的扰动,然后在其北移过程中和高层的扰动位相锁定而得到斜压发展,演变过程说明了登陆台风自身的重要性。在这个过程中,初始气旋的涡旋环流是最主要的,其次是水汽,而斜压性影响最少。斜压性影响最少是由于在气旋环流和高湿度的环境下,斜压带得到重建,使气旋仍然可以和高层的扰动相互作用而得到斜压发展。所以,斜压性仍是变性气旋再度发展的直接原因。综观台风Winnie的变性以及重新加强过程,气旋中斜压性的产生以及维持都和与降水相关的潜热过程密切相关。

关键词：台风变性重新加强数值模拟

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我国江淮和黄淮地区强对流过程的基本特征

浙江大学学报（理学版） 2018年第2期45卷 209-222页

作者：周一民张文滨朱佩君浙江大学地球科学学院浙江杭州310027

中国江淮和黄淮地区是强对流天气多发区域,利用2010—2012年(4—10月)常规观测资料和再分析资料,对江淮和黄淮地区(30°N^37°N,110°E^122°E)发生的418个强对流天气过程进行了统计分析,得到该地区强对流发生的时空特征、典型环境背景... 详细信息

中国江淮和黄淮地区是强对流天气多发区域,利用2010—2012年(4—10月)常规观测资料和再分析资料,对江淮和黄淮地区(30°N^37°N,110°E^122°E)发生的418个强对流天气过程进行了统计分析,得到该地区强对流发生的时空特征、典型环境背景以及对流关键参数的统计特征.统计发现,江淮和黄淮地区强对流天气主要发生在6—9月,8月最多,呈单峰型.空间上,江淮和黄淮地区有明显的3块强对流多发区域,分别是山东泰山周边地区、东部平原地区、大别山和黄山一带,其中发生在东部平原区域的强对流过程所占比例最高,达到了35.3%.从日变化来看,强对流主要发生在15:00—21:00(LST,下同),其次是06:00—09:00,呈双峰型,并且在空间走势上从早至晚呈自西北向东南的发展规律.根据500hPa形势场将个例分成低槽型、副高型、冷涡型、台风型4大类,其中低槽型284例,副高型101例,冷涡型16例,台风型17例.由探空数据统计发现,副高型水汽更多集中在边界层低层,而台风型水汽更多分布在深厚的对流层中,低槽型水汽条件适中,冷涡型最小且抬升凝结高度最高;副高型最不稳定,低槽型适中,冷涡型不稳定度最低.通过与已有研究对比,本研究区域的强对流过程潜在不稳定度较小,但具有较湿的环境场.

关键词：强对流天气过程统计分析日变化天气形势关键参数