检索结果-南通市图书馆

Evaluating and Improving Wind Forecasts over South China: The Role of Orographic Parameterization in the GRAPES Model

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Advances in Atmospheric Sciences 2018年第6期35卷 713-722页

作者： shuixin zhong Zitong CHEN Daosheng XU Yanxia ZHANG Guangdong Province Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction Institute of Tropical and Marine MeteorologyChina Meteorological Administration

Unresolved small-scale orographic（SSO） drags are parameterized in a regional model based on the Global/Regional Assimilation and Prediction System for the Tropical Mesoscale Model（GRAPES TMM）. The SSO drags are represented by adding a sink term in the momentum equations. The maximum height of the mountain within the grid box is adopted in the SSO parameterization（SSOP） scheme as compensation for the drag. The effects of the unresolved topography are parameterized as the feedbacks to the momentum tendencies on the first model level in planetary boundary layer（PBL）parameterization. The SSOP scheme has been implemented and coupled with the PBL parameterization scheme within the model physics package. A monthly simulation is designed to examine the performance of the SSOP scheme over the complex terrain areas located in the southwest of Guangdong. The verification results show that the surface wind speed bias has been much alleviated by adopting the SSOP scheme, in addition to reduction of the wind bias in the lower troposphere. The target verification over Xinyi shows that the simulations with the SSOP scheme provide improved wind estimation over the complex regions in the southwest of Guangdong.

关键词： small-scale orographic drag GRAPES_TMM PBL parameterization wind bias

Convective Bursts Episode of the Rapidly Intensified Typhoon Mujigae(2015)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Advances in Atmospheric Sciences 2019年第5期36卷 541-556页

作者： Shuai YANG Xiba TANG shuixin zhong Bin CHEN Yushu ZHOU Shouting GAO Chengxin WANG Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of Sciences Guangdong Province Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction Institute of Tropical and Marine MeteorologyChina Meteorological Administration State Key Laboratory of Severe Weather Chinese Academy of Meteorological Sciences University of Chinese Academy of Sciences

Convective burst(CB) characteristics at distinct stages of a rapidly intensified Typhoon Mujigae(2015), are investigated based on a 72-h simulation. The spatial features show that almost all CB elements develop in the eyewall. The number of CBs in the inner-core region within a 100 km radius—which account for a large proportion of the total CBs, with a sharp increase about 6 h before the onset of rapid intensification(RI)—provides some indication of the RI of the typhoon. The CBs during pre-RI and RI are examined from dynamic and thermodynamic viewpoints. The combination of lower-level convergent inflow and upper-level divergent outflow pushes a relay-race-like transmission of convective activity, favorable for the development of deep convection. A double warm-core structure is induced by the centripetal outflow sinking and warming associated with CBs, which directly accelerates RI by a sudden decrease in hydrostatic pressure. By utilizing the convection activity degree(CAD) index derived from the local total energy anomaly, a correlation formula between CBs and CAD is ***, an intense CAD(ICAD) signal threshold(with a value equal to 100) to predict CBs is obtained. It is verified that this ICAD threshold is effective for estimating the occurrence of a CB episode and predicting RI of a typhoon. Therefore,this threshold may be a valuable tool for identifying CB episodes and forecasting rapidly intensified typhoons.

关键词： convective bursts rapid intensification typhoon simulation

Improved Wind and Precipitation Forecasts over South China Using a Modified Orographic Drag Parameterization Scheme

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Meteorological Research 2015年第1期29卷 132-143页

作者：钟水新陈子通 Institute of Tropical and Marine Meteorology/Guangdong Provincial Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction China Meteorological Administration State Key Laboratory of Severe Weather Chinese Academy of Meteorological Sciences

To improve the wind and precipitation forecasts over South China, a modified orographic drag parameterization（OP） scheme that considers both the gravity wave drag（GWD） and the mountain blocking drag（MBD） effects was implemented in the Global/Regional Assimilation and Prediction System Tropical Mesoscale Model（GRAPES-TMM）. Simulations were performed over one month starting from 1200 UTC19 June 2013. The initial and lateral boundary conditions were obtained from the NCEP global forecast system output. The simulation results were compared among a control（CTL） experiment without the OP scheme, a GWDO experiment with the OP scheme that considers only the GWD effect, and an MBD experiment with the modified OP scheme（including both GWD and MBD）. The simulation with the modified OP scheme successfully captured the main features of precipitation, including its distribution and intensity,and improved the wind circulation forecast in the lower troposphere. The modified OP scheme appears to improve the wind forecast by accelerating the ascending air motion and reinforcing the convergence in the rainfall area. Overall, the modified OP scheme exerts positive impacts on the forecast of large-scale atmospheric fields in South China.

关键词： orographic drag parameterization (OP) gravity wave drag (GWD) wind circulation South China

基于多神经网络的动态权重集成温度预报订正研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热带气象学报 2024年第1期40卷 156-168页

作者：朱育雷杨静钟水新朱文达李智玉魏涛李彦霖顾天红中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室广东广州510641 贵州省气象台贵州贵阳550002

基于CMA-GD模式预报数据,利用多神经网络的动态权重集成方法,开展了贵州省温度预报订正研究,最终获得本地化温度预报订正产品。结果表明:(1)在对历史数据检验评估的基础上,利用多种神经网络方法可有效降低模式系统误差,通过BP、BP_GA、W... 详细信息

基于CMA-GD模式预报数据,利用多神经网络的动态权重集成方法,开展了贵州省温度预报订正研究,最终获得本地化温度预报订正产品。结果表明:(1)在对历史数据检验评估的基础上,利用多种神经网络方法可有效降低模式系统误差,通过BP、BP_GA、WAVENN、GRNN、LSTM等神经网络订正,2020年贵州省0~72 h预报时效的温度平均绝对误差较模式降低0.01~0.17℃;(2)考虑到不同神经网络订正结果的差异性,采用动态权重方案对订正结果进行优势集成可显著提升预报可靠性。经集成后的温度预报效果优于模式直接输出和各神经网络订正结果,2020年贵州省0~72 h预报时效的温度平均绝对误差较模式降低14.93%,预报准确率提升8.24%。此外,动态权重集成后的订正结果还表现出较好的稳定性。基于该方法形成的本地化客观预报订正产品可为提升贵州复杂地形下温度预报质量以及精细化预报服务水平提供参考依据。

关键词：神经网络集成方法 2 m温度订正 CMA-GD

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地形对降水的影响机理及预报方法研究进展

高原气象 2020年第5期39卷 1122-1132页

作者：钟水新中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室广东广州510080

本文分别从观测试验分析研究、地形降水物理机制以及地形降水模拟与可预报性研究等方面回顾了近年来对地形降水观测、数值模拟和预报方法方面取得的进展。概括了近些年来开展的若干地形降水观测试验、数值模式的若干线性地形降水方案,... 详细信息

本文分别从观测试验分析研究、地形降水物理机制以及地形降水模拟与可预报性研究等方面回顾了近年来对地形降水观测、数值模拟和预报方法方面取得的进展。概括了近些年来开展的若干地形降水观测试验、数值模式的若干线性地形降水方案,以及模式中次网格地形参数化效应对地形降水预报的影响。回顾了包括地形维度与几何分布、水汽分布及水汽凝结效应、大气稳定性等对地形降水的影响机制,并基于线性地形降水方案,综合考虑了次网格地形阻塞效应和大气降水概率因子,利用GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction System)模式检验了新简化线性地形降水参数化方案的应用情况。指出对地形降水机理研究和预报技术的改进,需进一步开展多种地形观测试验和多源资料机理分析,研究不同尺度天气系统在多尺度复杂地形下的相互作用,改进数值模式动力、物理精度以及资料同化理论技术,以期提高对地形降水的认识水平和数值模拟能力。

关键词：地形降水 GRAPES 地形降水参数化

天气与气候模式中次网格重力波拖曳参数化的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高原气象 2015年第4期34卷 1177-1185页

作者：钟水新陈子通中国气象局广州热带海洋气象研究所广东省区域数值天气预报重点实验室广州510080

从数值模式物理过程地形参数化研究的角度,回顾了次网格地形重力波拖曳参数化、地形阻塞流拖曳参数化和对流强迫拖曳参数化等方面的研究现状,总结概括了目前模式物理过程中关于地形参数化研究中若干亟待解决的科学问题。另外,在华南中... 详细信息

从数值模式物理过程地形参数化研究的角度,回顾了次网格地形重力波拖曳参数化、地形阻塞流拖曳参数化和对流强迫拖曳参数化等方面的研究现状,总结概括了目前模式物理过程中关于地形参数化研究中若干亟待解决的科学问题。另外,在华南中尺度模式预报系统(GRAPES_Mars)中引进和发展了地形重力波拖曳参数化方案KA95,讨论了KA95方案对2012年2月8-12日华南冷空气过程的影响。结果表明,地形重力波拖曳参数化的引入较好地改善了GRAPES_Mars模式对冬、春季低层南风偏强和地面温度偏高的现象,显示出重力波拖曳参数化对改善模式风场预报的突出作用和对减小模式系统偏差的良好应用前景。

关键词：重力波拖曳参数化 GRAPES_Mars KA95方案系统偏差

基于CloudSat资料的冷涡对流云带垂直结构特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用气象学报 2011年第3期22卷 257-264页

作者：钟水新王东海张人禾刘英中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 中国科学院研究生院北京100049

利用CloudSat卫星资料、NCEP再分析资料和FY-2C卫星可见光云图分析了2006年7月20-24日我国东北一次冷涡过程不同时期对流云的垂直结构以及云内中小尺度的结构,发现在冷涡发展阶段的初期,暖锋对流结构表现为孤立的回波系统多,强对流深厚... 详细信息

利用CloudSat卫星资料、NCEP再分析资料和FY-2C卫星可见光云图分析了2006年7月20-24日我国东北一次冷涡过程不同时期对流云的垂直结构以及云内中小尺度的结构,发现在冷涡发展阶段的初期,暖锋对流结构表现为孤立的回波系统多,强对流深厚,对流系统体现为孤立、深厚的特征。在冷涡发展成熟阶段,回波强度比冷涡发展初期的对流系统有所减弱,且为浅薄的对流系统。冷涡系统影响下发展的锢囚锋回波系统顶部呈现独特的结构特征:东南部为干冷空气侵入造成的回波区,中部为锢囚锋主体埘流区,西北部为暖锋遇冷锋抬升作用形成的回波区。在锢囚锋尾部存在冰水含量与液态水含量分层脱象,干冷空气侵入层在5 km高度左右,在干冷空气侵入层上部为冰水含量分布的弱回波区,下部为液态水分布的弱回波区。在冷涡成熟阶段,对流系统分布在冷涡外沿,表现为孤立的对流系统,冰水含最多的埘流系统主要在冷涡的北面,而液态水主要分布在冷涡中心零度层以下。

关键词： CloudSat 冷涡锢囚干冷空气

基于雷达回波外推和中尺度模式预报的短时降水对比分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高原气象 2014年第3期33卷 811-822页

作者：王丹王改利刘黎平钟水新中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 中国气象局国家气象中心北京100081 中国气象局广东省区域数值天气预报重点实验室广州510080 中国气象局广州热带海洋气象研究所广州510080

针对2011年夏季北京四次不同类型的降水过程,利用雷达临近预报算法MTREC和中尺度数值预报系统BJ-RUC对不同类型降水的短时预报能力进行了对比分析,并总结了两者的预报性能及特点。结果表明:(1)从降水预报偏差看,对于不同类型的降水预报... 详细信息

针对2011年夏季北京四次不同类型的降水过程,利用雷达临近预报算法MTREC和中尺度数值预报系统BJ-RUC对不同类型降水的短时预报能力进行了对比分析,并总结了两者的预报性能及特点。结果表明:(1)从降水预报偏差看,对于不同类型的降水预报,在研究的降水时段内,MTREC和BJ-RUC均表现为降水预报偏强。MTREC对四次降水过程的预报偏差较为平稳,而BJ-RUC随过程差异变化较大。(2)从降水预报落区看,MTREC的预报准确性随降水过程差异明显,降水系统范围越大,预报准确性越高。而BJ-RUC总体上表现平稳,对局地对流性降水的预报能力仍然有限。(3)从整体预报性能看,对于0~6 h降水预报,MTREC和BJ-RUC在预报性能上存在交叉点。交叉点的出现时间因降水过程而异,降水范围越大、组织性越强,交叉点出现越晚。

关键词：雷达临近预报数值模式降水预报降水检验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北冷涡的结构及其演变特征的个例综合分析

气象学报 2012年第3期70卷 354-370页

作者：刘英王东海张中锋钟水新中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 民航气象中心北京100122 中国气象局广州热带海洋气象研究所广州510080

利用NCEP再分析资料、FY-2C、CloudSat云探测卫星和实况观测等资料对2009年6月27—30日出现的东北冷涡的热力动力结构、三维流场和云系演变特征进行了分析,并初步探讨了冷涡的发生、发展机理。结果表明:该冷涡冷心结构最初始于高层,随... 详细信息

利用NCEP再分析资料、FY-2C、CloudSat云探测卫星和实况观测等资料对2009年6月27—30日出现的东北冷涡的热力动力结构、三维流场和云系演变特征进行了分析,并初步探讨了冷涡的发生、发展机理。结果表明:该冷涡冷心结构最初始于高层,随后逐渐向下伸展。成熟阶段的冷涡,对流层整层为冷心结构,冷中心位于对流层中高层,其上即平流层低层为暖心结构,中心东西两侧上升气流随高度向外倾斜,经向风趋于对称。发展初期温度槽落后于高度槽,且轴线向西倾斜,斜压性特征明显;至成熟阶段,温度中心与高度中心趋于重合,轴线近于竖直,显示出正压的特征;到减弱阶段,由于低层偏北风减弱明显,轴线又略向西倾斜。冷涡云带的产生与低层辐合带密切相关。CloudSat云探测卫星资料分析结果表明,冷涡环流内多中小尺度对流云团发展,且分布极不均匀。此次个例的研究结果揭示出冷涡的形成和发展跟对流层中上层切断低压的生成发展与对应的地面低压逐步耦合的动力学过程紧密相关,其中,冷暖气流呈旋转式下沉和上升,在冷涡中心形成偶极;对流层高层的干冷空气总是沿着等熵面从高层穿越等压面向下侵入到冷涡中心附近,干侵入使冷涡加强发展并维持其冷心结构。干侵入机制实际就是高位涡的侵入和下传,对预报冷涡的发展演变具有重要指示意义。

关键词：东北冷涡三维结构干侵入等熵气流