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《和名类聚抄》中有关“此间”注释的考证

日本学论坛 2007年第4期 34-37页

作者：林忠鹏和文闫福新东北师范大学外国语学院吉林长春130024

《和名类聚抄》是日本最早的分类体汉和词典(大约成书于公元934年)。这部巨著凝聚了当时词汇的日语读音——"和训",是日本对中国语言文化吸收的活化石。"此间(云)"是其中对"和语"读音注记的一种表述方式。本文拟从"此间"的由来和含有"此... 详细信息

《和名类聚抄》是日本最早的分类体汉和词典(大约成书于公元934年)。这部巨著凝聚了当时词汇的日语读音——"和训",是日本对中国语言文化吸收的活化石。"此间(云)"是其中对"和语"读音注记的一种表述方式。本文拟从"此间"的由来和含有"此间"注解的三种形态及其特征对"此间"的含义进行全面的考察。

关键词：《和名类聚抄》此间(云) 字音和训注解

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骨质疏松性椎体压缩骨折的生物力学研究进展

医用生物力学 2017年第2期32卷 199-204页

作者：张晓刚赵希云宋敏曹林忠张宏伟王志鹏甘肃中医药大学附属医院脊柱外科兰州730020 甘肃中医药大学中医临床研究生院兰州730000

骨质疏松有关的椎体压缩骨折经常发生在胸腰段的移行区域,是老年患者最早由骨质疏松恶化的骨折迹象,这种骨折可以看作是椎体负荷应力超过本身结构强度时发生的力学事件。对于骨质疏松患者,防止骨质疏松性骨折的发生是所有预防措施、治... 详细信息

骨质疏松有关的椎体压缩骨折经常发生在胸腰段的移行区域,是老年患者最早由骨质疏松恶化的骨折迹象,这种骨折可以看作是椎体负荷应力超过本身结构强度时发生的力学事件。对于骨质疏松患者,防止骨质疏松性骨折的发生是所有预防措施、治疗以及研究骨质疏松症的主要目标。通过综述近年来在生物力学方面研究骨质疏松性椎体压缩骨折的新进展,倡导骨质疏松患者及早预防椎体压缩骨折的发生,并在日常生活中避免一些超出椎体负荷安全范围的活动,预防椎体骨折级联的发生。

关键词：骨质疏松压缩骨折椎体骨折级联生物力学

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采自温岭的浙江分布新记录植物

浙江林学院学报 2006年第5期23卷 592-594页

作者：李根有陈征海颜福彬林雪峰钟泰林马丹丹浙江林学院林业与生物技术学院浙江临安311300 浙江省森林资源监测中心浙江杭州310020 浙江省温岭市农林局浙江温岭317500

本文报道了发现于温岭的3个浙江分布新记录种,分别是萝芙木Rauvolfiaverticillata(Lour.)Baill.,阔叶丰花草Borreria latifolia(Aubl.)***.和南牡蒿ArtemisiaeriopodaBunge。其中阔叶丰花草可能是引种时带入,为浙江新的外来入侵植物;萝... 详细信息

关键词：植物学植物区系分布新记录温岭浙江

侵袭性大肠杆菌烈性噬菌体的筛选及其对宿主菌的抑制效应观察

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中国消毒学杂志 2007年第5期24卷 397-400,493页

作者：宋彬熊鸿燕朱才众马翔宇张路饶中林可金星黄文琪第三军医大学军事预防医学院军队流行病学教研室重庆400038 第三军医大学中心实验室

目的在环境水体中筛选高裂解效应的侵袭性大肠杆菌噬菌体,观察其抑制宿主菌的规律,探讨食品加工和储存中的抑菌处理方法。方法采用双层平板铺板法、噬菌斑计数法及电镜技术筛选高裂解度噬菌体并对其宿主谱、形态,以及对牛奶中宿主菌的... 详细信息

目的在环境水体中筛选高裂解效应的侵袭性大肠杆菌噬菌体,观察其抑制宿主菌的规律,探讨食品加工和储存中的抑菌处理方法。方法采用双层平板铺板法、噬菌斑计数法及电镜技术筛选高裂解度噬菌体并对其宿主谱、形态,以及对牛奶中宿主菌的抑制规律进行了观察。结果筛选所得的噬菌体LSB-1形态似葫芦状,由两个圆形衣壳体单位组成,噬菌斑透明且无光晕;其对侵袭性大肠杆菌8401株可产生特异性裂解作用。该噬菌体在4℃条件下作用2～12h,可使牛奶中侵袭性大肠杆菌8401株滴度降低2个对数值;在22℃条件下作用8h、37℃～40℃条件下作用4h,宿主菌滴度降低均可达到4个对数值;但在高于4℃条件下,该噬菌体均随着时间的延长而抑菌作用减弱。结论噬菌体LSB-1对宿主菌有特异的裂解作用,通过与其他烈性噬菌体组合并在充分验证其安全性的条件下可作为食品类物质的生物抑菌剂进行进一步探讨。

关键词：噬菌体侵袭性大肠杆菌食品抑菌作用

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黄瓜植株生长量对温室内CO_2浓度的影响

辽宁大学学报（自然科学版） 2005年第4期32卷 340-342页

作者：王伟王禹书陈忠林辽宁林业职业技术学院园林系辽宁沈阳110101 辽宁老秃顶子国家级自然保护区辽宁本溪117200 辽宁大学环境系辽宁沈阳110036

探讨了黄瓜植株生长量与温室内CO2浓度之间的关系,研究结果表明:随着生育时间的延长,栽培黄瓜的温室内CO2最高浓度、放风前CO2浓度都呈下降趋势,而温室内CO2浓度的下降速率则不断增大.温室内CO2下降速率与植株叶面积呈显著相关关系.

关键词：黄瓜植株生长量二氧化碳浓度

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海洋平台发电机组通风散热的数值模拟

化工机械 2020年第4期47卷 503-507,537页

作者：马仲麟熊至宜李涛张维中国石油大学(北京)机械与储运工程学院过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室长庆油田分公司北京办事处山东省特种设备检验研究院有限公司

针对海洋平台发电机组机房因散热不佳引起温度报警器报警而导致发电机组非正常停机这一问题,利用数值模拟的方法对原通风方案进行分析,发现原通风方案易出现局部高温面积大、气体流通不畅等问题。通过调整通风口送风方式,提出上部多风... 详细信息

针对海洋平台发电机组机房因散热不佳引起温度报警器报警而导致发电机组非正常停机这一问题,利用数值模拟的方法对原通风方案进行分析,发现原通风方案易出现局部高温面积大、气体流通不畅等问题。通过调整通风口送风方式,提出上部多风口送风、上部送风和底部正向送风3种方案,对比不同送风方案下机房内的气速场、温度场、平均温度和高温区域面积,分析发电机组设备散热和机房通风效果。模拟结果表明,底部正向送风方式能使机房内高温区域大面积减少,气体流通性好,湍流分布均匀,温度下降明显,可以达到预期的降温效果。

关键词：通风散热发电机组海洋平台数值模拟

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震后孤儿社区综合支持体系研究

社会工作 2011年第10期 25-30页

作者：陈钟林孙茜南开大学社会工作与社会政策系天津300071

本文以民政部与联合国儿童基金会"震后孤儿安置"研究项目为依托,通过对汶川震后632名孤儿的安置、救助、服务状况的跟踪研究,总结分析了对成都、都江堰、汶川、绵竹、什邡、德阳等灾区和大型安置点的民政干部、服务机构人员、社区工作... 详细信息

本文以民政部与联合国儿童基金会"震后孤儿安置"研究项目为依托,通过对汶川震后632名孤儿的安置、救助、服务状况的跟踪研究,总结分析了对成都、都江堰、汶川、绵竹、什邡、德阳等灾区和大型安置点的民政干部、服务机构人员、社区工作者、老师、孤儿监护人和孤儿全面考察获得的第一手资料,探究了震后孤儿及其监护家庭的生存和社会支持体系现状,发现目前震后孤儿的支持体系存在着社会支持的临时性、心理援助的短暂性、情感支持的脆弱性、制度支持的缺失性等特点进而提出通过强化社区灾后重建综合支持体系,即:法规政策体系、行政管理体系、服务保障体系、社会支持体系等,充分发挥社区在为灾民提供社会保障和社会支持方面的重要作用,形成以社区为基础的社会支持网络,为震后孤儿提供稳定、更全面的社会保障。

关键词：震后孤儿社会支持灾后重建社区综合支持体系

0102号台风“飞燕”及其隐蔽性灾害特征分析

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台湾海峡 2002年第2期21卷 234-238,T004页

作者：陈春忠姚林塔武锦霖莆田市气象局福建莆田351100 福州市气象局福建福州350000 北岸气象局福建莆田351100

本文通过对 2 0 0 1年“飞燕”台风登陆前的雷达回波和地面加密观测资料的分析 ,揭示微型小台风在近海突然加速折向海湾移动的事实及成因 ,分析其隐蔽性灾害特征 ,指出微型小台风登陆前制作风的定时定量预报的重要性 .

关键词：隐蔽性灾害台风移动路径风速突变 2001年雷达回波

Aircraft engine fault detection based on grouped convolutional denoising autoencoders

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Chinese Journal of Aeronautics 2019年第2期32卷 296-307页

作者： Xuyun FU Hui LUO Shisheng zhong lin lin Department of Mechanical Engineering Harbin Institute of Technology at Weihai School of Mechatronics Engineering Harbin Institute of Technology

Many existing aircraft engine fault detection methods are highly dependent on performance deviation data that are provided by the original equipment manufacturer. To improve the independent engine fault detection ability, Aircraft Communications Addressing and Reporting System(ACARS) data can be used. However, owing to the characteristics of high dimension, complex correlations between parameters, and large noise content, it is difficult for existing methods to detect faults effectively by using ACARS data. To solve this problem, a novel engine fault detection method based on original ACARS data is proposed. First, inspired by computer vision methods, all variables were divided into separated groups according to their correlations. Then, an improved convolutional denoising autoencoder was used to extract the features of each group. Finally, all of the extracted features were fused to form feature vectors. Thereby, fault samples could be identified based on these feature vectors. Experiments were conducted to validate the effectiveness and efficiency of our method and other competing methods by considering real ACARS data as the data source. The results reveal the good performance of our method with regard to comprehensive fault detection and robustness. Additionally, the computational and time costs of our method are shown to be relatively low.

关键词： Aircraft engines Anomaly detection Convolutional Neural Network(CNN) Denoising autoencoder Engine health management Fault detection